Baptiste Bouvier, διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής της Daptic – Σειρά συνεντεύξεων

Baptiste Bouvier είναι διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής της Daptic, όπου εργάζεται για τη σύνδεση της κανονιστικής πληροφόρησης με την ανάπτυξη προϊόντων. Απόφοιτος πληροφορικής και μηχανικής του MIT, έχει εμπειρία στην έρευνα για την ΤΝ και τα αυτόνομα συστήματα στο MIT CSAIL, στην ΤΝ για την υγεία στη Babylon Health, στην ποσοτική έρευνα στην J.P. Morgan, στη μηχανική επαυξημένης και εικονικής πραγματικότητας στη Meta και στη συμβουλευτική στη McKinsey. Το έργο του εστιάζει στη στήριξη των κατασκευαστών, ώστε να μετατρέπουν σύνθετες κανονιστικές απαιτήσεις σε πρακτικές αποφάσεις μηχανικής.

Daptic προσφέρει μια πλατφόρμα συμμόρφωσης προϊόντων με τεχνητή νοημοσύνη, η οποία συνδέει τις κανονιστικές αλλαγές, την ερμηνεία τους και τις απαιτήσεις για τα προϊόντα σε όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής τους. Το λογισμικό της βοηθά τους ειδικούς σε κανονιστικά θέματα, τους μηχανικούς και τις ομάδες προϊόντων να παρακολουθούν τις απαιτήσεις παγκοσμίως, να αξιολογούν τον αντίκτυπό τους και να τις ενσωματώνουν στις διαδικασίες ανάπτυξης, με ιχνηλασιμότητα των πηγών και ανθρώπινη εποπτεία. Σε αυτή τη συνέντευξη, ο Bouvier μιλά για την κανονιστική πληροφόρηση, τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη, τους περιορισμούς σχεδιασμού που μπορούν να διαβαστούν από μηχανές και τη μετάβαση στη συνεχή διαχείριση του κύκλου ζωής της συμμόρφωσης προϊόντων.

Η σταδιοδρομία σας σάς οδήγησε από την έρευνα για την ΤΝ και τα αυτόνομα συστήματα στο MIT CSAIL στην ΤΝ για την υγεία στη Babylon Health, στην ποσοτική έρευνα στην J.P. Morgan, στη μηχανική επαυξημένης και εικονικής πραγματικότητας στη Meta και στη συμβουλευτική στη McKinsey. Πώς επηρέασαν αυτές οι εμπειρίες την απόφασή σας να συνιδρύσετε την Daptic και τι σας έπεισε ότι η ΤΝ θα μπορούσε να αλλάξει ριζικά την κανονιστική πληροφόρηση;

Αυτό που μου έγινε πραγματικά σαφές ήταν πόσο μεγάλο μέρος της ανάπτυξης προϊόντων διαμορφώνεται από τους κανονισμούς και πόσο λίγο λογισμικό υπήρχε για να υποστηρίξει αυτή τη δουλειά.

Το υπόβαθρό μου είναι κυρίως στην πληροφορική, με κάποια ενασχόληση και με τη μηχανολογία, και πριν ιδρύσω την Daptic εργάστηκα σε διάφορα τεχνικά περιβάλλοντα. Ωστόσο, στη McKinsey είχα την ευκαιρία να δω πιο από κοντά πώς αναπτύσσουν μεγάλες εταιρείες φυσικά προϊόντα και πώς οι κανονισμοί μπορούν να επιβραδύνουν αυτή τη διαδικασία.

Είδα εξαιρετικά προηγμένες εταιρείες να διαχειρίζονται ένα κρίσιμο μέρος της ανάπτυξης προϊόντων μέσω εγγράφων, υπολογιστικών φύλλων, email και συζητήσεων μεταξύ πολλών διαφορετικών ομάδων. Ένας κανονισμός μπορεί να ξεκινήσει ως νομικό κείμενο που δημοσιεύεται από μια κυβέρνηση, αλλά κάποια στιγμή πρέπει να μετατραπεί σε συγκεκριμένη μηχανολογική απαίτηση, η οποία αλλάζει τον τρόπο σχεδιασμού ενός προϊόντος.

