Τσαρλς Γιανγκ, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Vibe – Σειρά συνεντεύξεων

Τσαρλς Γιανγκ, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Vibe, είναι επιχειρηματίας που επανεξετάζει πώς οι ομάδες καταγράφουν, διατηρούν και εμπλουτίζουν τη γνώση ενός οργανισμού. Συνίδρυσε μια εταιρεία παιχνιδιών για κινητά που έφτασε να απασχολεί περισσότερους από 800 εργαζομένους και να έχει 50 εκατομμύρια μηνιαίους παίκτες, πριν ενταχθεί στην Tencent. Μετά την εμπειρία αυτή, ενδιαφέρθηκε όλο και περισσότερο για τη διατήρηση της θεσμικής μνήμης καθώς οι οργανισμοί μεγαλώνουν. Αργότερα διερεύνησε τεχνολογίες εμβυθιστικής συνεργασίας μέσω της Inlight Interactive, πριν ιδρύσει τη Vibe το 2017. Υπό την ηγεσία του, η Vibe εξελίχθηκε από εταιρεία έξυπνου εξοπλισμού συνεργασίας, τον οποίο υιοθέτησαν περισσότεροι από 50.000 οργανισμοί, σε μια ευρύτερη πλατφόρμα «χώρου εργασίας AI με επίγνωση του πλαισίου». Σκοπός της είναι να μετατρέπει συναντήσεις, συνομιλίες και αποφάσεις σε δομημένη, ζωντανή οργανωτική μνήμη με τη βοήθεια της AI.

Vibe δημιουργεί αυτό που περιγράφει ως «χώρο εργασίας AI με επίγνωση του πλαισίου», συνδυάζοντας λογισμικό AI με εξοπλισμό ειδικά σχεδιασμένο για συνεργασία. Έτσι βοηθά τους οργανισμούς να διατηρούν και να αξιοποιούν στην πράξη τη γνώση τους. Αρχικά καθιερώθηκε με διαδραστικούς έξυπνους πίνακες για επιχειρήσεις και εκπαιδευτικά ιδρύματα και στη συνέχεια επεκτάθηκε στην αξιοποίηση πληροφοριών από συναντήσεις μέσω AI, σε συστήματα μνήμης με βάση το πλαίσιο και σε φυσικές συσκευές AI όπως το Vibe Bot. Η πλατφόρμα καταγράφει συνομιλίες από συναντήσεις, έγγραφα και συνεδρίες συνεργασίας και τις οργανώνει σε μόνιμες ροές εργασίας με δυνατότητα αναζήτησης. Οι ομάδες μπορούν να χτίζουν συνεχώς πάνω σε αυτές, αντί να ανασυνθέτουν κάθε φορά το πλαίσιο. Το ευρύτερο όραμα αφορά οργανισμούς με μνήμη ενσωματωμένη εξαρχής: η AI λειτουργεί λιγότερο σαν chatbot και περισσότερο σαν εξελισσόμενο επίπεδο οργανωτικής νοημοσύνης, ενσωματωμένο απευθείας στα καθημερινά εργαλεία συνεργασίας.

Πριν από τη Vibe ιδρύσατε πολλές εταιρείες, μεταξύ των οποίων μια εταιρεία παιχνιδιών με περισσότερους από 50 εκατομμύρια μηνιαίους παίκτες, που αργότερα εξαγοράστηκε από την Tencent. Πώς διαμόρφωσαν αυτές οι εμπειρίες την πεποίθησή σας ότι η «οργανωτική μνήμη» θα γινόταν ένα από τα μεγαλύτερα άλυτα προβλήματα της AI στις επιχειρήσεις;

