Kamya Elawadhi, Συνιδρύτρια και Πρόεδρος της Doceree – Σειρά Συνεντεύξεων

Kamya Elawadhi, Συνιδρύτρια και Πρόεδρος της Doceree, είναι στελέχη μάρκετινγκ υγειονομικής περίθαλψης και επιχειρησιακής στρατηγικής που έχει διαδραματίσει κεντρικό ρόλο στην ανάπτυξη της εταιρείας από την ένταξή της το 2019. Έχει προχωρήσει σε ηγετικές θέσεις που καλύπτουν τη στρατηγική πλατφόρμας, την εταιρική ανάπτυξη, τις υπηρεσίες πελατών και τις παγκόσμιες συνεργασίες, βοηθώντας στη μετάφραση της τεχνολογίας της Doceree σε μετρήσιμη αξία για φαρμακευτικές μάρκες, πρακτορεία, εκδότες και συστήματα υγείας. Στον τρέχοντα ρόλο της, η Elawadhi ηγείται του παγκόσμιου σχεδίου ανάπτυξης της εταιρείας και υποστηρίζει την επέκτασή της στις Ηνωμένες Πολιτείες, με έμφαση στην επικοινωνία που σέβεται το απόρρητο και είναι κλινικά σχετική. Πριν από τη Doceree, κατείχε ανώτερες θέσεις ηγεσίας πελατών και λογαριασμών στη HS Ad India και στη McCann Worldgroup, όπου εργάστηκε σε μάρκες υγειονομικής περίθαλψης, ιατρικών συσκευών και καταναλωτικών προϊόντων, ηγούμενη διεπιστημονικές και πολυπολιτισμικές ομάδες.

Doceree είναι ένα λειτουργικό σύστημα μάρκετινγκ υγειονομικής περίθαλψης με προτεραιότητα την τεχνητή νοημοσύνη, σχεδιασμένο να βοηθά οργανισμούς επιστημών της ζωής να αλληλεπιδρούν με επαγγελματίες υγείας και ασθενείς με μεγαλύτερο πλαίσιο και ακρίβεια. Η πλατφόρμα του συνδυάζει επαληθευμένα δεδομένα επαγγελματικής ταυτότητας, σήματα κλινικής πρόθεσης σε πραγματικό χρόνο, προγραμματισμένη ενεργοποίηση, αλληλεπίδραση στο σημείο φροντίδας και ένα επίπεδο λογικής AI που συντονίζει τα μηνύματα σε όλα τα κανάλια. Συνδέοντας την ενημέρωση των γιατρών και τις συνταγογραφικές αποφάσεις με τη διαδρομή του ασθενούς προς τη θεραπεία, συμπεριλαμβανομένης της προσιτότητας, των αρχικών γεμισμάτων συνταγών και των επαναγγελιών, η Doceree επιδιώκει να προσφέρει στους υπεύθυνους μάρκετινγκ υγειονομικής περίθαλψης μια πιο ενοποιημένη εικόνα της απόδοσης των καμπανιών, ενώ υποστηρίζει το απόρρητο και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς.

Συμμετείχατε στη Doceree κατά το πρώτο της έτος και διαδραματίσατε κεντρικό ρόλο στην οικοδόμηση της παρουσίας της στις ΗΠΑ πριν γίνετε Συνιδρυτής και Πρόεδρος. Τι σας τράβηξε αρχικά στο όραμα ίδρυσης της εταιρείας, και πώς έχει εξελιχθεί αυτό το όραμα καθώς η AI γίνεται πιο σημαντική στην υγειονομική περίθαλψη;

Αυτό που με τράβηξε στη Doceree ήταν η σαφήνεια του προβλήματος που επιλύεται. Το μάρκετινγκ υγειονομικής περίθαλψης λειτουργούσε για χρόνια με δανεισμένη υποδομή, εργαλεία που δημιουργήθηκαν για άλλους κλάδους και εφαρμόζονταν σε ένα από τα πιο ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα στον κόσμο. Το όραμα ίδρυσης ήταν να δημιουργηθεί κάτι ειδικά σχεδιασμένο για την υγειονομική περίθαλψη από το μηδέν.

Αυτό που έχει εξελιχθεί είναι η κλίμακα του τι καθιστά δυνατή η AI. Στην αρχή, η έμφαση ήταν στην ακρίβεια: την προσέγγιση του σωστού γιατρού τη σωστή στιγμή. Η AI έχει επεκτείνει το τι μπορεί να σημαίνει αυτή η στιγμή, από την αποστολή ενός μηνύματος στην ανάγνωση πρόθεσης, την έναρξη συνομιλιών και τη σύνδεση της αλληλεπίδρασης σε όλο το ταξίδι φροντίδας. Η βασική πεποίθηση δεν έχει αλλάξει. Η φιλοδοξία έχει αυξηθεί επειδή τα εργαλεία έχουν.

