Πeyond AI Τechnophobia: Formation of Citizens and Global Education Uplifting

Hiện tại, υπάρχει μια δημόσια έξαρση ενδιαφέροντος για οποιοδήποτε θέμα που αφορά την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), ειδικά αυτά που σχετίζονται με τα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας, όπως το ChatGPT [1]. Αυτό δεν είναι μια τυχαία εξέλιξη: η AI είναι εδώ για να μείνει και θα έχει τεράστιες κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις. Είναι γνωστό ότι η AI μπορεί να είναι μια ευλογία αλλά μπορεί επίσης να γίνει μια κατάρα. Σε light των πιθανών κινδύνων, πολλοί επιστήμονες της AI εξέφρασαν την ανησυχία τους για την ανάπτυξη της AI με έναν τρόπο, ο οποίος, κατά την γνώμη μου, συνορεύει με την τεχνοφοβία. Ωστόσο, υπάρχουν γραμμές άμυνας. Η πρώτη είναι η παγκόσμια ρύθμιση της AI. Ωστόσο, η πραγματική άμυνα και ο δρόμος προς τα εμπρός είναι η διαμόρφωση ενός νέου είδους καλά εκπαιδευμένων και ενημερωμένων πολιτών. Αυτό το άρθρο αντιμετωπίζει ακριβώς τη σχέση μεταξύ της AI και της αναγκαίας (κατά την γνώμη μου) ανανέωσης του παγκόσμιου εκπαιδευτικού συστήματος σε όλα τα επίπεδα.

Η AI είναι η απάντηση της ανθρωπότητας στην αυξανόμενη πολυπλοκότητα της παγκοσμίως διασυνδεδεμένης κοινωνίας μας και του ανθρωπογενή και φυσικού περιβάλλοντος. Οι διαδικασίες ανάπτυξης της φυσικής και κοινωνικής πολυπλοκότητας είναι βαθές και φαινομενικά ανεξέλεγκτες. Η τρέχουσα Κοινωνία της Πληροφορίας (όπου τα δεδομένα αυξάνονται εκпонεντιακά αλλά η γνώση αυξάνεται γραμμικά με το χρόνο) μετατρέπεται γρήγορα σε μια Κοινωνία της Γνώσης (γνώση-δоминаμένη, όπου η γνώση αναμένεται να αυξηθεί εκпонεντιακά). Η AI και η μορφώση (διαμόρφωση) των γνώστων πολιτών είναι η μόνη ελπίδα μας για μια ομαλή μετάβαση. Επίτηδες χρησιμοποιώ τον ελληνικό όρο “πολιτική μορφώση” για να τονίσω την ανάγκη να εκπαιδεύσουμε πολίτες που είναι εξοπλισμένοι με κριτική σκέψη, ακριβή πολυτροπική επικοινωνία, φαντασία και συναισθηματική νοημοσύνη, οι οποίοι θα είναι σε θέση να κατανοήσουν, να προσαρμοστούν και τελικά να εκμεταλλευτούν τις τεράστιες τεχνολογικές και οικονομικές δυνατότητες και προοπτικές απασχόλησης που μας περιμένουν. Δεν είναι τυχαίο ότι takový ένα επίπεδο εκπαίδευσης αναζητείται σήμερα σε πολλές θέσεις εργασίας διεθνώς [2].

Αυτή η ανάγκη διεισδύει σε όλα τα επίπεδα εκπαίδευσης όλων των κοινωνικών στρωμάτων. Μια κοινωνία που χωρίζεται σε 1/3-2/3, όπου 1/3 του πληθυσμού κατανοεί και ωφελείται από την επιστημονική πρόοδο, ενώ το υπόλοιπο 2/3 μένει πίσω, είναι απλά μη βιώσιμη, καθώς δεν μπορεί να εγγυηθεί την πρόοδο και την υιοθέτηση της γνώσης σε παγκόσμιο επίπεδο. Όλοι οι άνθρωποι πρέπει να ωφεληθούν από τη γνώση, συμπεριλαμβανομένων των γυναικών, των μειονοτήτων και των ανθρώπων του Παγκόσμιου Νότου. Αλλιώς, μπορεί να αντιμετωπίσουμε μια καταστροφική κοινωνική έκρηξη, όπως συνέβη, για άλλους λόγους, στις αρχές του Μεσαίωνα.

