Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Πιλότος IA που Επιτρέπει στα Αυτόνομα Αεροσκάφη να Πλοηγούν σε Πολυσύχναστο Εναέριο Χώρο

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Μια ομάδα ερευνητών στο Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon (CMU) έχει αναπτύξει αυτό που λένε ότι είναι ο πρώτος πιλότος IA που επιτρέπει στα αυτόνομα αεροσκάφη να πλοηγούν σε πολυσύχναστο εναέριο χώρο.

Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (IA) αποφεύγει με ασφάλεια τις συγκρούσεις, προβλέπει τις προθέσεις άλλων αεροσκαφών και συντονίζει τις ενέργειές του με αυτές. Επίσης, μπορεί να επικοινωνεί με πιλότους και ελεγκτές εναέριας κυκλοφορίας μέσω του ραδιοφώνου. Η ομάδα λέει ότι θέλει να αναπτύξει την IA ώστε να είναι τελικά μη διακρίσιμη από έναν ανθρώπινο πιλότο.

Πέρασμα του Τεστ Turing

Ο Jean Oh είναι αναπληρωτής ερευνητικός καθηγητής στο Ινστιτούτο Ρομποτικής του CMU και μέλος της ομάδας του πιλότου IA.

«Πιστεύουμε ότι θα μπορούσαμε τελικά να περάσουμε το Τεστ Turing», είπε ο Oh.

Η IA βασίζεται στην όραση και τη φυσική γλώσσα για να επικοινωνήσει με άλλα αεροσκάφη παρόμοια με έναν ανθρώπινο πιλότο, γεγονός που βοηθά στην επίτευξη ασφαλούς και κοινωνικά συμμορφωμένης πλοήγησης. Η ομάδα πέτυχε αυτή τη συντονισμένη δράση με την εκπαίδευση του συστήματος σε δεδομένα που συλλέχθηκαν στο αεροδρόμιο Allegheny County και στο αεροδρόμιο Pittsburgh-Butler Regional. Τα δεδομένα περιελάμβαναν μοτίβα εναέριας κυκλοφορίας, εικόνες αεροσκαφών και ραδιομεταδόσεις.

Η IA είναι εξοπλισμένη με έξι κάμερες και ένα σύστημα υπολογιστικής όρασης που τη βοηθά να ανιχνεύει κοντινά αεροσκάφη. Επίσης, έχει μια αυτόματη λειτουργία αναγνώρισης ομιλίας που χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για να κατανοήσει εισερχόμενες ραδιομεταδόσεις και να επικοινωνήσει με πιλότους και ελεγκτές εναέριας κυκλοφορίας μέσω ομιλίας.

Πλοήγηση σε Πολυσύχναστο Εναέριο Χώρο

Επειδή ο τρέχων εναέριος χώρος είναι ήδη πολυσύχναστος, η FAA και η NASA έχουν προτείνει τη διαίρεση του αστικού εναέριου χώρου σε λωρίδες ή διαδρόμους που έχουν περιορισμούς σχετικά με το πότε, ποιο είδος και πόσα αεροσκάφη μπορούν να τα χρησιμοποιήσουν. Αυτή η πρόταση θα οδηγούσε σε μια μεγάλη αλλαγή για την τρέχουσα χρήση και τις τυπικές πρακτικές και θα μπορούσε να οδηγήσει σε προβλήματα όπως εναέριες συμφόρησεις.

Υπάρχουν πολλές προκλήσεις που αφορούν την ανάπτυξη μιας IA για να λειτουργήσει στο πολυσύχναστο και πιλότο-ελεγχόμενο κατώτερο επίπεδο εναέριας κυκλοφορίας υπό κανόνες οπτικής πτήσης (VFR), αλλά το σύστημα της ομάδας είναι σχεδιασμένο να αλληλεπιδρά αμαχητί με αεροσκάφη σε αυτό το περιβάλλον.

Ο Sebastian Scherer είναι αναπληρωτής ερευνητικός καθηγητής στο Ινστιτούτο Ρομποτικής και μέλος της ομάδας.

«Αυτό είναι ο πρώτος πιλότος IA που λειτουργεί στον τρέχοντα εναέριο χώρο», είπε ο Scherer. «Δεν βλέπω ότι ο εναέριος χώρος θα αλλάξει για τα UAV. Τα UAV θα πρέπει να αλλάξουν για τον εναέριο χώρο».

Ο πιλότος IA δεν έχει ακόμη δοκιμαστεί σε πραγματικό αεροσκάφος, αλλά έχει εκτελεστεί εντυπωσιακά με προσομοιώσεις πτήσεων, όπου απέδειξε την ικανότητά του να πλοηγηθεί γύρω από άλλα πιλότα αεροσκάφη.

Ο Jay Patrikar είναι φοιτητής διδακτορικού στο Ινστιτούτο Ρομποτικής. Συμμετείχε στο πρότζεκτ.

«Χρειαζόμαστε περισσότερους πιλότους και η IA μπορεί να μας βοηθήσει», είπε ο Patrikar.

Ο Alex McFarland είναι δημοσιογράφος και συγγραφέας του AI που εξερευνά τις τελευταίες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Έχει συνεργαστεί με πολλές startups και εκδόσεις του AI σε όλο τον κόσμο.