Αυτό το χάσμα ανάμεσα στους κανονισμούς και τη μηχανική ήταν που με ενδιέφερε. Απαιτούνταν τεράστια εξειδίκευση, αλλά υπήρχαν ελάχιστες υποδομές που να συνδέουν τις διάφορες εργασίες. Αναφερόμαστε σε αυτή την ευρύτερη κατηγορία ως διαχείριση του κύκλου ζωής της συμμόρφωσης προϊόντων. Πρόκειται για τη σύνδεση των κανονιστικών αλλαγών, της ερμηνείας τους και των απαιτήσεων για τα προϊόντα με τις αποφάσεις που λαμβάνουν οι ομάδες σε όλη τη διάρκεια της ανάπτυξης και της ζωής ενός προϊόντος.

Η ΤΝ αλλάζει όσα είναι εφικτά, επειδή μπορεί να επεξεργάζεται ταυτόχρονα μεγάλους όγκους κανονιστικού υλικού, πληροφοριών για προϊόντα και οργανωσιακής γνώσης. Έτσι, έχουμε την ευκαιρία να δημιουργήσουμε υποδομές για μια διαδικασία εργασίας που στο παρελθόν βασιζόταν σε τεράστιο βαθμό στη χειρωνακτική εργασία. Αυτή ήταν ουσιαστικά η βάση για τη δημιουργία της Daptic.

Οι μηχανικοί προϊόντων σε κλάδους όπως η αυτοκινητοβιομηχανία, η αεροδιαστημική, η άμυνα, τα ιατροτεχνολογικά προϊόντα και η ρομποτική μπορεί να έρχονται αντιμέτωποι με χιλιάδες κανονισμούς που εξελίσσονται. Πού προσφέρει η ΤΝ το μεγαλύτερο πλεονέκτημα για τη μετατροπή αυτού του τεράστιου όγκου κανονιστικών πληροφοριών σε κάτι που οι μηχανικοί μπορούν πράγματι να αξιοποιήσουν κατά την ανάπτυξη προϊόντων;

Το μεγαλύτερο πλεονέκτημα είναι η δυνατότητα να διατηρείται η σύνδεση ανάμεσα στις εξελίξεις στο κανονιστικό πλαίσιο και στις εξελίξεις του προϊόντος.

Ας υποθέσουμε ότι αναπτύσσετε ένα σύνθετο φυσικό προϊόν, το οποίο τελικά θα πωλείται σε 30 ή 40 διαφορετικές γεωγραφικές αγορές. Πρέπει να κατανοήσετε ποιοι κανονισμοί ισχύουν, να παρακολουθείτε πώς αλλάζουν, να προσδιορίζετε ποιες αλλαγές αφορούν το προϊόν σας και να μετατρέπετε τις σχετικές απαιτήσεις σε αποφάσεις μηχανικής.

Η ΤΝ μπορεί να παρακολουθεί συνεχώς το κανονιστικό περιβάλλον και να περιορίζει τον όγκο των πληροφοριών που χρειάζεται να αξιολογήσει μια ομάδα. Αν αλλάξει κάποια απαίτηση, το σύστημα μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό των προϊόντων, των εξαρτημάτων ή των αποφάσεων μηχανικής που ενδέχεται να επηρεάζονται και να παρέχει το σχετικό πλαίσιο στους ανθρώπους που το χρειάζονται.

Η πιο ενδιαφέρουσα ευκαιρία προκύπτει όταν αυτό το κανονιστικό πλαίσιο ενσωματώνεται στην ίδια τη διαδικασία εργασίας των μηχανικών. Ένας μηχανικός που λαμβάνει μια απόφαση σχεδιασμού θα πρέπει να μπορεί να κατανοεί γρήγορα τις απαιτήσεις που συνδέονται με αυτήν, χωρίς να χρειάζεται να αναζητά χειροκίνητα πληροφορίες σε διαφορετικές δικαιοδοσίες, πρότυπα και κανονιστικούς τομείς.

Οι κανονισμοί αλλάζουν και τα προϊόντα αλλάζουν. Η πραγματική αξία έγκειται στη διατήρηση της σύνδεσης μεταξύ αυτών των δύο συστημάτων, ώστε οι ομάδες να μπορούν να κατανοούν τις επιπτώσεις όσο έχουν ακόμη χρόνο να λάβουν διαφορετική απόφαση μηχανικής. Αυτή η συνεχής σύνδεση αποτελεί βασικό μέρος της διαχείρισης του κύκλου ζωής της συμμόρφωσης προϊόντων.