Διευθύνοντας πολλές εταιρείες, ιδίως την εταιρεία παιχνιδιών, αυτό που με εξέπληξε περισσότερο δεν ήταν η τεχνική κλιμάκωση, αλλά η αύξηση του ανθρώπινου δυναμικού. Προσθέτεις εκατό άτομα σε έξι μήνες και ξαφνικά η μισή εταιρεία αποφασίζει βάσει συζητήσεων στις οποίες η άλλη μισή δεν συμμετείχε. Συναντήσεις που ανακεφαλαιώνουν τη συνάντηση της προηγούμενης εβδομάδας. Δουλειές που επαναλαμβάνονται επειδή κάποιος θυμήθηκε λάθος μια συμφωνημένη ενέργεια. Πρωινά Δευτέρας που ξεκινούν με το «περίμενε, τι αποφασίσαμε την προηγούμενη εβδομάδα;».

Υπέθετα ότι ήταν πρόβλημα νεοφυούς εταιρείας που θα ξεπερνούσαμε μεγαλώνοντας. Δεν συνέβη αυτό. Όσο μεγάλωνε η εταιρεία, τόσο χειροτέρευε, επειδή το πλαίσιο δημιουργούνταν ταχύτερα από όσο μπορούσε να το διατηρήσει οποιοδήποτε σύστημα. Όταν πουλήσαμε στην Tencent, είχα πειστεί ότι το πραγματικό εμπόδιο στους περισσότερους οργανισμούς δεν ήταν το ταλέντο ή η στρατηγική, αλλά η μνήμη.

Αυτό ήθελα να λύσω με τη Vibe. Όχι επειδή η οργανωτική μνήμη είναι αφηρημένη έννοια, αλλά επειδή είδα ικανές ομάδες να χάνουν μήνες προόδου εξαιτίας αυτού του προβλήματος.

Η Apple (AAPL ) έδειξε ότι οι συνδεδεμένες συσκευές αποκτούν μεγαλύτερη αξία ως μέρη ενός ευρύτερου οικοσυστήματος παρά ως απομονωμένος εξοπλισμός. Γιατί πιστεύετε ότι και η AI στις επιχειρήσεις θα χρειαστεί τελικά παρόμοια προσέγγιση, αντί να βασίζεται αποκλειστικά σε εφαρμογές SaaS;

Το SaaS δεν σχεδιάστηκε ποτέ πραγματικά για τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η δουλειά. Κάθε εργαλείο ελέγχει το δικό του κομμάτι: το CRM τις εμπορικές συμφωνίες, το εργαλείο εγγράφων τα έγγραφα, το εργαλείο συναντήσεων τις συναντήσεις. Τελικά ο εργαζόμενος ενοποιεί τις πληροφορίες στο μυαλό του, αντιγράφει περιεχόμενο μεταξύ εφαρμογών και υπενθυμίζει σε κάθε εργαλείο όσα ήδη γνωρίζουν τα άλλα. Αυτό λειτουργεί όταν η δουλειά βασίζεται σε επιμέρους εργασίες και μένει μέσα σε μια οθόνη. Καταρρέει όταν ένα έργο περνά μέσα σε ένα απόγευμα από τον χώρο εργασίας στον διάδρομο, σε μια κλήση με πελάτη και σε τρεις διαφορετικές εφαρμογές. Έτσι συμβαίνει με τα περισσότερα έργα.

Προσέγγισα το θέμα έχοντας περάσει χρόνια φτιάχνοντας καταναλωτικά προϊόντα πριν από τη Vibe, και το μάθημα της Apple μου είχε μείνει. Δεν κέρδισε επειδή κάθε συσκευή της ήταν καλύτερη. Κέρδισε επειδή οι συσκευές μοιράζονταν το πλαίσιο. Μετακινείσαι από τη μία στην άλλη και η δουλειά σε ακολουθεί.

Η AI στις επιχειρήσεις πρέπει να μοιάζει περισσότερο με αυτό το μοντέλο και λιγότερο με άλλη μία εφαρμογή στην οποία πρέπει να διδάξεις τα πάντα. Συσκευές που καταγράφουν το πλαίσιο όπου γίνεται η δουλειά και στέλνουν τα πάντα στο ίδιο μέρος. Ο εργαζόμενος παύει να είναι ο συνδετικός κρίκος.

