Saulius Lazaravičius, Αντιπρόεδρος Προϊόντων στην Hostinger – Σειρά Συνεντεύξεων

Saulius Lazaravičius, Αντιπρόεδρος Προϊόντων στην Hostinger, είναι ένας έμπειρος ηγέτης τεχνολογίας και προϊόντων, του οποίου η καριέρα εκτείνεται σε περισσότερα από δύο δεκαετίες σε τομείς όπως η ανάπτυξη λογισμικού, η επιχειρηματικότητα, το ηλεκτρονικό εμπόριο και η ανάπτυξη προϊόντων. Ξεκίνησε ως μηχανικός λογισμικού πριν συνιδρύσει μια εταιρεία B2B SaaS, όπου συνέβαλε στην κατασκευή μιας πλατφόρμας διαχείρισης μεταφορών από το μηδέν. Αργότερα δημιούργησε και ηγήθηκε της ομάδας ανάπτυξης λογισμικού πίσω από τη BARBORA, μία από τις μεγαλύτερες πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου παντοπωλείων στα Βαλκάνια, προτού ενταχθεί στη NFQ, όπου διαχειρίστηκε διεπιστημονικές τεχνολογικές ομάδες και την ανάπτυξη προϊόντων για πελάτες. Ο Lazaravičius εντάχθηκε στην Hostinger ως Διευθυντής Προϊόντος το 2022 και προήχθη σε Αντιπρόεδρος Προϊόντων το 2024, επεκτείνοντας τις ευθύνες του από το web hosting και το διαχειριζόμενο WordPress σε ένα ευρύ χαρτοφυλάκιο που περιλαμβάνει βασική υποδομή, VPS, domain, επιχειρηματικό email, σχεδιασμό προϊόντος, ανάπτυξη προϊόντος και αναδυόμενα προϊόντα AI. Η πρόσφατη δουλειά του περιλαμβάνει την εκκίνηση και ανάπτυξη της προσφοράς email marketing της Hostinger και την εισαγωγή διαχειριζόμενων λύσεων για ανοιχτού κώδικα AI agents.

Hostinger είναι μια τεχνολογική εταιρεία με ίδρυση στη Λιθουανία, η οποία εξελίχθηκε από έναν παραδοσιακό πάροχο web hosting σε μια πιο ευρεία πλατφόρμα με κεντρική τεχνολογία AI για τη δημιουργία, την εκκίνηση και την ανάπτυξη online επιχειρήσεων. Ιδρύθηκε το 2004, η εταιρεία εξυπηρετεί πλέον περισσότερους από 5 εκατομμύρια χρήστες σε πάνω από 150 χώρες και διαθέτει ομάδα περίπου 900 εργαζομένων. Το χαρτοφυλάκιο προϊόντων της περιλαμβάνει web και cloud hosting, διαχειριζόμενο WordPress, εικονικούς ιδιωτικούς διακομιστές (VPS), domain, επιχειρηματικό email, e‑commerce και εργαλεία δημιουργίας με τεχνητή νοημοσύνη. Η Hostinger τοποθετεί όλο και περισσότερο την AI στο κέντρο της στρατηγικής της, συμπεριλαμβανομένου του Hostinger Horizons, το οποίο επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν και να δημοσιεύουν ιστοσελίδες και web εφαρμογές μέσω συνομιλιακής AI, μαζί με ενσωματωμένες δυνατότητες AI για e‑commerce, υποστήριξη πελατών και διαχειριζόμενους AI agents.

