Arun Hiremath, Chief Business Officer και Συνιδρυτής της EvoluteIQ – Συνέντευξη Σειράς

Arun Hiremath, Διευθυντής Επιχειρηματικής Ανάπτυξης και Συνιδρυτής της EvoluteIQ, είναι στέλεχος τεχνολογίας και επιχειρηματίας με σχεδόν τρεις δεκαετίες εμπειρίας σε επιχειρηματικό αυτοματισμό, στρατηγική προϊόντων, ανάπτυξη επιχειρήσεων και τηλεπικοινωνίες. Στην EvoluteIQ, είναι υπεύθυνος για την οδήγηση της αύξησης των εσόδων και την ενίσχυση των σχέσεων με τους πελάτες, ιδιαίτερα μέσω του δραστηριότητας eiq360. Πριν ενταχθεί στην EvoluteIQ, ο Hiremath συνίδρυσε και ηγήθηκε της εταιρείας πλατφόρμας χαμηλού κώδικα AmperAXP, η οποία ενσωματώθηκε στην EvoluteIQ το 2021. Η προηγούμενη καριέρα του περιελάμβανε ανώτερες θέσεις διαχείρισης προϊόντων στις Qualcomm (QCOM ), Ikanos Communications, Conexant Systems και Globespan, καθώς και την ευθύνη για την ανάπτυξη επιχειρήσεων στην Ασία-Ειρηνικό για την Tata Elxsi (TATAELXSI.BO ).

EvoluteIQ είναι μια εταιρεία επιχειρηματικού λογισμικού που αναπτύσσει μια πλατφόρμα εγγενούς AI για την αυτοματοποίηση και την ενορχήστρωση των σύνθετων, επιχειρηματικών διαδικασιών από άκρο σε άκρο. Η πλατφόρμα EIQ συνδυάζει agentic AI, παραγωγική AI, αυτοματοποίηση διαδικασιών και αποφάσεων, ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών, έξυπνη επεξεργασία δεδομένων και συμβάντων, εταιρικές διασυνδέσεις, ανάλυση και ανάπτυξη εφαρμογών σε ένα περιβάλλον low-code/no-code. Σχεδιασμένη για να αντικαταστήσει τα κατακερματισμένα εργαλεία αυτοματοποίησης με μια ενοποιημένη αρχιτεκτονική, η πλατφόρμα βοηθά τις οργανώσεις να δημιουργήσουν προσαρμοστικές ροές εργασιών που συνδέουν τα παλαιότερα και τα σύγχρονα συστήματα, διατηρώντας παράλληλα την διακυβέρνηση εταιρικού επιπέδου, ασφάλεια και κλιμάκωση. Η EvoluteIQ εξυπηρετεί οργανισμούς σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των τραπεζών, ασφαλειών, υγείας, τηλεπικοινωνιών, κατασκευών, ενέργειας και λιανικής.

Στην προηγούμενη συνέντευξή μας με τον Sameet Gupte, CEO της EvoluteIQ, συζητήσαμε την ευρύτερη όραση της EvoluteIQ για την αυτοματοποίηση επιχειρηματική AI. Από την οπτική σας γωνία, εργαζόμενος στενά με τους πελάτες, τι έχει αλλάξει περισσότερο στον τρόπο που οι επιχειρήσεις σκέφτονται για την agentic AI από εκείνη τη συζήτηση;

Η μεγαλύτερη μετατόπιση είναι ότι οι επιχειρήσεις έχουν σταματήσει να ρωτούν, «Μπορεί η AI να κάνει αυτό;» και έχουν αρχίσει να ρωτούν, «Μπορώ να εμπιστευτώ την AI να κάνει αυτό;»

Ένα χρόνο πριν, οι περισσότερες συζητήσεις επικεντρώνονταν σε ποιο μοντέλο είχε ποιες ικανότητες. Οι πελάτες είναι πολύ πιο πραγματιστικοί τώρα. Θέλουν να γνωρίζουν αν η AI μπορεί να συντονίσει τους ανθρώπους, τις εφαρμογές, τις πολιτικές, τις εγκρίσεις, τη συμμόρφωση και άλλους παράγοντες γύρω από ένα μετρήσιμο επιχειρηματικό αποτέλεσμα.

