Ηγέτες σκέψης

Το AI στη βιομηχανία φόρων: Μπορεί το mọi να αυτοματοποιηθεί;

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η βιομηχανία φόρων είναι ένα ενδιαφέρον μέρος για την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και την αυτοματοποίηση να ανθίσουν. Οι επαγγελματίες φόρων πρέπει να προετοιμάσουν και να υποβάλουν εκατομμύρια δηλώσεις κάθε χρόνο, αλλά οι άνθρωποι δεν είναι οι καλύτεροι στο να επαναλαμβάνουν πράγματα με λεπτομέρεια. Θέλουν να είναι δημιουργικοί και όχι να ακολουθούν ένα σενάριο.

Γι’ αυτό, η αυτοματοποίηση έχει sido πολύ χρήσιμη στην καθαρισμό επαναλαμβανόμενων εργασιών — ειδικά όταν υπολογίζονται τα τυπικά αφαιρέσεις. Ωστόσο, επίσης παρέχει ενημερώσεις σχετικά με την ακρίβεια των υποβολών φόρων.

Εφαρμογή του AI και της Αυτοματοποίησης στη Προετοιμασία και τη Συμμόρφωση Φόρων

Η προετοιμασία και η συμμόρφωση φόρων είναι ένα πεδίο όπου η βιομηχανία έχει εφαρμόσει το AI με αξιοσημείωτη επιτυχία. Αυτές οι διαδικασίες βασίζονται σε αλγόριθμους που διαβάζουν μεγάλες βάσεις δεδομένων φόρων για να βρουν μοτίβα και να αναγνωρίσουν ανωμαλίες.

Αυτές οι ικανότητες έχουν ήδη βοηθήσει στην ροή των διαδικασιών όπως η αξιολόγηση του κινδύνου και η συμμόρφωση — καθιστώντας τις πιο αποτελεσματικές για τους λογιστές και ελεγκτές.

Παρακάτω είναι einige τρόποι με τους οποίους οι ειδικοί φόρων μπορούν να εφαρμόσουν το AI στη προετοιμασία και τη συμμόρφωση φόρων.

1. Αυτοματοποιεί τις Εγγραφές Φόρων

Η εποχή των φόρων μπορεί να είναι तनισμένη με όλα τα έντυπα και τις απαιτήσεις. Ωστόσο, είναι πάνω σας και στον λογιστή σας να αναφέρετε σωστά όλα. Το AI μπορεί να πάρει κάποια από αυτή την πίεση και να αυτοματοποιήσει τη χρονοβόρα διαδικασία.

Το AI αυτοματοποιεί τις εγγραφές φόρων απευθείας στο λογιστικό σας λογισμικό ή σύστημα επιχειρήσεων, ώστε να μην χρειάζεται να εισαγάγετε χειροκίνητα κάθε δεδομένο.

Επίσης, εξαλείφει τον ανθρώπινο λάθος στην εισαγωγή δεδομένων παρέχοντας ένα αρχείο ελέγχου κάθε χρήστη. Το AI μπορεί να ανιχνεύσει ασυνέπειες μεταξύ δύο συνόλων αριθμών, ώστε να μην υπάρχει λάθος στη διεκπεραίωση των φόρων.

2. Κατατάσσει τις Συναλλαγές που Αφορούν τους Φόρους

Το AI μπορεί να κατατάξει τις συναλλαγές ανάλογα με την φορολογική τους κατάσταση. Μια έρευνα βρήκε ότι το 86% των φορολογουμένων έχουν βρει αυτό το χαρακτηριστικό χρήσιμο στην αυτοματοποίηση των συναλλαγών. Λειτουργεί αναγνωρίζοντας τις συναλλαγές που είναι φορολογικές και μη φορολογικές. Στη συνέχεια, αντιστοιχίζει προϊόντα και υπηρεσίες στην κατάλληλη φορολογική κατηγορία, βελτιώνοντας την ακρίβεια του υπολογισμού.

