Ηγέτες σκέψης

Πέρα από το Βαρό: Πώς το AI Μεταμορφώνει τη Συμμόρφωση Φόρων σε Một Στρατηγική Πηγή

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Λίγα πράγματα στον κόσμο αλλάζουν τόσο συχνά όσο οι κανονισμοί φόρων και η σημερινή μετατόπιση προς πραγματικό χρόνο έχει ωθήσει αυτό το ρυθμό ακόμη περισσότερο. Η αύξηση των συστημάτων πληρωμών σε πραγματικό χρόνο, του ηλεκτρονικού εμπορίου και των νέων επιχειρηματικών μοντέλων, όπως οι ψηφιακές συνδρομές, σημαίνει ότι κάθε συναλλαγή είναι πιθανό να είναι ένα φορολογικό γεγονός που πρέπει να ταξινομηθεί, να υπολογιστεί και να αναφερθεί με ακρίβεια. Ταυτόχρονα, οι ομάδες συμμόρφωσης αναμένεται να διατηρούν τις εταιρείες στην σωστή πλευρά των χιλιάδων τοπικών, κρατικών και εθνικών κανόνων που αλλάζουν συνεχώς.

Το αποτέλεσμα είναι η πίεση να κινηθούν πιο γρήγορα ενώ να διαπερνούν την复雑ότητα των δικαιοδοσιών και τις νέες ψηφιακές υποχρεώσεις όπως η υποχρεωτική ηλεκτρονική έκδοση. Το Tax Foundation βρήκε ότι 7.1 δισεκατομμύρια ώρες χρειάζονται για να συμμορφωθούν με τους φορολογικούς κώδικες, που ισοδυναμεί με $388.1 δισεκατομμύρια κάθε χρόνο σε χαμένη παραγωγικότητα. Οι ομάδες λογιστικής και χρηματοοικονομικής, ειδικά αυτές που λειτουργούν σε παγκόσμιο επίπεδο με βάση τις πλατφόρμες ERP, αντιμετωπίζουν δύο μόνιμα προβλήματα: Τα αποτελέσματα των φόρων εξαρτώνται από τις ακριβείς ιδιότητες προϊόντων και αυτές οι ιδιότητες σπάνια αποθηκεύονται σε ένα μέρος. Οι ιδιότητες είναι διάσπαρτες σε αλυσίδες εφοδιασμού, πλατφόρμες ERP και εμπορίου, αναγκάζοντας τις ομάδες σε ώρες χειροκίνητου χαρτογράφησης κάθε φορά που αλλάζει ένας κανόνας. Αυτό το επίπεδο επαναλαμβανόμενου έργου απλά δεν κλιμακώνεται.

Πολυάριθμες ομάδες vẫn εργάζονται εντός παλαιών συστημάτων που δεν σχεδιάστηκαν για τον σύγχρονο όγκο συναλλαγών. Όταν οι κανόνες εξελίσσονται, αυτά τα συστήματα εισάγουν λάθη, επιβραδύνουν την αναφορά και απομακρύνουν τις ομάδες συμμόρφωσης από υψηλότερη αξία ανάλυσης και εργασία κινδύνου.