Τυχαία, οι βασικές έννοιες που είναι απαραίτητες για την κατανόηση της AI και των Επιστημών της Πληροφορίας (π.χ. ομοιότητα δεδομένων, ομαδοποίηση, ταξινόμηση) είναι απλές και μπορούν να διδαχθούν σε όλα τα επίπεδα εκπαίδευσης. Αν διδαχθούν σωστά, μπορούν να κατανοηθούν εύκολα ακόμη και από ανειδίκευτους ανθρώπους. Αυτό θα καταπολεμήσει大きά την άγνοια και την τεχνοφοβία της AI. Eine τέτοια εκπαιδευτική πρόοδος απαιτεί απλά πολιτική βούληση και εκπαιδευτική αναπροσαρμογή για να παρέχει κατάλληλη διδασκαλία αυτών των εννοιών, κυρίως μέσω της αναδιάρθρωσης του Μαθηματικού και Πληροφορικού προγράμματος σπουδών σε όλα τα επίπεδα εκπαίδευσης. Φυσικά, ήδη παρατηρούμε μια (μερική) μαθηματικοποίηση όλων των Επιστημών (συμπεριλαμβανομένων των Λιβερальных), η οποία φαίνεται αναπόφευκτη. Δεν είναι βέβαιο ότι είναι εφικτό, δεδομένης της παραδοσιακής διάκρισης μεταξύ Επιστημών/Μηχανικής και Ανθρωπιστικών Σπουδών σε όλα τα επίπεδα εκπαίδευσης. Ωστόσο, μπορεί να είναι εφικτό, καθώς, εκτός από τα Μαθηματικά, οι Κλασικές Σπουδές είναι ένα ιδανικό εργαλείο για την ανάπτυξη κριτικής σκέψης και ακρίβειας της έκφρασης. Φυσικά, σε ένα τέτοιο περιβάλλον, η ανοητή απομνημόνευση γνώσεων ή η εκπαιδευτική προσφορά δεξιοτήτων με βάρος στην ευρύτερη και βαθύτερη απόκτηση γνώσεων δεν έχουν θέση.

Στην Πανεπιστημιακή εκπαίδευση, οι αλλαγές θα είναι δραστικές και θα έρθουν πολύ σύντομα (οι περισσότερες από αυτές). Παρουσιάζω κάποιες προτάσεις που τις έχω λεπτομερώς περιγράψει στο βιβλίο μου ‘AI Science and Society’ [2], το οποίο δημοσιεύθηκε τον Οκτώβριο του 2022, και τολμώ να πω ή να ελπίζω ότι ήταν προφητικά.

1. Δημιουργία Σχολών ‘Επιστήμης και Μηχανικής της Πληροφορίας’ με Τμήματα:

• Πληροφορική
• Μαθηματικά
• Μηχανική Υπολογιστών
• Τεχνητή Νοημοσύνη Επιστήμη και Μηχανική
• Επιστήμη του Διαδικτύου/Ιστού.

Τέτοιες προσπάθειες ήδη γίνονται διεθνώς, όπως φαίνεται στο Σχήμα 1. Αν και οδηγούνται από την ζήτηση, η θεμελιώδης αιτία για μια τέτοια ανάπτυξη είναι η αναγνώριση της ‘πληροφορίας’ (και της γνώσης) ως einem ανεξάρτητου επιστημονικού αντικειμένου, στο ίδιο επίπεδο με την ύλη (Φυσική, Χημεία), το περιβάλλον (Μηχανική Επιστήμη) και τη ζωή (Υγεία Επιστήμη, Βιολογία). Φαίνεται ότι η Πληροφορική (που ονομάζεται επίσης Informatics) ήδη γίνεται η μητέρα επιστήμη των άλλων επιστημών, π.χ. της Τεχνητής Νοημοσύνης Επιστήμης και Μηχανικής. Το ίδιο συνέβη τον 19ο αιώνα: εκείνη την εποχή, η Φυσική και η Χημεία έδωσαν ζωή σε όλες τις Μηχανικές Επιστήμες.