Ξεκινήσατε την καριέρα σας ως μηχανικός λογισμικού, στη συνέχεια δημιουργήσατε και ηγηθήκατε ομάδων ανάπτυξης, και τώρα επιβλέπετε ένα ευρύ χαρτοφυλάκιο προϊόντων της Hostinger που περιλαμβάνει βασική υποδομή, VPS, domain, ανάπτυξη προϊόντος και διαχειριζόμενες λύσεις για ανοιχτού κώδικα AI agents. Πώς έχει διαμορφώσει αυτή η εξέλιξη τον τρόπο που σκέφτεστε τι χρειάζονται πραγματικά οι προγραμματιστές από την AI, πέρα από την απλή παραγωγή κώδικα;

Για μένα, το πιο ενδιαφέρον κομμάτι της ανάπτυξης λογισμικού δεν ήταν ποτέ η γραφή του κώδικα. Πρόκειται για την εύρεση της σωστής λύσης σε ένα τεχνικό ή χρήστη πρόβλημα, τη διαμόρφωση μιας υπόθεσης, την κατασκευή κάτι γύρω από αυτήν, και στη συνέχεια την παρατήρηση του πώς οι άνθρωποι το χρησιμοποιούν και ωφελούνται από αυτό.

Στο παρελθόν, μεγάλο μέρος του χρόνου του προγραμματιστή δαπανιόταν σε επαναλαμβανόμενες εργασίες γύρω από αυτή τη διαδικασία: αναζήτηση βιβλιοθηκών και αποσπασμάτων κώδικα, σύνδεση διαφορετικών στοιχείων, εντοπισμός σφαλμάτων, δοκιμές και διόρθωση μικρών προβλημάτων πριν καν μπορέσετε να αξιολογήσετε σωστά αν η λύση είναι καλή.

Η AI αλλάζει αυτήν την ισορροπία. Πολλά από αυτά τα επαναλαμβανόμενα καθήκοντα μπορούν πλέον να αντιμετωπιστούν με λίγες εντολές, αφήνοντας στους προγραμματιστές περισσότερο χρόνο για το δημιουργικό μέρος: την κατανόηση του προβλήματος, την εξερεύνηση διαφορετικών προσεγγίσεων, τη λήψη αποφάσεων προϊόντος και τη μάθηση από την πραγματική συμπεριφορά των χρηστών.

Αυτή είναι η περιοχή όπου βλέπω τη μεγαλύτερη αξία της AI για τους προγραμματιστές. Δεν αφορά μόνο την ταχύτερη παραγωγή κώδικα. Αφορά την αφαίρεση περισσότερων υποχρεωτικών αλλά λιγότερο ενδιαφερόντων εργασιών ώστε οι προγραμματιστές να μπορούν να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στην επίλυση των προβλημάτων που πραγματικά έχουν σημασία.

Τα εργαλεία κωδικοποίησης AI έχουν μειώσει δραματικά το χρόνο που απαιτείται για να μετατραπεί μια ιδέα σε λειτουργικό κώδικα. Πιστεύετε ότι η ανάπτυξη και η διαχείριση υποδομής γίνονται τώρα το μεγαλύτερο εμπόδιο στην ανάπτυξη λογισμικού με υποστήριξη AI;

Ναι, νομίζω ότι γίνονται η επόμενη σημαντική πηγή τριβής.

Η AI έχει συμπιέσει δραματικά το χρόνο μεταξύ μιας ιδέας και του χρήσιμου κώδικα. Αλλά μόλις υπάρχει ο κώδικας, πρέπει ακόμη να τον τοποθετήσετε κάπου, να τον διαμορφώσετε σωστά, να συνδέσετε υπηρεσίες, να διαχειριστείτε domain και ασφάλεια, και να διατηρήσετε την εφαρμογή σε λειτουργία. Αν αυτά τα βήματα απαιτούν ακόμη εναλλαγή μεταξύ πολλών ταμπλό, σελίδων τεκμηρίωσης, τερματικών και εργαλείων, η ροή εργασίας επιβραδύνεται ξανά.

