Αντίστροφη Τάση: Πώς η Υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εργασία Οδηγείται από τη Γενιά X

Είναι một συνηθισμένη υπόθεση ότι η υιοθέτηση τεχνολογίας οδηγείται από τους νέους. Όταν αναφέρεται η «υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης» στο γραφείο, μπορεί να έρθει στο μυαλό μας ένα στερεότυπο: ένας γεννημένος στη γενιά Z ψηφιακός ιθαγενής που οδηγεί την αλλαγή και ενθαρρύνει τις παραδειγματικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Μετά tấtι, δεν είναι αυτή η γενιά που είναι ταχύτερη, εκτός του χώρου εργασίας, να υιοθετήσει τις τελευταίες πλατφόρμες κοινωνικών μέσων και τις νεότερες τεχνολογικές τάσεις;

Λοιπόν – ξέρετε τι λέει η παροιμία για τις υποθέσεις. Το σκηνικό είναι πολύ πιο ποικιλόμορφο από ότι φαίνεται αρχικά. Η νέα μας έρευνα δείχνει ότι, μακρυά από το να σύρουν τα πόδια τους, οι λογιστές ηλικίας 55 και άνω υιοθετούν τη τεχνητή νοημοσύνη ταχύτερα από τους νεότερους συναδέλφους τους. Κινητοποιούνται ταχύτερα για να υιοθετήσουν εργαλεία γενικής τεχνητής νοημοσύνης και έχουν δει πιο γρήγορα τα οφέλη της τεχνολογίας για τη μεταμόρφωση του τρόπου εργασίας τους. Για παράδειγμα, βρήκαμε ότι μόνο 16% των 18–24 ετών χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για ερευνες και αναφορές πελατών. Μεταξύ εκείνων ηλικίας 55+, είναι 50%. Για τις εργασίες συμμόρφωσης, είναι 39% έναντι 71% αντίστοιχα.

Αυτά τα ευρήματα δεν συμφωνούν με την τυπική καμπύλη υιοθέτησης που μας έχει διδαχθεί – και που άλλες μελέτες έχουν δείξει. Πρόσφατη έρευνα από το Deloitte βρήκε ότι 62% των ατόμων ηλικίας 16-34 έχουν ενεργά χρησιμοποιήσει γενική τεχνητή νοημοσύνη, σε σύγκριση με μόνο 14% των 55–75 ετών.

Γιατί βλέπουμε ένα διαφορετικό σκηνικό στη λογιστική, όταν πρόκειται για νέους ανθρώπους που ασχολούνται με αυτή τη τεχνολογία;

Η τρέχουσα κατάσταση

Η έρευνά μας δείχνει ότι οι μεγαλύτερης ηλικίας λογιστές χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως αυτοματοποίηση ροής εργασιών και λογισμικό συμμόρφωσης, με μεγαλύτερο ενθουσιασμό από τους νεότερους συναδέλφους τους. Αυτό οφείλεται σε πολλούς παράγοντες, συμπεριλαμβανομένης της πρόθεσης να υιοθετήσουν नई τεχνολογία για να αντιμετωπίσουν τις χειροκίνητες διαδικασίες, της ευαισθητοποίησης για τις επερχόμενες ελλείψεις ταλέντων και του ισχυρού κινήτρου για την αύξηση της παραγωγικότητας.

Ταυτόχρονα, οι νεότεροι λογιστές εμποδίζονται από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης λόγω του περιορισμένου εκθέματος σε προηγμένα εργαλεία σε νεανικές θέσεις και των σχετικών κενών σε εκπαίδευση και πρόσβαση. Για τις λογιστικές εταιρείες, αυτό είναι ένα πρόβλημα. Η χρήση πρέπει να ευδοκιμήσει μεταξύ όλων των υπαλλήλων, όχι μόνο ορισμένων δημογραφικών, αν η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει να μεταμορφώσει τις τρέχουσες προσεγγίσεις εργασίας.