Σχήμα 1: Αριθμός προγραμμάτων υποπτυχιακής εκπαίδευσης AI παγκοσμίως.

2. Δημιουργία Τμημάτων για ‘Νοημοσύνη και Κοινωνική Επιστήμη και Μηχανική’ στις Σχολές Τεχνών και Ανθρωπιστικών Σπουδών (ίσως ένας πιο κατάλληλος όρος μπορεί να χρησιμοποιηθεί). Πιστεύω ότι αυτή είναι η πιο επαναστατική πρότασή μου. Τώρα, οι Ανθρωπιστικές Σπουδές αντιμετωπίζουν την μεγαλύτερη πίεση από τις προόδους της AI, η οποία μπορεί να μην είναι αμέσως εμφανής. Πράγματι, η μαθηματικοποίηση των κλασικών θεμάτων (π.χ. Γλωσσολογία, Κοινωνιολογία) έχει προχωρήσει σημαντικά. Η δημιουργία Τμημάτων ‘Ψηφιακών Ανθρωπιστικών Σπουδών’ θα ήταν μια άλλη καλή επιλογή. Αλλιώς, η μόνη εναλλακτική που βλέπω είναι η δημιουργία τμημάτων για ‘Φιλολογική/Γλωσσική Μηχανική’ ή ‘Κοινωνική Μηχανική’ στις Φυσικές Επιστήμες ή τις Μηχανικές Σχολές. Ως φαν της κλασικής εκπαίδευσης (αν και μηχανικός κατά εκπαίδευση), δεν θα ήθελα να μαρτυρήσω την πτώση των Ανθρωπιστικών Σπουδών.

3. Δημιουργία τμημάτων για ‘Βιο-Επιστήμη και Μηχανική’ στις Σχολές Υγείας. Ουσιαστικά, αυτό θα ήταν μια ριζική εξέλιξη των Τμημάτων Βιοϊατρικής Μηχανικής με την προσθήκη νέων θεμάτων, όπως η Γενετική Μηχανική και η Συστημική Βιολογία.

4. Υποχρεωτική ένταξη μαθημάτων Μαθηματικών και Πληροφορικής στα προγράμματα σπουδών όλων των επιστημών χωρίς εξαίρεση. Απλά, ένα ή δύο (κακά) μαθήματα Στατιστικής ή Προγραμματισμού δεν ικανοποιούν τις τρέχουσες ανάγκες.

Μερικές από τις παραπάνω προτάσεις (όχι όλες) έχουν ήδη προταθεί ή εφαρμοστεί σε διεθνές επίπεδο. Δεδομένης της αδράνειας του παγκόσμιου εκπαιδευτικού συστήματος, δεν είμαι αφελής enough να πιστεύω ότι τέτοιες ιδέες μπορούν να εφαρμοστούν χωρίς αντιδράσεις ή από την μια νύχτα. Ωστόσο, αυτές οι προτάσεις (ή ακόμη καλύτερες) μπορούν να συζητηθούν σε πολιτικό επίπεδο και εντός των Πανεπιστημίων (σε επιστημονικό επίπεδο), ώστε κάθε χώρα να μπορέσει να εισέλθει στην επερχόμενη Εποχή της Γνώσης με τις καλύτερες δυνατές προϋποθέσεις.

Βιβλιογραφία

[1] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part A: Introduction to AI Science and Information Technology“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI Science and Society“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Περαιτέρω ανάγνωση

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML short course, “AI Science and Engineering and its Impact on the Society”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “AI Science and Engineering: A new scientific discipline?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT in education”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Artificial intelligence is not the new Tower of Babel. We must beware of technophobia instead”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins