Συνεντεύξεις
Ayush Sharma, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Warp – Σειρά συνεντεύξεων
Ο Ayush Sharma είναι ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Warp, την οποία ίδρυσε το 2023, αφού βίωσε από πρώτο χέρι πόσο περίπλοκη είναι η διαχείριση μισθοδοσίας σε πολλές πολιτείες των ΗΠΑ και σε διαφορετικές χώρες. Μεγάλωσε σε μια μικρή πόλη της Ινδίας και σπούδασε επιστήμη υπολογιστών και φυσική στο MIT. Η μεταπτυχιακή του έρευνα επικεντρώθηκε στον περιορισμό των καθυστερήσεων που προκαλούν τα αργά υποσυστήματα στην κατανεμημένη εκπαίδευση μηχανικής μάθησης, διερευνώντας πώς τα μεγάλης κλίμακας συστήματα μπορούν να λειτουργούν αποδοτικότερα όταν επιμέρους μηχανήματα μένουν πίσω. Η Warp συμμετείχε στον χειμερινό κύκλο του 2023 του Y Combinator, εστιάζοντας αρχικά στη φορολογική συμμόρφωση της μισθοδοσίας. Η προσέγγιση του Sharma δίνει έμφαση σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που εκτελούν ολοκληρωμένες ροές εργασίας, με δικαιώματα πρόσβασης, ανθρώπινες εγκρίσεις και δυνατότητα ελέγχου ενσωματωμένα εξαρχής.
Η Warp είναι μια πλατφόρμα διαχείρισης εργαζομένων σχεδιασμένη εξαρχής γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία συνδυάζει τη μισθοδοσία, τη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, τη φορολογική συμμόρφωση, τις παροχές και την πληροφορική σε ένα κοινό μητρώο εργαζομένων. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί πράκτορες για εργασίες όπως η εγγραφή στις φορολογικές αρχές των πολιτειών, οι έλεγχοι μισθοδοσίας, η διευθέτηση φορολογικών ειδοποιήσεων, η εγγραφή σε παροχές και η ένταξη νέων εργαζομένων. Οι εταιρείες μπορούν να ορίζουν ξεχωριστά τον βαθμό αυτονομίας για κάθε ροή εργασίας, επιλέγοντας αν ένας πράκτορας θα προτείνει μια ενέργεια, θα περιμένει έγκριση ή θα ενεργεί αυτόνομα. Η δραστηριότητα των πρακτόρων καταγράφεται για έλεγχο, ενώ οι εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση μπορούν να ανατίθενται σε διαχειριστές της εταιρείας ή σε ειδικούς της Warp. Η Warp υποστηρίζει επίσης την παροχή συσκευών και λογαριασμών στους εργαζομένους, τις πληρωμές συνεργατών σε όλο τον κόσμο, καθώς και εξειδικευμένη υποστήριξη για τη διαχείριση λογαριασμών και τις παροχές.
Η διαδρομή σας από τα παιδικά σας χρόνια σε μια μικρή πόλη της Ινδίας, στις σπουδές επιστήμης υπολογιστών και φυσικής στο MIT και αργότερα στην εργασία σας πάνω στις υποδομές μηχανικής μάθησης στη Yelp είναι αρκετά ασυνήθιστη. Τι σας οδήγησε τελικά να ιδρύσετε τη Warp το 2023 και γιατί αποφασίσατε ότι η μισθοδοσία και η διαχείριση εργαζομένων ήταν τα προβλήματα που θέλατε να επανασχεδιάσετε με βάση την τεχνητή νοημοσύνη;
Πριν από τη Warp, εργαζόμουν σε μια νεοφυή επιχείρηση που μεγάλωσε από περίπου 10 σε 40 άτομα κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID, προσλαμβάνοντας εξ αποστάσεως σε διάφορες πολιτείες, και είδα πόσο μεγάλο μέρος της μισθοδοσίας και της συμμόρφωσης εξακολουθούσε να διεκπεραιώνεται χειροκίνητα. Αργότερα, όταν προσέλαβα μόνος μου τους πρώτους εργαζομένους μου, έχασα μια ολόκληρη μέρα προσπαθώντας να καταλάβω πώς να εγγραφώ στο Υπουργείο Εργασίας της Νέας Υόρκης, ενώ κινδύνευα με πρόστιμο αν έχανα την προθεσμία. Με τόσα άλλα προβλήματα να απαιτούν άμεση αντιμετώπιση στην εταιρεία, εκείνη η μέρα μού έμεινε αξέχαστη.
Οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού ασχολούνται καθημερινά με διαδικαστικές, επαναλαμβανόμενες εργασίες, οι οποίες τους στερούν τον χρόνο που θα έπρεπε να αφιερώνουν στους ανθρώπους. Είναι ιδανικό πεδίο εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά όλες οι μεγάλες πλατφόρμες ανθρώπινου δυναμικού δημιουργήθηκαν πριν από την εμφάνιση των πρακτόρων και δεν είναι εύκολο να προστεθεί αυτή η δυνατότητα σε παλιό λογισμικό.
Όταν καθίσαμε για τη συνέντευξή μας με το YC το 2023, δεν είχαμε ολοκληρωμένο προϊόν ούτε έσοδα· είχαμε μόνο ένα πρόβλημα που δεν μπορούσαμε να βγάλουμε από το μυαλό μας. Στην κλήση συμμετείχαν πέντε άτομα από το YC και, για τα πρώτα δέκα ή δώδεκα λεπτά, επέμεναν σε ένα ερώτημα: μπορούσε πράγματι η φορολογική συμμόρφωση της μισθοδοσίας να αποτελέσει αρκετά ισχυρό εφαλτήριο για όλα τα υπόλοιπα; Ήταν μια υπόθεση, αλλά η συλλογιστική στεκόταν. Οι εταιρείες δραστηριοποιούνταν σε πολλές πολιτείες πολύ νωρίτερα απ’ ό,τι παλαιότερα, με αποτέλεσμα η πολυπλοκότητα να αυξάνεται συνεχώς. Επιπλέον, η φορολογία της μισθοδοσίας είναι αυστηρότερη από τον φόρο επί των πωλήσεων, ο οποίος προβλέπει υψηλά όρια πριν τεθούν σε ισχύ οι κανόνες. Στη μισθοδοσία, αρκεί να προσλάβεις ένα άτομο σε μία πολιτεία για να υπαχθείς σε ολόκληρο το φορολογικό σύστημα αυτής της πολιτείας.
Γι’ αυτό η συμμόρφωση ήταν το προφανές σημείο εκκίνησης. Είχα περάσει χρόνια στο MIT μελετώντας τη μηχανική μάθηση και, όταν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και οι πράκτορες άρχισαν να γίνονται πραγματικότητα, είδα ότι οι εργασίες μισθοδοσίας και συμμόρφωσης που κανείς δεν ήθελε να αναλάβει θα μπορούσαν σύντομα να αυτοματοποιηθούν. Η πρώτη έκδοση της Warp έκανε ένα μόνο πράγμα: μπορούσες να προσλάβεις κάποιον σε οποιαδήποτε πολιτεία χωρίς να χρειαστεί να ασχοληθείς με κρατικά έγγραφα. Σκεφτήκαμε ότι, αν καταφέρναμε να χειριστούμε σωστά τη φορολογία της μισθοδοσίας, όλα τα υπόλοιπα θα ήταν ευκολότερα.
