Πέρα από την Τεχνοφοβία του AI: Δημιουργία Πολιτών και Παγκόσμια Εκπαίδευση Ανύψωσης

Τώρα, υπάρχει μια δημόσια έξαρση ενδιαφέροντος για οποιοδήποτε θέμα που σχετίζεται με την Τεχνική Νοημοσύνη (AI), ιδιαίτερα αυτά που σχετίζονται με τα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας, όπως το ChatGPT [1]. Αυτό δεν είναι μια τυχαία εξέλιξη: το AI είναι εδώ για να μείνει και θα έχει τεράστιες κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις. Είναι γνωστό ότι το AI μπορεί να είναι μια ευλογία, αλλά μπορεί επίσης να γίνει μια κατάρα. Μετά από τις πιθανές απειλές του, πολλοί επιστήμονες του AI εξέφρασαν την ανησυχία τους για τις εξελίξεις του AI με έναν τρόπο, ο οποίος, κατά την γνώμη μου, συνορεύει με την τεχνοφοβία. Ωστόσο, υπάρχουν γραμμές άμυνας. Η πρώτη είναι η παγκόσμια ρύθμιση του AI. Ωστόσο, η πραγματική άμυνα και ο δρόμος προς τα εμπρός είναι η δημιουργία ενός νέου είδους καλά εκπαιδευμένων και ενημερωμένων πολιτών. Αυτό το άρθρο αντιμετωπίζει ακριβώς τη σχέση μεταξύ του AI και της αναγκαίας (κατά την γνώμη μου) ανανέωσης του παγκόσμιου εκπαιδευτικού συστήματος σε όλα τα επίπεδα.

Το AI είναι η απάντηση της ανθρωπότητας στην αυξανόμενη複雑τητα της παγκοσμίως διασυνδεδεμένης κοινωνίας μας και του ανθρωπογενή και φυσικού περιβάλλοντος. Οι διαδικασίες αύξησης της φυσικής και κοινωνικής複雑ότητας είναι βαθιά και φαίνεται να είναι ανέκοπτες. Η τρέχουσα Πληροφορική Κοινωνία (όπου τα δεδομένα αυξάνονται εκθετικά, αλλά η γνώση αυξάνεται γραμμικά με το χρόνο) μετατρέπεται γρήγορα σε μια Κοινωνία Γνώσης (γνώση-κυριαρχούμενη, όπου η γνώση αναμένεται να αυξηθεί εκθετικά). Το AI και η μορφώση (δημιουργία) των γνώστων πολιτών είναι η μόνη ελπίδα μας για μια ομαλή μετάβαση. Χρησιμοποιώ σκόπιμα τον ελληνικό όρο “πολιτική μορφώση” για να τονίσω την ανάγκη να εκπαιδεύσουμε πολίτες που είναι εξοπλισμένοι με κριτική σκέψη, ακριβή πολυτροπική επικοινωνία, φαντασία και συναισθηματική νοημοσύνη, οι οποίοι θα είναι σε θέση να κατανοήσουν, να προσαρμοστούν και τελικά να εκμεταλλευτούν τις τεράστιες τεχνολογικές και οικονομικές δυνατότητες και προοπτικές απασχόλησης που μας περιμένουν. Δεν είναι τυχαίο ότι takový ένας βαθμός εκπαίδευσης ζητείται σήμερα σε πολλές θέσεις εργασίας διεθνώς [2].

Αυτή η ανάγκη διεισδύει σε όλα τα επίπεδα εκπαίδευσης όλων των κοινωνικών στρωμάτων. Μια κοινωνία που διαιρείται σε 1/3-2/3, όπου 1/3 του πληθυσμού κατανοεί και ωφελείται από την επιστημονική πρόοδο, ενώ το υπόλοιπο 2/3 παραμένει πίσω, είναι απλά μη βιώσιμη, καθώς δεν μπορεί να εγγυηθεί την πρόοδο και την ανάπτυξη της γνώσης σε παγκόσμιο επίπεδο. Όλοι οι άνθρωποι πρέπει να επωφεληθούν από τις ωφέλειες της γνώσης, συμπεριλαμβανομένων των γυναικών, των μειονοτήτων και των ανθρώπων του Παγκόσμιου Νότου. Αλλιώς, μπορεί να αντιμετωπίσουμε μια καταστροφική κοινωνική έκρηξη, όπως συνέβη, για άλλους λόγους, στις αρχές του Μεσαίωνα.