Η διαδικασία επεξεργασίας αξιώσεων είναι ένα καλό παράδειγμα. Η ίδια η AI δεν είναι απαραίτητα το δύσκολο μέρος. Η πρόκληση είναι να σχεδιαστεί πώς οι αυτόνομοι παράγοντες εργάζονται μαζί με τους ανθρώπους και μέσα στην διακυβέρνηση ΤΠ σε πολλαπλά συστήματα, ομάδες και εξαιρέσεις.

Πολλές επιχειρήσεις φαίνεται ακόμη να αντιμετωπίζουν την AI ως ένα επιπλέον στρώμα λογισμικού που προστίθεται πάνω από τις υπάρχουσες ροές εργασιών. Γιατί αυτή η προσέγγιση είναι περιοριστική, και τι μοιάζει όταν μια επιχείρηση ανασχεδιάζει μια διαδικασία γύρω από την αυτόνομη εκτέλεση από την αρχή;

Το να βάζεις την AI πάνω από μια κατεστραμμένη διαδικασία σας επιτρέπει να φτάσετε στο λάθος αποτέλεσμα γρηγορότερα.

Πολλές επιχείρηση ροές εργασιών σχεδιάστηκαν πριν από 20 χρόνια γύρω από χειροκίνητη λήψη αποφάσεων. Η προσθήκη της AI ως ένα επιπλέον βήμα μπορεί να βελτιώσει τη διαδικασία, αλλά δεν τη μεταμορφώνει. Το καλύτερο ερώτημα είναι ποίες αποφάσεις απαιτούν πραγματικά έναν άνθρωπο στο λουρί και ποίες μπορούν να ανατεθούν με ασφάλεια σε αυτόνομους παράγοντες.

Στην διαχείριση εξόδων, για παράδειγμα, η AI μπορεί να αξιολογήσει τις πολιτικές, τα πρότυπα δαπανών, την ιστορία των εργαζομένων και τα υποστηρικτικά έγγραφα. Οι κανονικές αξιώσεις μπορούν να εγκριθούν μέσα σε λίγα λεπτά, ενώ μόνο οι ασυνήθιστες περιπτώσεις αναβιβάζονται στους διευθυντές.

Έχετε υποστηρίξει ότι πολλοί πελάτες δεν έχουν ένα πρόβλημα προμηθευτή, αλλά ένα πρόβλημα λειτουργικού μοντέλου. Ποια είναι τα πιο συνηθισμένα οργανωτικά ζητήματα που εμποδίζουν την επιχειρηματική AI από το να κλιμακωθεί πέρα από τα πιλοτικά;

Οι περισσότερες επιχειρήσεις δεν έχουν ένα πρόβλημα AI-ελαφρότητας· έχουν ένα πρόβλημα ιδιοκτησίας.

Η IT ιδιοκτησία της υποδομής. Η επιχείρηση ιδιοκτησία της διαδικασίας. Η ασφάλεια ιδιοκτησία της διακυβέρνησης. Οι ομάδες δεδομένων ιδιοκτησία των μοντέλων. Οι λειτουργίες ιδιοκτησία της εκτέλεσης. Nhưng κανείς δεν ιδιοκτησία απαραίτητα πώς όλα αυτά τα κομμάτια έρχονται μαζί για να παραδώσουν μια αυτόνομη επιχειρηματική διαδικασία. Τι λείπει είναι ένας ενοποιημένος τρόπος να βάλει την τεχνολογία να δουλέψει.

