Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να Μεταφέρει τους Ανθρώπους στο Άρη;

Η αποικιοποίηση του Άρη έχει γίνει ένα热 topic τελευταία, και όχι μόνο στις σελίδες των επιστημονικών φαντασίας μυθιστορημάτων. Ορισμένοι ερευνητές πιστεύουν ότι οι άνθρωποι θα μπορούσαν να ζήσουν στον Κόκκινο Πλανήτη κάποια μέρα. Πολλοί ισχυρίζονται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι θεμελιώδους σημασίας για την επίτευξη αυτού του συναρπαστικού, αν και υψηλού, στόχου. Ποια είναι κάποια από τα μεγαλύτερα εμπόδια για την μεταφορά ανθρώπων στον πλανήτη και για την βοήθεια τους να ζήσουν εκεί; Πώς θα βοηθήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Τα Εμπόδια που Εμποδίζουν την Αποικιοποίηση του Άρη

Η ζωή στον Άρη είναι μια συναρπαστική προοπτική. Οι άνθρωποι δεν έχουν ακόμη πάει στον Κόκκινο Πλανήτη, αν και η NASA ελπίζει να στείλει αστροναύτες εκεί μέχρι τα μέσα της δεκαετίας του 2030. Η μεταφορά ανθρώπων σε takové μια προορισμό – ιδιαίτερα αν δεν είναι επαγγελματίες διαστημικών πτήσεων – θα είναι ένα σημαντικό επίτευγμα. Τι μας εμποδίζει να το επιτύχουμε τώρα;

Εμπόδια Μεταφοράς

Πολλοί άνθρωποι κάνουν μακρές πτήσεις με αεροπλάνα, αλλά οι μακρύτερες είναι ακόμη λιγότερο από μια πλήρη μέρα. Επίσης, οι μακρές εμπορικές πτήσεις έχουν Wi-Fi, streaming περιεχόμενο και σνακ για να κάνουν το ταξίδι πιο ευχάριστο.

Η απλή απόσταση είναι πιθανότατα ένα από τα πιο δύσκολα ζητήματα για την μεταφορά στον Άρη. Το ταξίδι μεταξύ της Γης και του Άρη είναι το συντομότερο όταν και οι δύο πλανήτες είναι στην ίδια πλευρά του ήλιου. Ακόμη και τότε, το ταξίδι είναι πάνω από 34 εκατομμύρια μίλια και θα μπορούσε να συμβεί μόνο κάθε δύο χρόνια. Διαφορετικές ομάδες εργάζονται για να κάνουν το ταξίδι να συμβεί όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά, και οι εκτιμήσεις τους δείχνουν ότι θα χρειαζόταν 6-9 μήνες.

Τυχαία, οι άνθρωποι έχουν ενδιαφερθεί για την μεταφορά στον Άρη για κάποιο καιρό, οπότε αυτό είναι ένα συχνά μελετημένο πεδίο. Οι ερευνητές θα μπορούσαν να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλύσουν ακαδημαϊκές εργασίες για να δουν ποίες μεθόδους αναφέρονται πιο συχνά και φαίνονται πιο εφικτές. Τέτοιες προσπάθειες θα μπορούσαν να缩ρύνουν τον χρόνο που απαιτείται για την ταυτοποίηση υποσχόμενων επιλογών και την επένδυση χρόνου και άλλων πόρων σε αυτές.

Διατροφή

Αν οι άνθρωποι φτάσουν στον Άρη, θα έχουν αρκετό φαγητό και νερό για να επιβιώσουν εκεί; Οι ερευνητές μαθαίνουν όσο το δυνατόν περισσότερα για να απαντήσουν σε αυτό το πολύ σημαντικό ερώτημα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να παίξει ένα σημαντικό ρόλο στη προμήθεια των αναγκών των ανθρώπων για να ζήσουν στον πλανήτη.