Βλέπουμε ότι οι προγραμματιστές θέλουν την ίδια ταχύτητα από τον κώδικα στην παραγωγή που τώρα λαμβάνουν από την ιδέα στον κώδικα. Πάνω από 19.000 πελάτες έχουν ήδη δοκιμάσει το Hostinger Connector, περίπου 1.500 το χρησιμοποιούν καθημερινά, και ολοκληρώνουν περίπου 30.000 έως 40.000 ενέργειες την ημέρα. Αυτό αποτελεί ισχυρό σήμα ότι η ανάπτυξη και οι λειτουργίες μεταβαίνουν άμεσα στη ροή εργασίας με υποστήριξη AI.

Η Hostinger δηλώνει ότι το Connector επεξεργάζεται ήδη 30.000 έως 40.000 ενέργειες την ημέρα σε ιστοσελίδες και υπηρεσίες. Τι ζητούν πραγματικά οι προγραμματιστές από τους AI agents στην παραγωγή, και υπάρχουν κάποιες χρήσεις που σας έχουν εκπλήξει;

Οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν το Connector απευθείας από τα εργαλεία στα οποία εργάζονται ήδη, όπως το VS Code, το Antigravity και το Cursor. Αυτή η αλλαγή είναι σημαντική επειδή φέρνει τις ενέργειες υποδομής στη ροή ανάπτυξης αντί να αναγκάζει τους προγραμματιστές να μεταπηδούν μεταξύ ξεχωριστών ταμπλό.

Μία από τις πιο σαφείς περιπτώσεις χρήσης που βλέπουμε είναι η ανάπτυξη. Πάνω από 14.600 μοναδικές ιστοσελίδες έχουν ήδη αναπτυχθεί μέσω του MCP, και οι εβδομαδιαίες αναπτύξεις αυξήθηκαν σχεδόν κατά 300 % τον τελευταίο μήνα.

Πέρα από την ανάπτυξη, οι agents χρησιμοποιούν το Connector για τη διαχείριση domain και DNS, αρχείων ιστοσελίδας, πόρων διακομιστή, κανόνων firewall, κλειδιών SSH, εργασιών e‑commerce, καμπανιών email και άλλων υπηρεσιών της Hostinger. Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι ένας agent μπορεί να περάσει από το να βοηθά στην κατασκευή ενός έργου στο να το θέτει online και να διαχειρίζεται τις υπηρεσίες γύρω του.

Υπάρχει μια σημαντική διαφορά μεταξύ του να επιτρέπουμε σε έναν AI agent να γράφει κώδικα και του να του επιτρέπουμε να αλλάζει εγγραφές DNS, κανόνες firewall, κλειδιά SSH ή ρυθμίσεις διακομιστή. Ποια νέα μέτρα ασφαλείας γίνονται απαραίτητα όταν οι agents λαμβάνουν αυτό το επίπεδο λειτουργικού ελέγχου;

Η κύρια διαφορά είναι ότι ο agent δεν προτείνει πλέον μόνο τι πρέπει να γίνει. Κάνει πραγματικές αλλαγές σε ένα ζωντανό σύστημα, επομένως η ασφάλεια και ο έλεγχος γίνονται πολύ πιο σημαντικά.

Αυτό σημαίνει ότι οι agents χρειάζονται σαφή όρια αδειών, ασφαλή πρόσβαση και διαφάνεια στις ενέργειες που εκτελούν. Ωστόσο, ιδανικά, οι προγραμματιστές δεν θα πρέπει να διαχειρίζονται όλη αυτή την πολυπλοκότητα μόνοι τους.

Αυτή είναι η προσέγγιση που ακολουθούμε με το Hostinger Connector και την πλατφόρμα agents μας. Η πλατφόρμα διαχειρίζεται τις υποδομές, την πρόσβαση και τα επίπεδα ασφαλείας γύρω από τον agent, ώστε οι προγραμματιστές να μπορούν να εστιάσουν σε ό,τι θέλουν να κάνουν οι agents τους, αντί να διαμορφώνουν και να συντηρούν όλα τα παρακάτω.

