Bruno Zamborlin, CEO και Chief Scientist στο Hypersurfaces – Σειρά Συνεντεύξεων

Ο Bruno Zamborlin, PhD είναι Ιταλός ερευνητής και επιχειρηματίας στο Λονδίνο, Ηνωμένο Βασίλειο.
Επισκέπτης ερευνητής στο Goldsmiths University, ο Bruno πρωτοπόρησε την концепτό της μετατροπής φυσικών αντικειμένων σε αισθητικές, διαδραστικές επιφάνειες χρησιμοποιώντας αισθητήρες δονήσεων και Τεχνητή Νοημοσύνη.
Είναι ο ιδρυτής της Mogees Limited, της=start-up με έδρα το Λονδίνο-Λος Άντζελες, των οποίων τα προϊόντα επιτρέπουν στους χρήστες να μετατρέπουν τα καθημερινά αντικείμενα σε μουσικά όργανα και παιχνίδια χρησιμοποιώντας einen αισθητήρα δονήσεων και ένα κινητό τηλέφωνο (περισσότερα από 100.000 μονάδες που πωλούνται σε όλο τον κόσμο).
Πρόσφατα ίδρυσε το HyperSurfaces, μια τεχνολογική πλατφόρμα που μετατρέπτει αντικείμενα οποιασδήποτε ύλης, σχήματος και μορφής σε δεδομένα-ενεργές, διαδραστικές επιφάνειες χρησιμοποιώντας μόνο έναν αισθητήρα δονήσεων και ένα chipset του μεγέθους ενός νομίσματος.
Η πορεία σας ως επιχειρηματίας εξελίχθηκε από το πάθος σας για τη μουσική. Μπορείτε να μοιραστείτε την ιστορία του πώς προέκυψε η концепτό της πρώτης σας εταιρείας, Mogees;
Έχω πάντα ήταν παθιασμένος με την ιδέα της δημιουργίας τεχνολογιών που είναι site-ειδικές, ικανές να εκμεταλλεύονται και να αλλάζουν τα περιβάλλοντα γύρω μας αντί να δημιουργούν κάτι από το μηδέν. Συχνά το κάνω αυτό χρησιμοποιώντας ‘Διαδραστική Μηχανική Μάθηση’, η οποία είναι ένας κλάδος της Τεχνητής Νοημοσύνης που επικεντρώνεται στην ενεργοποίηση του τελικού χρήστη να προγραμματίζει τους αλγορίθμους τους ίδιους όπως θέλουν, αντί να χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη ως μαύρο κουτί με προκατασκευασμένες κανόνες. Έχει sido το κοινό έδαφος σε meisten των εργασιών μου.
Η Mogees στοχεύει να δημοκρατικοποιήσει αυτή τη διαδικασία για τη δημιουργία ήχου. Αποτελείται από έναν μικρό αισθητήρα δονήσεων που τοποθετείτε στο αντικείμενο που θέλετε να παίξετε και μια εφαρμογή για κινητά, η οποία μετατρέπτει τις δονήσεις σε μουσική. Η εφαρμογή επιτρέπει στους χρήστες να αλλάξουν τις ακουστικές παραμέτρους του φυσικού αντικειμένου που παίζουν, καθώς και να αναγνωρίσουν συγκεκριμένες χειρονομίες. Οποιοσδήποτε, από επαγγελματίες εκτελεστές μέχρι παιδιά δημοτικού, μπορεί να επαναπρογραμματίσει τον κόσμο γύρω τους για να τον κάνει να ακούγεται όπως θέλουν.
Μπορείτε να συζητήσετε την ιστορία της δεύτερης εταιρείας σας, Hypersurfaces;
Η τεχνολογία επαναχαρακτήρισε πολλούς τομείς της ζωής μας, από τον τρόπο που επικοινωνούμε ο ένας με τον άλλον μέχρι τον τρόπο που κάνουμε ψώνια, οδηγούμε, μελετάμε και così weiter.
Το φυσικό περιβάλλον γύρω μας, ωστόσο, δεν εξελίχθηκε πραγματικά με το ίδιο ρυθμό. Σκεφτείτε το τραπέζι της κουζίνας σας, μια σχολική αίθουσα, ένα πάρκο· είναι ακόμα σχεδόν το ίδιο με πριν από 30 χρόνια.