Η Doceree παρουσίασε πρόσφατα Συνδέσμους Γενετικής AI για το ChatGPT και το Claude. Ποιες δυνατότητες παρέχουν αυτές οι ενσωματώσεις και ποιες ομάδες υγειονομικής περίθαλψης ή φαρμακευτικών εταιρειών είναι πιο πιθανό να επωφεληθούν από αυτές;

Η ενσωμάτωση με πλατφόρμες όπως το ChatGPT και το Claude αφορά τη μεταφορά της κλινικής και εμπορικής νοημοσύνης της Doceree στα εργαλεία που οι ομάδες φαρμακευτικών εταιρειών χρησιμοποιούν καθημερινά. Αντί να μεταβαίνουν μεταξύ συστημάτων, οι ομάδες μάρκας και πρακτορείων μπορούν τώρα να ερωτούν την απόδοση των καμπανιών, να έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες αλληλεπίδρασης HCP και να εμφανίζουν πρακτικές συστάσεις απευθείας μέσα στη ροή εργασίας του AI βοηθού τους.

Οι ομάδες που ωφελούνται περισσότερο είναι αυτές που λαμβάνουν γρήγορες, δεδομενο-εξαρτημένες αποφάσεις: οι διαχειριστές μάρκας που παρακολουθούν την απόδοση των καμπανιών σε διάφορες αγορές, οι ομάδες πρακτορείων που παρακολουθούν τα πρότυπα αλληλεπίδρασης HCP, οι εμπορικοί ηγέτες που χρειάζονται σύνθεση πολλαπλών ροών δεδομένων χωρίς να περιμένουν αναφορές. Αφαιρεί ένα επίπεδο τριβής που υπήρχε πάντα μεταξύ δεδομένων και απόφασης. Αυτό, για μένα, είναι όπου βρίσκεται η πραγματική αξία.

Πώς εντάσσονται οι Συνδέσμοι Γενετικής AI στη μεγαλύτερη στρατηγική AI της Doceree και ποιες δυνατότητες αναμένετε να προσθέσετε καθώς η υιοθέτηση από τις επιχειρήσεις αυξάνεται;

Οι σύνδεσμοι λειτουργούν ως ένα επίπεδο Daily Command, που βρίσκεται παράλληλα με το Semmelweis, το μοντέλο λογικής ειδικά για φαρμακευτικές εταιρείες, και το Analytics Workbench. Η σκέψη πίσω από αυτούς είναι απλή: οι φαρμακευτικές ομάδες εργάζονται ήδη μέσα στο ChatGPT και το Claude καθημερινά, οπότε φέρνουμε την κλινική νοημοσύνη της Doceree στα εργαλεία που ήδη χρησιμοποιούν, με προστατευτικούς μηχανισμούς ασφαλείας σύμφωνα με το HIPAA ενσωματωμένους από την αρχή.

Καθώς η υιοθέτηση αυξάνεται, η κατεύθυνση είναι προς πιο βαθιά προδραστική νοημοσύνη. Συστήματα που εμφανίζουν το σωστό σήμα πριν κάποιος σκεφτεί να το ζητήσει. Σε αυτό το σημείο χτίζουμε.

Η Doceree χρησιμοποιεί τον όρο «κλινική νοημοσύνη» για να περιγράψει μέρος της τεχνολογίας της. Τι σημαίνει αυτό από αρχιτεκτονική άποψη και πώς συμπληρώνει τις δυνατότητες των υποκείμενων μεγάλων μοντέλων γλώσσας;

Η κλινική νοημοσύνη, στην ουσία της, είναι το επίπεδο που κάνει τη γενική AI εφαρμόσιμη στην υγειονομική περίθαλψη. Τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας είναι εξαιρετικά ικανά, αλλά δεν κατανοούν εγγενώς έναν κωδικό διάγνωσης, ένα μοτίβο συνταγογράφησης ή τι σημαίνει όταν ένας γιατρός επιλέγει μια συγκεκριμένη θεραπεία για ένα συγκεκριμένο προφίλ ασθενούς. Η κλινική νοημοσύνη είναι αυτό που γεφυρώνει αυτό το χάσμα.