Περιγράφετε τη Vibe ως «χώρο εργασίας AI με επίγνωση του πλαισίου», όπου οι συνομιλίες γίνονται μόνιμη ομαδική νοημοσύνη. Ποια βασική διαπίστωση σας έπεισε ότι χρειάζονται φυσικές συσκευές όπως τα Vibe Board, Vibe Bot και Vibe Dot, αντί μόνο λογισμικό;

Η διαπίστωση ήταν στην πραγματικότητα πολύ καθημερινή. Παρατηρούσα ανθρώπους να εργάζονται και έβλεπα πόση ουσιαστική σκέψη γίνεται μακριά από τους φορητούς υπολογιστές τους. Κάποιος σχεδιάζει μια ιδέα σε έναν πίνακα. Ένας επόπτης εργοταξίου βρίσκει λύση ενώ στέκεται μπροστά στο πρόβλημα. Δύο στελέχη παίρνουν μια ουσιαστική απόφαση καθώς επιστρέφουν περπατώντας από το μεσημεριανό γεύμα. Τίποτα από αυτά δεν γίνεται σε οθόνη, άρα το λογισμικό AI δεν γνωρίζει καν ότι συνέβη.

Αυτό είναι το όριο της AI που βασίζεται μόνο σε λογισμικό. Αν οι σημαντικότερες στιγμές της εργάσιμης ημέρας είναι εκτός οθόνης, το λογισμικό από μόνο του δεν μπορεί να δώσει πραγματική εικόνα του οργανισμού. Πρέπει να φέρεις την καταγραφή στο περιβάλλον όπου γίνεται η δουλειά: στο δωμάτιο, στον χώρο εργασίας, στη συζήτηση. Αυτό κάνουν τα Vibe Board, Bot και Dot.

Η φυσική μορφή μετρά επίσης επειδή ήθελα να φτιάξω κάτι όμορφο. Αν το θέλουμε κάθε μέρα στον χώρο εργασίας, πρέπει να είναι κάτι που οι άνθρωποι πραγματικά θέλουν να έχουν εκεί.

Πολλή θεσμική γνώση χάνεται ακόμη σε συνομιλίες στους διαδρόμους, σε συζητήσεις στον πίνακα και σε ανεπίσημες κουβέντες. Γιατί δυσκολεύεται το παραδοσιακό επιχειρησιακό λογισμικό να καταγράψει αποτελεσματικά αυτό το πλαίσιο εκτός οθόνης;

Υπάρχουν υπερβολικά πολλά βήματα. Σκεφτείτε το: στη μέση μιας συνομιλίας προκύπτει κάτι ενδιαφέρον. Για να το καταγράψετε, πρέπει να βγάλετε το τηλέφωνο, να το ξεκλειδώσετε με Face ID, να βρείτε την εφαρμογή σημειώσεων, να βρείτε το κουμπί εγγραφής και να το πατήσετε. Χρειάζονται τριάντα δευτερόλεπτα έως ένα λεπτό. Μέχρι να αρχίσει η εγγραφή, η στιγμή έχει χαθεί. Η ιδέα έχει φύγει και ο συνομιλητής έχει προχωρήσει σε άλλο θέμα.

Ο βαθύτερος λόγος είναι δομικός. Το λογισμικό υποθέτει ότι ο χρήστης θα έρθει σε αυτό. Ανοίγετε την εφαρμογή, συνδέεστε, πηγαίνετε στο σωστό σημείο. Αυτό λειτουργεί όταν κάποιος κάθεται ακίνητος στο γραφείο του. Όχι όμως στον διάδρομο, στο εργοτάξιο ή πέντε δευτερόλεπτα μετά τη συνάντηση, όταν αρχίζει η πραγματική συζήτηση. Αυτό που πρέπει να καταγραφεί δεν περιμένει να ανοίξετε μια εφαρμογή. Είναι πρόβλημα εξοπλισμού, όχι λογισμικού.