Γι’ αυτό οι πιλότοι συχνά γίνονται απομονωμένες επιτυχίες. Οι οργανώσεις που κλιμακώνουν με επιτυχία την αυτοματοποίηση αλλάζουν τα λειτουργικά μοντέλα τους, δεν αγοράζουν απλά περισσότερη τεχνολογία. Δημιουργούν διαλειτουργικές ομάδες που ιδιοκτησία των επιχειρηματικών αποτελεσμάτων αντί για ατομικά συστήματα. Το σημαντικό ερώτημα είναι: Ποιος ιδιοκτησία το αποτέλεσμα, και ποιος είναι υπεύθυνος για την παράδοση του;

Πού τραβάτε τη γραμμή μεταξύ χρήσιμης αυτοματοποίησης, έξυπνης αυτοματοποίησης και πραγματικής αυτονομίας;

Θεωρώ ότι είναι τρία στάδια ωριμότητας. Η αυτοματοποίηση ακολουθεί οδηγίες. Η έξυπνη αυτοματοποίηση κατανοεί τις πληροφορίες που παρέχονται. Η αυτονομία κατανοεί το επιχειρηματικό αντικείμενο και εργάζεται προς το αποτέλεσμα.

Στην επεξεργασία τιμολογίων, η παραδοσιακή αυτοματοποίηση αντιγράφει πληροφορίες μεταξύ συστημάτων. Η έξυπνη αυτοματοποίηση διαβάζει τιμολόγια, εξάγει δεδομένα και σηματοδοτεί ασυνέπειες. Στη συνέχεια, η αυτονομία μπορεί να αναγνωρίσει τις λείπουσες πληροφορίες, να επικοινωνήσει με τους προμηθευτές, να εφαρμόσει τις επιχειρηματικές πολιτικές, να χειριστεί τις εξαιρέσεις, να λάβει εγκρίσεις και να ολοκληρώσει τη διαδικασία.

Η διαφορά δεν είναι απλά ότι η AI είναι πιο έξυπνη. Η διαφορά είναι ότι ιδιοκτησία του αποτελέσματος αντί για μια εργασία.

Οι ηγέτες των επιχειρήσεις βρίσκονται υπό πίεση να δείξουν γρήγορα το ROI της AI, αλλά η σύνθετη μεταμόρφωση της διαδικασίας χρειάζεται χρόνο. Πώς πρέπει οι επιχειρήσεις να ισορροπήσουν την ταχύτητα, τη διακυβέρνηση και την αλλαγή του λειτουργικού μοντέλου μακροπρόθεσμα;

Η ταχύτητα χωρίς διακυβέρνηση δημιουργεί κίνδυνο. Η διακυβέρνηση χωρίς ταχύτητα δημιουργεί εξόργηση. Οι επιχειρήσεις πρέπει να ισορροπήσουν και τα δύο.

Οι επιχειρήσεις πρέπει να αρχίσουν με μια επιχειρηματική διαδικασία που έχει σημασία – κάτι ορατό που μπορεί να δείξει μετρήσιμο αξία – αλλά να την κατασκευάσουν σε μια βάση που υποστηρίζει τη διακυβέρνηση, την ασφάλεια, την παρατηρήσιμη και τη συμμόρφωση. Η αρχική λύση δεν πρέπει να γίνει ένα άλλο σιλό.

Το λάθος είναι να πιστεύουμε ότι η διακυβέρνηση επιβραδύνει την καινοτομία. Η καλή διακυβέρνηση στην πραγματικότητα επιταχύνει την υιοθέτηση γιατί δημιουργεί εμπιστοσύνη. Μόλις οι σωστές ελέγχοι είναι στη θέση τους, οι οργανώσεις μπορούν να κινηθούν γρηγορότερα και να κλιμακωθούν με μεγαλύτερη εμπιστοσύνη.