Τυχαία, οι βασικές έννοιες που είναι απαραίτητες για την κατανόηση του AI και των Επιστημών της Πληροφορίας (π.χ. ομοιότητα δεδομένων, ομαδοποίηση, ταξινόμηση) είναι απλές και μπορούν να διδαχθούν σε όλα τα επίπεδα εκπαίδευσης. Αν διδαχθούν σωστά, μπορούν να κατανοηθούν εύκολα ακόμη και από ανειδίκευτους ανθρώπους. Αυτό θα καταπολεμήσει αποτελεσματικά την άγνοια και την τεχνοφοβία του AI. Eine τέτοια εκπαιδευτική πρόοδος απαιτεί απλά πολιτική βούληση και εκπαιδευτική αναπροσαρμογή για να παρέχει κατάλληλη διδασκαλία αυτών των εννοιών, κυρίως με την αναδιάρθρωση του προγράμματος σπουδών των Μαθηματικών και της Πληροφορικής σε όλα τα επίπεδα εκπαίδευσης. Φυσικά, ήδη παρατηρούμε μια (μερική) μαθηματικοποίηση όλων των Επιστημών (συμπεριλαμβανομένων των Λιβερальных), η οποία φαίνεται αναπόφευκτη. Δεν είναι βέβαιο ότι είναι δυνατό, δεδομένης της παραδοσιακής διάκρισης μεταξύ Επιστημών/Μηχανικής και Ανθρωπιστικών Επιστημών σε όλα τα επίπεδα εκπαίδευσης. Ωστόσο, μπορεί να είναι δυνατό, καθώς, εκτός από τα Μαθηματικά, οι Κλασικές Σπουδές είναι ένα ιδανικό εργαλείο για την ανάπτυξη κριτικής σκέψης και ακρίβειας έκφρασης. Φυσικά, σε ένα τέτοιο περιβάλλον, η αμάθεια απομνημόνευση γνώσεων ή η εκπαιδευτική προσφορά δεξιοτήτων με βάρος στη γνώση έχουν keinen χώρο.

Στην Πανεπιστημιακή εκπαίδευση, οι αλλαγές θα είναι δραστικές και θα έρθουν πολύ σύντομα (οι περισσότερες από αυτές). Παρουσιάζω κάποιες προτάσεις που τις έχω λεπτομερώς αναλύσει στο βιβλίο μου ‘Επιστήμη και Κοινωνία του AI’ [2], το οποίο δημοσιεύθηκε τον Οκτώβριο του 2022, και τολμάω να πω ή να ελπίζω ότι ήταν προφητικές.

1. Δημιουργία Σχολών ‘Επιστήμης και Μηχανικής της Πληροφορίας’ με Τμήματα:

• Πληροφορικής
• Μαθηματικών
• Μηχανικής Υπολογιστών
• Επιστήμης και Μηχανικής του AI
• Επιστήμης και Τεχνολογίας του Διαδικτύου/Ιστού.

Τέτοιες προσπάθειες ήδη γίνονται διεθνώς, όπως φαίνεται στο Σχήμα 1. Αν και οδηγούνται από την ζήτηση, η πραγματική αιτία για μια τέτοια εξέλιξη είναι η αναγνώριση της ‘πληροφορίας’ (και της γνώσης) ως ανεξάρτητου επιστημονικού αντικειμένου, στο ίδιο επίπεδο με την ύλη (Φυσική, Χημεία), το περιβάλλον (Επιστήμες Μηχανικής) και τη ζωή (Επιστήμες Υγείας, Βιολογία). Φαίνεται ότι η Επιστήμη Υπολογιστών (που ονομάζεται επίσης Πληροφορική) ήδη γίνεται η μητέρα επιστήμη των άλλων επιστημών, π.χ. της Επιστήμης και Μηχανικής του AI. Το ίδιο συνέβη τον 19ο αιώνα: εκείνη την εποχή, η Φυσική και η Χημεία έδωσαν γέννηση σε όλες τις Επιστήμες Μηχανικής.