Γι’ αυτό σχεδιάσαμε έτσι το Vibe Dot. Πατάς και γράφει. Η δυσκολία στη χρήση εξαφανίζεται και έτσι η καταγραφή όντως γίνεται.

Πολλές εταιρείες AI ανταγωνίζονται στην ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων, ενώ η δική σας προσέγγιση φαίνεται να δίνει προτεραιότητα στη διαρκή μνήμη και στο πλαίσιο. Πιστεύετε ότι η υποδομή μνήμης είναι η προϋπόθεση που λείπει για να λειτουργήσουν αποτελεσματικά οι πράκτορες AI στις επιχειρήσεις;

Ναι. Ένας πράκτορας AI χωρίς μνήμη είναι σαν να προσλαμβάνεις κάποιον που την Τρίτη έχει ξεχάσει όσα έγιναν τη Δευτέρα. Δεν θα του εμπιστευόσουν κάτι σημαντικό, ούτε πρέπει να εμπιστεύεσαι έναν πράκτορα φτιαγμένο με τον ίδιο τρόπο.

Οι πράκτορες δεν αποτυγχάνουν επειδή τα υποκείμενα μοντέλα δεν είναι έξυπνα. Αποτυγχάνουν επειδή ξεκινούν κάθε εργασία χωρίς πλαίσιο. Δεν ξέρουν τις αποφάσεις της προηγούμενης εβδομάδας, το ιστορικό του πελάτη ή όσα δοκιμάστηκαν και απέτυχαν. Παίρνουν λοιπόν αποφάσεις με αυτοπεποίθηση, που μοιάζουν εύλογες αλλά είναι λανθασμένες με τρόπους που μόνο κάποιος που θυμάται το σχετικό πλαίσιο μπορεί να εντοπίσει. Ο ίδιος πράκτορας με την ίδια εργασία σε δύο διαφορετικές ημέρες μπορεί να πάρει δύο διαφορετικές αποφάσεις, επειδή λείπει η συνέχεια που θα τις συνέδεε.

Δεν χτίζεις αξιόπιστη αυτονομία πάνω στο τίποτα. Τη χτίζεις πάνω στη μνήμη. Αν αυτό το επίπεδο γίνει σωστά, οι πράκτορες γίνονται χρήσιμοι. Αν το παραλείψεις, παράγεις απλώς εικασίες με αυτοπεποίθηση σε μεγάλη κλίμακα.

Μιλάτε για οργανισμούς με μνήμη ενσωματωμένη εξαρχής. Πώς θα λειτουργούν διαφορετικά οι εταιρείες όταν τα συστήματα AI μπορούν να διατηρούν και να συνδέουν χρόνια οργανωτικού πλαισίου, αντί να βασίζονται σε διάσπαρτα έγγραφα και στην ανθρώπινη μνήμη;

Η μεγαλύτερη αλλαγή δεν αφορά την ταχύτητα ή την ακρίβεια με αφηρημένους όρους. Είναι ότι ένας οργανισμός με ενσωματωμένη μνήμη παύει να επαναλαμβάνει τον εαυτό του.

Πάρτε την ένταξη σε έναν νέο ρόλο. Σήμερα, όταν προσλαμβάνεις ή προάγεις κάποιον, χρειάζονται εβδομάδες για να κατατοπιστεί: να βρει έγγραφα, να αναζητήσει ροές εργασίας, να ρωτήσει πέντε ανθρώπους για πλαίσιο που δεν γράφτηκε ποτέ. Τα περισσότερα από όσα πραγματικά χρειάζεται ένας νέος εργαζόμενος δεν βρίσκονται σε κανένα σύστημα, αλλά στο μυαλό κάποιου. Μια εταιρεία με ενσωματωμένη μνήμη του δίνει όλα όσα αποφασίστηκαν, συζητήθηκαν ή δοκιμάστηκαν, τη στιγμή που ξεκινά.