Το “Vibe coding” έχει καταστήσει την ανάπτυξη λογισμικού προσβάσιμη σε άτομα που μπορεί να έχουν περιορισμένη γνώση υποδομών ή DevOps. Τι συμβαίνει όταν αυτοί οι χρήστες αρχίζουν να αναπτύσσουν εφαρμογές μέσω agents χωρίς να κατανοούν πλήρως τα συστήματα που τα υποστηρίζουν;

Πιστεύω ότι αυτό μεταφέρει περισσότερη ευθύνη στην πλατφόρμα, όχι στον χρήστη. Αν η AI καθιστά δυνατόν για περισσότερα άτομα να δημιουργούν λογισμικό, δεν μπορούμε να περιμένουμε όλοι να γίνουν και αυτοί ειδικοί σε υποδομές.

Η πλατφόρμα πρέπει να αναλάβει περισσότερη από την πολυπλοκότητα στο παρασκήνιο, από την ασφάλεια και τα αντίγραφα ασφαλείας μέχρι την παρακολούθηση, τα όρια πόρων και τις λογικές προεπιλογές. Οι χρήστες πρέπει να κατανοούν τι συμβαίνει σε υψηλό επίπεδο, αλλά δεν χρειάζεται να έχουν βαθιά γνώση DevOps για να φέρουν μια εφαρμογή online με ασφάλεια.

Έχουμε ήδη παρατηρήσει ένα παρόμοιο μοτίβο με τους AI agents. Με προϊόντα όπως το Managed OpenClaw, η πρόκληση για πολλούς χρήστες δεν ήταν τι μπορούσε να κάνει ο agent, αλλά όλα όσα απαιτούνται για να το λειτουργήσει αξιόπιστα: φιλοξενία, διαμόρφωση, κλειδιά API, ασφάλεια και συντήρηση. Η αφαίρεση αυτού του φορτίου εγκατάστασης έκανε την τεχνολογία πολύ πιο προσιτή.

Πιστεύω ότι οι υποδομές θα λειτουργούν όλο και περισσότερο με τον ίδιο τρόπο. Οι χρήστες θα πρέπει να μπορούν να εστιάσουν σε ό,τι θέλουν να δημιουργήσουν, ενώ η πλατφόρμα θα διαχειρίζεται περισσότερη λειτουργική πολυπλοκότητα με ασφάλεια στο παρασκήνιο.

Για να λειτουργεί αξιόπιστα μια AI agent σε υποδομές, πόσο πλαίσιο χρειάζεται σχετικά με το περιβάλλον γύρω της, όπως εξαρτήσεις, πόρους διακομιστή, πολιτικές ασφαλείας, διαπιστευτήρια και προηγούμενες αλλαγές διαμόρφωσης;

Ένας agent χρειάζεται αρκετό πλαίσιο για να κατανοήσει όχι μόνο την εργασία, αλλά και το περιβάλλον γύρω της.

Μια απλή ενέργεια όπως η αλλαγή μιας εγγραφής DNS, η επανεκκίνηση ενός διακομιστή ή η ανάπτυξη μιας νέας έκδοσης μπορεί να επηρεάσει άλλα τμήματα του συστήματος. Συνεπώς, ο agent πρέπει να έχει πρόσβαση σε δομημένες πληροφορίες για τους πόρους που διαχειρίζεται: τι είναι αναπτυγμένο, τι εξαρτάται από αυτό, ποιοι πόροι είναι διαθέσιμοι, ποιες άδειες έχει ο agent και τι συνέβη προηγουμένως.

Ταυτόχρονα, περισσότερο πλαίσιο δεν πρέπει να σημαίνει απεριόριστη πρόσβαση. Ο agent πρέπει να λαμβάνει μόνο τις πληροφορίες και τις άδειες που χρειάζεται πραγματικά για να ολοκληρώσει την εργασία με ασφάλεια. Η παροχή υπερβολικής πρόσβασης σε έναν agent μόνο επειδή περισσότερες πληροφορίες μπορεί να τον κάνουν πιο έξυπνο είναι λανθασμένη ανταλλαγή.

Πού πρέπει η ανθρώπινη έγκριση να παραμένει υποχρεωτική; Υπάρχουν κατηγορίες ενεργειών υποδομής που πιστεύετε ότι οι AI agents θα πρέπει να μπορούν να εκτελούν αυτόνομα και άλλες που θα πρέπει πάντα να απαιτούν ρητή ανθρώπινη εξουσιοδότηση;

Πιστεύω ότι οι AI agents μπορούν να λειτουργούν κυρίως αυτόνομα, εφόσον το σύστημα έχει ρυθμιστεί σωστά από την αρχή.

Αντί να βασιζόμαστε σε έναν agent για τα πάντα, διαφορετικοί agents μπορούν να έχουν διαφορετικές ευθύνες. Ένας μπορεί να διαχειρίζεται τον κώδικα και την ανάπτυξη, ένας άλλος να δοκιμάζει το αποτέλεσμα, ένας τρίτος να παρακολουθεί το σύστημα και να εκκινεί ειδοποιήσεις, και ένας άλλος να κλιμακώνει προβλήματα όταν κάτι πάει στραβά.

Σε αυτή τη διαρρύθμιση, ο άνθρωπος δεν χρειάζεται να εγκρίνει κάθε μεμονωμένη ενέργεια. Ο ρόλος του είναι να επιβλέπει ολόκληρο το σύστημα agents: να ορίζει τους κανόνες, να θέτει τις σωστές άδειες, να παρακολουθεί πώς συνεργάζονται οι agents και να βελτιώνει τη διαρρύθμιση με την πάροδο του χρόνου.

Έτσι, για μένα, το κεντρικό ερώτημα είναι λιγότερο ποια μεμονωμένα βήματα χρειάζονται πάντα ανθρώπινη έγκριση και περισσότερο αν το συνολικό σύστημα έχει σχεδιαστεί με τους κατάλληλους ελέγχους, τις ευθύνες και τις διαδρομές κλιμάκωσης.

Καθώς τα περιβάλλοντα ανάπτυξης γίνονται όλο και περισσότερο διεπαφές για την ανάπτυξη εφαρμογών, τη διαχείριση domain, τη διαμόρφωση διακομιστών και τον έλεγχο εξωτερικών υπηρεσιών, αναμένετε ότι τα παραδοσιακά όρια μεταξύ IDE, πλατφορμών DevOps και κονσολών διαχείρισης cloud θα εξαφανιστούν;

Προσδοκάω τα όρια να θολώσουν σημαντικά, αν και δεν πιστεύω ότι κάθε εξειδικευμένη διεπαφή θα εξαφανιστεί.

Σήμερα, οι προγραμματιστές συχνά μεταβαίνουν μεταξύ IDE, πίνακα ελέγχου φιλοξενίας, πίνακα domain, τερματικού και πολλών εξωτερικών υπηρεσιών μόνο για να φέρουν μια εφαρμογή στην παραγωγή. Οι AI agents μπορούν να συνδέσουν πολλά από αυτά τα βήματα και να τα φέρουν στο περιβάλλον όπου ο προγραμματιστής εργάζεται ήδη.

Αυτό δεν σημαίνει ότι τα ταμπλό ή τα εργαλεία διαχείρισης cloud θα εξαφανιστούν. Θα παραμείνουν χρήσιμα για πιο βαθιά διαμόρφωση και εποπτεία. Αλλά για πολλές καθημερινές εργασίες, οι προγραμματιστές ίσως δεν χρειάζεται πλέον να σκέφτονται ποια διεπαφή πρέπει να ανοίξουν στη συνέχεια.

Η εμπειρία γίνεται περισσότερο για την εργασία που θέλετε να ολοκληρώσετε και λιγότερο για το ποιο εργαλείο παραδοσιακά την κατέχει.