Η κανονιστική συμμόρφωση είναι μια εφαρμογή της ΤΝ με ιδιαίτερα υψηλό διακύβευμα, καθώς η παράβλεψη μιας απαίτησης ή η διατύπωση εσφαλμένης ερμηνείας θα μπορούσε να έχει σοβαρές συνέπειες. Πώς προσεγγίζει η Daptic την ακρίβεια, την επεξηγησιμότητα και την ανθρώπινη εποπτεία κατά την εφαρμογή της ΤΝ στην κανονιστική πληροφόρηση;

Η εμπιστοσύνη είναι θεμελιώδης σε αυτόν τον τομέα.

Οι κανονιστικές αποφάσεις απαιτούν υψηλό βαθμό βεβαιότητας, γι’ αυτό η ιχνηλασιμότητα πρέπει να ενσωματώνεται στη ροή εργασίας. Οι ομάδες πρέπει να μπορούν να βλέπουν από πού προήλθαν οι πληροφορίες, να εξετάζουν το πρωτογενές υλικό και να κατανοούν πώς διαμορφώθηκε μια ερμηνεία.

Η ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη παραμένει εξαιρετικά σημαντική, επειδή οι κανονισμοί περιέχουν ασάφειες. Ένας κανονισμός μπορεί να παρέχει πολλές πληροφορίες, όμως η εφαρμογή του σε ένα συγκεκριμένο προϊόν απαιτεί συχνά πλαίσιο, εμπειρία και κρίση. Διαφορετικοί ειδικοί μπορεί επίσης να καταλήξουν σε διαφορετικές ερμηνείες της ίδιας απαίτησης.

Η προσέγγισή μας είναι να χρησιμοποιούμε την ΤΝ για να υποστηρίζουμε αυτή την εμπειρογνωμοσύνη. Η ΤΝ μπορεί να εντοπίζει και να οργανώνει πληροφορίες, να τις συνδέει με το σχετικό πλαίσιο του προϊόντος και να διατηρεί το σκεπτικό που έχει ήδη διαμορφωθεί. Οι μηχανικοί και οι επαγγελματίες του κανονιστικού τομέα εξακολουθούν να συμμετέχουν στη διαδικασία και μπορούν να εξετάζουν, να βελτιώνουν και να συνεισφέρουν τη δική τους εμπειρογνωμοσύνη.

Αυτό δημιουργεί επίσης κάτι πολύτιμο για τον οργανισμό με την πάροδο του χρόνου. Το σκεπτικό πίσω από μια κανονιστική απόφαση γίνεται θεσμική γνώση, στην οποία μπορεί κανείς να ανατρέξει και πάνω στην οποία μπορεί να βασιστεί, αντί να παραμένει σε μια αλυσίδα email ή να υπάρχει μόνο στη γνώση ενός ατόμου. Για να λειτουργήσει σε μεγάλη κλίμακα η Διαχείριση του Κύκλου Ζωής Συμμόρφωσης Προϊόντων, αυτό το πλαίσιο και η κρίση των ειδικών πρέπει να διατηρούνται σε όλες τις ομάδες, τα προϊόντα και τους κύκλους ανάπτυξης.

Η φυσική ΤΝ μετακινείται ταχύτατα από ελεγχόμενα βιομηχανικά περιβάλλοντα προς προϊόντα που θα μπορούσαν να λειτουργούν σε σπίτια και δημόσιους χώρους. Καθώς τα ανθρωποειδή ρομπότ και συστήματα όπως οι ρομποτικοί σκύλοι αποκτούν περισσότερες δυνατότητες, ποιες κανονιστικές προκλήσεις πιστεύετε ότι θα αποτελέσουν τα μεγαλύτερα εμπόδια στην ευρεία υιοθέτησή τους από τους καταναλωτές;

Η φυσική ΤΝ συνδυάζει κανονιστικούς τομείς που ιστορικά μπορούσαν να αντιμετωπίζονται με πολύ μεγαλύτερη ανεξαρτησία ο ένας από τον άλλο.

Ας πάρουμε ως παράδειγμα ένα ανθρωποειδές ρομπότ που λειτουργεί σε οικιακό ή δημόσιο περιβάλλον. Το ίδιο προϊόν μπορεί να αφορά τη φυσική ασφάλεια, τα ηλεκτρικά συστήματα, τις μπαταρίες, τις ασύρματες επικοινωνίες, την κυβερνοασφάλεια, την ιδιωτικότητα και την αυτόνομη συμπεριφορά. Ανάλογα με τις λειτουργίες του ρομπότ, μπορεί να ισχύουν και πρόσθετες απαιτήσεις για τα μηχανήματα, τις μεταφορές, την ιατρική χρήση ή άλλες ρυθμιζόμενες δραστηριότητες.