Αλλά η ένταξη είναι το εύκολο παράδειγμα. Μπορείς πραγματικά να απαντήσεις στο «γιατί το κάνουμε έτσι;», αντί να μαντεύεις. Στις παραδόσεις μεταξύ ομάδων δεν χάνονται πλέον πληροφορίες: από τις πωλήσεις στην ομάδα επιτυχίας πελατών, από την ομάδα σχεδιασμού στην τεχνική ομάδα. Όταν κάποιος φεύγει, το πλαίσιο που γνωρίζει δεν φεύγει μαζί του. Οι περισσότερες εταιρείες ξαναμαθαίνουν τα ίδια μαθήματα κάθε δύο ή τρία χρόνια, επειδή όσοι τα έμαθαν έχουν φύγει. Αυτό παύει να είναι ένα διαρκές τίμημα που πρέπει να πληρώνεις.

Η υβριδική εργασία αύξησε γρήγορα τη ζήτηση για εργαλεία συνεργασίας, αλλά πολλές εταιρείες δυσκολεύονται ακόμη να διατηρήσουν κοινή κατεύθυνση και συνέχεια. Θα αφορά η επόμενη φάση της AI στις επιχειρήσεις λιγότερο τη δημιουργία περιεχομένου και περισσότερο τη διατήρηση της συλλογικής οργανωτικής νοημοσύνης;

Ναι. Νομίζω ότι οι περισσότερες επιχειρήσεις το ξέρουν ήδη, ακόμη κι αν δεν του έχουν δώσει όνομα. Η δημιουργία περιεχομένου είναι σε μεγάλο βαθμό λυμένο πρόβλημα. Αυτό που έχει χαλάσει είναι η συνέχεια. Μια απόφαση λαμβάνεται στον διάδρομο, μια κλήση με πελάτη αποκαλύπτει κάτι σημαντικό, μια επιτόπια επίσκεψη αλλάζει την κατεύθυνση ενός έργου, αλλά τίποτα δεν καταλήγει σε κάποιο σύστημα. Η συλλογική νοημοσύνη του οργανισμού βρίσκεται σε συζητήσεις που χάνονται. Η επόμενη φάση αφορά την καταγραφή αυτού του επιπέδου, όχι την παραγωγή περισσότερων αποτελεσμάτων από αυτό. Δεν μπορείς να χτίσεις πραγματική οργανωτική μνήμη πάνω σε εκ των υστέρων πληκτρολογημένες ανασυνθέσεις όσων πράγματι συνέβησαν.

Η συνεχής καταγραφή των συνομιλιών στον χώρο εργασίας και η οργάνωσή τους σε θεσμική μνήμη εγείρουν προφανή ζητήματα ιδιωτικότητας και διακυβέρνησης. Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να εξισορροπήσουν τα οφέλη της διαρκούς μνήμης AI με την εμπιστοσύνη των εργαζομένων και τη διαφάνεια;

Η απάντηση είναι απλούστερη από όσο πιστεύουν οι περισσότεροι. Πρέπει να εξηγείς ξεκάθαρα τι καταγράφεται, ποιος μπορεί να το δει και πώς χρησιμοποιείται. Η δυσφορία συνήθως δεν αφορά την καταγραφή καθαυτή, αλλά το ότι γίνεται χωρίς συναίνεση ή σαφή ενημέρωση. Οι περισσότεροι δεν αντιδρούν στην καταγραφή μιας συνάντησης. Αντιδρούν όταν δεν γνωρίζουν ότι γίνεται ή πού καταλήγει η περίληψη. Η ασάφεια καταστρέφει την εμπιστοσύνη. Οι επιχειρήσεις που το βλέπουν ως ζήτημα πολιτικής αντί για ζήτημα κουλτούρας θα το χειριστούν λάθος.

