Connect with us

Πιλότος AI Επιτρέπει στα Αυτόνομα Αεροσκάφη να Διαπερνούν τον Πολυσύχναστο Εναέριο Χώρο

Τεχνητή νοημοσύνη

Πιλότος AI Επιτρέπει στα Αυτόνομα Αεροσκάφη να Διαπερνούν τον Πολυσύχναστο Εναέριο Χώρο

mm

Μια ομάδα ερευνητών στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon (CMU) έχει αναπτύξει αυτό που ονομάζουν τον πρώτο πιλότο AI που επιτρέπει στα αυτόνομα αεροσκάφη να διαπερνούν τον πολυσύχναστο εναέριο χώρο.

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (AI) αποφεύγει με ασφάλεια τις συγκρούσεις, προβλέπει την πρόθεση άλλων αεροσκαφών και συντονίζει τις ενέργειές τους. Μπορεί επίσης να επικοινωνεί με πιλότους και ελεγκτές εναέριας κυκλοφορίας μέσω του ραδιοφώνου. Η ομάδα λέει ότι θέλει να αναπτύξει τον AI ώστε να είναι τελικά μη διακρίσιμος από έναν ανθρώπινο πιλότο.

Πέρασμα του Τεστ Turing

Ο Jean Oh είναι αναπληρωτής ερευνητικός καθηγητής στο Ινστιτούτο Ρομποτικής του CMU και μέλος της ομάδας του πιλότου AI.

«Πιστεύουμε ότι θα μπορούσαμε τελικά να περάσουμε το Τεστ Turing», είπε ο Oh.

Το AI βασίζεται στην όραση και τη φυσική γλώσσα για να επικοινωνήσει με άλλα αεροσκάφη παρόμοια με έναν ανθρώπινο πιλότο, το οποίο βοηθά στην επίτευξη ασφαλούς και κοινωνικά συμμορφωμένης πλοήγησης. Η ομάδα πέτυχε αυτή τη συντονισμένη δράση με την εκπαίδευση του συστήματος σε δεδομένα που συλλέχθηκαν στο αεροδρόμιο Allegheny County και στο περιφερειακό αεροδρόμιο Pittsburgh-Butler. Τα δεδομένα περιελάμβαναν μοτίβα εναέριας κυκλοφορίας, εικόνες αεροσκαφών και ραδιομεταδόσεις.

Το AI είναι εξοπλισμένο με έξι κάμερες και ένα σύστημα υπολογιστικής όρασης που το βοηθά να ανιχνεύει κοντινά αεροσκάφη. Διαθέτει επίσης μια αυτόματη λειτουργία αναγνώρισης ομιλίας που χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για να κατανοήσει εισερχόμενες ραδιομεταδόσεις και να επικοινωνήσει με πιλότους και ελεγκτές εναέριας κυκλοφορίας μέσω ομιλίας.

Διαπλοκή στον Πολυσύχναστο Εναέριο Χώρο

Επειδή ο τρέχων εναέριος χώρος είναι ήδη πολυσύχναστος, η FAA και η NASA έχουν προτείνει τη διαίρεση του αστικού εναέριου χώρου σε λωρίδες ή διαδρόμους που έχουν περιορισμούς σχετικά με το πότε, ποια κατηγορία και πόσα αεροσκάφη μπορούν να τα χρησιμοποιήσουν. Αυτή η πρόταση θα οδηγούσε σε μια μεγάλη αλλαγή για την τρέχουσα χρήση και τις τυπικές πρακτικές και θα μπορούσε να οδηγήσει σε προβλήματα όπως εναέριες συμφόρησεις.

Υπάρχουν πολλές προκλήσεις που αφορούν την ανάπτυξη ενός AI για να λειτουργήσει στον πολυσύχναστο και πιλότο-ελεγχόμενο χαμηλό-ύψος εναέριο χώρο υπό κανόνες οπτικής πλοήγησης (VFR), αλλά το σύστημα της ομάδας είναι σχεδιασμένο να αλληλεπιδρά άψογα με αεροσκάφη σε αυτό το περιβάλλον.

Ο Sebastian Scherer είναι αναπληρωτής ερευνητικός καθηγητής στο RI και μέλος της ομάδας.

«Αυτό είναι ο πρώτος πιλότος AI που λειτουργεί στον τρέχοντα εναέριο χώρο», είπε ο Scherer. «Δεν βλέπω ότι ο εναέριος χώρος θα αλλάξει για τα UAV. Τα UAV θα πρέπει να αλλάξουν για τον εναέριο χώρο».

Ο πιλότος AI δεν έχει ακόμη δοκιμαστεί σε πραγματικό αεροσκάφος, αλλά έχει εκτελέσει εντυπωσιακά σε προσομοιώσεις πτήσεων, όπου απέδειξε την ικανότητά του να πλοηγείται γύρω από άλλα πιλότα αεροσκάφη.

Ο Jay Patrikar είναι φοιτητής διδακτορικού στο RI. Ήταν εμπλεγμένος στο πρόγραμμα.

«Χρειαζόμαστε περισσότερους πιλότους και ο AI μπορεί να βοηθήσει», είπε ο Patrikar.

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.

Γνωστοποίηση διαφημιζόμενων: Το Unite.AI δεσμεύεται σε αυστηρά συντακτικά πρότυπα για την παροχή ακριβών πληροφοριών και ειδήσεων στους αναγνώστες μας. Ενδέχεται να λάβουμε αποζημίωση όταν κάνετε κλικ σε συνδέσμους προς προϊόντα που έχουμε αξιολογήσει.