Έχετε υποστηρίξει ότι εταιρείες όπως η ADP και η Workday βρίσκονται σε θεμελιωδώς μειονεκτική θέση, επειδή τα συστήματά τους σχεδιάστηκαν πολύ πριν από τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Σε τεχνικό επίπεδο, πώς μοιάζει μια αρχιτεκτονική ανθρώπινου δυναμικού σχεδιασμένη εξαρχής γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και τι μπορεί να κάνει η Warp που θα ήταν δύσκολο να επιτευχθεί με την απλή προσθήκη πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης σε μια παλαιότερη πλατφόρμα;
Τα περισσότερα προγράμματα διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού σχεδιάστηκαν για να κάθεται κάποιος μπροστά σε μια οθόνη και να κάνει κλικ σε κάθε βήμα. Έτσι, όταν αυτές οι πλατφόρμες προσθέτουν τεχνητή νοημοσύνη, συνήθως εμφανίζεται ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης που σου λέει τι να κάνεις στη συνέχεια, ενώ εξακολουθείς να εκτελείς ο ίδιος τη δουλειά. Εμείς σχεδιάσαμε την αρχιτεκτονική της Warp με την αντίστροφη λογική, διαμορφώνοντας εξαρχής το API, τα δικαιώματα πρόσβασης και το αρχείο καταγραφής ελέγχου, ώστε ένας πράκτορας να μπορεί να αναλαμβάνει τις εργασίες και οι άνθρωποι να παρεμβαίνουν όταν χρειάζεται.
Ας υποθέσουμε ότι είσαι επικεφαλής ανθρώπινου δυναμικού σε μια εταιρεία 350 ατόμων και υπογράφονται τέσσερις προσφορές εργασίας —δύο στο Όρεγκον και δύο στο Κολοράντο— σε πολιτείες όπου η εταιρεία δεν είχε ποτέ εργαζομένους. Προτού μπορέσει να πληρωθεί οποιοσδήποτε, πρέπει να εγγραφείς στις φορολογικές υπηρεσίες των δύο πολιτειών, να ανοίξεις λογαριασμούς ασφάλισης ανεργίας, να εγγραφείς στο πρόγραμμα αμειβόμενης άδειας κάθε πολιτείας, να υπολογίσεις τους τοπικούς φόρους για κάθε διεύθυνση και να ρυθμίσεις τις κρατήσεις. Ένας συνηθισμένος βοηθός τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να σου πει ποια έντυπα χρειάζεσαι, αλλά ο δικός μας πράκτορας τα συμπληρώνει και τα υποβάλλει· αν του έχεις δώσει άδεια να ενεργεί αυτόνομα, ενημερώνεσαι αφού ολοκληρωθούν όλα.
Οι πράκτορές μας διαθέτουν το απαραίτητο πλαίσιο, τα δικαιώματα πρόσβασης και την υποδομή για να εκτελούν πολλαπλά βήματα στα συστήματα μιας εταιρείας —από τη διεκπεραίωση της μισθοδοσίας και τη διαχείριση των παροχών έως τη φορολογική συμμόρφωση— χωρίς να χρειάζεται κάποιος να τα διαχειρίζεται όλα χειροκίνητα. Η προσθήκη ενός πράκτορα σε μια παλαιότερη πλατφόρμα μπορεί να βοηθήσει τους χρήστες να περιηγούνται στο λογισμικό, αλλά δεν αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο εκτελούνται οι υποκείμενες εργασίες. Οι πράκτορες της Warp αλλάζουν ουσιαστικά τον τρόπο εκτέλεσης των εργασιών.
Η Warp περιγράφει τους πράκτορές της ως υπεύθυνους για ολόκληρες ροές εργασίας, από το άνοιγμα φορολογικών λογαριασμών σε επίπεδο πολιτείας και την υποβολή δηλώσεων μέχρι τη διευθέτηση ειδοποιήσεων από δημόσιες αρχές και τη διαχείριση παροχών. Πώς καθορίζετε ποιες ενέργειες μπορεί να εκτελεί αυτόνομα ένας πράκτορας και για ποιες απαιτείται ανθρώπινη έγκριση;
Η Warp θέτει τα εξωτερικά όρια και κάθε εταιρεία αποφασίζει πόση αυτονομία θα έχουν οι πράκτορές της εντός αυτών. Ορισμένες ενέργειες, όπως οι πληρωμές, υπόκεινται σε αυστηρά όρια που δεν μπορεί να καταργήσει καμία ρύθμιση πελάτη. Μέσα σε αυτά τα όρια, οι εταιρείες καθορίζουν την αυτονομία για κάθε ροή εργασίας ξεχωριστά: σε έναν τομέα ο πράκτορας μπορεί απλώς να προτείνει μια ενέργεια, σε έναν άλλο να περιμένει έγκριση και κάπου αλλού να ενεργεί αυτόνομα. Οι περισσότεροι πελάτες ξεκινούν εγκρίνοντας τα πάντα και διευρύνουν σταδιακά την αυτονομία, καθώς αποκτούν εμπιστοσύνη στη δουλειά του πράκτορα. Όταν μια απόφαση ανήκει στον πελάτη, ο πράκτορας τη διαβιβάζει στον διαχειριστή του. Όταν μια εργασία απαιτεί ανθρώπινη παρέμβαση, είτε επειδή το επιβάλλει ο νόμος είτε επειδή κάποια δημόσια υπηρεσία δεν συνεργάζεται με λογισμικό, αναλαμβάνει ένας ειδικός της Warp.
Η μισθοδοσία και η φορολογική συμμόρφωση αφήνουν ελάχιστα περιθώρια για παραισθήσεις ή πιθανολογικές απαντήσεις. Η Warp δραστηριοποιείται σε χιλιάδες φορολογικές δικαιοδοσίες, όπου οι κανονισμοί μεταβάλλονται. Πώς διασφαλίζετε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σας βασίζονται σε έγκυρες πληροφορίες, πώς μετράτε την αξιοπιστία τους και πώς αντιμετωπίζετε περιπτώσεις στις οποίες ένας πράκτορας δεν είναι βέβαιος για τη σωστή ενέργεια;
Εδώ και τρία χρόνια δοκιμάζουμε τους ελέγχους μας για τη φορολογική συμμόρφωση στη μισθοδοσία, τον πιο απαιτητικό τομέα του ανθρώπινου δυναμικού. Η Warp παρακολουθεί περισσότερες από 10.000 φορολογικές δικαιοδοσίες και ο πράκτορας δεν απαντά ποτέ σε φορολογικές ερωτήσεις από μνήμης. Κάθε συντελεστής, έντυπο και προθεσμία που διαχειρίζεται προέρχεται από τις ίδιες τις αρμόδιες υπηρεσίες, ενώ η φορολογική μας ομάδα εξετάζει κάθε αλλαγή κανόνα πριν αυτή ενσωματωθεί στο σύστημα. Είμαστε σε καλό δρόμο για να επεξεργαστούμε μισθοδοσία άνω των 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων φέτος, ενώ οι πελάτες μας έχουν αποφύγει στην πορεία πρόστιμα άνω των 200 εκατομμυρίων δολαρίων.
Πριν από κάθε εκτέλεση μισθοδοσίας, ο πράκτορας ελέγχει αν υπάρχει κάτι ασυνήθιστο, όπως μια απρόσμενη αύξηση στις αποδοχές κάποιου ή η απουσία φορολογικών στοιχείων για μια νέα πολιτεία. Αν δεν είναι βέβαιος για το τι πρέπει να κάνει ή δεν έχει άδεια να ενεργήσει, σταματά και αναθέτει την εργασία στον διαχειριστή αντί να κάνει εικασίες.
Οι φορολογικές ειδοποιήσεις δείχνουν πώς λειτουργεί αυτό. Οι πράκτορες διευθετούν αυτόματα το 80% των ειδοποιήσεων, αξιοποιώντας τα δεδομένα μισθοδοσίας της εταιρείας και τις οδηγίες της αρμόδιας υπηρεσίας, ενώ τις υπόλοιπες αναλαμβάνει ειδικός φορολογίας της Warp, ώστε να διευθετούνται όλες οι ειδοποιήσεις. Στη μισθοδοσία, μια λανθασμένη απάντηση έχει μεγάλο κόστος, γι’ αυτό προτιμούμε πάντα να παραπέμπει ο πράκτορας την υπόθεση σε άνθρωπο αντί να μαντεύει.
Τα συστήματα ανθρώπινου δυναμικού περιέχουν ορισμένες από τις πιο ευαίσθητες πληροφορίες μιας εταιρείας, από μισθούς και αριθμούς κοινωνικής ασφάλισης έως τραπεζικά στοιχεία και δεδομένα παροχών. Πώς αλλάζει το μοντέλο ασφάλειας για αυτά τα δεδομένα με την εμφάνιση αυτόνομων πρακτόρων και υπάρχουν κατηγορίες πληροφοριών εργαζομένων στις οποίες πιστεύετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει ποτέ να έχει αυτόνομη πρόσβαση ή έλεγχο;
Οι πράκτορες αλλάζουν το ζήτημα της ασφάλειας, επειδή μπορούν να κινούνται στα συστήματα μιας εταιρείας πολύ ταχύτερα από οποιονδήποτε άνθρωπο, πράγμα που σημαίνει ότι τυχόν κενά στα δικαιώματα πρόσβασης μπορούν επίσης να αξιοποιηθούν ταχύτερα. Ο μεγαλύτερος κίνδυνος είναι να χρησιμοποιήσει κάποιος έναν πράκτορα για να αποκτήσει πρόσβαση σε δεδομένα που δεν θα μπορούσε να δει ο ίδιος. Σχεδιάσαμε το σύστημα με γνώμονα αυτόν τον κίνδυνο από την αρχή, ώστε κάθε πράκτορας της Warp να έχει ακριβώς τα ίδια δικαιώματα με το άτομο για λογαριασμό του οποίου ενεργεί. Έτσι, αν ένας εργαζόμενος δεν μπορεί να δει στοιχεία αποδοχών, δεν μπορεί ούτε να ζητήσει από τον πράκτορα να του τα εμφανίσει. Τα δεδομένα κάθε εργαζομένου παραμένουν στον λογαριασμό της δικής του εταιρείας και δεν κοινοποιούνται ποτέ σε άλλους πελάτες. Η Warp συμμορφώνεται με το SOC 2 Type II, επιβάλλει τον έλεγχο ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων και υπογράφει Συμφωνίες Επιχειρηματικού Συνεργάτη για πελάτες Enterprise που χρειάζονται συμμόρφωση με το HIPAA.
Όσο για το τι δεν πρέπει να ελέγχει ποτέ μόνη της η τεχνητή νοημοσύνη, για εμάς το όριο είναι οτιδήποτε δύσκολα αναστρέφεται. Η μεταφορά χρημάτων είναι το σαφέστερο παράδειγμα, γι’ αυτό οι πληρωμές υπόκεινται σε αυστηρά όρια τα οποία ο πράκτορας δεν μπορεί να υπερβεί, ανεξάρτητα από το ποιος το ζητά. Το ίδιο ισχύει για κάθε εργασία που, βάσει νόμου, απαιτεί ανθρώπινη παρέμβαση· αυτές οι εργασίες ανατίθενται πάντα σε ειδικό της Warp.
Υπάρχει σημαντική διαφορά ανάμεσα σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που προτείνει μια ενέργεια και σε ένα σύστημα που μεταφέρει πράγματι χρήματα, υποβάλλει φορολογική δήλωση ή αλλάζει τα δικαιώματα πρόσβασης ενός εργαζομένου. Ποιες δικλίδες ασφαλείας, ποια ίχνη ελέγχου, ποιοι μηχανισμοί επαναφοράς και ποια συστήματα κλιμάκωσης είναι απαραίτητα όταν οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης περνούν από την παροχή συμβουλών σε ανθρώπους στην εκτέλεση σημαντικών επιχειρηματικών διαδικασιών;
Μόλις ένας πράκτορας αρχίσει να ενεργεί αντί να κάνει προτάσεις, πρέπει να μπορείτε να απαντήσετε για λογαριασμό ποιου ενεργούσε, σε τι είχε άδεια να αποκτήσει πρόσβαση, γιατί επέλεξε τη συγκεκριμένη ενέργεια και πώς να την αναστρέψετε αν κάτι πάει στραβά. Κάθε ενέργεια στη Warp συνοδεύεται από αυτές τις πληροφορίες, ώστε τίποτα από όσα κάνει ο πράκτορας να μη γίνεται στα κρυφά.
Οι περισσότερες εργασίες του πράκτορα εκτελούνται μέσω ρουτινών, δηλαδή εργασιών που εκτελεί βάσει προγράμματος ή όταν συμβαίνει κάτι, όπως όταν ένας νέος εργαζόμενος υπογράφει μια προσφορά εργασίας. Κάθε ρουτίνα διατηρεί συνεχή καταγραφή του δημιουργού της, του χρόνου έγκρισής της και κάθε βήματος που εκτέλεσε ο πράκτορας, παρέχοντας στις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού και στους ελεγκτές σαφή διαδρομή για να παρακολουθήσουν τι συνέβη.
Ο τρόπος με τον οποίο αναστρέφουμε μια ενέργεια εξαρτάται από το είδος της. Αλλαγές όπως η ενημέρωση των δικαιωμάτων πρόσβασης κάποιου ή η επιλογή παροχών συνοδεύονται από δυνατότητα επαναφοράς, ώστε να μπορούν να αναιρεθούν. Οι εκτελέσεις μισθοδοσίας και οι πληρωμές είναι οι πιο δύσκολες ενέργειες στην αναστροφή τους, γι’ αυτό υπόκεινται στους αυστηρότερους ελέγχους, συμπεριλαμβανομένων αυστηρών ορίων που ο πράκτορας δεν μπορεί να αλλάξει. Οτιδήποτε υπερβαίνει τις αρμοδιότητες του πράκτορα παραπέμπεται απευθείας στον διαχειριστή του πελάτη για να αποφασίσει.
Ορισμένες περιπτώσεις εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση, όπως όταν μια φορολογική υπηρεσία πολιτείας δέχεται να επικοινωνήσει μαζί σου μόνο τηλεφωνικά. Όταν ο agent φτάσει σε ένα τέτοιο αδιέξοδο, ένας ειδικός της Warp ολοκληρώνει τη δουλειά, ώστε οι διαδικασίες να συνεχίζονται αντί να μένουν στάσιμες στα εισερχόμενα κάποιου.
Η Warp συγκέντρωσε πρόσφατα 60 εκατομμύρια δολάρια σε χρηματοδότηση Σειράς B, ανεβάζοντας τη συνολική χρηματοδότηση στα 85 εκατομμύρια δολάρια, με σχέδια να επενδύσει περαιτέρω σε πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και στις υποδομές φορολογίας και συμμόρφωσής της. Ποια τεχνικά προβλήματα στον αυτοματισμό των λειτουργιών ανθρώπινου δυναμικού με πράκτορες παραμένουν άλυτα και σε ποιους τομείς αναμένετε να κατευθυνθεί το μεγαλύτερο μέρος αυτής της επένδυσης;
Ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κάνει κάποιον 20% πιο γρήγορο, κάτι που είναι χρήσιμο, αλλά η μεγαλύτερη ευκαιρία βρίσκεται σε έναν πράκτορα που ολοκληρώνει τη δουλειά. Η δυσκολία είναι ότι οι λειτουργίες ανθρώπινου δυναμικού δεν περιορίζονται σε ένα μέρος. Η μισθοδοσία, οι παροχές, οι συσκευές και οι λογαριασμοί πληροφορικής βρίσκονται συνήθως σε ξεχωριστά συστήματα, και ένας πράκτορας μπορεί να ενεργήσει αποτελεσματικά μόνο αν έχει συνολική εικόνα όλων αυτών. Μια ακόμη πρόκληση είναι το πλήθος των σπάνιων εξαιρέσεων, καθώς κάθε υπηρεσία πολιτείας, ασφαλιστικός πάροχος και φορολογική υπηρεσία έχει τις δικές της ιδιαιτερότητες, ενώ πολλές από αυτές δεν σχεδιάστηκαν ποτέ για να λειτουργούν με λογισμικό. Εκεί βλέπουμε τις μεγαλύτερες ευκαιρίες και εκεί κατευθύνεται η χρηματοδότησή μας.
Οι πελάτες μας συχνά έχουν ένα ή δύο άτομα που διαχειρίζονται το ανθρώπινο δυναμικό για εκατοντάδες εργαζομένους, οπότε οι πράκτορες πρέπει να αναλαμβάνουν περισσότερες ευθύνες καθώς μεγαλώνει η εταιρεία τους. Εστιάζουμε στο να συγκεντρώσουμε τα πάντα σε ένα ενιαίο σύστημα στο οποίο μπορεί να ενεργεί ο πράκτορας, καθώς και στο να διευκολύνουμε τους πελάτες να δημιουργούν τις δικές τους ρουτίνες, προσαρμοσμένες στον τρόπο λειτουργίας της εταιρείας τους. Παράλληλα, μεγαλώνουμε την ομάδα υποστήριξης πελατών, ενισχύουμε τις υποδομές φορολογίας και συμμόρφωσης και διευρύνουμε το φάσμα όσων μπορούν να αναλαμβάνουν οι πράκτορές μας σε όλη τη διάρκεια του κύκλου εργασίας ενός εργαζομένου.
Μία από τις υποσχέσεις του λογισμικού που βασίζεται σε πράκτορες είναι ότι οι εταιρείες μπορούν να λειτουργούν με πολύ μικρότερες διοικητικές ομάδες, ενώ οι επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού αφιερώνουν περισσότερο χρόνο σε στρατηγικό έργο και σε ζητήματα που αφορούν τους ανθρώπους. Ποια τμήματα της διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού πιστεύετε ότι θα αυτοματοποιήσουν σε μεγάλο βαθμό οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα χρόνια και ποιες αποφάσεις θα παραμείνουν κατεξοχήν ανθρώπινες;
Τα τμήματα της διαχείρισης ανθρώπινου δυναμικού που απαιτούν κρίση θα παραμείνουν υπό την ευθύνη των ανθρώπων: είτε πρόκειται για την επιλογή του ποιον θα προσλάβουν, τη διαμόρφωση της εταιρικής κουλτούρας, τη στήριξη κάποιου σε μια δύσκολη στιγμή ή την αναγνώριση του πότε ένας εργαζόμενος είναι έτοιμος για κάτι μεγαλύτερο. Αυτοί είναι οι λόγοι ύπαρξης των ομάδων ανθρώπινου δυναμικού και εκείνες οι πτυχές της δουλειάς για τις οποίες οι περισσότεροι επικεφαλής του τομέα εύχονται να είχαν περισσότερο χρόνο.
Αυτό που μπορούν να αναλάβουν οι πράκτορες είναι η διοικητική εργασία που καταλαμβάνει αθόρυβα το μεγαλύτερο μέρος της εβδομάδας: από την αντιπαραβολή των στοιχείων μισθοδοσίας γραμμή προς γραμμή και την παρακολούθηση των φορολογικών υπηρεσιών μέχρι την απάντηση σε ερωτήσεις για άδειες, τη διαχείριση της εγγραφής στις παροχές και τη ρύθμιση ή απενεργοποίηση φορητών υπολογιστών και λογαριασμών κάθε φορά που κάποιος προσλαμβάνεται ή αποχωρεί. Σε μια μεγάλη εταιρεία, αυτή η δουλειά κρατά απασχολημένο ένα ολόκληρο τμήμα, ενώ σε μια μικρή συνήθως καταλήγει στον ιδρυτή αργά τη νύχτα, αφού όλοι οι άλλοι έχουν φύγει.
Η διαδικασία ένταξης νέων εργαζομένων είναι ένα καλό παράδειγμα του πόσο χρόνο εξοικονομείται. Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις μας, οι ταχέως αναπτυσσόμενες εταιρείες συνήθως αφιερώνουν 10 έως 20 ώρες στη διαχείριση κάθε νέας πρόσληψης κατά τον πρώτο μήνα, ενώ οι πελάτες μας μάς λένε ότι η ίδια δουλειά διαρκεί πλέον λιγότερο από δύο ώρες. Έτσι, οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού έχουν πολύ περισσότερο χρόνο να ασχοληθούν με την ανθρώπινη πλευρά της δουλειάς.
Κοιτάζοντας πέντε χρόνια μπροστά, πιστεύετε ότι το λογισμικό ανθρώπινου δυναμικού θα εξακολουθεί να περιστρέφεται γύρω από πίνακες ελέγχου, φόρμες και ροές εργασίας με τις οποίες οι εργαζόμενοι αλληλεπιδρούν ενεργά ή ότι η διεπαφή τελικά θα εξαφανιστεί, καθώς οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα αναλαμβάνουν στο παρασκήνιο τις περισσότερες λειτουργίες διαχείρισης εργαζομένων;
Μέσα στον επόμενο χρόνο, αναμένουμε ότι οι πράκτορες θα εκτελούν τις περισσότερες ενέργειες στην Warp, πολύ πέρα από τις φορολογικές εργασίες. Σε αυτές περιλαμβάνονται η ένταξη νέων εργαζομένων, η εκτέλεση της μισθοδοσίας και οι καθημερινές εργασίες ανθρώπινου δυναμικού για τις οποίες οι άνθρωποι εξακολουθούν σήμερα να κάνουν κλικ. Αυτό αλλάζει τις απαιτήσεις των ανθρώπων από το λογισμικό που χρησιμοποιούν. Αντί να συνδέονται για να ελέγξουν την πορεία μιας διαδικασίας ή να την προωθήσουν, οι ομάδες ανθρώπινου δυναμικού θα ενημερώνονται κυρίως από την Warp όταν κάτι χρειάζεται την προσοχή τους, όπως μια απόφαση που μόνο εκείνες μπορούν να λάβουν ή μια σύντομη ενημέρωση ότι ένας νέος εργαζόμενος σε άλλη πολιτεία έχει ολοκληρώσει όλες τις διαδικασίες και είναι έτοιμος να πληρωθεί. Οι υπόλοιπες εργασίες θα εκτελούνται αθόρυβα στο παρασκήνιο, όπως ήδη περιμένουν οι περισσότεροι ότι θα παραδοθεί το email τους ή ότι η τράπεζά τους θα διεκπεραιώσει μια πληρωμή χωρίς να παρακολουθούν κάθε βήμα.
Σχεδόν σε κάθε τομέα του επιχειρηματικού λογισμικού έχει ήδη εμφανιστεί ένας νέος ανταγωνιστής σχεδιασμένος για την τεχνητή νοημοσύνη, και η διαχείριση εργαζομένων είναι ένας από τους τελευταίους τομείς που δεν έχουν ακόμη περάσει αυτή τη μετάβαση. Πιστεύουμε ότι δημιουργούμε αυτό που θα διαδεχθεί το Workday.
Ευχαριστούμε για την εξαιρετική συνέντευξη. Οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα μπορούν να επισκεφθούν τη Warp.