Οι χρήστες μπορούν να αυτοματοποιήσουν περαιτέρω αυτή τη διαδικασία χρησιμοποιώντας άλλες τεχνολογίες όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η μηχανική μάθηση.

3. Προβλέπει το Μέλλον των Φορολογικών Υποχρεώσεων

Η μηχανική μάθηση είναι ένας τύπος AI που επιτρέπει στους υπολογιστές να μάθουν από δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις χρησιμοποιώντας αλγόριθμους. Στη βιομηχανία φόρων, είναι χρήσιμη για την ανάλυση ενημερώσεων από ρυθμιστές. Μπορεί να αναγνωρίσει μοτίβα στη διαδικασία φορολογικών πιστώσεων για να προβλέψει μελλοντικές υποχρεώσεις.

Μπορεί επίσης να βοηθήσει στην αναγνώριση της φορολογικής απάτης και της φορολογικής εξαπάτησης. Η ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων μπορεί να συνδέσει μη σχετιζόμενες πληροφορίες που θα μπορούσαν να μην είχαν ανιχνευθεί διαφορετικά.

4. Το AI Αναγνωρίζει τις Πιθανές Αφαιρέσεις και τα Φορολογικά Πιστώσεις

Το AI επίσης βοηθά τους χρήστες να αναγνωρίσουν τις πιθανές αφαιρέσεις και τα φορολογικά πιστώσεις. Δεν μπορεί να καθορίσει την εγκυρότητα αυτών των αξιώσεων, αλλά μπορεί να βοηθήσει να καθορίσει αν αξίζει να τις διεκδικήσετε.

Αυτό το χαρακτηριστικό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όσον αφορά τα επιχειρηματικά έξοδα.

Το IRS έχει πολλές βάσεις δεδομένων που καταγράφουν όλες τις νόμιμες αφαιρέσεις και πιστώσεις. Ωστόσο, δεν είναι πάντα εύκολες να πλοηγηθείς. Μπορεί να χρειαστεί ώρες για να ψάξεις αυτές τις σελίδες για να βρεις μια αφαίρεση ή πίστωση για να εφαρμόσεις στην κατάσταση ενός ατόμου.

Γι’ αυτό, το AI μπορεί να κάνει όλη τη δουλειά σε αυτό το аспέκτ.

5. Βοηθά στην Περισσότερο Ακριβή Προβλέψη Φόρων

Το AI και η μηχανική μάθηση μπορούν να βοηθήσουν τους επαγγελματίες φόρων να κάνουν πιο ακριβείς προβλέψεις. Η αναγνώριση του πώς οι αλλαγές της φορολογικής πολιτικής, οι οικονομικές συνθήκες και η επιχειρηματική ανάπτυξη επηρεάζουν την οικονομική κατάσταση μιας εταιρείας παρέχει μια πιο σαφή εικόνα για το τι να περιμένουμε το επόμενο έτος.

Αυτό το χαρακτηριστικό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο καθώς οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν διάφορες αλλαγές που έχουν τοποθετηθεί από το Κογκρέσο και το IRS.

Μπορεί το AI να Αυτοματοποιήσει Όλα στη Βιομηχανία Φόρων;

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το AI δεν μπορεί να αυτοματοποιήσει όλες τις εργασίες — τουλάχιστον όχι ακόμη. Υπάρχουν πολλές διαδικασίες που μπορεί να αυτοματοποιήσει, αλλά κάποιες περιοχές παραμένουν προκλητικές για τις μηχανές. Γι’ αυτό, οι φόροι vẫn απαιτούν ανθρώπους να κάνουν ορισμένες εργασίες.

Για παράδειγμα, οι ελέγχοι είναι ένας κοινός τύπος φορολογικής διαδικασίας. Απαιτούν ανθρώπους να καθορίσουν αν κάποιος οφείλει χρήματα στη δήλωσή του ή αν καταλαβαίνει θεμελιωδώς λάθος πώς λειτουργούν οι φόροι.

