Τσαρλς Γιανγκ, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Vibe – Σειρά Συνεντεύξεων

Τσαρλς Γιανγκ, Ιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Vibe, είναι ένας επιχειρηματίας που επικεντρώνεται στην ανασκέφτηση του τρόπου με τον οποίο οι ομάδες καταγράφουν, διατηρούν και κτίζουν πάνω στη γνώση της οργάνωσης. Μετά τη συνίδρυση μιας εταιρείας κινητών παιχνιδιών που έφτασε σε περισσότερους από 800 υπαλλήλους και 50 εκατομμύρια μηνιαίους παίκτες πριν γίνει μέρος της Tencent, ο Γιανγκ έγινε ολοένα και πιο ενδιαφερόμενος για την πρόκληση της διατήρησης της θεσμικής μνήμης καθώς οι οργανώσεις μεγαλώνουν. Αργότερα, εξέτασε τις εικονικές τεχνολογίες συνεργασίας μέσω της Inlight Interactive πριν ιδρύσει τη Vibe το 2017. Υπό τη ηγεσία του, η Vibe εξελίχθηκε από μια εταιρεία έξυπνης συνεργασίας hardware που υιοθετήθηκε από περισσότερες από 50.000 οργανώσεις σε ένα ευρύτερο “Περιβαλλόμενο Εργασιακό Χώρο AI” που σχεδιάστηκε για να μετατρέψει τις συναντήσεις, τις συνομιλίες και τις αποφάσεις σε δομημένη, ζωντανή οργανωτική μνήμη που τροφοδοτείται από το AI.

Vibe κατασκευάζει αυτό που περιγράφει ως Περιβαλλόμενο Εργασιακό Χώρο AI, συνδυάζοντας λογισμικό AI με hardware συνεργασίας που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τις οργανώσεις να διατηρήσουν και να λειτουργήσουν τη γνώση της οργάνωσης. Η εταιρεία αρχικά απέκτησε δυναμική μέσω των διαδραστικών έξυπνων πινάκων που χρησιμοποιούνται από επιχειρήσεις και εκπαιδευτικά ιδρύματα, αλλά έχει επεκταθεί σε έξυπνη νοημοσύνη συνεδριάσεων, συστήματα μνήμης και φυσικά συσκευές AI όπως το Vibe Bot. Η πλατφόρμα της έχει σχεδιαστεί για να καταγράψει τις συνομιλίες σε συνεδριάσεις, έγγραφα και συνεργατικές συνεδρίες και στη συνέχεια να τις οργανώσει σε αναζητήσιμες, μόνιμες ροές εργασίας που οι ομάδες μπορούν να κτίζουν συνεχώς πάνω σε αυτές αντί να επαναλαμβάνουν συνεχώς το контέκστ.

Ιδρύσατε πολλές εταιρείες πριν από την εκκίνηση της Vibe, συμπεριλαμβανομένης μιας εταιρείας παιχνιδιών που έφτασε σε περισσότερους από 50 εκατομμύρια μηνιαίους παίκτες και στη συνέχεια αγοράστηκε από την Tencent. Πώς οι εμπειρίες αυτές σχήματισαν την πεποίθησή σας ότι η “οργανωτική μνήμη” θα γίνει ένα από τα μεγαλύτερα ανεπίλυτα προβλήματα στην επιχειρηματική νοημοσύνη;

Το να διευθύνεις πολλές εταιρείες, ιδιαίτερα την εταιρεία παιχνιδιών, το πράγμα που με έκπληξε περισσότερο δεν ήταν η τεχνική κλίμακα. Ήταν η ανθρώπινη κλίμακα. Προσθέτεις 100 άτομα σε έξι μήνες και ξαφνικά το μισό της εταιρείας λαμβάνει αποφάσεις με βάση συνομιλίες στις οποίες το άλλο μισό δεν ήταν. Συνεδριάσεις που ανακαλούν τη συνεδρίαση της προηγούμενης εβδομάδας. Επαναλαμβανόμενη εργασία επειδή κάποιος ξέχασε ένα στοιχείο δράσης. Δευτέρα πρωί που αρχίζει με “περίμενε, τι αποφασίσαμε την περασμένη εβδομάδα;”

Υποθέτησα ότι αυτό ήταν ένα πρόβλημα εκκίνησης που θα ξεπεραζόταν. Δεν είναι. Όσο μεγαλύτερη η εταιρεία, τόσο χειρότερο γινόταν, επειδή ο контέκστ δημιουργούνταν γρηγορότερα από ό,τι οποιοδήποτε σύστημα θα μπορούσε να το διατηρήσει. Μέχρι τη στιγμή που πουλήσαμε στην Tencent, ήταν πεπεισμένος ότι το πραγματικό εμπόδιο στις περισσότερες οργανώσεις δεν ήταν το ταλέντο ή η στρατηγική — ήταν η μνήμη.