Ορισμένα οχήματα του Άρη έχουν χαρακτηριστικά της Τεχνητής Νοημοσύνης που διευρύνουν την επιστημονική εξερεύνηση, διευρύνωντας ό,τι γνωρίζουμε για τον πλανήτη. Για παράδειγμα, ορισμένες ικανότητες επιτρέπουν στο όχημα να αναγνωρίζει και να ερευνά γεωλογικές δομές χωρίς συνεχή ανθρώπινη εισαγωγή. Τέτοιες ενέργειες θα μπορούσαν να βοηθήσουν τα οχήματα να βρουν πηγές νερού και να αναφέρουν τις λεπτομέρειες στους ανθρώπους στη Γη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη επίσης βοηθά τα οχήματα να κινούνται στο έδαφος, καθιστώντας την έρευνα πιο παραγωγική.

Συμμετέχοντες σε πέντε αυστραλιανές πανεπιστήμια εξετάζουν επίσης πώς να παρέχουν αξιόπιστες πηγές τροφίμων για τους ανθρώπους που πάνε ή ζουν στον Άρη. Τα così-καλούμενα farmbots είναι κεντρικά στο έργο. Αυτές οι καινοτομίες είναι ρομπότ που καλλιεργούν φύλλα για τους ανθρώπους να τρώνε στο διάστημα. Αλγόριθμοι επίσης αναλύουν τις εκφράσεις και τις φυσιολογικές απαντήσεις των ανθρώπων στα τρόφιμα. Ξεχωριστά, οι ερευνητές έχουν δημιουργήσει einen ψηφιακό δίδυμο που μετράει διάφορες πτυχές της καταλληλότητας που σχετίζονται με τα τρόφιμα.

Πιθανότητα Σοβαρής Βλάβης

Η συνεχής έρευνα επίσης δείχνει ότι τα ταξίδια στον Άρη θα μπορούσαν να είναι επικίνδυνα για εκείνους που τα επιχειρούν. Η ακτινοβολία του διαστήματος είναι μια από τις μεγαλύτερες απειλές, αλλά υπάρχουν επίσης ευρύτερες κίνδυνοι που προκύπτουν από το πόσο διαφορετική θα είναι η εμπειρία κάποιου στον Κόκκινο Πλανήτη από τη ζωή στη Γη.

Για παράδειγμα, ο Άρης έχει μια συγκριτικά μικρότερη μάζα, οπότε η βαρυτική του έλξη είναι μικρότερη από αυτή της Γης. Οι επιστήμονες έχουν πρόσφατα ανακαλύψει πώς αυτό το στοιχείο θα μπορούσε να επηρεάσει τους ανθρώπους. Σκάνηραν τους εγκεφάλους 30 αστροναυτών πριν και μετά την πτήση τους στο διάστημα. Τα ευρήματα δείχνουν ότι ο χρόνος μακριά από τη Γη διεύρυνε τις κοιλότητες – τις κοιλότητες που προστατεύουν, θρέφουν και αφαιρούν τα απόβλητα από τον εγκέφαλο.

Επιπλέον, η έρευνα δείχνει ότι η διεύρυνση ήταν σημαντική σε εκείνους που ολοκλήρωσαν αποστολές που διαρκούσαν περισσότερο από έξι μήνες. Αν και οι κοιλότητες συρρικνώθηκαν όταν οι αστροναύτες επέστρεψαν στη Γη, χρειάστηκαν τριετείες διακοπές μεταξύ των πτήσεων για πλήρη ανάκαμψη.

Μια άλλη μελέτη εξέτασε πώς η μικροβαρύτητα – που κάνει τους ανθρώπους να φαίνονται αβαρείς – θα μπορούσε να επηρεάσει τους ανθρώπους, οι οποίοι θα βιώσουν αρκετούς μήνες από αυτή. Μια ομάδα προσομοίωσε τις επιπτώσεις της μικροβαρύτητας με το να έχουν τους συμμετέχοντες να περνούν 60 ημέρες στο κρεβάτι σε μια συγκεκριμένη γωνία. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι αυτή η πείρα επηρέασε το 91% των γενετικών εκφράσεων, επηρεάζοντας όλα, από τη λειτουργία των μυών μέχρι το ανοσοποιητικό σύστημα.