Σχήμα 1: Αριθμός προγραμμάτων undergraduate AI παγκοσμίως.

2. Δημιουργία Τμημάτων για ‘Νοήμον και Κοινωνική Επιστήμη και Μηχανική’ στις Σχολές Τεχνών και Ανθρωπιστικών Επιστημών (ίσως ένας πιο κατάλληλος όρος μπορεί να χρησιμοποιηθεί). Πιστεύω ότι αυτή είναι η πιο επαναστατική πρότασή μου. Τώρα, οι Ανθρωπιστικές Επιστήμες αντιμετωπίζουν την μεγαλύτερη πίεση από τις προόδους του AI, οι οποίες μπορεί να μην είναι αμέσως εμφανείς. Πράγματι, η μαθηματικοποίηση των κλασικών αντικειμένων (π.χ. Γλωσσολογίας, Κοινωνιολογίας) έχει προχωρήσει σημαντικά. Η δημιουργία Τμημάτων ‘Ψηφιακών Ανθρωπιστικών Επιστημών’ θα ήταν μια άλλη καλή επιλογή. Αλλιώς, η μόνη εναλλακτική που βλέπω είναι η δημιουργία τμημάτων για ‘Φιλολογική/Γλωσσική Μηχανική’ ή ‘Κοινωνική Μηχανική’ στις Φυσικές Επιστήμες ή τις Σχολές Μηχανικής. Ως φαν της κλασικής εκπαίδευσης (αν και μηχανικός κατά την εκπαίδευση), δεν θα ήθελα να μαρτυρήσω την πτώση των Σχολών Ανθρωπιστικών Επιστημών.

3. Δημιουργία τμημάτων για ‘Βιο-Επιστήμη και Μηχανική’ στις Σχολές Επιστημών Υγείας. Ουσιαστικά, αυτό θα ήταν μια ριζική εξέλιξη των Τμημάτων Βιοϊατρικής Μηχανικής με την προσθήκη νέων αντικειμένων, όπως η Γενετική Μηχανική και η Συστημική Βιολογία.

4. Υποχρεωτική ένταξη Μαθηματικών και Επιστημών Υπολογιστών σε όλα τα προγράμματα σπουδών χωρίς εξαίρεση. Απλά, ένα ή δύο (κακά) μαθήματα στα Στατιστικά ή την Προγραμματιστική δεν ικανοποιούν τις τρέχουσες ανάγκες.

Μερικές από τις παραπάνω προτάσεις (όχι όλες) έχουν ήδη προταθεί ή εφαρμοστεί σε διεθνές επίπεδο. Δεδομένης της αδράνειας του παγκόσμιου εκπαιδευτικού συστήματος, δεν είμαι αφελής enough να πιστεύω ότι τέτοιες ιδέες μπορούν να εφαρμοστούν χωρίς αντιδράσεις ή από την μια μέρα στην άλλη. Ωστόσο, αυτές οι προτάσεις (ή ακόμη καλύτερες) μπορούν να συζητηθούν σε πολιτικό επίπεδο και μέσα στις Πανεπιστημιακές ίδρυσεις (σε επιστημονικό επίπεδο), ώστε κάθε χώρα να μπορέσει να εισέλθει στην επερχόμενη Εποχή της Γνώσης με τις καλύτερες δυνατές προϋποθέσεις.

Βιβλιογραφία

[1] Ιωάννης Πίτας, “Επιστήμη και Κοινωνία του AI Μέρος Α: Εισαγωγή στην Επιστήμη του AI και την Τεχνολογία της Πληροφορίας“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ιωάννης Πίτας, “Επιστήμη και Κοινωνία του AI Μέρος C: Επιστήμη και Κοινωνία του AI“, Amazon /Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Επιπλέον ανάγνωση

[PIT2023a] Ιωάννης Πίτας, CVML short course, “Επιστήμη και Μηχανική του AI και η Επίδρασή της στην Κοινωνία”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ιωάννης Πίτας, “Επιστήμη και Μηχανική του AI: Μια νέα επιστημονική дисциплина;“, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ιωάννης Πίτας, “ChatGTP στην εκπαίδευση”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] Ι. Πίτας, “Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ο νέος Πύργος της Βάβελ. Πρέπει να φοβόμαστε την τεχνοφοβία αντί για αυτό”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins