Μπρούνο Ζαμπορλίν, Διευθύνων Σύμβουλος και Επικεφαλής Επιστήμονας στην HyperSurfaces – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Μπρούνο Ζαμπορλίν, PhD είναι Ιταλός ερευνητής και επιχειρηματίας με έδρα το Λονδίνο, Ηνωμένο Βασίλειο.

Ως επισκέπτης ερευνητής στο Πανεπιστήμιο Goldsmiths, ο Μπρούνο πρωτοπόρησε την концепτού της μετατροπής φυσικών αντικειμένων σε αισθητικές, διαδραστικές επιφάνειες χρησιμοποιώντας αισθητήρες δονήσεων και Τεχνητή Νοημοσύνη.

Είναι ο ιδρυτής της Mogees Limited, της=start-up με έδρα το Λονδίνο-Λος Άντζελες, των οποίων τα προϊόντα επιτρέπουν στους χρήστες να μετατρέπουν τα καθημερινά αντικείμενα σε μουσικά όργανα και παιχνίδια χρησιμοποιώντας einen αισθητήρα δονήσεων και ένα κινητό τηλέφωνο (περισσότερα από 100.000 μονάδες πουλήθηκαν παγκοσμίως).

Πρόσφατα ίδρυσε την HyperSurfaces, μια τεχνολογική πλατφόρμα που μετατρέπτει αντικείμενα οποιουδήποτε υλικού, σχήματος και μορφής σε δεδομένα-ενεργές, διαδραστικές επιφάνειες χρησιμοποιώντας μόνο έναν αισθητήρα δονήσεων και ένα chipset μεγέθους νομίσματος.

Η πορεία σας ως επιχειρηματίας εξελίχθηκε από το πάθος σας για τη μουσική. Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία του πώς προέκυψε η ιδέα της πρώτης σας start-up, Mogees;

Έχω πάντα ήταν παθιασμένος με την ιδέα της δημιουργίας τεχνολογιών που είναι site-ειδικές, ικανές να εκμεταλλεύονται και να αλλάζουν τα περιβάλλοντα γύρω μας, αντί να δημιουργούν κάτι από το μηδέν. Συχνά το κάνω αυτό χρησιμοποιώντας την «Διαδραστική Μηχανική Μάθηση», η οποία είναι ένας κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης που επικεντρώνεται στην ενεργοποίηση του τελικού χρήστη να προγραμματίζει τους αλγορίθμους τους ίδιους όπως θέλουν, αντί να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μαύρο κουτί με προγραμματισμένες κανόνες. Έχει sido το κοινό έδαφος στη mayoría των εργασιών μου.

Η Mogees στοχεύει στην δημοκρατικοποίηση αυτής της διαδικασίας για τη δημιουργία ήχου. Επιτρέπει αποτελεσματικά σε οποιονδήποτε να αλλάξει τις ακουστικές ιδιότητες των φυσικών αντικειμένων γύρω μας για να τα κάνει μουσικά. Αποτελείται από einen μικρό αισθητήρα δονήσεων που τοποθετείτε στο αντικείμενο που θέλετε να παίξετε και μια εφαρμογή smartphone, η οποία μετατρέπει τις δονήσεις σε μουσικό ήχο. Η εφαρμογή επιτρέπει στους χρήστες να αλλάξουν τις ακουστικές παραμέτρους του φυσικού αντικειμένου που παίζουν, καθώς και να αναγνωρίσουν συγκεκριμένες χειρονομίες. Οποιοσδήποτε, από επαγγελματίες εκτελεστές μέχρι παιδιά δημοτικού, μπορεί να επαναπρογραμματίσει τον κόσμο γύρω τους για να τον κάνει να ακούγεται όπως θέλουν.

Μπορείτε να συζητήσετε την ιστορία της δεύτερης σας start-up, HyperSurfaces;

Η τεχνολογία επαναχαρακτήρισε πολλούς τομείς της ζωής μας, από τον τρόπο που επικοινωνούμε μεταξύ μας μέχρι τον τρόπο που κάνουμε ψώνια, οδηγούμε, μελετάμε και così weiter.

Ο φυσικός κόσμος γύρω μας, ωστόσο, δεν εξελίχθηκε πραγματικά με το ίδιο ρυθμό. Σκεφτείτε την τραπεζαρία σας, ένα σχολικό τμήμα, ένα πάρκο· είναι ακόμα σχεδόν τα ίδια όπως πριν από 30 χρόνια.