Ωστόσο, μέσω διαδρόμων όπως οι αλγόριθμοι και οι προσομοιώσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τους επιστήμονες να εντοπίσουν και να μειώσουν τις πιο πιθανές επιζήμιες επιπτώσεις στην υγεία, αντιμετωπίζοντας αυτά τα ζητήματα ενώ ελαχιστοποιούν τις αντίθετες καταστάσεις για τους ανθρώπους.

Πώς Η Τεχνητή Νοημοσύνη Έχει Προωθήσει την Εξερεύνηση του Άρη;

Η μεταφορά ανθρώπων στον κόκκινο πλανήτη δεν θα είναι εύκολη, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη επιτρέψει κάποια υποσχόмена прорывτικά.

Αναζήτηση Ενδείξεων Ζωής

Πολλοί άνθρωποι καταλαβαίνουν ότι ένας από τους καλύτερους τρόπους για να καθορίσουν αν ο Άρης είναι ασφαλής για κατοίκηση είναι να μάθουν για ό,τι έχει ήδη επιβιώσει εκεί. Οι επιστήμονες θα μπορούσαν τότε να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να καθορίσουν πόσο εφικτό είναι για τους ανθρώπους να πάνε στον κόκκινο πλανήτη.

Μια ομάδα ανέπτυξε ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι περίπου 90% ακριβές στο να καθορίσει αν τα δείγματα προέρχονται από ζωντανούς οργανισμούς. Η τεχνολογία λειτουργεί αναγνωρίζοντας μικρές διαφορές στις μοριακές δομές.

Αν και η ομάδα έχει εφαρμόσει την καινοτομία τους σε χρήσεις πέρα από την εξερεύνηση του κόκκινου πλανήτη, αυτή η εφαρμογή θα μπορούσε να βοηθήσει τους ερευνητές να εκτιμήσουν τις πιθανότητες επιβίωσης ζωντανών οργανισμών στον Άρη. Τέτοιες συμπεράσματα θα απαντούσαν σημαντικά ερωτήματα για την ασφάλεια των ανθρώπων, τη βιωσιμότητα της καλλιέργειας καλλιεργειών στον πλανήτη και άλλα απαραίτητα.

Εμφάνιση των Περιοχών που Υποστηρίζουν τη Ζωή

Μόλις οι άνθρωποι μάθουν τι μπορεί να επιβιώσει στον Άρη, πρέπει επίσης να καταλάβουν ποιες περιοχές υποστηρίζουν αυτό το αποτέλεσμα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να απαντήσει και σε αυτό το ερώτημα. Μια ομάδα του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης συνεργάστηκε με επιστήμονες από αλλού για να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη και την μηχανική μάθηση για να βρει τις περιοχές που είναι πιο ικανές να υποστηρίξουν τη ζωή.

Η ομάδα έtested την προσέγγισή τους σε μια έρημο της Νότιας Αμερικής, χρησιμοποιώντας εναέριες εικόνες από drones ως υλικό. Ήταν 87,5% επιτυχημένο στο να βρει ενδείξεις ζωής, σε σύγκριση με τυχαίες αναζητήσεις που επιτύγχαναν αυτό το αποτέλεσμα λιγότερο από το 10% της φοράς. Οι ερευνητές πιστεύουν ότι θα μπορούσαν να εφαρμόσουν αυτή τη λύση για να βοηθήσουν τα οχήματα του Άρη να βρουν τις περιοχές που είναι πιο ικανές να υποστηρίξουν τη ζωή. Τελικά, θέλουν να δημιουργήσουν μια βάση δεδομένων ενδείξεων ζωής και κατοικίας, χρησιμοποιώντας αυτά για να σχεδιάσουν ή να επεκτείνουν αποστολές.