Ως εκ τούτου, αυτά τα ευρήματα είναι ένα χρήσιμο σημείο εκκίνησης για την έναρξη ενός κρίσιμου διαλόγου σχετικά με το πώς πρέπει να προσεγγίσουμε την υιοθέτηση τεχνολογίας στην εργασία. Υπάρχουν δυνατότητες για αύξηση της παραγωγικότητας και της αποδοτικότητας που μπορούν να βρεθούν με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της αυτοματοποίησης, συμπεριλαμβανομένης της μείωσης της επαναλαμβανόμενης, χαμηλής αξίας εργασίας και της ενεργοποίησης πιο ακριβών προβλέψεων. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην οδήγηση της απόδοσης και της ικανοποίησης της εργασίας σε όλα τα επίπεδα, από την είσοδο έως την ηγεσία.

Σε μια επαγγελματική δραστηριότητα όπως η λογιστική, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να ευκολύνει το φορτίο εργασίας σε όλο το φάσμα. Πέρα από αυτό, τα οικονομικά κέρδη είναι σημαντικά: οι βρετανικές λογιστικές εταιρείες θα μπορούσαν να ανακτήσουν σχεδόν £48,000 σε χρεώσιμο χρόνο ανά λογιστή κάθε χρόνο. Αυτό θα ήταν αποτέλεσμα της εκσυγχρονισμού των παλαιών συστημάτων και διαδικασιών, της αντιμετώπισης της αυξανόμενης διοίκησης και της καλύτερης αξιοποίησης της τεχνολογίας για τη βελτίωση της παραγωγικότητας.

Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη υιοθετείται από την πρεσβύτερη γενιά;

Πριν συζητήσουμε τις αλλαγές που πρέπει να έρθουν, ας εξετάσουμε τι κρύβεται πίσω από το парадόξο του χάσματος ηλικίας της τεχνητής νοημοσύνης στη λογιστική.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι ανώτεροι ηγέτες θα είναι πιο ενήμεροι για την επερχόμενη έλλειψη ταλέντων στη βιομηχανία. Και είναι πιο πιθανό να είναι οι αποφασιστές στη συζήτηση για τον potεντικό αντίκτυπο των προκλήσεων भरσης. Αυτό μπορεί να είναι ένας από τους λόγους που παίρνουν την πρωτοβουλία να μελλοντικοποιήσουν μαθαίνοντας πώς να αυτοματοποιούν εργασίες, αναγνωρίζοντας ότι οι επιχειρήσεις τους μπορεί να αντιμετωπίσουν σύντομα προβλήματα στη στελέχωση των απαραίτητων θέσεων.

Είναι επίσης αλήθεια ότι οι ανώτεροι ηγέτες έχουν δεκαετίες εμπειρίας με τις χειροκίνητες διαδικασίες – γνωρίζουν πόσο χρόνο μπορεί να ξοδευτεί σε επαναλαμβανόμενη διοίκηση, αναφορές και εργασίες συμμόρφωσης. Αυτό σημαίνει ότι είναι σε θέση να δουν πιο καθαρά την αξία της τεχνητής νοημοσύνης και της αυτοματοποίησης για την απλοποίηση των λειτουργιών και την μείωση του χειροκίνητου φορτίου εργασίας. Η δυνατότητα να ανακατανομήσει αυτόν τον πολύτιμο χρόνο προς πιο στρατηγική εργασία με την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να φανεί πιο ελκυστική σε άτομα με αυτήν την εμπειρία πίσω τους.

Τέλος, οι ανώτεροι ηγέτες έχουν ένα ισχυρό κίνητρο για την αύξηση της παραγωγικότητας. Σε μια ολοένα και πιο απαιτητική οικονομική κλιμάκωση, οι λογιστικές εταιρείες πρέπει να κάνουν το μέγιστο από τους πόρους, το προσωπικό και τον χρόνο τους. Όσο η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο προσιτή και φιλική, έχει νόημα ότι οι ανώτεροι υπαλλήλους θα πιέσουν για την υιοθέτησή της.