Αυτοματοποίηση και Συνεργασία με ERPs

Καθώς η παγκόσμια εμπορία επεκτείνεται, το έργο συμμόρφωσης έχει γίνει πιο σύνθετο λόγω της αυξανόμενης κατακερματισμού των δεδομένων σε ενσωματωμένα οικοσυστήματα ERP. Οι ομάδες λογιστικής και χρηματοοικονομικής dànhουν εξαιρετική ποσότητα χρόνου σε χειροκίνητη χαρτογράφηση δεδομένων μεταξύ αυτών των συστημάτων για να συμφωνήσουν πεδία, να διορθώσουν ασυνέπειες και να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα προϊόντων είναι σε σωστή μορφή για ταξινόμηση φόρων. Ακόμη και μια απλή διαφορά μεταξύ μιας περιγραφής προϊόντος σε μια πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου και της μορφής κώδικα φόρων που απαιτείται σε άλλη μπορεί να επιβραδύνει τη διαδικασία αναφοράς. Αυτές οι χειροκίνητες ροές εργασίας είναι βαρετές, χρονοβόρες και σχεδόν αδύνατες να κλιμακωθούν για εταιρείες που διαχειρίζονται χιλιάδες SKU σε όρους. Οι προκλήσεις κλιμάκωσης εντείνονται καθώς οι οργανισμοί επεκτείνουν τις κατηγορίες προϊόντων τους ή επεκτείνουν σε νέες αγορές με μοναδικούς κανόνες.

Το AI είναι τώρα σε θέση να καλύψει αυτό το κενό για τις ομάδες χρηματοοικονομικής. Ανάγνωση και ανάλυση των κανονισμών φόρων και των ποικίλων κωδίκων προϊόντων, το AI μπορεί να αντιστοιχίσει τον κατάλληλο κώδικα φόρων και να επισυνάψει ένα βαθμό εμπιστοσύνης σε κάθε αποτέλεσμα. Αυτό αντικαθιστά τις ώρες χειροκίνητης αναθεώρησης SKU με συνεπείς ταξινομήσεις και σαφείς βαθμούς εμπιστοσύνης. Στην πραγματικότητα, η αυτοματοποίηση της ροής εργασίας έχει αποδειχθεί ότι μειώνει τις επαναλαμβανόμενες εργασίες κατά 60% έως 95%, οδηγώντας σε ωφέλεια χρόνου έως 77% στις καθημερινές δραστηριότητες. Αυτό δημιουργεί περισσότερο χρόνο για τις ομάδες συμμόρφωσης να επιλύσουν ασυμφωνίες πριν αυτές εξελιχθούν σε μεγαλύτερα προβλήματα αναφοράς και μειώνει το βάρος της συνεχούς παρακολούθησης.

Παρά την αποτελεσματικότητα και την ταχύτητα των νέων ικανοτήτων AI, κάποια χειροκίνητη αναθεώρηση παραμένει σημαντική. Η βαθμολόγηση εμπιστοσύνης βοηθά τις ομάδες να προτεραιοποιήσουν ποια αποτελέσματα απαιτούν επιτήρηση, μειώνοντας τη διοικητική αναθεώρηση χαμηλής αξίας. Σύμφωνα με μια έρευνα της KPMG, 92% των αμερικανικών εταιρειών αναφέρουν ότι οι πρωτοβουλίες AI των χρηματοοικονομικών τους λειτουργιών πληρούν ή υπερβαίνουν τις προσδοκίες τους για απόδοση επένδυσης, αποδεικνύοντας ότι η αυτοματοποίηση με μια πινελιά ανθρώπινης επιτήρησης μπορεί να μειώσει την επαναλαμβανόμενη εργασία και να ελαττώσει τα λάθη.

Ελαχιστοποίηση Λαθών και Βελτίωση Αποδοτικότητας

Τα παλιά συστήματα φόρων θέτουν τις χρηματοοικονομικές ομάδες μέσα από μια σειρά από βαρετές εργασίες που επιβραδύνουν την παραγωγικότητα και μπορεί να οδηγήσουν σε πρόστιμα που κυμαίνονται από πρόστιμα έως απώλεια αδειών επιχειρήσεων όταν γίνονται λάθος. Το Tax Foundation εκτιμά ότι η συμμόρφωση με τις απαιτήσεις φόρων κοστίζει στην αμερικανική οικονομία το ισοδύναμο του 1.8% του ΑΕΠ, που είναι περισσότερο από το ποσό που αναμένεται να παράγει ο φόρος εισοδήματος εταιρειών το 2025. Αυτό το ποσό αντικατοπτρίζει το πραγματικό κόστος των παλαιών, χειροκίνητων διαδικασιών συμμόρφωσης που δεν μπορούν να跟πουν την ταχύτατη εξέλιξη της φορολογικής πολιτικής.