Αυτό που κάνει το θέμα ιδιαίτερα ενδιαφέρον είναι ότι αυτά τα προϊόντα καθορίζονται όλο και περισσότερο από το λογισμικό. Ένα φυσικό προϊόν μπορεί να αλλάξει ουσιαστικά μέσω λογισμικού, ακόμη και μετά την πώλησή του. Μια νέα δυνατότητα ή συμπεριφορά που εισάγεται μέσω ενημέρωσης μπορεί να μεταβάλει τις κανονιστικές παραμέτρους που συνδέονται με το προϊόν.

Αυτό σημαίνει ότι οι εταιρείες πρέπει να εξετάζουν τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής του προϊόντος και όχι μόνο σε ένα συγκεκριμένο στάδιο πριν από την κυκλοφορία του. Αυτή η μετάβαση από τη συμμόρφωση σε ένα μεμονωμένο χρονικό σημείο στη συνεχή Διαχείριση του Κύκλου Ζωής Συμμόρφωσης Προϊόντων γίνεται ιδιαίτερα σημαντική για προϊόντα των οποίων οι δυνατότητες μπορούν να εξελίσσονται αφού κυκλοφορήσουν στην αγορά.

Υπάρχει επίσης η διεθνής διάσταση. Οι διάφορες δικαιοδοσίες θεσπίζουν κανόνες για αυτές τις τεχνολογίες με διαφορετικούς ρυθμούς και συχνά ξεκινώντας από διαφορετικές αφετηρίες.

Για τις εταιρείες που αναπτύσσουν προϊόντα φυσικής ΤΝ, η κανονιστική στρατηγική αποτελεί όλο και περισσότερο μέρος της στρατηγικής του προϊόντος. Οι αποφάσεις για τους αισθητήρες, τον βαθμό αυτονομίας, τη συλλογή δεδομένων, τα υλικά, τη συνδεσιμότητα και τη συμπεριφορά του προϊόντος μπορούν να επηρεάσουν το πού μπορεί να διατεθεί, πώς πρέπει να δοκιμαστεί και ποιες απαιτήσεις πρέπει να πληροί. Οι συσχετισμοί αυτοί πρέπει να γίνονται κατανοητοί όσο το προϊόν βρίσκεται ακόμη στο στάδιο του σχεδιασμού.

Σήμερα, η συμμόρφωση αντιμετωπίζεται συχνά ως κάτι που συμβαίνει προς το τέλος της ανάπτυξης ενός προϊόντος. Τι αλλάζει όταν οι κανονιστικές απαιτήσεις αποτελούν εισροές για τη μηχανική και τον σχεδιασμό προϊόντων από την αρχή;

Δίνετε στους μηχανικούς πολύ μεγαλύτερο περιθώριο σχεδιαστικών επιλογών.

Υπάρχει μια χρήσιμη αναλογία στον τομέα της μηχανικής με τον σχεδιασμό με γνώμονα την κατασκευασιμότητα. Μπορείς να σχεδιάσεις κάτι σε CAD που να φαίνεται απολύτως λογικό και στη συνέχεια να ανακαλύψεις ότι η κατασκευή του σε μεγάλη κλίμακα απαιτεί εντελώς διαφορετική προσέγγιση. Ο κλάδος ανέπτυξε εργαλεία και μεθοδολογίες που έφεραν νωρίτερα στη διαδικασία σχεδιασμού τις πληροφορίες για την κατασκευασιμότητα, ώστε οι μηχανικοί να μπορούν να λαμβάνουν υπόψη αυτούς τους περιορισμούς όσο είχαν ακόμη περιθώριο ευελιξίας.

Οι κανονιστικές απαιτήσεις μπορούν να ενσωματωθούν στη διαδικασία με ανάλογο τρόπο.

Αν οι μηχανικοί κατανοούν τους κανονιστικούς περιορισμούς όσο σχεδιάζουν, μπορούν να αξιολογούν διαφορετικές αρχιτεκτονικές, υλικά, εξαρτήματα και συμπεριφορές προϊόντων έχοντας πολύ καλύτερη εικόνα. Μπορούν επίσης να κατανοούν πώς ενδέχεται να επηρεάσει μια απόφαση τις δοκιμές, την πιστοποίηση ή την πρόσβαση στην αγορά, προτού δεσμεύσουν μήνες προσπάθειας για την ανάπτυξη.

