Η Chemify εξασφαλίζει £22M για την κλιμάκωση της χημείας με τεχνητή νοημοσύνη και την κατασκευή της επόμενης Chemifarm

Η χημεία έχει γίνει ένα ακόμη σύνορο στην προσπάθεια σύνδεσης της τεχνητής νοημοσύνης με τον φυσικό κόσμο. Η εταιρεία με έδρα το Γλασκώβη Chemify ετοιμάζεται τώρα να επεκτείνει την υποδομή που απαιτείται για ακριβώς αυτό, εξασφαλίζοντας £22 million ($29.7 million) σε επιχορηγήσεις για την κλιμάκωση μιας πλατφόρμας που συνδυάζει τον σχεδιασμό μορίων με τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποιημένη ρομποτική σύνθεση.

Η χρηματοδότηση περιλαμβάνει £16 million από το Scottish Enterprise και £6 million από την κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου και θα υποστηρίξει την ανάπτυξη της δεύτερης γενιάς Chemifarm της Chemify, μιας αυτοματοποιημένης εγκατάστασης σχεδιασμένης να αυξήσει τον αριθμό των χημικών πειραμάτων που η εταιρεία μπορεί να σχεδιάσει, να εκτελέσει και να μάθει από αυτά.

Ταυτόχρονα, η Chemify έχει επεκτείνει την προηγουμένως ανακοινωμένη χρηματοδότηση Σειράς B σε £51.9 million ($70 million), φέρνοντας το συνολικό ποσό χρηματοδότησης της εταιρείας σε πάνω από £110 million ($150 million). Η αρχική Σειρά B ήταν συν-ηγούμενη από την Wing Venture Capital και την Insight Partners, με συμμετοχή της 8VC και των υφιστάμενων επενδυτών όπως Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring και Eos.

Η επέκταση αποσκοπεί στο να διπλασιάσει περισσότερο από το διπλάσιο τη δυνατότητα Chemputation της Chemify και να υποστηρίξει μια ευρύτερη φιλοδοξία: να μετατρέψει τη χημεία σε μια όλο και πιο προγραμματιζόμενη διαδικασία, αντί για μια που βασίζεται κυρίως σε χειροκίνητες εργαστηριακές ροές εργασίας.

Από τις προβλέψεις της AI σε μόρια που μπορούν πραγματικά να παραχθούν

Ένα από τα επίμονα προβλήματα που αντιμετωπίζει η χημεία με AI είναι η διαφορά μεταξύ του σχεδιασμού ενός ενδιαφέροντος μορίου υπολογιστικά και της απόδειξης ότι μπορεί πραγματικά να παραχθεί.

Τα γενετικά μοντέλα μπορούν να εξερευνήσουν τεράστιους χημικούς χώρους και να προτείνουν δομές που φαίνονται υποσχόμενες βάσει προβλεπόμενων ιδιοτήτων. Ωστόσο, η ύπαρξη ενός μορίου σε ένα μοντέλο δεν σημαίνει απαραίτητα ότι οι χημικοί διαθέτουν μια πρακτική διαδρομή σύνθεσης για την παραγωγή του.

Η Chemify έχει δομήσει την τεχνολογία της γύρω από το κλείσιμο αυτού του χάσματος.

Η κεντρική της προσέγγιση, γνωστή ως Chemputation, συνδυάζει μηχανική μάθηση, χημικό λογισμικό, μια καθολική γλώσσα προγραμματισμού χημείας και ρομποτικά εργαστηριακά συστήματα. Ένα στόχο μορίου μπορεί να μεταβεί από τον υπολογιστικό σχεδιασμό, μέσω του σχεδιασμού διαδρομής, και τελικά στην αυτοματοποιημένη φυσική σύνθεση.

Το σύστημα βελτιστοποίησης διαδρομής της Chemify, που ονομάζεται ASSEMBLER, αναζητά μια βάση δεδομένων κλάσεων αντιδράσεων που, σύμφωνα με την εταιρεία, έχουν ήδη επικυρωθεί και αυτοματοποιηθεί. Οι προκύπτουσες οδηγίες σύνθεσης μπορούν στη συνέχεια να κωδικοποιηθούν χρησιμοποιώντας το χDL, τη γλώσσα προγραμματισμού χημείας της Chemify ανεξάρτητη από το υλικό.

Αυτές οι οδηγίες εκτελούνται από ρομποτικά συστήματα που μπορούν να διαχειριστούν διαδικασίες όπως η σύνθεση αντιδράσεων, η επεξεργασία, η καθαρισμός και η αναλυτική αξιολόγηση.

Στην ουσία, η Chemify προσπαθεί να δημιουργήσει κάτι πιο κοντά σε ένα περιβάλλον εκτέλεσης λογισμικού για τη χημεία: η AI προτείνει τι να παραχθεί, το λογισμικό καθορίζει πώς θα μπορούσε να παραχθεί, και η αυτοματοποιημένη εργαστηριακή υποδομή εκτελεί τις οδηγίες.