Οι έμμεσοι φόροι όπως ο ΦΠΑ και ο φόρος πωλήσεων εντείνονται αυτές τις προκλήσεις. Ο ΦΠΑ αντιστοιχεί περίπου 20% των συνολικών εσόδων φόρων σε χώρες του ΟΟΣΑ και οι ενημερωμένοι κανόνες της ΕΕ παρήγαγαν περισσότερα από 33 δισεκατομμύρια ευρώ το 2024. Οι κυβερνήσεις παγκοσμίως εφαρμόζουν συστήματα αναφοράς σε πραγματικό χρόνο, ανάλυση δεδομένων συναλλαγών και αυτόματους εναύσματα ελέγχου. Τα λάθη που μπορεί να έχουν παραμεληθεί στο παρελθόν αναγνωρίζονται τώρα σχεδόν αμέσως. Για τις επιχειρήσεις που σχεδιάζουν να παραμείνουν συμμορφωμένες, η ταχύτητα είναι ένας νέος παράγοντας στη διαδικασία. Με την αφαίρεση των χειροκίνητων συστημάτων και διαδικασιών, οι εταιρείες μπορούν να διασφαλίσουν μια γρήγορη απάντηση. Σήμερα, η αυτοματοποίηση παίζει σημαντικό ρόλο στη βοήθεια των επιχειρήσεων να παραμείνουν συμμορφωμένες.

Οι εταιρείες που λειτουργούν σε διεθνές επίπεδο πρέπει τώρα να βασίζονται σε νέες διαδικασίες και συστήματα για να εξελιχθούν. Με την διεθνή επέκταση και τις μεταβαλλόμενες υποχρεώσεις, οι εταιρείες βασίζονται σε διαδικασίες και τεχνολογία που μπορούν να εξελιχθούν παράλληλα με τους κανονισμούς. Αυτό οδηγεί στην ταχεία υιοθέτηση AI σε χρηματοοικονομικές λειτουργίες. Η συμμόρφωση γίνεται πιο προβλέψιμη χάρη στην αυτοματοποίηση και με λιγότερο χρόνο που dànhεται σε χειροκίνητη εργασία δεδομένων, οι chuyênικοί συμμόρφωσης μπορούν να μεταφέρουν την προσοχή τους προς τη στρατηγική και την μείωση του κινδύνου, ενισχύοντας τη χρηματοοικονομική ανθεκτικότητα και την ανάπτυξη της οργάνωσης.

Καθώς περισσότερες εταιρείες επεκτείνουν σε σύγχρονα επιχειρηματικά μοντέλα ή νέες αγορές, ο όγκος των φορολογικών γεγονότων πολλαπλασιάζεται. Το AI βοηθά τις ομάδες να πλοηγηθούν σε αυτά τα νέα επιχειρηματικά μοντέλα, σηματοδοτώντας περιπτώσεις, εφαρμόζοντας τους σωστούς κανόνες και διατηρώντας την ακρίβεια σε κλίμακα. Αυτό το επίπεδο ακρίβειας και αυτοματοποίησης επιτρέπει στις επιχειρήσεις να επεκτείνουν σε νέες αγορές με μεγαλύτερη εμπιστοσύνη και να υποστηρίξουν ισχυρότερες σχέσεις με συνεργάτες και πελάτες.