Αυτό μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο στην ταχύτητα και το κόστος ανάπτυξης. Το σημαντικότερο είναι ότι μετατρέπει τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς σε εισροή για τη διαδικασία μηχανικής, αντί για πληροφορία που φτάνει αφού έχουν ήδη ληφθεί πολλές από τις σημαντικές αποφάσεις για το προϊόν. Αυτή είναι μία από τις θεμελιώδεις αλλαγές που βρίσκονται πίσω από τη Διαχείριση του Κύκλου Ζωής Συμμόρφωσης Προϊόντων: η κανονιστική πληροφόρηση γίνεται μέρος της διαδικασίας ανάπτυξης του προϊόντος και όχι απλώς ένα εμπόδιο που πρέπει να ξεπεραστεί αργότερα.

Θα μπορούσαν τελικά οι κανονισμοί να μετατραπούν σε σχεδιαστικούς περιορισμούς σχεδόν αναγνώσιμους από μηχανές, ώστε τα συστήματα ΤΝ να προειδοποιούν τους μηχανικούς σε πραγματικό χρόνο ότι ένα προτεινόμενο εξάρτημα, υλικό, χαρακτηριστικό λογισμικού ή συμπεριφορά προϊόντος ενδέχεται να παραβιάζει τις απαιτήσεις σε μια συγκεκριμένη αγορά; Πόσο κοντά βρισκόμαστε σε μια τέτοια ροή εργασίας;

Κινούμαστε προς αυτή την κατεύθυνση, αλλά το ζητούμενο δεν είναι απλώς να γίνει η νομοθεσία αναγνώσιμη από μηχανές. Είναι να μεταφραστεί η κανονιστική γλώσσα σε περιορισμούς που έχουν νόημα στο πλαίσιο ενός συγκεκριμένου προϊόντος.

Οι κανονισμοί συνήθως δεν είναι γραμμένοι σαν τεχνικές προδιαγραφές. Συντάσσονται από κυβερνήσεις και οργανισμούς τυποποίησης για ανθρώπους, ενώ ανάμεσα στο κανονιστικό κείμενο και στον τεχνικό περιορισμό που χρειάζεται στην πράξη ένας μηχανικός υπάρχουν πολλά επίπεδα ερμηνείας.

Η τεχνητή νοημοσύνη μάς προσφέρει πολύ καλύτερα εργαλεία για να συνδέσουμε αυτά τα επίπεδα. Ένα σύστημα μπορεί να κατανοήσει τις κανονιστικές απαιτήσεις, τις επίσημες ερμηνείες και το πλαίσιο του προϊόντος που σχεδιάζεται. Όταν ένας μηχανικός αλλάζει ένα υλικό, ένα εξάρτημα, μια λειτουργία λογισμικού ή τη συμπεριφορά ενός προϊόντος, το σύστημα μπορεί να εντοπίσει τις απαιτήσεις που ενδέχεται να επηρεαστούν και να εξηγήσει τη μεταξύ τους σύνδεση.

Το σημαντικό είναι το πλαίσιο του προϊόντος. Η ίδια κανονιστική διατύπωση μπορεί να έχει πολύ διαφορετικές συνέπειες, ανάλογα με το προϊόν, την αγορά, το εξάρτημα ή την προβλεπόμενη χρήση.

Έχουμε ήδη αρχίσει να υλοποιούμε επιμέρους στοιχεία αυτής της ροής εργασίας. Για να ενσωματωθεί ουσιαστικά η κανονιστική ανατροφοδότηση στα περιβάλλοντα μηχανικής, απαιτούνται δομημένα δεδομένα για το προϊόν και αξιόπιστες συνδέσεις ανάμεσα στην κανονιστική γλώσσα, τις εσωτερικές ερμηνείες και τις τεχνικές απαιτήσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιταχύνει την ανάπτυξη αυτών των συνδέσεων.

Με τον καιρό, αναμένω ότι η κανονιστική ανατροφοδότηση θα ενσωματωθεί πολύ περισσότερο στα εργαλεία που χρησιμοποιούν ήδη οι μηχανικοί, όπως ακριβώς και άλλοι μηχανικοί περιορισμοί έχουν μεταφερθεί πιο κοντά στο σημείο όπου λαμβάνονται οι σχεδιαστικές αποφάσεις.

Οι παγκόσμιοι κατασκευαστές χρειάζεται συχνά να συμμορφώνονται με διαφορετικούς και, μερικές φορές, αντικρουόμενους κανόνες σε δεκάδες δικαιοδοσίες. Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει τις ομάδες μηχανικών να προσδιορίσουν όχι μόνο ποιες κανονιστικές απαιτήσεις ισχύουν, αλλά και πώς μια σχεδιαστική απόφαση σε μία αγορά μπορεί να επηρεάσει το προϊόν παγκοσμίως;

Εδώ ο συνδυασμός της κανονιστικής πληροφόρησης με το πλαίσιο του προϊόντος αποκτά ιδιαίτερη ισχύ.