Η HyperSurfaces είναι μια τεχνολογία που μπορεί να μετατρέψει οποιαδήποτε επιφάνεια από οποιοδήποτε υλικό, σχήμα και μέγεθος σε μια δεδομένα-ενεργό HyperSurface, ικανή να κατανοήσει οποιοδήποτε γεγονός που συμβαίνει στην επιφάνειά της και να αντιδράσει ανάλογα, στην σωστή στιγμή. Το κάνει αυτό χάρη σε einen μικρό αισθητήρα δονήσεων και einem chipset όπου ένας αλγόριθμος Τεχνητής Νοημοσύνης εκτελείται τοπικά. Σκεφτείτε επιφάνειες που είναι ενήμερες όταν τις αγγίζουν, τις σαρώνουν, τις μετακινούν, τις χτυπούν, όταν ένα υγρό πέφτει πάνω τους, κ.λπ. και αντιδρούν σε τέτοια γεγονότα ανάλογα.

Και ακόμα περισσότερο, με την cloud πλατφόρμα μας, οι χρήστες μπορούν να προγραμματίσουν τέτοιες επιφάνειες από μόνοι τους σε λιγότερο από μια ώρα, χωρίς να χρειάζεται να γράψουν ούτε μια γραμμή κώδικα. Η HyperSurfaces είναι κάπως μια φυσική επέκταση της Mogees. Υπάρχουν κάποιες ομοιότητες, συγκεκριμένα η Διαδραστική Μηχανική Μάθηση και οι δονήσεις, αν και αυτά έχουν φτάσει στο επόμενο επίπεδο.

Γιατί είναι τόσο σημαντικό να αυξανθούν διαφορετικές επιφάνειες για να ανταποκριθούν στις ανθρώπινες χειρονομίες;

Αν σκεφτείτε τον τρόπο με τον οποίο είναι σχεδιασμένα τα σώματά μας, είναι πραγματικά ανορθόδοξο να περνάτε όλη την ημέρα μπροστά σε μια οθόνη αφής ή ένα πληκτρολόγιο, επικοινωνώντας με τις τεχνολογίες χρησιμοποιώντας μόνο τα δάχτυλά σας. Φανταστείτε αν η τεχνολογία μπορούσε να διασπαρεί πανταχού παρόντα γύρω μας για να απλοποιήσει τις αλληλεπιδράσεις μας με τον πραγματικό κόσμο. Φανταστείτε einen δάπεδο που γνωρίζει όταν κάποιος πέφτει και κάνει την φωνητική βοηθό να σας ρωτήσει αν θέλετε να καλέσετε για έκτακτη ανάγκη, ή ένα παράθυρο που γνωρίζει αν κάποιος σπάει μέσα, μια κουζίνα που παρακολουθεί τις μαγειρικές σας ενέργειες (τοποθέτηση κατσαρολών, ανακατεύθυνση, βράσιμο νερού, κ.λπ.) και ελέγχει τις συσκευές ανάλογα, κ.λπ. Ή η πόλη του μέλλοντος, ικανή να παρακολουθεί οχήματα και πεζούς χωρίς να χρειάζεται να χρησιμοποιήσει εισβολικές κάμερες και μικρόφωνα. Τώρα κλιμάκωση σε ένα ολόκληρο δάσος, με ηλιακά ενεργειακά υπερδέντρα που μπορούν να επικοινωνούν όταν υπάρχει πυρκαγιά, ή κυνήγι, κ.λπ. Σε πολύ πιο καλλιτεχνικές εφαρμογές, όπως δέντρα σε ένα πάρκο που φωτίζουν τον εαυτό τους διαφορετικά ανάλογα με το πόσοι άνθρωποι τους αγκαλιάσαν εκείνη την ημέρα. Τα παραδείγματα είναι ατελείωτα.

Μπορείτε να εξηγήσετε την τεχνολογία μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται για να ερμηνεύσει άμεσα τα μοτίβα δονήσεων, όπως οι ανθρώπινες χειρονομίες, και να τα μετατρέψει σε ψηφιακές εντολές;

Χρησιμοποιούμε τυποποιημένο, φθηνό υλικό: einen αισθητήρα δονήσεων μεγέθους νομίσματος και einem chipset, τα οποία οι δημιουργοί μπορούν να τοποθετήσουν πάνω ή κάτω από την επιφάνεια που θέλουν να αυξήσουν. Όταν συμβαίνει ένα γεγονός σε τέτοια επιφάνεια, η αντίστοιχη δόνηση καταγράφεται και στέλνεται στο chipset, όπου ο αλγόριθμος μας την ερμηνεύει. Αν αντιστοιχεί σε ένα από τα γεγονότα που ο αλγόριθμος έχει προ-εκπαιδευτεί, παράγεται μια αντίστοιχη μηνύματος. Τέτοια μηνύματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν είτε τοπικά, για παράδειγμα όταν συνδέονται με το κεντρικό σύστημα ενός οχήματος, ή μια έξυπνη βοηθό, ή ένα ad-hoc Raspberry Pie, κ.λπ., είτε να σταλούν στο cloud.

Οι σχεδιαστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την cloud-πλατφόρμα μας για να ορίσουν οποιοδήποτε αριθμό γεγονότων που θέλουν· η πλατφόρμα δημιουργεί αυτόματα το firmware που φορτώνεται στο chipset, χωρίς να χρειάζεται να γράψουν ούτε μια γραμμή κώδικα.

Ποια είναι κάποια από τις περιπτώσεις χρήσης αυτής της τεχνολογίας στο χώρο του λιανικού εμπορίου;

Παρά την τρέχουσα κατάσταση, υπάρχει πολλή προσοχή σχετικά με το μέλλον του λιανικού εμπορίου αυτή τη στιγμή. Πρέπει να είναι κάπως διαφορετικό από το ηλεκτρονικό εμπόριο, ικανό να προσφέρει μια πραγματική εμπειρία.

Οι σχεδιαστές έχουν πειραματιστεί με την HyperSurfaces για να δημιουργήσουν διαδραστικά προϊόντα που εμφανίζουν ψηφιακά περιεχόμενα ανάλογα με τον τρόπο που οι επισκέπτες αλληλεπιδρούν με ένα συγκεκριμένο προϊόν, προσφέροντας και μια φυσική και μια ψηφιακή εμπειρία ταυτόχρονα.

Η HyperSurfaces μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διάφορες εφαρμογές, ποίες από αυτές τις εφαρμογές πιστεύετε ότι έχουν υψηλή πιθανότητα να γίνουν δημοφιλείς;

Δεδομένης της τρέχουσας κατάστασης, υπάρχει πολλή προσοχή στις εφαρμογές του έξυπνου σπιτιού. Αν αυτές είναι απαλλαγμένες από κάμερες και μικρόφωνα και τα δεδομένα επεξεργάζονται τοπικά, τότε ακόμα καλύτερα.

Υπάρχουν πολλές άλλες εφαρμογές που θα δούμε πολύ σύντομα.

Τι είδους δεδομένα μπορούν να συλλεχθούν από τις HyperSurfaces;

Πολύ. Τα μπορούμε να τα χωρίσουμε σε τρεις ευρείες κατηγορίες: ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις (όπως η αφή), ακουστικά γεγονότα (όπως το βράσιμο του νερού) και προφύλαξη από βλάβες (όπως η ανίχνευση του ήχου ενός κινητήρα πριν σπάσει). Για κάθε μια από αυτές τις κατηγορίες, η HyperSurfaces είναι ικανή να μας πει πολλές ιδιότητες ταυτόχρονα, από την ένταση του γεγονότος μέχρι τον τύπο του υλικού που χρησιμοποιήθηκε για να προκαλέσει την αλληλεπίδραση, και πολλά άλλα.

Πώς μπορούν τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να ανιχνεύσουν συγκεκριμένα γεγονότα καθώς συμβαίνουν σε πραγματικό χρόνο;

Αναπτύξαμε ένα πραγματικό «σύμπαν» από γεγονότα δονήσεων που καταγράφηκαν σε εκατοντάδες επιφάνειες όλων των ειδών. Οι δονήσεις είναι ένα απίστευτα πλούσιο είδος πληροφοριών για να εργαστούμε.

Όταν χρησιμοποιούμε την πλατφόρμα μας, οι χρήστες μπορούν να καταγράψουν ένα απίστευτα μικρό αριθμό παρατηρήσεων για κάθε γεγονός που θέλουν να ορίσουν, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη μας είναι ικανή να εξάγει τόσο πολλές πληροφορίες από αυτές χάρη σε αυτό το «σύμπαν» που χτίστηκε.

Τέλος, μπορείτε να μας πείτε γιατί επέλεξατε να σπουδάσετε επιστήμη υπολογιστών;

Έχω sido παθιασμένος με τα μαθηματικά από την ηλικία των 4. Για μένα είναι το основικό εργαλείο για να περιγράψω τον κόσμο που ζούμε, ελεύθερο από τις προκαταλήψεις που εμπεριέχονται στη γλώσσα. Όταν αγόρασα τον πρώτο μου υπολογιστή, έμαθα ότι μέσω της Επιστήμης Υπολογιστών ήταν δυνατό να χρησιμοποιήσω τα μαθηματικά για να τροποποιήσω τον κόσμο μας με διάφορους τρόπους. Βλέπω τους αισθητήρες ως ένα ζευγάρι ματιών για να καταγράψουν τι υπάρχει στον κόσμο και τους αλγορίθμους σαν einen πινέλο που εξάγει κάτι νέο από αυτόν.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν την HyperSurfaces.