Αυτό είναι αυτό που ήθελα η Vibe να διορθώσει. Όχι επειδή η οργανωτική μνήμη είναι κάποιο αφηρημένο концепτό, αλλά επειδή έχω δει έξυπνες ομάδες να χάνουν μήνες πρόοδου σε αυτό.

Η Apple (AAPL ) απέδειξε ότι οι συνδεδεμένες συσκευές γίνονται πιο πολύτιμες όταν λειτουργούν ως μέρος ενός ευρύτερου οικοσυστήματος και όχι ως απομονωμένο hardware. Γιατί πιστεύετε ότι η επιχειρηματική νοημοσύνη θα χρειαζόταν τελικά μια παρόμοια προσέγγιση οικοσυστήματος αντί να βασίζεται αποκλειστικά σε εφαρμογές SaaS;

Το SaaS δεν σχεδιάστηκε ποτέ πραγματικά για τον τρόπο με τον οποίο πραγματικά γίνεται η δουλειά. Κάθε εργαλείο κατέχει το δικό του τμήμα — το CRM κατέχει τις συμφωνίες, το εργαλείο εγγράφου κατέχει τα έγγραφα, το εργαλείο συνεδριάσεων κατέχει τις συνεδριάσεις — και ο υπάλληλος τελικά κάνει την εργασία ενοποίησης στο μυαλό του, αντιγράφοντας μεταξύ εφαρμογών, θυμίζοντας σε κάθε εργαλείο τι ήξερε ήδη τα άλλα. Αυτό λειτουργεί όταν η δουλειά είναι βασισμένη σε εργασίες και ζει μέσα σε μια οθόνη. Δεν λειτουργεί όταν ένα έργο μετακινείται μεταξύ eines εργοταξίου, ενός διαδρόμου, μιας κλήσης πελάτη και τριών διαφορετικών εφαρμογών σε ένα απόγευμα, το οποίο είναι το περισσότερο έργο.

Επρόκειτο σε αυτό από χρόνια κατασκευής καταναλωτικών προϊόντων πριν από την Vibe, και το μάθημα της Apple μείνε μαζί μου. Δεν κέρδισαν επειδή τα ατομικά τους συσκευές ήταν καλύτερα. Κέρδισαν επειδή οι συσκευές μοιράζονταν контέκστ. Μετακινούσατε μεταξύ τους, και η δουλειά μετακινούταν μαζί σας.

Η επιχειρηματική νοημοσύνη πρέπει να μοιάζει περισσότερο σε αυτό και λιγότερο σε μια άλλη εφαρμογή που πρέπει να μάθετε. Συσκευές που καταγράφουν контέκστ όπου συμβαίνει η δουλειά, όλα ταΐζοντας τον ίδιο χώρο. Ο υπάλληλος σταματά να είναι ο συνδετικός.

Περιγράψτε την Vibe ως κατασκευάστρια ενός “Περιβαλλόμενου Εργασιακού Χώρου AI” όπου οι συνομιλίες γίνονται μόνιμη ομαδική νοημοσύνη. Τι ήταν η βασική συνειδητοποίηση που σας πείστησε ότι αυτό χρειαζόταν να λυθεί με φυσικές συσκευές όπως το Vibe Board, Vibe Bot και Vibe Dot αντί μόνο με λογισμικό;

Η συνειδητοποίηση ήταν στην πραγματικότητα assez banale. Παρατηρούσα τους ανθρώπους να δουλεύουν και έβλεπα πόσο από την πραγματική σκέψη συνέβαινε μακριά από τους φορητούς υπολογιστές τους. Κάποιος σκιαγραφεί μια ιδέα σε ένα λευκό πίνακα. Ένας επόπτης εργοταξίου βγάζει μια λύση μπροστά στο πρόβλημα. Δύο εκτελεστές λαμβάνουν μια πραγματική απόφαση στη διαδρομή πίσω από το μεσημεριανό γεύμα. Τίποτα από αυτά δεν συμβαίνει σε μια οθόνη, το οποίο σημαίνει ότι το λογισμικό AI δεν έχει ιδέα ότι οποιοδήποτε από αυτά συνέβη.