Οι κατασκευαστές επιδιώκουν συνήθως να μεγιστοποιούν τα κοινά χαρακτηριστικά μεταξύ των αγορών, επειδή η συντήρηση πολλών διαφορετικών εκδόσεων του ίδιου προϊόντος αυξάνει σημαντικά το κόστος και την πολυπλοκότητα. Ταυτόχρονα, οι απαιτήσεις διαφέρουν ανά δικαιοδοσία, οπότε υπάρχουν περιπτώσεις στις οποίες το προϊόν χρειάζεται αλλαγές.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες να χαρτογραφήσουν αυτές τις σχέσεις πολύ πιο συστηματικά. Αν εξετάζετε ένα συγκεκριμένο υλικό, εξάρτημα ή χαρακτηριστικό, μπορείτε να αξιολογήσετε τις αγορές στις οποίες θα πωλείται το προϊόν και να κατανοήσετε τις σχετικές απαιτήσεις σε καθεμία από αυτές.

Έτσι, οι ομάδες μηχανικών μπορούν να δουν πολύ νωρίτερα τις παγκόσμιες επιπτώσεις μιας σχεδιαστικής απόφασης. Μια επιλογή μπορεί να είναι κατάλληλη για 25 αγορές, αλλά να επιφέρει πρόσθετες απαιτήσεις σε πέντε. Στη συνέχεια, η ομάδα μπορεί να αποφασίσει αν θα αλλάξει τον συνολικό σχεδιασμό, αν θα δημιουργήσει μια περιφερειακή παραλλαγή ή αν θα κάνει έναν διαφορετικό συμβιβασμό.

Οι κατασκευαστές λαμβάνουν ήδη τέτοιου είδους αποφάσεις. Η ευκαιρία είναι να προσφέρουμε στους ανθρώπους πολύ καλύτερη εικόνα για το πώς συνδέεται η νομοθεσία με το προϊόν, ώστε αυτοί οι συμβιβασμοί να γίνονται νωρίτερα και με πληρέστερη εικόνα.

Η κανονιστική πληροφόρηση δεν αφορά μόνο την παρακολούθηση νόμων που έχουν ήδη θεσπιστεί. Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να εντοπίζει πρώιμες ενδείξεις σε σχέδια κανονισμών, κυβερνητικές συζητήσεις, οργανισμούς τυποποίησης, ενέργειες επιβολής και άλλες πηγές, ώστε οι εταιρείες να μπορούν να προβλέπουν τις απαιτήσεις προτού αυτές επηρεάσουν την κυκλοφορία ενός προϊόντος;

Η παρακολούθηση των εξελίξεων στον ορίζοντα γίνεται ιδιαίτερα σημαντική όταν οι κύκλοι ανάπτυξης προϊόντων διαρκούν χρόνια.

Για έναν κατασκευαστή, η κατανόηση του τι άλλαξε χθες είναι μόνο ένα μέρος της εικόνας. Οι ομάδες χρειάζονται επίσης εικόνα για το τι μπορεί να αλλάξει όσο ένα προϊόν σχεδιάζεται, δοκιμάζεται και προετοιμάζεται για κυκλοφορία.

Υπάρχουν πολλές πιθανές ενδείξεις. Οι κυβερνήσεις δημοσιεύουν προτεινόμενους κανονισμούς και έγγραφα διαβούλευσης. Οι οργανισμοί τυποποίησης συζητούν αλλαγές. Οι ρυθμιστικές αρχές εκδίδουν κατευθυντήριες οδηγίες και προβαίνουν σε ενέργειες επιβολής. Όλες αυτές οι πηγές μπορούν να προσφέρουν χρήσιμες ενδείξεις για την κατεύθυνση προς την οποία εξελίσσονται οι απαιτήσεις.