Αρχιτεκτονικά, βρίσκεται μεταξύ των ακατέργαστων σημάτων δεδομένων που προέρχονται από κλινικές ροές εργασίας και των μοντέλων AI που τα ερμηνεύουν. Παρέχει το πλαίσιο που κάνει τις εξόδους πρακτικές αντί για γενικές. Χωρίς αυτήν, έχετε ένα ισχυρό μοντέλο που λειτουργεί με ελλιπείς πληροφορίες. Με αυτήν, έχετε κάτι που μπορεί πραγματικά να επηρεάσει μια πραγματική κλινική στιγμή.

Πώς το σύστημα AI Semmelweis της Doceree βοηθά στην ερμηνεία δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης και τα μετατρέπει σε χρήσιμες πληροφορίες για τις φαρμακευτικές ομάδες;

Το Semmelweis βασίζεται σε μια απλή ιδέα: τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης είναι χρήσιμα μόνο εάν μπορούν να ερμηνευτούν σε κλινικό πλαίσιο, όχι απλώς να επεξεργαστούν σε μεγάλη κλίμακα. Οι φαρμακευτικές ομάδες διαθέτουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων αλληλεπίδρασης και συνταγών, αλλά το χάσμα ήταν πάντα μεταξύ του να έχεις αυτά τα δεδομένα και του να ξέρεις τι να κάνεις με αυτά.

Το Semmelweis κλείνει αυτό το χάσμα διαβάζοντας σήματα σε όλο το κλινικό ταξίδι και εντοπίζοντας πού σχηματίζεται ή εξασθενεί η πρόθεση. Αυτές οι πληροφορίες τροφοδοτούν άμεσα το Daily Command, το σύστημα AI εργασίας μας για τις ομάδες μάρκας φαρμακευτικών εταιρειών, μετατρέποντας την αναγνώριση προτύπων σε συστάσεις που οι εμπορικές ομάδες μπορούν να εφαρμόσουν αμέσως, χωρίς να χρειάζεται ομάδα επιστήμης δεδομένων στο δωμάτιο.

Το ChatGPT και το Claude έχουν διαφορετικά μοντέλα, διεπαφές και επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Ποιες τεχνικές προκλήσεις αντιμετώπισε η ομάδα σας κατά τη δημιουργία μιας συνεπούς εμπειρίας και στις δύο πλατφόρμες;

Η κύρια πρόκληση ήταν η διασφάλιση ότι κάθε ερώτημα και απάντηση, ανεξαρτήτως της πλατφόρμας που χρησιμοποιεί ο χρήστης, παραμένει εντός των ίδιων πλαισίων συμμόρφωσης. Τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης δεν προσαρμόζονται ανάλογα με το ποιος βοηθός AI θέτει την ερώτηση. Η πραγματική δουλειά ήταν η δημιουργία ενός ελεγχόμενου επιπέδου ενσωμάτωσης που βρίσκεται μεταξύ της κλινικής νοημοσύνης της Doceree και και των δύο πλατφορμών, εξασφαλίζοντας ότι οι απαντήσεις βασίζονται πάντα στη λογική Semmelweis και στα δεδομένα της Doceree και είναι πάντα ελεγχόμενες από άκρη σε άκρη. Η συνέπεια στη συμμόρφωση ήταν το πιο δύσκολο πρόβλημα προς επίλυση.

Πώς οι σύνδεσμοι βοηθούν τους χρήστες να κατανοήσουν από πού προέρχεται μια AI-δημιουργημένη πληροφορία και ποια δεδομένα ή λογική συνέβαλαν στην απάντηση;

Κάθε απάντηση μέσω των συνδέσμων βασίζεται στα δεδομένα της Doceree και στη λογική Semmelweis. Όταν μια ομάδα μάρκας θέτει μια εμπορική ερώτηση, η απάντηση υποστηρίζεται από σήματα κλινικής πρόθεσης, δεδομένα ταυτότητας και εισροές καμπάνιας συγκεκριμένες για τη μάρκα τους. Ολόκληρη η ροή εργασίας ελέγχεται και είναι ελεγχόμενη από άκρη σε άκρη. Σε έναν ρυθμιζόμενο κλάδο, αυτή η ιχνηλασιμότητα είναι αυτό που κάνει την AI πραγματικά χρήσιμη σε ένα εμπορικό πλαίσιο λήψης αποφάσεων, και ήταν αρχή σχεδίασης από την πρώτη μέρα.

Οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης συχνά εργάζονται με ευαίσθητα δεδομένα και πολύπλοκες κανονιστικές απαιτήσεις. Πώς ενσωματώνονται η ιδιωτικότητα, η ασφάλεια, οι έλεγχοι πρόσβασης και η συμμόρφωση στο σχεδιασμό αυτών των ενσωματώσεων;

Αυτό είναι κάτι που σκεφτήκαμε από την αρχή ως αρχή σχεδίασης. Οι σύνδεσμοι έχουν σχεδιαστεί ώστε κανένα δεδομένο ασθενούς να μην εισέρχεται ποτέ στη ροή εργασίας. Όλα λειτουργούν μόνο με ανώνυμο πλαίσιο HCP. Κάθε ερώτημα και απάντηση παραμένουν εντός των ασφαλών πλαισίων HIPAA, και ολόκληρη η ροή εργασίας ελέγχεται και είναι ελεγχόμενη από άκρη σε άκρη.

Αυτό σημαίνει στην πράξη ότι μια ομάδα μάρκας μπορεί να θέσει εμπορικές ερωτήσεις μέσα στο ChatGPT ή το Claude και να λάβει απαντήσεις βασισμένες στην κλινική νοημοσύνη, χωρίς κανένα κίνδυνο ιδιωτικότητας δεδομένων που συνήθως θα προέκυπτε από τη σύνδεση ευαίσθητων δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης με έναν γενικό βοηθό AI. Τα πλαίσια ασφαλείας είναι το θεμέλιο πάνω στο οποίο χτίζεται η ενσωμάτωση.

Πώς αξιολογείτε την ποιότητα των εξόδων του συστήματος, συμπεριλαμβανομένης της ακρίβειας, της συνάφειας, της συνέπειας και της χρηστικότητας για τους επαγγελματίες υγείας;

Η ποιότητα σε αυτό το πλαίσιο σημαίνει κάτι πολύ συγκεκριμένο. Έξοδος είναι χρήσιμη μόνο εάν οδηγεί σε καλύτερη εμπορική απόφαση, και αυτό είναι τελικά ο τρόπος που την αξιολογούμε: αν η δράση με βάση αυτήν μεταβάλλει ένα σημαντικό μέτρο, αν βελτιώνει την πρόοδο στα στάδια των HCP, τα ποσοστά πρώτης χρέωσης, την απόδοση της καμπάνιας.

Ο κλειστός βρόχος είναι αυτό που το καθιστά δυνατό. Το Daily Command σχεδιάστηκε ώστε να τροφοδοτεί τα αποτελέσματα πίσω στο μοντέλο λογικής, έτσι κάθε σύσταση βελτιώνεται από ό,τι πραγματικά λειτούργησε. Αυτό διαφέρει από έναν γενικό βοηθό AI όπου η έξοδος αξιολογείται απομονωμένα. Εδώ, το σύστημα μαθαίνει από ό,τι συμβαίνει μετά από μια ενέργεια βάσει μιας σύστασης, κάτι που με τον χρόνο αποτελεί το μοναδικό ειλικρινές μέτρο ποιότητας.

Καθώς οι φαρμακευτικές εταιρείες υιοθετούν τη γενετική AI, ποιες αρχές πρέπει να καθοδηγούν τη υπεύθυνη χρήση της σε επικοινωνίες που απευθύνονται σε κλινικούς ιατρούς και ασθενείς;

Η αρχή στην οποία επιστρέφω πιο συχνά είναι ότι η AI στην υγειονομική περίθαλψη πρέπει να μειώνει την αβεβαιότητα, όχι να τη δημιουργεί. Όταν ένας κλινικός ιατρός λαμβάνει πληροφορίες που επηρεάζουν μια απόφαση θεραπείας, η πηγή αυτών των πληροφοριών και η λογική πίσω από αυτές πρέπει να είναι ιχνηλατήσιμες. Αυτό είναι ένα βασικό πρότυπο εμπιστοσύνης.

Πέρα από την ιχνηλασιμότητα, θεωρώ ότι η υπεύθυνη χρήση σημαίνει τη διατήρηση ενός ανθρώπου στον βρόχο για οτιδήποτε φέρει κλινικό ή εμπορικό βάρος. Η AI πρέπει να συστήνει και να επισημαίνει. Οι άνθρωποι πρέπει να αποφασίζουν και να εγκρίνουν. Η στιγμή που αυτό το όριο θολώνει είναι όταν οι κίνδυνοι αρχίζουν να ξεπερνούν τα οφέλη.

Και η συμμόρφωση πρέπει να είναι αρχιτεκτονική, όχι πολιτική. Στην υγειονομική περίθαλψη, η διαφορά μεταξύ αυτών των δύο πραγμάτων είναι τα πάντα.

Σας ευχαριστούμε για τη σπουδαία συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα θα πρέπει να επισκεφθούν το Doceree.