Η Chemify Genesis φέρνει τον πειραματικό βρόχο πίσω στην AI

Η εταιρεία παρουσιάζει επίσης τη Chemify Genesis, η οποία επεκτείνει αυτήν την υποδομή σε ένα σύστημα ανακάλυψης κλειστού βρόχου.

Η Genesis έχει σχεδιαστεί γύρω από έναν κύκλο «ερώτημα, κατασκευή, δοκιμή». Οι ερευνητές ορίζουν έναν επιστημονικό στόχο και περιορισμούς, το σύστημα προτείνει και συνθέτει υποψήφια, τα πειραματικά συστήματα μετρούν τα αποτελέσματα, και αυτά τα αποτελέσματα τροφοδοτούν τις επόμενες επαναλήψεις.

Αυτή η ανατροφοδότηση είναι σημαντική επειδή τα χημικά πειράματα παράγουν χρήσιμες πληροφορίες ακόμη και όταν αποτυγχάνουν.

Αντί να αποθηκεύει μόνο επιτυχημένες αντιδράσεις, η Chemify λέει ότι η Genesis καταγράφει επιτυχίες, μερικά αποτελέσματα και αποτυχημένα πειράματα μαζί με πληροφορίες όπως διαδικασίες, συνθήκες και αναλυτικά δεδομένα. Το προκύπτον σύνολο δεδομένων μπορεί σταδιακά να ορίσει όχι μόνο τι λειτουργεί στη χημεία, αλλά και πού βρίσκονται τα όρια της πρακτικής σύνθεσης.

Αυτό αποτελεί τη βάση του τι η Chemify αποκαλεί μοντέλο κόσμου για τη χημεία.

Η ορολογία έχει γίνει όλο και πιο συχνή στην έρευνα AI, όπου τα μοντέλα κόσμου προσπαθούν να δημιουργήσουν αντιπροσωπείες του πώς συμπεριφέρεται ένα περιβάλλον ώστε ένα σύστημα AI να μπορεί να κάνει καλύτερες προβλέψεις για μελλοντικές ενέργειες. Στην περίπτωση της Chemify, το περιβάλλον είναι ο χημικός χώρος.

Αντί να μαθαίνει αποκλειστικά από δημοσιεύσεις ή ιστορικά σύνολα δεδομένων, η Genesis μπορεί να ενσωματώσει παρατηρήσεις που παράγονται άμεσα μέσω φυσικών πειραμάτων.

Αυτό δημιουργεί έναν ενδεχομένως πολύτιμο βρόχο ανατροφοδότησης: κάθε αντίδραση παράγει πρόσθετα στοιχεία που μπορούν να επηρεάσουν ποια μόρια ή διαδρομές σύνθεσης θα προσπαθήσει το σύστημα στη συνέχεια.

Δημιουργία μιας μεγαλύτερης Chemifarm

Η κλιμάκωση αυτού του βρόχου απαιτεί σημαντικά περισσότερη φυσική υποδομή από το να αναπτυχθεί ένα ακόμη λογισμικό μοντέλο στο cloud.

Η Chemify άνοιξε την πρώτη της Chemifarm στη Γλασκώβη το 2025 ως εγκατάσταση αφιερωμένη στον αυτοματοποιημένο σχεδιασμό και τη σύνθεση μορίων. Η επόμενης γενιάς εγκατάσταση της εταιρείας αναμένεται να ενεργοποιηθεί αργότερα το 2026 με μεγαλύτερη συλλογή αυτοματοποιημένων συστημάτων, υψηλότερη απόδοση και επεκταμένες δυνατότητες σύνθεσης.

Αυτή η φυσική απαίτηση εξηγεί τη χρήση του όρου «Chemistry Hyperscaler» από την Chemify.

Η σύγκριση βασίζεται εν μέρει σε υπερκλιμακωτές υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους, όπου τεράστιες συγκεντρώσεις τυποποιημένης υπολογιστικής υποδομής καθιστούν δυνατή την κατανομή υπολογιστικής ισχύος κατ’ απαίτηση. Η Chemify προτείνει ουσιαστικά ένα ανάλογο μοντέλο για αυτοματοποιημένη χημεία, όπου οι οργανισμοί κλείνουν πρόσβαση σε τυποποιημένη ρομποτική δυνατότητα σύνθεσης αντί να χτίζουν κάθε εργαστηριακή ροή εσωτερικά.

Το Genesis έχει σχεδιαστεί ώστε να παρέχει στους συνεργάτες πρόσβαση τόσο στη λογισμική στρώση όσο και στη φυσική χωρητικότητα του Chemifarm. Η Chemify δηλώνει ότι τα μοντέλα των μεμονωμένων συνεργατών και τα πειραματικά δεδομένα διατηρούνται σε ξεχωριστούς προστατευμένους τομείς και δεν ενοποιούνται μεταξύ των πελατών.