Αυτό είναι το όριο του λογισμικού-μόνο AI. Αν τα πιο σημαντικά σημεία της ημέρας δουλειάς σας δεν είναι σε μια οθόνη, το λογισμικό δεν μπορεί να σας δώσει μια πραγματική εικόνα της οργάνωσης. Πρέπει να βάλεις την καταγραφή στο περιβάλλον όπου συμβαίνει η δουλειά — το δωμάτιο, το εργοτάξιο, η συνομιλία. Αυτό είναι τα Vibe Board, Bot και Dot.

Η φυσικότητα επίσης μετράει επειδή ήθελα να κατασκευάσω κάτι όμορφο. Αν θέλουμε αυτό στο χώρο εργασίας μας κάθε μέρα, πρέπει να είναι κάτι που οι άνθρωποι πραγματικά θέλουν εκεί.

Πολύ θεσμική γνώση εξαφανίζεται ακόμη σε συνομιλίες διαδρόμων, συνεδρίες whiteboard και ανεπίσημες συζητήσεις. Γιατί νομίζετε ότι το παραδοσιακό επιχειρηματικό λογισμικό έχει δυσκολευτεί να καταγράψει αυτό το εκτός οθόνης контέκστ αποτελεσματικά;

Υπάρχουν πολλά βήματα. Σκεφτείτε το: είστε στη μέση μιας συνομιλίας, κάτι ενδιαφέρον έρχεται, και για να το καταγράψετε πρέπει να βγάλτε το τηλέφωνό σας, να το ξεκλειδώσετε με Face ID, να βρείτε την εφαρμογή σημειώσεων, να βρείτε το κουμπί εγγραφής, να το πατήσετε. Αυτό είναι 30 δευτερόλεπτα έως ένα λεπτό. Μέχρι τη στιγμή που αρχίσετε να καταγράφετε, η στιγμή έχει πάρει τη φύση της. Η ιδέα έχει πάρει τη φύση της. Ο άλλος άνθρωπος έχει μετακινηθεί.

Ο βαθύτερος λόγος για τον οποίο το επιχειρηματικό λογισμικό έχει δυσκολευτεί με αυτό είναι δομικός. Το λογισμικό υποθέτει ότι ο χρήστης έρχεται σε αυτό. Ανοίγετε την εφαρμογή. Σας συνδέετε. Ναυγιέστε στην σωστή θέση. Αυτό το μοντέλο λειτουργεί όταν κάποιος κάθεται στάσιμο σε ένα γραφείο. Δεν λειτουργεί σε einen διαδρόμο, σε ένα εργοτάξιο ή στα πέντε δευτερόλεπτα μετά το τέλος μιας συνεδρίας όταν συμβαίνει η πραγματική συνομιλία. Το πράγμα που πρέπει να καταγραφεί δεν θα περιμένει να εκκινήσετε μια εφαρμογή. Αυτό είναι ένα πρόβλημα hardware, όχι ένα πρόβλημα λογισμικού.

Αυτό είναι γιατί σχεδιάσαμε το Vibe Dot με τον τρόπο που το κάναμε. Πατήστε και καταγράψτε. Η τριβή έχει εξαφανιστεί, το οποίο σημαίνει ότι η καταγραφή πραγματικά συμβαίνει.

Πολυάριθμες εταιρείες AI τρέχουν προς αυτονομούς πράκτορες, αλλά η προσέγγισή σας φαίνεται να επικεντρώνεται γύρω από τη μόνιμη μνήμη και το контέκστ πρώτα. Πιστεύετε ότι η υποδομή μνήμης γίνεται το λείπων προαπαιτούμενο πριν οι πράκτορες AI μπορέσουν να λειτουργήσουν αποτελεσματικά μέσα στις επιχειρήσεις;

Ναι. Ένας πράκτορας AI χωρίς μνήμη είναι σαν να雇ujete κάποιον που ξεχνά一切 μεταξύ Δευτέρας και Τρίτης. Δεν θα εμπιστευτείτε αυτό το άτομο με τίποτα σημαντικό, και δεν πρέπει να εμπιστεύεστε έναν πράκτορα που κατασκευάζεται με τον ίδιο τρόπο.

Οι πράκτορες δεν αποτυγχάνουν επειδή τα υποκείμενα μοντέλα δεν είναι έξυπνα. Αποτυγχάνουν επειδή μπουν σε κάθε εργασία χωρίς контέκστ. Δεν ξέρουν τι αποφασίστηκε την περασμένη εβδομάδα, ποια είναι η ιστορία του πελάτη, τι έχει ήδη δοκιμαστεί και δεν δούλεψε. Έτσι, λαμβάνουν απόφασεις που είναι αυτοπεποίθητες, πιθανές, αλλά λάθος με τρόπους που μόνο κάποιος με μνήμη θα πιάσει. Ο ίδιος πράκτορας, με την ίδια εργασία σε δύο διαφορετικές ημέρες, μπορεί να λάβει δύο διαφορετικές αποφάσεις, επειδή δεν υπάρχει συνέχεια που να το κρατάει μαζί.