Οι ελέγχοι καθιστούν δύσκολο για τους υπολογιστές να καθορίσουν αν ένα άτομο έχει σκόπιμα εξαπατήσει την κυβέρνηση ή έχει κάνει μια ειλικρινή λάθος στη δήλωση φόρων. Αυτό είναι κάτι που μόνο η ανθρώπινη κρίση μπορεί να κάνει καλά αυτή τη στιγμή.

Οι ψευδείς δηλώσεις συχνά απαιτούν προσεκτική ανασκόπηση από εκπαιδευμένους επαγγελματίες που κατανοούν πώς οι άνθρωποι μπορεί να εξαπατήσουν τους φόρους χρησιμοποιώντας διάφορες διοπές.

Ένα άλλο παράδειγμα όπου οι φόροι απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση είναι η κατασκευή περιπτώσεων ενδίκων. Όταν λαμβάνετε μια αξιολόγηση με την οποία δεν συμφωνείτε, μπορείτε να ενδίκσετε για να τη μειώσετε. Ωστόσο, δεν είναι τόσο απλό όσο να ζητήσετε. Πρέπει να παρέχετε αποδεικτικά στοιχεία για να υποστηρίξετε την αξίωσή σας, η οποία είναι μια εργασία για μια έμπειρη ομάδα φόρων.

Θα Χρειαζόμαστε Πάντα Επαγγελματίες Φόρων στο Μέλλον;

Η βιομηχανία φόρων είναι một πολύπλοκο και δυναμικό πεδίο. Ακόμη και αν οι άνθρωποι μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI για να αυτοματοποιήσουν ορισμένα аспέκτ της προετοιμασίας φόρων, θα υπάρχει πάντα ανάγκη για ανθρώπινη ερμηνεία και εμπειρογνωσία — τουλάχιστον, για το προβλέψιμο μέλλον.

Για παράδειγμα, ένα σύστημα AI μπορεί να υπολογίσει τους φόρους σας σε δευτερόλεπτα με την επεξεργασία δεδομένων. Ωστόσο, χρειάζεται κάποιος με εμπειρία να ξέρει ποια αφαιρέσεις είστε επιλέξιμος — και ποια έξοδα μπορείτε να περιλάβετε στη δήλωση επιχείρησής σας.

Συντομευμένα, θα υπάρχει ακόμη ανάγκη για επαγγελματίες φόρων. Ωστόσο, θα πρέπει να προσαρμοστούν στην τεχνολογία και να μάθουν νέες δεξιότητες για να γίνουν πιο αποτελεσματικοί. Θα πρέπει επίσης να συνεργαστούν με το AI, που σημαίνει ότι πρέπει να κατανοήσουν το λογισμικό και να το εκπαιδεύσουν σε ορισμένα πεδία εμπειρογνωσίας.

Βελτιώστε τις Διαδικασίες Φόρων σας με το AI

Το AI έχει μια βαθιά επίδραση στη βιομηχανία φόρων. Ωστόσο, δεν είναι τέλειο, και δεν υπάρχει μια λύση που να ταιριάζει σε όλους για την αυτοματοποίηση των φόρων σας. Ο καλύτερος τρόπος για να μεγιστοποιήσετε τα οφέλη του AI ενώ μειώνετε τα μειονεκτήματά του είναι να διατηρείτε ανοιχτό μυαλό.

Ταυτόχρονα, θα χρειαστείτε ακόμη την εμπειρογνωσία ενός επαγγελματία φόρων για να σας οδηγήσει στη διαδικασία όπου είναι αναγκαίο.

Ο Zac Amos είναι ένας τεχνικός συγγραφέας που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Είναι επίσης ο Συντάκτης Περιεχομένου στο ReHack, όπου μπορείτε να διαβάσετε περισσότερο από το έργο του.