Διεύρυνση της Γνώσης των Ανθρώπων

Τα οχήματα του Άρη έχουν κινούνται στον πλανήτη και έχουν παρέχει δεδομένα στους ερευνητές στη Γη, αλλά τι άλλο πρέπει να συμβεί πριν οι άνθρωποι προσγειωθούν στον πλανήτη; Οι ομάδες της NASA δοκιμάζουν ένα ένα ρομπότ έξι ποδιών που πιστεύουν ότι θα εκτελέσει πολλές από τις ίδιες εργασίες που μπορούν να κάνουν οι άνθρωποι στο διάστημα.

Αυτοί που εκπαιδεύουν αυτό το ανθρωποειδές δημιουργία ελπίζουν ότι το ρομπότ θα εκτελέσει επισκευές κατά τη διάρκεια των διαστημικών αποστολών. Αν όλα πάνε καλά, οι επιστήμονες θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν το ρομπότ για να συλλέξουν δεδομένα πέρα από αυτά που έχουν παρέχει τα οχήματα. Όσο περισσότερα γνωρίζουμε για τον κόκκινο πλανήτη πριν στείλουμε ανθρώπους εκεί, τόσο ασφαλέστερο και πιο παραγωγικό θα είναι για όλους τους εμπλεκόμενους. Πράγματι, το να τοποθετήσουμε ένα ανθρωποειδές ρομπότ στον Άρη δεν είναι το ίδιο με έναν άνθρωπο που κάνει ένα ταξίδι εκεί. Αλλά, ελπίζουμε, αυτό θα αυξήσει τη γνώση μας αρκετά για να μειώσει τις сюρπρίζες που σχετίζονται με την άφιξη σε αυτό το σημείο.

Βρήνοντας Προσβάσιμες Πηγές Οξυγόνου

Ο Άρης έχει οξυγόνο, αλλά όχι αρκετό για τους ανθρώπους να επιβιώσουν με την αναπνοή. Ένα σημαντικό ερευνητικό ερώτημα, τότε, σχετίζεται με το πώς οι άνθρωποι θα μπορούσαν να προμήθευσουν το αέριο κατά τη διάρκεια της διαμονής τους στον κόκκινο πλανήτη.

Μια κινεζική ερευνητική ομάδα μπορεί να έχει βρει λύσεις χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι επιστήμονες έχουν σκεφτεί τη βιωσιμότητα της χρήσης καταλυτών οξυγόνου (OER) για να δημιουργήσουν το αέριο μέσω ηλεκτροχημικής οξείδωσης του νερού. Αυτή η ομάδα εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη στη χημεία για να βρει τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους για να δημιουργήσει τους καταλύτες OER με υλικά που υπάρχουν στον Άρη αντί να χρειάζονται να μεταφερθούν από τη Γη. Η τεχνολογία αναλύει 30.000 πιθανότητες πριν από τις συμπεράσματα.

Υπάρχει ακόμη πολύ έργο να γίνει πριν οι ερευνητές ανακαλύψουν τους πιο κατάλληλους τρόπους για να παρέχουν οξυγόνο στους ανθρώπους στις αποστολές του Άρη. Ωστόσο, αυτή η επιτυχία είναι ένα βήμα προς τη σωστή κατεύθυνση.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Μπορεί να Υποστηρίξει τις Προσδοκίες μας για τον Άρη

Αν και οι άνθρωποι δεν θα φτάσουν στον κόκκινο πλανήτη μέσα στα επόμενα χρόνια, οι επιστήμονες κάνουν εντυπωσιακή πρόοδο, μαθαίνοντας τις απαραίτητες προϋποθέσεις για να φτάσουν εκεί και να έχουν όσο το δυνατόν πιο ασφαλή εμπειρία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα συνεχίσει να βοηθά τους ερευνητές στο έργο που θα διαμορφώσει την εξερεύνηση του διαστήματος.