Η κλίμακα είναι σημαντική. Ένας παγκόσμιος κατασκευαστής μπορεί να χρειάζεται να παρακολουθεί πηγές σε δεκάδες δικαιοδοσίες, γλώσσες και κανονιστικούς τομείς και, στη συνέχεια, να προσδιορίζει ποιες εξελίξεις αφορούν πράγματι τα προϊόντα του.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρακολουθεί διαρκώς αυτές τις πηγές, να εντοπίζει εξελίξεις που ενδέχεται να είναι σχετικές και να τις συνδέει με συγκεκριμένα προϊόντα, εξαρτήματα ή τομείς της επιχείρησης. Έτσι, οι ειδικοί σε κανονιστικά θέματα μπορούν να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στην αξιολόγηση των εξελίξεων που θα μπορούσαν να επηρεάσουν ουσιαστικά τον σχεδιασμό της πορείας ενός προϊόντος.

Όσο νωρίτερα φτάνουν αυτές οι πληροφορίες στην ομάδα προϊόντος, τόσο μεγαλύτερη ευελιξία έχει η εταιρεία. Αν μια απαίτηση είναι πιθανό να αλλάξει σε δύο χρόνια και το επόμενο προϊόν σας πρόκειται να κυκλοφορήσει σε 18 μήνες, αυτό μπορεί να αποτελέσει από σήμερα απόφαση σχεδιασμού προϊόντος.

Καθώς οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνονται όλο και περισσότερο στις ροές εργασίας της μηχανικής, θα μπορούσαμε μελλοντικά να δούμε εξειδικευμένους πράκτορες συμμόρφωσης να συνεργάζονται με μηχανικούς, διαχειριστές προϊόντων και άλλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής του προϊόντος; Πώς θα έμοιαζε στην πράξη αυτή η αρχιτεκτονική;

Ναι, και πιστεύω ότι το βασικό είναι πως αυτά τα συστήματα πρέπει να παρακολουθούν και τις δύο πλευρές της εξίσωσης. Η νομοθεσία αλλάζει, αλλά αλλάζει και το προϊόν.

Εξειδικευμένοι πράκτορες θα μπορούσαν να παρακολουθούν διαρκώς τις εξελίξεις στη νομοθεσία και να προσδιορίζουν ποιες αλλαγές αφορούν ένα συγκεκριμένο χαρτοφυλάκιο προϊόντων. Άλλοι πράκτορες θα μπορούσαν να συμβάλλουν στη μετάφραση αυτών των απαιτήσεων σε επιπτώσεις για τη μηχανική.

Παράλληλα, οι πράκτορες θα μπορούσαν να παρακολουθούν αλλαγές στο ίδιο το προϊόν. Μια ομάδα μπορεί να αλλάξει ένα υλικό, να ενημερώσει το λογισμικό, να αλλάξει προμηθευτή, να τροποποιήσει ένα εξάρτημα ή να προσθέσει μια νέα δυνατότητα στο προϊόν. Κάθε μία από αυτές τις αποφάσεις μπορεί να αλλάξει τις απαιτήσεις που ισχύουν ή τον τρόπο με τον οποίο πρέπει να ερμηνεύεται μια υπάρχουσα απαίτηση.

Αυτά τα συστήματα πρέπει να μοιράζονται το ίδιο πλαίσιο αναφοράς. Ένας πράκτορας που ασχολείται με τη νομοθεσία πρέπει να κατανοεί το προϊόν. Ένας πράκτορας που ασχολείται με τη μηχανική πρέπει να έχει πρόσβαση στους σχετικούς κανονιστικούς περιορισμούς. Και οι δύο πρέπει να έχουν πρόσβαση στις προηγούμενες αποφάσεις και ερμηνείες του οργανισμού.

Η ανθρώπινη κρίση εξακολουθεί να αποτελεί σημαντικό μέρος αυτής της αρχιτεκτονικής. Όταν ένας πράκτορας συναντά ασάφεια, αντικρουόμενες απαιτήσεις ή μια απόφαση με ουσιαστικές συνέπειες, ο αρμόδιος ειδικός θα πρέπει να μπορεί να εξετάσει τις πηγές στις οποίες βασίζεται, να συμβάλει με τη δική του ερμηνεία και να διατηρήσει το σκεπτικό αυτό για τον υπόλοιπο οργανισμό.

Βλέπω την αρχιτεκτονική να εξελίσσεται σε ένα δίκτυο εξειδικευμένων συστημάτων και ειδικών που βασίζονται σε μια κοινή κατανόηση του προϊόντος. Για τα φυσικά προϊόντα, αυτό είναι ιδιαίτερα ισχυρό, επειδή μία και μόνη απόφαση στον τομέα της μηχανικής μπορεί να έχει αλυσιδωτές επιπτώσεις στην παραγωγή, την ασφάλεια, την πιστοποίηση, την κανονιστική συμμόρφωση και την πρόσβαση στις αγορές. Από πολλές απόψεις, αυτή η κοινή υποδομή μπορεί να εξελιχθεί σε Διαχείριση του Κύκλου Ζωής της Συμμόρφωσης Προϊόντων: ένα σύστημα που συντονίζει την κανονιστική πληροφόρηση, το πλαίσιο του προϊόντος, την τεχνητή νοημοσύνη και την ανθρώπινη τεχνογνωσία σε όλο τον κύκλο ζωής.