Δεν μπορείτε να κατασκευάσετε αξιόπιστη αυτονομία πάνω από τίποτα. Κατασκευάστε την πάνω από τη μνήμη. Βγάλτε το σωστό αυτό το στρώμα και οι πράκτορες γίνονται χρήσιμοι. Skip το και είστε απλώς παραγωγή αυτοπεποίθητων υποθέσεων σε κλίμακα.

Μιλάτε για “οργανισμούς μνήμης”. Πόσο διαφορετικά νομίζετε ότι θα λειτουργούν οι εταιρείες μια φορά οι συστήματα AI να μπορέσουν να διατηρήσουν και να συνδέσουν χρόνια οργανωτικού контέκστ αντί να βασίζονται σε θραυσματικά έγγραφα και ανθρώπινη ανάκληση;

Η μεγαλύτερη αλλαγή δεν είναι ταχύτητα ή ακρίβεια στο αφηρημένο. Είναι ότι ένας οργανισμός μνήμης σταματά να επαναλαμβάνει τον εαυτό του.

Πάρτε την ενταξιοδότηση. Σήμερα, όταν προσλαμβάνετε ή προάγετε κάποιον, χρειάζονται εβδομάδες για να τον φέρετε στο επίπεδο — να βρείτε έγγραφα, να κυνηγήσετε εργασίες, να ρωτήσετε πέντε άτομα για контέκστ που δεν γράφτηκε ποτέ. Το περισσότερο από ό,τι πραγματικά χρειάζεται ένας νέος υπάλληλος δεν είναι σε κανένα σύστημα. Είναι στο μυαλό κάποιου. Μια εταιρεία μνήμης δίνει σε αυτόν όλα όσα έχουν αποφασιστεί, συζητηθεί ή δοκιμαστεί, τη στιγμή που αρχίζει.

Αλλά η ενταξιοδότηση είναι απλώς το εύκολο παράδειγμα. Μπορείτε πραγματικά να απαντήσετε “γιατί το κάναμε με αυτόν τον τρόπο” αντί να μαντεύετε. Οι παραδόσεις μεταξύ των ομάδων σταματάνε να χάνουν πράγματα — πωλήσεις σε CS, σχεδιασμός σε μηχανική. Όταν κάποιος φύγει, ο контέκστ του δεν βγαίνει με αυτόν. Οι περισσότερες εταιρείες ξαναμαθαίνουν τα ίδια μαθήματα κάθε δύο ή τρία χρόνια επειδή οι άνθρωποι που τα έμαθαν έχουν φύγει. Αυτό σταματά να είναι ένα τέλος που πρέπει να πληρώσετε.

Η υβριδική εργασία επιτάχυνε την ζήτηση για εργαλεία συνεργασίας, αλλά πολλές εταιρείες εξακολουθούν να δυσκολεύονται με ευθυγράμμιση και συνέχεια. Νομίζετε ότι η επόμενη φάση της επιχειρηματικής νοημοσύνης είναι λιγότερο για τη δημιουργία περιεχομένου και περισσότερο για τη διατήρηση της συλλογικής οργανωτικής νοημοσύνης;

Ναι. Και νομίζω ότι οι περισσότερες εταιρείες ήδη το ξέρουν, ακόμη και αν δεν το έχουν ονομάσει ακόμη. Το πρόβλημα της δημιουργίας περιεχομένου είναι σε μεγάλο βαθμό λυμένο. Τι είναι κατεστραμμένο είναι η συνέχεια. Μια απόφαση λαμβάνεται σε einen διαδρόμο, μια κλήση πελάτη αποκαλύπτει κάτι σημαντικό, μια περιήγηση εργοταξίου αλλάζει την κατεύθυνση ενός έργου — και κανένα από αυτά δεν μπαίνει σε κανένα σύστημα. Η συλλογική νοημοσύνη της οργάνωσης ζει σε συνομιλίες που εξαφανίζονται. Η επόμενη φάση είναι για την καταγραφή αυτού του στρώματος, όχι για την παραγωγή περισσότερης έξοδου από αυτό.