Από Κόστος Συμμόρφωσης σε Οδηγό Ανάπτυξης

Η συμμόρφωση φόρων μπορεί να μην γίνει ποτέ απλή, αλλά δεν χρειάζεται πλέον να είναι μια συνεχής επιβάρυνση. Με το AI ενσωματωμένο σε οικοσυστήματα ERP και ηλεκτρονικού εμπορίου, οι εταιρείες μπορούν να ανταποκριθούν σε μεταβολές κανονισμών σε πραγματικό χρόνο, να διατηρήσουν την ακρίβεια σε κλίμακα και να διασφαλίσουν ότι κάθε συναλλαγή χειρίζεται σωστά ανεξάρτητα από τον όγκο ή την复雑ότητα. Αυτή η πραγματική προσαρμοστικότητα διασφαλίζει ότι οι λειτουργίες φόρων είναι προετοιμασμένες να είναι συμμορφωμένες ακόμη και σε απρόβλεπτες καταστάσεις.

Τελικά, αυτή η μετατόπιση υψώνει τη λειτουργία φόρων. Αντί να πανδημεύουν κάθε φορά που αλλάζει ένας κανόνας, οι ομάδες κερδίζουν προδραστικές συστήματα που εξελίσσονται παράλληλα με την επιχείρηση. Η αυτοματοποίηση απελευθερώνει τις ομάδες από εργασίες χαμηλής αξίας και υψηλού όγκου ώστε να μπορέσουν να εστιάσουν στην προγραμματισμό, την πρόβλεψη και τη στρατηγική μείωση του κινδύνου.

Σε ένα επιχειρηματικό τοπίο που ορίζεται από την αμείωτη αλλαγή, το AI δεν είναι πλέον προαιρετικό. Είναι μια υποτιμημένη ανταγωνιστική πλεονεκτική που μεταμορφώνει τη συμμόρφωση φόρων από έξοδο σε μια προδραστική πηγή απόδοσης επένδυσης για τις επιχειρήσεις. από χαμηλής αξίας, υψηλού όγκου εργασιών ώστε να μπορέσουν να εστιάσουν στην προγραμματισμό, την πρόβλεψη και τη στρατηγική μείωση του κινδύνου. Σε ένα επιχειρηματικό τοπίο που ορίζεται από την αμείωτη αλλαγή, το AI δεν είναι πλέον προαιρετικό. Είναι μια υποτιμημένη ανταγωνιστική πλεονεκτική που μεταμορφώνει τη συμμόρφωση φόρων από έξοδο σε μια προδραστική πηγή απόδοσης επένδυσης για τις επιχειρήσεις.

Ο Kevin Akeroyd είναι ο CEO της Sovos, μιας πλατφόρμας SaaS που επικεντρώνεται στην ενεργοποίηση της 100% συμμόρφωσης σε ψηφιακό, διασυνοριακό, ρυθμιζόμενο κόσμο. Με εμπειρία σε εταιρείες Fortune 500 όπως η Oracle και η Salesforce, καθώς και σε εταιρείες που υποστηρίζονται από VC και ιδιωτική ιδιοκτησία, είναι γνωστός για την οδήγηση της ανάπτυξης μέσω στρατηγικής όρασης και επιχειρηματικής αριστείας.

Προηγουμένως, ο Kevin ήταν CEO της Magnit, αυξάνοντας τις πωλήσεις από 700 εκατ. δολάρια σε πάνω από 2 δισεκατομμύρια δολάρια και παρέχοντας απόδοση 4x+ MOIC. Στη Cision, οδήγησε την εταιρεία μέσω μιας επιτυχημένης αρχικής δημόσιας προσφοράς μετοχών (NYSE: CISN) και της τελικής αγοράς από ιδιωτική ιδιοκτησία με πολλαπλά δισεκατομμύρια δολάρια. Στην Oracle, αυξάνε την τμήμα Marketing Cloud από 100 εκατ. δολάρια σε πάνω από 1 δισεκατομμύριο δολάρια μέσω στρατηγικών αγορών και οργανικής ανάπτυξης.

Η ηγεσία του Kevin επικεντρώνεται σε πρωτοβουλίες που οδηγούνται από σκοπό, περιεκτική κουλτούρα και βιώσιμη ανάπτυξη, κερδίζοντας του αναγνώριση ως οραματικού ηγέτη στο τεχνολογικό τομέα.