Η εταιρεία εξελίχθηκε από έξυπνους πίνακες συνεργασίας σε φορετές συσκευές AI και νοημοσύνη ενσωματωμένη στο εργασιακό περιβάλλον. Πώς αποφασίζετε αν ένα πρόβλημα στη ροή εργασίας πρέπει να λυθεί με εξοπλισμό ή με λογισμικό;

Ας αλλάξουμε λίγο οπτική: τα βλέπω λιγότερο ως φορετές συσκευές AI και περισσότερο ως εξοπλισμό που ενσωματώνεται στον περιβάλλοντα χώρο, σχεδιασμένο για εκεί όπου γίνεται η δουλειά. Αυτή ακριβώς η διάκριση καθορίζει την επιλογή εξοπλισμού ή λογισμικού.

Το λογισμικό επεξεργάζεται μόνο όσα του δίνεις. Αν δεν λαμβάνει πλαίσιο, δεν έχει πάνω σε τι να ενεργήσει. Γι’ αυτό, όταν εξετάζω μια ροή εργασίας, ρωτώ απλά: πού γίνεται η πραγματική δουλειά και μπορεί το λογισμικό να φτάσει εκεί;

Το μεγαλύτερο μέρος του επιχειρησιακού λογισμικού υποθέτει ότι μπορεί: ο χρήστης θα καθίσει τελικά στον φορητό υπολογιστή και θα πληκτρολογήσει το πλαίσιο. Για πολλές δουλειές αυτό δεν είναι ρεαλιστικό. Ένας εργολάβος δεν παίρνει φορητό υπολογιστή στην περιήγηση του εργοταξίου. Ένας εκπαιδευτικός δεν ανοίγει εφαρμογή ανάμεσα στα μαθήματα. Ένας εταίρος δικηγορικής εταιρείας δεν πληκτρολογεί σημειώσεις στη συνάντηση με πελάτη. Εκεί χρειάζεται εξοπλισμός. Το λογισμικό δεν φτάνει σε αυτά τα σημεία, ο εξοπλισμός όμως μπορεί.

Σε πέντε χρόνια, οι επιχειρήσεις θα αλληλεπιδρούν ακόμη με την AI κυρίως μέσω οθονών και εφαρμογών ή οι συσκευές AI που ενσωματώνονται στον περιβάλλοντα χώρο και τα περιβάλλοντα με επίγνωση του πλαισίου θα αποτελούν το κυρίαρχο επίπεδο διεπαφής της εργασίας;

Οι οθόνες μάλλον θα παραμείνουν, αλλά θα πάψουν να είναι το κύριο ή μοναδικό μέσο εισαγωγής. Σήμερα η οθόνη είναι και εκεί όπου δουλεύουμε και εκεί όπου λέμε στην AI για τη δουλειά. Αυτές οι δύο λειτουργίες θα χωριστούν. Η οθόνη παραμένει πολύτιμη για την παρουσίαση αποτελεσμάτων, την ανασκόπηση και τις αποφάσεις. Όμως η καταγραφή, δηλαδή το σημείο όπου η AI μαθαίνει πάνω σε τι πραγματικά εργάζεσαι, θα μεταφερθεί στο περιβάλλον σου με την ανάπτυξη συσκευών ενσωματωμένων στον χώρο, φορετών συσκευών και εξοπλισμού μέσα στο δωμάτιο. Σε πέντε χρόνια, η ιδέα ότι πρέπει πρώτα να πληκτρολογήσεις το πλαίσιο σε ένα εργαλείο AI για να σε βοηθήσει θα μοιάζει να ανήκει σε άλλη εποχή.

Ευχαριστούμε για την εξαιρετική συνέντευξη. Οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν τη Vibe.