Οι AI agents μπορούν ενδεχομένως να κάνουν αλλαγές στην υποδομή πολύ πιο γρήγορα από τους ανθρώπους, αλλά μπορούν επίσης να κάνουν λάθη με ταχύτητα μηχανής. Πόσο σημαντικές θα γίνουν λειτουργίες όπως τα αρχεία ελέγχου (audit trails), μηχανισμοί επαναφοράς, όρια αδειών και συνεχής παρακολούθηση καθώς η ανάπτυξη με agents ωριμάζει;

Αυτές οι δυνατότητες θα γίνουν απαραίτητες καθώς οι agents αναλαμβάνουν περισσότερη λειτουργική εργασία.

Η AI μπορεί να κάνει αλλαγές στην υποδομή πολύ πιο γρήγορα από έναν άνθρωπο, κάτι που είναι χρήσιμο όταν όλα πάνε καλά. Αλλά η ίδια ταχύτητα μπορεί επίσης να κάνει ένα λάθος να εξαπλωθεί πολύ πιο γρήγορα. Γι’ αυτό οι χρήστες χρειάζεται να γνωρίζουν τι άλλαξε, σε τι είχε πρόσβαση ο agent και πώς να επαναφέρουν την κατάσταση αν κάτι πάει στραβά.

Τα αρχεία ελέγχου, τα όρια αδειών, η παρακολούθηση και οι μηχανισμοί επαναφοράς είναι αυτά που κάνουν αυτή την αυτοματοποίηση αξιόπιστη.

Καθώς οι agents γίνονται πιο ικανοί, πιστεύω ότι η ποιότητα αυτών των μέτρων ασφαλείας θα είναι εξίσου σημαντική με την ευφυΐα του ίδιου του agent.

Κοιτάζοντας το μέλλον, πιστεύετε ότι οι νικηφόρες πλατφόρμες ανάπτυξης AI θα είναι αυτές με τα καλύτερα μοντέλα κώδικα, ή θα αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα όλο και περισσότερο η δυνατότητα να παρέχουν στους agents ασφαλή πρόσβαση σε υποδομές, εργαλεία, οργανωτικό πλαίσιο και συστήματα παραγωγής;

Η ποιότητα του μοντέλου κώδικα θα εξακολουθεί να έχει σημασία, αλλά δεν πιστεύω ότι θα είναι αρκετή από μόνη της.

Μόλις τα μοντέλα είναι καλό στην παραγωγή κώδικα, το μεγαλύτερο ερώτημα γίνεται τι συμβαίνει στη συνέχεια. Μπορεί ο agent να αναπτύξει την εφαρμογή; Μπορεί να συνδέσει τις σωστές υπηρεσίες, να κατανοήσει το περιβάλλον, να κάνει αλλαγές με ασφάλεια και να επαληθεύσει ότι όλα λειτουργούν;

Αυτή είναι η περιοχή όπου η πρόσβαση σε υποδομές, τα εργαλεία, οι άδειες και το πλαίσιο γίνονται πολύ πιο σημαντικά.

Πιστεύω ότι οι ισχυρότερες πλατφόρμες ανάπτυξης AI θα συνδυάζουν καλά μοντέλα με ασφαλή πρόσβαση στα συστήματα γύρω από τον κώδικα. Η πραγματική αξία δεν είναι μόνο να βοηθήσουμε κάποιον να γράψει λογισμικό πιο γρήγορα, αλλά να τον βοηθήσουμε να περάσει από μια ιδέα σε ένα λειτουργικό προϊόν με λιγότερα βήματα ενδιάμεσα.

Σας ευχαριστούμε για τη σπουδαία συνέντευξη, οι αναγνώστες που επιθυμούν να μάθουν περισσότερα για τις διάφορες λύσεις φιλοξενίας που προσφέρονται θα πρέπει να επισκεφθούν Hostinger.