Η εταιρεία έχει επίσης υποδείξει ότι η επέκταση στο Glasgow πιθανότατα δεν θα είναι η τελευταία. Πρόσθετες εγκαταστάσεις Chemifarm προγραμματίζονται διεθνώς, συμπεριλαμβανομένων των Ηνωμένων Πολιτειών.

Η επιχορήγηση £22M υποστηρίζει μια πολύ μεγαλύτερη επέκταση στο Glasgow

Η δημόσια χρηματοδότηση αποτελεί ένα στοιχείο μιας σημαντικά μεγαλύτερης επένδυσης στις σκωτικές δραστηριότητες της Chemify.

Η Scottish Enterprise αναφέρει ότι το πακέτο επιχορήγησης £22 million συνοδεύεται από £67.9 million που συνεισφέρει η Chemify, φέρνοντας το συνολικό έργο επέκτασης στα £89.9 million.

Η εταιρεία επίσης σχεδιάζει να αυξήσει σημαντικά το εργατικό της δυναμικό.

Η Chemify απασχολεί επί του παρόντος περίπου 152 άτομα στη Σκωτία και αναμένει ότι ο αριθμός αυτός θα αυξηθεί σε περίπου 450 μέσα στα επόμενα τρία χρόνια. Η επέκταση αναμένεται να δημιουργήσει έως και 300 θέσεις εργασίας, ενώ θα διασφαλίσει άλλες 100.

Η νέα παγκόσμια έδρα της και το κέντρο έρευνας και ανάπτυξης θα βρίσκονται στο Health Innovation Hub στο Govan, εντός του Glasgow Riverside Innovation District, κοντά στο Queen Elizabeth University Hospital.

Η επέκταση ενισχύει περαιτέρω το ρόλο του Glasgow ως κέντρο των δραστηριοτήτων της Chemify, ακόμη και καθώς η εταιρεία αρχίζει την προετοιμασία για διεθνή διάθεση της τεχνολογίας της.

Ένα διαφορετικό πρόβλημα κλιμάκωσης για την AI

Το μεγαλύτερο μέρος του αγώνα για την υποδομή AI έχει επικεντρωθεί σε GPU, κέντρα δεδομένων και πρόσβαση σε ηλεκτρισμό. Εταιρείες όπως η Chemify επιδεικνύουν ένα άλλο αναδυόμενο πρόβλημα υποδομής: τα συστήματα AI που λειτουργούν σε επιστημονικούς τομείς τελικά χρειάζεται να αλληλεπιδρούν με φυσικά πειράματα.

Για τη χημεία, η δημιουργία ενός ακόμη εκατομμυρίου εικονικών μορίων είναι συγκριτικά εύκολη. Η κατασκευή αυτών των ενώσεων, η καθορισμός εάν εμφανίζουν πραγματικά τις προβλεπόμενες ιδιότητες και η επιστροφή των πειραματικών αποτελεσμάτων στο μοντέλο είναι σημαντικά πιο δύσκολη.

Το στοίχημα της Chemify είναι ότι η αυτοματοποίηση αυτού του φυσικού επιπέδου θα κάνει την ανακάλυψη χημείας με AI πιο χρήσιμη.

Το μοντέλο της επίσης αλλάζει το νόημα του «scale» στην υπολογιστική χημεία. Η μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύς παραμένει πολύτιμη, αλλά η δυνατότητα ανακάλυψης εξαρτάται όλο και περισσότερο από τον αριθμό των πειραμάτων που μπορούν να εκτελεστούν αξιόπιστα, να αναλυθούν και να μετατραπούν ξανά σε δεδομένα αναγνώσιμα από μηχανές.

Το δεύτερο Chemifarm και το Genesis έχουν σχεδιαστεί γύρω από ακριβώς αυτόν τον περιορισμό.

Αν η Chemify καταφέρει να κάνει τα αυτοματοποιημένα χημικά πειράματα όλο και πιο επαναλήψιμα και προγραμματιζόμενα, η εταιρεία θα μπορούσε να προσφέρει στα συστήματα AI κάτι που οι καθαρά υπολογιστικές πλατφόρμες ανακάλυψης δεν μπορούν να παρέχουν από μόνες τους: μια συνεχόμενη σύνδεση μεταξύ των ψηφιακών προβλέψεων και της φυσικής χημικής πραγματικότητας.

Με £22 million νέας δημόσιας χρηματοδότησης, μια επεκταμένη σειρά B αξίας £51.9 million και πάνω από £110 million συνολικά εξασφαλισμένα, Chemify διαθέτει πλέον σημαντικά περισσότερα κεφάλαια για να ελέγξει εάν αυτό το μοντέλο μπορεί να μεταβεί από μια φιλόδοξη προσέγγιση στην ψηφιακή χημεία σε υποδομή ικανή να λειτουργεί σε βιομηχανική κλίμακα.