Η γωνία του Anderson
Μπορούν τα Μοντέλα Παγκοσμίου του AI να Κατανοήσουν Πραγματικά τους Φυσικούς Νόμους;

Η μεγάλη ελπίδα για τα μοντέλα AI που συνδυάζουν οπτική και γλώσσα είναι ότι θα γίνουν κάποια μέρα ικανά για μεγαλύτερη αυτονομία και ευελιξία, ενσωματώνοντας αρχές φυσικών νόμων με τον ίδιο τρόπο που αναπτύσσουμε μια ενστικτώδη κατανόηση αυτών των αρχών μέσω πρώιμης εμπειρίας.
Για παράδειγμα, τα παιχνίδια μπάλας των παιδιών τείνουν να αναπτύσσουν μια κατανόηση της κινητικής της κίνησης, και του αποτελέσματος του βάρους και της υφής της επιφάνειας στην τροχιά. Παρόμοια, οι互одействίες με κοινές καταστάσεις όπως λουτρά, ανατεθειμένα ποτά, ωκεανός, πισίνες και άλλα διαφορετικά υγρά σώματα θα μας δώσουν μια ευέλικτη και αναλογική κατανόηση των τρόπων με τους οποίους τα υγρά συμπεριφέρονται υπό τη βαρύτητα.
Ακόμη και οι προθέσεις λιγότερο συνηθισμένων φαινομένων – όπως η καύση, οι εκρήξεις και η κατανομή βάρους σε αρχιτεκτονικές κατασκευές υπό πίεση – απορροφώνται inconsciously μέσω έκθεσης σε τηλεοπτικά προγράμματα και ταινίες, ή βίντεο στα κοινωνικά μέσα.
Όταν μελετήσουμε τις αρχές πίσω από αυτά τα συστήματα, σε ακαδημαϊκό επίπεδο, απλώς «επανασχεδιάζουμε» τις ενστικτώδεις (αλλά ανεπαρκείς) νοητικές μας μοντέλα τους.
Δάσκαλοι του Ένα
Σήμερα, τα περισσότερα μοντέλα AI είναι, σε αντίθεση, πιο «ειδικευμένα», και πολλά από αυτά είναι είτε παραμετροποιημένα είτε εκπαιδευμένα από την αρχή σε συνόλους εικόνων ή βίντεο που είναι αρκετά συγκεκριμένα για bestimmτε χρήσεις, αντί να σχεδιαστούν για να αναπτύξουν μια γενική κατανόηση των κυρίαρχων νόμων.
Άλλα μπορεί να παρουσιάσουν την εμφάνιση μιας κατανόησης των φυσικών νόμων· αλλά μπορεί να αναπαράγουν δείγματα από τα δεδομένα εκπαίδευσής τους, αντί να κατανοούν πραγματικά τις βασικές αρχές των περιοχών όπως η κινητική της κίνησης σε τρόπο που μπορεί να παράγει πραγματικά καινοτόμα (και επιστημονικά πιθανά) περιγραφές από τις προτροπές των χρηστών.
Σε αυτό το ευαίσθητο σημείο στη προϊοντοποίηση και εμπορευματοποίηση των γενετικών συστημάτων AI, μας μένει να διακρίνουμε, και να εξετάζουμε από τους επενδυτές, το διαμορφωμένο μάρκετινγκ των νέων μοντέλων AI από την πραγματικότητα των περιορισμών τους.