Κοιτάζοντας πέντε έως δέκα χρόνια μπροστά, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη στον φυσικό κόσμο, οι αυτόνομες μηχανές και τα προϊόντα που καθορίζονται όλο και περισσότερο από το λογισμικό γίνονται ευρέως διαδεδομένα, πώς περιμένετε να εξελιχθεί η σχέση μεταξύ μηχανικής, τεχνητής νοημοσύνης και κανονιστικής συμμόρφωσης και ποιον ρόλο βλέπετε να διαδραματίζει η Daptic σε αυτό το οικοσύστημα;

Περιμένω ότι η κανονιστική πληροφόρηση θα αποτελέσει καθιερωμένο στοιχείο στη διαδικασία σχεδιασμού φυσικών προϊόντων.

Το έχουμε δει να συμβαίνει και σε άλλους τομείς της μηχανικής. Πληροφορίες που κάποτε αποτελούσαν μέρος μιας ξεχωριστής διαδικασίας ενσωματώνονται τελικά πιο άμεσα στην εργασία του μηχανικού και είναι διαθέσιμες τη στιγμή που λαμβάνεται μια απόφαση. Ο σχεδιασμός με γνώμονα την κατασκευασιμότητα είναι ένα καλό παράδειγμα.

Η κανονιστική συμμόρφωση κινείται προς αυτή την κατεύθυνση, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μάς δίνει τη δυνατότητα να διαχειριστούμε την κλίμακα και την πολυπλοκότητα του εγχειρήματος και να συνδέσουμε τις κανονιστικές απαιτήσεις με συγκεκριμένα προϊόντα και αποφάσεις μηχανικής.

Αυτό γίνεται ολοένα σημαντικότερο καθώς τα προϊόντα αποκτούν μεγαλύτερη αυτονομία και βασίζονται όλο και περισσότερο στο λογισμικό. Μια ενημέρωση λογισμικού μπορεί να αλλάξει τη συμπεριφορά ενός φυσικού προϊόντος μετά την κυκλοφορία του. Μπορεί να αλλάξει ένας προμηθευτής ή ένα εξάρτημα. Μια νέα δυνατότητα μπορεί να επηρεάσει το ποιες απαιτήσεις είναι σχετικές. Παράλληλα, οι κανονισμοί και τα πρότυπα εξακολουθούν να εξελίσσονται στις διάφορες αγορές.

Το προϊόν αλλάζει και το κανονιστικό περιβάλλον αλλάζει. Οι εταιρείες χρειάζονται υποδομή που να συνδέει διαρκώς τα δύο.

Προς αυτή την κατεύθυνση αναπτύσσουμε την Daptic. Θέλουμε η κανονιστική πληροφόρηση να γίνει μέρος της υποδομής ανάπτυξης προϊόντων, προσφέροντας στους μηχανικούς εικόνα των κανονιστικών επιπτώσεων όσο εξακολουθούν να έχουν ευελιξία στον σχεδιασμό και δίνοντας στους ειδικούς κανονιστικής συμμόρφωσης τη δυνατότητα να αξιοποιούν την τεχνογνωσία τους σε πολύ μεγαλύτερους οργανισμούς.

Τελικά, βλέπουμε τη Διαχείριση του Κύκλου Ζωής της Συμμόρφωσης Προϊόντων να γίνεται βασικό στοιχείο αυτής της υποδομής. Στόχος είναι να συνδεθούν η κανονιστική συμμόρφωση και η μηχανική σε όλη τη διάρκεια ζωής του προϊόντος, ώστε οι εταιρείες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις για τα προϊόντα τους, να διαφυλάσσουν κρίσιμη οργανωσιακή γνώση και να φέρνουν ταχύτερα στην αγορά καινοτόμα φυσικά προϊόντα.

Σας ευχαριστώ για την εξαιρετική συνέντευξη. Οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα για την κανονιστική πληροφόρηση με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης και τη διαχείριση του κύκλου ζωής της συμμόρφωσης προϊόντων μπορούν να επισκεφθούν την Daptic.