Το HyperSurfaces είναι μια τεχνολογία που μπορεί να μετατρέψει οποιαδήποτε επιφάνεια από οποιοδήποτε σκληρό υλικό, σχήμα και μέγεθος σε μια δεδομένα-ενεργό HyperSurface, ικανή να κατανοήσει οποιοδήποτε γεγονός που συμβαίνει στην επιφάνειά της και να αντιδράσει ανάλογα, στην σωστή στιγμή. Το κάνει αυτό χάρη σε έναν μικρό αισθητήρα δονήσεων και einem chipset όπου ένας αλγόριθμος Τεχνητής Νοημοσύνης εκτελείται τοπικά. Σκεφτείτε επιφάνειες που είναι ενήμερες όταν τις αγγίζουν, τις σκουπίζουν, τις μετακινούν, τις χτυπούν, όταν ένα υγρό πέφτει πάνω τους, κ.λπ. και αντιδρούν σε τέτοια γεγονότα ανάλογα.
Και ακόμα περισσότερο, με την πλατφόρμα μας στο cloud, οι χρήστες μπορούν να προγραμματίσουν τέτοιες επιφάνειες από μόνοι τους σε λιγότερο από μια ώρα, χωρίς να χρειάζεται να γράψουν ούτε μια γραμμή κώδικα. Το HyperSurfaces είναι κάπως μια φυσική επέκταση της Mogees. Υπάρχουν ορισμένες ομοιότητες, συγκεκριμένα η Διαδραστική Μηχανική Μάθηση και οι δονήσεις, αν και αυτά φέρθηκαν στο επόμενο επίπεδο.
Γιατί είναι τόσο σημαντικό να εμπλουτίσετε διαφορετικές επιφάνειες για να ανταποκριθούν σε ανθρώπινες χειρονομίες;
Αν σκεφτείτε τον τρόπο με τον οποίο τα σώματά μας είναι σχεδιασμένα, είναι πραγματικά ανόητο να περνάτε όλη την ημέρα μπροστά σε μια οθόνη αφής ή ένα πληκτρολόγιο επικοινωνώντας με τεχνολογίες χρησιμοποιώντας μόνο τα δάχτυλά σας. Φανταστείτε αν η τεχνολογία μπορούσε να διαδοθεί πανταχού παρόντα γύρω μας για να απλοποιήσει τις αλληλεπιδράσεις μας με τον πραγματικό κόσμο. Φανταστείτε ένα δάπεδο που γνωρίζει όταν κάποιος πέφτει και παίρνει τον βοηθό φωνής να σας ρωτήσει αν πρέπει να καλέσετε για έκτακτη ανάγκη, ή ένα παράθυρο που γνωρίζει αν κάποιος μπαίνει, μια κουζίνα που παρακολουθεί τις μαγειρικές σας ενέργειες (τοποθέτηση κατσαρολών, ανακατέψτε, βράσιμο νερού, κ.λπ.) και ελέγχει τις συσκευές ανάλογα, κ.λπ. Ή η πόλη του μέλλοντος, ικανή να παρακολουθεί οχήματα και πεζούς χωρίς να χρειάζεται να χρησιμοποιήσει εισβλητικές κάμερες και μικρόφωνα. Τώρα κλιμάκωση σε ένα ολόκληρο δάσος, με ηλιακά ενεργειακά υπερδέντρα ικανά να επικοινωνούν όταν υπάρχει πυρκαγιά, ή λαθροθηρία, κ.λπ. Σε πολλές πιο καλλιτεχνικές εφαρμογές, όπως δέντρα σε ένα πάρκο που τονίζονται διαφορετικά με βάση τον αριθμό των ανθρώπων που τα αγκάλιασαν εκείνη την ημέρα. Τα παραδείγματα είναι ατελείωτα.
Μπορείτε να εξηγήσετε την τεχνολογία μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιείται για να ερμηνεύσει άμεσα τα μοτίβα δονήσεων, όπως οι ανθρώπινες χειρονομίες και να τα μετατρέψει σε οποιαδήποτε ψηφιακή εντολή;
Χρησιμοποιούμε τυπικό φθηνό υλικό: einen αισθητήρα δονήσεων του μεγέθους ενός νομίσματος και einem chipset, τα οποία οι δημιουργοί μπορούν να τοποθετήσουν πάνω ή κάτω από την επιφάνεια που θέλουν να εμπλουτίσουν. Όταν συμβαίνει ένα γεγονός σε τέτοια επιφάνεια, η αντίστοιχη δόνηση καταγράφεται και στέλνεται στο chipset, όπου ο αλγόριθμος μας την ερμηνεύει. Αν αντιστοιχεί σε ένα από τα γεγονότα που ο αλγόριθμος έχει προ-εκπαιδευτεί, παράγεται ένα αντίστοιχο μήνυμα. Τέτοια μηνύματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν είτε τοπικά, για παράδειγμα όταν συνδέονται με το κεντρικό σύστημα eines οχήματος, ή einem έξυπνου βοηθού, ή einem ad-hoc Raspberry Pie, κ.λπ., είτε να σταλούν στο cloud.
Οι σχεδιαστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα μας στο cloud για να ορίσουν οποιοδήποτε αριθμό γεγονότων που θέλουν· η πλατφόρμα δημιουργεί αυτόματα το firmware το οποίο φορτώνεται στο chipset, χωρίς να χρειάζεται να γράψουν ούτε μια γραμμή κώδικα.
Τι είναι ορισμένες από τις περιπτώσεις χρήσης αυτής της τεχνολογίας στο χώρο του λιανικού εμπορίου;
Παρά την τρέχουσα κατάσταση, υπάρχει πολλή προσοχή σχετικά με το μέλλον του λιανικού εμπορίου. Πρέπει να είναι κάπως διαφορετικό από το e-commerce, ικανό να προσφέρει μια πραγματική εμπειρία.
Οι σχεδιαστές έχουν πειραματιστεί με το HyperSurfaces για να δημιουργήσουν διαδραστικά προϊόντα που εμφανίζουν ψηφιακά περιεχόμενα σύμφωνα με τον τρόπο που οι επισκέπτες αλληλεπιδρούν με ένα συγκεκριμένο προϊόν, προσφέροντας και μια φυσική και ψηφιακή εμπειρία ταυτόχρονα.
Το HyperSurfaces μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διάφορες εφαρμογές, ποίες από τις εφαρμογές που πιστεύετε ότι έχουν υψηλή πιθανότητα να γίνουν δημοφιλείς;
Δεδομένης της τρέχουσας κατάστασης, υπάρχει πολλή προσοχή στις εφαρμογές του έξυπνου σπιτιού. Αν αυτές είναι χωρίς κάμερα και μικρόφωνο, και τα δεδομένα επεξεργάζονται τοπικά, τότε ακόμα καλύτερα.
Αλλά υπάρχουν πολλές άλλες εφαρμογές που θα δούμε πολύ σύντομα.
Τι είδους δεδομένα μπορούν να συλλεχθούν από το HyperSurfaces;
Πολύ. Μπορούμε να τα διαχωρίσουμε σε τρεις ευρείες κατηγορίες: ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις (όπως η άγγιξη κάτι), ακουστικά γεγονότα (όπως το βράσιμο του νερού) και πρόληψη σφαλμάτων (όπως η ανίχνευση του ήχου ενός κινητήρα πριν σπάσει). Για κάθε μια από αυτές τις κατηγορίες, το HyperSurfaces είναι ικανό να πει πολλές ιδιότητες ταυτόχρονα, από την ένταση του γεγονότος μέχρι τον τύπο του υλικού που χρησιμοποιείται για να προκαλέσει την αλληλεπίδραση, και πολύ περισσότερα.
Πώς μπορούν τα μοντέλα AI να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να ανιχνεύσουν συγκεκριμένα γεγονότα καθώς συμβαίνουν σε πραγματικό χρόνο;
Αναπτύξαμε ένα πραγματικό ‘σύμπαν’ από γεγονότα δονήσεων που καταγράφηκαν σε εκατοντάδες επιφάνειες όλων των ειδών. Οι δονήσεις είναι μια απίστευτα πλούσια πληροφορία για να εργαστείτε.
Όταν χρησιμοποιείτε την πλατφόρμα μας, οι χρήστες μπορούν να καταγράψουν một πολύ μικρό αριθμό παρατηρήσεων για κάθε γεγονός που θέλουν να ορίσουν, γιατί ο αλγόριθμος μας είναι ικανός να εξάγει τόσο πολλή πληροφορία από αυτές χάρη σε αυτό το ‘σύμπαν’ που κατασκευάσαμε.
Τέλος, μπορείτε να μας πείτε γιατί επέλεξατε να μελετήσετε την επιστήμη των υπολογιστών;
Έχω sido παθιασμένος με τα μαθηματικά από την ηλικία των 4. Για μένα είναι το основικό εργαλείο για να περιγράψω τον κόσμο που ζούμε, ελεύθερο από τις προκαταλήψεις που η γλώσσα εμπεριέχει. Όταν αγόρασα τον πρώτο μου υπολογιστή, έμαθα ότι μέσω της Επιστήμης των Υπολογιστών ήταν δυνατό να χρησιμοποιήσω τα μαθηματικά για να τροποποιήσω τον κόσμο μας με διαφορετικούς τρόπους. Βλέπω τους αισθητήρες ως ένα ζευγάρι ματιών για να καταγράψουν τι υπάρχει στον κόσμο και τους αλγορίθμους σαν einen πινέλο που εξάγει κάτι νέο από αυτόν.
Ευχαριστώ για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν το HyperSurfaces.
https://youtu.be/7X9k73HHMyw