Τι εμποδίζει τους νεότερους λογιστές από το να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη;

Επίσης, πρέπει να εξετάσουμε τι κρύβεται πίσω από τη συμπεριφορά που βλέπουμε μεταξύ εκείνων που βρίσκονται στις ηλικίες 20 και 30. Είναι η θετική εικόνα της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης σε ανώτερες βαθμίδες κρυφά ένα προβληματικό ενδεχόμενο; οι πρεσβύτεροι λογιστές υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη με ταχύτερο ρυθμό επειδή οι εταιρείες περιορίζουν τη χρήση της μεταξύ νεότερων, λιγότερο έμπειρων επαγγελματιών;

Υπάρχει ένα σενάριο στο οποίο οι ανησυχίες σχετικά με την αξιοπιστία ή την προβλέψιμη της τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει ότι η χρήση της περιορίζεται για το προσωπικό που δεν έχει ακόμη τον χρόνο να αποδείξει πλήρως τον εαυτό του. Με την C-suite να παρακολουθεί το ROI, οι νεότεροι υπαλλήλους μπορεί να μην υποστηρίζονται ή να ενθαρρύνεται να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία από την οργάνωση τους.

Υπάρχει ένα βαθμό στο οποίο αυτή η προφύλαξη είναι σοφή – μπορείτε να μην θέλετε να αναθέσετε μια σημαντική νέα στρατηγική της τεχνητής νοημοσύνης完全 στα χέρια του νεότερου προσωπικού. Αλλά αντί να ενεργούν με προφύλαξη, οι εργοδότες πρέπει να πάρουν την ορμή και να επενδύσουν στην εκπαίδευση και την κυβερνοποίηση για να υποστηρίξουν το προσωπικό τους στην χρήση αυτής της τεχνολογίας.

Πράγματι, υπάρχει ένα ρίσκο ότι αυτά τα στοιχεία δείχνουν κενά στην εκπαίδευση και την πρόσβαση στην αναβάθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. Αν οι επιχειρήσεις, συμπεριλαμβανομένων των λογιστικών εταιρειών, θέλουν να κάνουν το μέγιστο από τις ευκαιρίες που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να διασφαλίσουν ότι η εκπαίδευση παρέχεται σε όλη την οργάνωση και ότι το νεότερο προσωπικό μπορεί επίσης να επωφεληθεί από τις απλοποιημένες πρακτικές εργασίας.

Τι έρχεται μετά;

Αυτά τα στοιχεία δείχνουν μια κυρίως ενθαρρυντική εικόνα. Một πρεσβύτερη εργατική δύναμη που υιοθετεί την τεχνητή νοημοσύνη υποδηλώνει μια ηγεσία που είναι ανοιχτή στις δυνατότητες που προσφέρει η τεχνολογία. Ταυτόχρονα, είναι σημαντικό να μην υποτιμούμε τα οφέλη της εξοπλισμού των νεότερων υπαλλήλων για να επωφεληθούν – τοποθετώντας όλη την οργάνωση σε ίσο πόδι δίνει την καλύτερη ευκαιρία για επιτυχία.

Ο επόμενος βήμα είναι να διασφαλίσουμε ότι οι υπαλλήλους σε όλα τα επίπεδα έχουν την ευκαιρία να ασχοληθούν με नई τεχνολογία, υποστηριζόμενη από σαφείς οδηγίες και εκπαίδευση. Οι εργοδότες πρέπει επίσης να αναγνωρίσουν ότι η απλή επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αρκετή για να πάρει την συμμετοχή σε όλη την οργάνωση. Η αληθινή μεταμόρφωση συμβαίνει όταν 85% των νέων επαγγελματιών κατατάσσουν την ισορροπία εργασίας και ζωής ως πρώτη προτεραιότητα όταν επιλέγουν εργοδότη, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει μια ισχυρή ευκαιρία να βοηθήσει τις ομάδες να εργαστούν πιο έξυπνα, όχι πιο σκληρά και να επιτύχουν την ισορροπία εργασίας και ζωής που οι υπαλλήλους όλο και περισσότερο αξιολογούν. can connect the dots between their technology, skills and strategy, and act on it. With 85% of new practitioners ranking work-life balance as a top priority when choosing an employer, AI offers a powerful opportunity to help teams work smarter, not harder and achieve the work-life balance employees increasingly value.