Μοντέλα και πλατφόρμες AI
Blaize και eYs3D Συνεργάστηκαν για Προηγμένα Χαρακτηριστικά Υπολογιστικής Όρασης
Ο παρόχων λύσεων υπολογιστικής όρασης και αυτοκινητοβιομηχανικών λύσεων Blaize συνεργάστηκε με την eYs3D Microelectronics, έναν παρόχο λύσεων επεξεργασίας εικόνας που ενεργοποιεί την ενισχυμένη 3D υπολογιστική όραση για την τεχνητή νοημοσύνη στα περιθώρια.
Οι εταιρείες ανακοίνωσαν ένα σχέδιο αναφοράς για το Blaize Pathfinder P1600 SoM, το οποίο είναι ενσωματωμένο με τη σειρά προϊόντων eYs3D Depth Camera 3D καμερών. Η σειρά καμερών έχει μοναδικές ικανότητες στερεοσκοπικής όρασης, παρέχοντας ένα εξαιρετικά υψηλό επίπεδο ακρίβειας βάθους και βέλτιστου εύρους. Χρησιμοποιούνται και σε εσωτερικές και εξωτερικές αυτονομίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων ρομποτικής, ασφάλειας, άφης ελέγχου, αυτονομίας οχημάτων και έξυπνων λιανικών πωλήσεων.
Μείωση της Εξάρτησης από LIDAR
Αυτές οι προηγμένες ικανότητες θα μπορούσαν να ενεργοποιήσουν τη μείωση της εξάρτησης από τις εφαρμογές LIDAR για ρομποτική και άλλες υπηρεσίες, οι οποίες έχουν υψηλό κόστος.
Ο Rajesh Anantharaman είναι Διευθυντής Προϊόντων στην Blaize.
“Η συνεργασία Blaize και eYs3D επιδεικνύει τη δύναμη της αρχιτεκτονικής Blaize Graph Streaming Processor (GSP) και του λογισμικού παραγωγικότητας για την επεξεργασία τόσο των δεδομένων RGB καμερών όσο και των δεδομένων βάθους με έναν εξαιρετικά αποτελεσματικό τρόπο, παρέχοντας τόσο υψηλή ακρίβεια όσο και υψηλή απόδοση για εφαρμογές 3D αισθητήρα συγχώνευσης στα περιθώρια.” είπε ο Anantharaman. “Η ολοκλήρωση Blaize και eYs3D επιτρέπει ταχύτερο χρόνο αγοράς για συστήματα που ενσωματώνουν οπτική ταυτόχρονη τοποθέτηση και χαρτογράφηση (VSLAM), αναγνώριση βάθους χαρακτηριστικών προσώπου και εντολές με βάση χειρονομίες.”
Το συνδυασμένο σχέδιο επωφελείται από την αρχιτεκτονική Blaize Graph Streaming Processor (GSP) και προσφέρει καλύτερη ανίχνευση βάθους και απόστασης μέσω της εφαρμογής 3D αισθητήρα της κάμερας. Η εφαρμογή 3D αισθητήρα περιλαμβάνει μια λειτουργία συγχώνευσης αισθητήρα που επιτρέπει την συνδυασμένη επεξεργασία δύο συνόλων δεδομένων – δεδομένων RGB καμερών και δεδομένων βάθους.
Οι μετρικές του συστήματος “απόδοση ανά watt” μπορούν να μειωθούν μέσω της αποτελεσματικής επεξεργασίας και της εύκολης προγραμματισμού για την ολόκληρη εφαρμογή από άκρο σε άκρο. Το Blaize P1600 μπορεί επίσης να μετατρέψει την έξοδο USB της κάμερας βάθους σε υψηλής ταχύτητας σύνδεση Ethernet, η οποία επιτρέπει την ενισχυμένη επεξεργασία βίντεο.
Υπάρχουν επίσης κιτ ανάπτυξης λογισμικού για το σχέδιο αναφοράς, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν με διάφορους λειτουργικούς συστήματος, γλώσσες προγραμματισμού και εργαλεία ανάπτυξης.
Ο James Wang είναι ο Chief Strategy Officer της eYs3D.
“Είμαστε ενθουσιασμένοι να συνεργαστούμε με την Blaize για να φέρουμε προηγμένα χαρακτηριστικά υπολογιστικής όρασης στην αγορά, όπως φιλτράρισμα, συγχώνευση βάθους, πραγματική compressing και streaming 3D σημείων, που ενισχύουνさらに την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης στα περιθώρια,” είπε ο Wang. “Η τεχνολογία ανίχνευσης βάθους έχει υιοθετηθεί ευρέως εμπορικά σε καταναλωτικές και βιομηχανικές εφαρμογές τα τελευταία χρόνια. Η eYs3D είναι ηγέτης στη στερεοσκοπική όραση 3D και η τεχνολογία της έχει ήδη χρησιμοποιηθεί σε δημοφιλείς κεφαλές εικονικής πραγματικότητας, συστήματα όρασης βραχίονα ρομποτικής και κiosks αναγνώρισης προσώπου. Τώρα βλέπουμε αυξανόμενες εφαρμογές σε ρομποτική, μάθηση 3D σκηνής, drones, έξυπνες λιανικές πωλήσεις και άλλες αγορές.”
Πλατφόρμες Blaize
Οι εμβυθισμένες και επιταχυντές πλατφόρμες της Blaize είναι χτισμένες στην αρχιτεκτονική Blaize Graph Streaming Processor (GSP), η οποία σχεδιάστηκε για υπολογιστική στα περιθώρια. Το Λογισμικό Blaize AI αποτελείται από το Blaize Picasso και το AI Studio, και ηγείται της βιομηχανίας με ανοιχτά πρότυπα και ευκολία πρόσβασης, η οποία βοηθά στην μείωση του χρόνου που απαιτείται για τις εφαρμογές στα περιθώρια να εισέλθουν στην παραγωγή. Με το νέο λογισμικό, ο χρόνος που απαιτείται μειώνεται από μήνες σε ημέρες.
Το Blaize Pathfinder P1600 εμβυθισμένο Σύστημα στο Μοντέλο (SOM) βελτιώνει τις εμβυθισμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσονται στο αισθητήρα ή στο περιθώριο δικτύου, φέρνοντας τα οφέλη προγραμματισμού και αποτελεσματικότητας της GSP.