Υπάρχουν προφανή ερωτήματα ιδιωτικότητας και διακυβέρνησης όποτε οι συνομιλίες της εργασίας καταγράφονται συνεχώς και δομούνται σε θεσμική μνήμη. Πώς νομίζετε ότι οι εταιρείες πρέπει να ισορροπήσουν τα οφέλη της μόνιμης μνήμης AI με την εμπιστοσύνη των υπαλλήλων και τη διαφάνεια;

Αυτό το ερώτημα έχει μια απλούστερη απάντηση από ό,τι πολλοί άνθρωποι πιστεύουν. Πρέπει να είστε σαφείς σχετικά με τι καταγράφεται, ποιος μπορεί να το δει και για τι χρησιμοποιείται. Η δυσφορία που οι άνθρωποι νιώθουν γύρω από αυτό συνήθως δεν είναι για την καταγραφή selbst, αλλά για την καταγραφή που συμβαίνει χωρίς συγκατάθεση ή σαφήνεια. Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν αντιτάσσονται σε μια συνεδρίαση που καταγράφεται — αντιτάσσονται στο να μην ξέρουν ότι συμβαίνει ή πού η περίληψη τελειώνει. Τι σπάει την εμπιστοσύνη είναι η αμφιiguity. Οι εταιρείες που αντιμετωπίζουν αυτό ως ένα πρόβλημα πολιτικής αντί για ένα πρόβλημα πολιτισμού θα το κάνουν λάθος.

Η εταιρεία σας εξελίχθηκε από έξυπνες πίνακες συνεργασίας σε φορητές συσκευές AI και περιβαλλόμενη νοημοσύνη εργασίας. Πώς αποφασίζετε όταν ένα πρόβλημα ροής εργασίας πρέπει να λυθεί μέσω hardware ή λογισμικού;

Γρήγορη ανακατασκευή: Νομίζω σε αυτά λιγότερο ως φορητές συσκευές AI και περισσότερο ως περιβαλλόμενο hardware που κατασκευάζεται για τα περιβάλλοντα όπου συμβαίνει η δουλειά — και αυτή η διάκριση είναι ακριβώς πώς αποφασίζουμε το hardware ή το λογισμικό.

Το λογισμικό μπορεί μόνο να δουλέψει με αυτό που του δίνεται. Αν ο контέκστ δεν μπαίνει, το λογισμικό δεν έχει τίποτα να ενεργήσει. Έτσι, όταν κοιτάω οποιοδήποτε πρόβλημα ροής εργασίας, το ερώτημα που κάνω είναι απλό: Πού συμβαίνει η πραγματική δουλειά και μπορεί το λογισμικό να το φτάσει;

Το περισσότερο επιχειρηματικό λογισμικό σχεδιάστηκε με την υπόθεση ότι η απάντηση είναι ναι — ότι ο χρήστης θα καθίσει τελικά σε einen φορητό υπολογιστή και θα πληκτρολογήσει τον контέκστ. Για πολλή δουλειά, αυτό δεν είναι πραγματικό. Ένας εργολάβος δεν φέρνει einen φορητό υπολογιστή σε einen εργοτάξιο. Ένας δάσκαλος δεν βγάζει μια εφαρμογή μεταξύ μαθημάτων. Ένας συνεταίρος σε eine εταιρεία δικηγορών δεν πληκτρολογεί σημειώσεις κατά τη διάρκεια μιας συνεδρίας πελάτη. Αυτό είναι που γίνεται απαραίτητο το hardware.

Κοιτάζοντας μπροστά πέντε χρόνια, νομίζετε ότι οι εταιρείες θα αλληλεπιδρούν κυρίως με την AI μέσω οθονών και εφαρμογών, ή θα γίνουν οι περιβαλλόμενες συσκευές AI και τα περιβαλλόμενα περιβάλλοντα το κυρίαρχο στρώμα διεπαφής για τη δουλειά;

Οι οθόνες θα παραμείνουν, αλλά θα σταματήσουν να είναι το πρωτεύον ή μόνο στρώμα εισαγωγής. Τώρα, αντιμετωπίζουμε την οθόνη ως τον τόπο όπου γίνεται η δουλειά και τον τόπο όπου λέμε στην AI για τη δουλειά. Αυτά τα δύο θα χωριστούν. Η οθόνη παραμένει πολύτιμη για έξοδο, για ανασκόπηση, για αποφάσεις. Αλλά η πλευρά της καταγραφής, το μέρος όπου η AI μαθαίνει τι δουλεύετε πραγματικά, θα μετακινηθεί στο περιβάλλον σας με την άνοδο των περιβαλλόμενων συσκευών, φορητών συσκευών και hardware εντός δωματίου. Πέντε χρόνια από τώρα, η ιδέα ότι έπρεπε να πληκτρολογήσετε τον контέκστ σας σε ένα εργαλείο AI πριν να σας βοηθήσει θα φαίνεται σαν να ανήκει σε μια διαφορετική εποχή.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν Vibe.