Η EvoluteIQ έχει τονίσει την αυτοματοποίηση της διαδικασίας από άκρο σε άκρο αντί για την αυτοματοποίηση των απομονωμένων εργασιών. Γιατί αυτή η διάκριση έχει τόσο μεγάλη σημασία όταν μεταβαίνουμε από την πειραματική AI στην παραγωγή;

Οι επιχειρήσεις δεν βιώνουν την εργασία ως μεμονωμένες εργασίες, αλλά ως αποτελέσματα. Κανείς δεν γιορτάζει επειδή η εξαγωγή εγγράφου έγινε 60% γρηγορότερα. Γιορτάζουν επειδή η ενσωμάτωση του πελάτη τώρα διαρκεί λίγες ώρες αντί για δύο εβδομάδες. Η βελτίωση των απομονωμένων εργασιών συχνά απλά μεταφέρει το φράγμα σε κάποιο άλλο σημείο.

Όταν η εισαγωγή, η επαλήθευση, οι εγκρίσεις, η λήψη αποφάσεων, οι ολοκλήρωσης συστημάτων και η επικοινωνία με τους πελάτες ορχηστρώνονται ως μια AI-γενική ροή εργασιών, η οργάνωση αρχίζει να βλέπει σημαντικά επιχειρηματικά αποτελέσματα. Η βελτίωση μιας εργασίας βελτιώνει την αποτελεσματικότητα, αλλά η βελτίωση της διαδικασίας αλλάζει την επιχειρηματική απόδοση και μπορεί να επηρεάσει το P&L.

Οι αγορές cloud γίνονται ολοένα και περισσότερο κανάλια διανομής για την επιχειρηματική AI. Πώς βλέπετε τις πλατφόρμες όπως το Google Cloud να αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο οι μεγάλες οργανώσεις ανακαλύπτουν, αξιολογούν, προμηθεύονται και αναπτύσσουν την AI-γενική αυτοματοποίηση;

Οι αγορές cloud κάνουν για το επιχείρηση λογισμικό αυτό που οι εφαρμογές κάνουν για τους καταναλωτές, αλλά με επιχείρηση διακυβέρνηση ενσωματωμένη.

Αφαιρούν το τρίψιμο σε όλες τις διαδικασίες προμήθειας, τις αναθεωρήσεις ασφάλειας και τις εμπορικές συμφωνίες. Οι οργανώσεις μπορούν επίσης να εκμεταλλευτούν τις υπάρχουσες δεσμεύσεις cloud, επιτρέποντας στις ομάδες να επικεντρωθούν λιγότερο σε πώς να αγοράσουν λογισμικό και περισσότερο στα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Ένας πελάτης δεν πρέπει να περιμένει έξι μήνες για να αξιολογήσει μια AI-γενική πλατφόρμα. Οι αγορές επιτρέπουν στους πελάτες να αρχίσουν να λύνουν επιχειρηματικά προβλήματα πολύ γρηγορότερα, παραμένοντας μέσα στις καθιερωμένες επιχείρηση διακυβέρνηση.

Η EvoluteIQ τόνισε πρόσφατα το eiq360 ως μια πλατφόρμα Google Cloud και Gemini-βασισμένη που μπορεί να μετατρέψει την επιχειρηματική πρόθεση σε επιχείρηση-έτοιμες ροές εργασιών χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα, διατηρώντας παράλληλα τη διακυβέρνηση και τον έλεγχο. Τι σημαίνει αυτή η μετατόπιση για τους μη-τεχνολογικούς επιχειρηματικούς χρήστες;

Μεταβαίνουμε από ένα κόσμο όπου οι επιχειρηματικοί χρήστες περιγράφουν τις απαιτήσεις τους στις ομάδες μηχανικών και περιμένουν τα αποτελέσματα, σε ένα κόσμο όπου οι χρήστες περιγράφουν τα αποτελέσματα.

Με το eiq360, οι χρήστες μπορούν τώρα να περιγράψουν τη διαδικασία που θέλουν να βελτιώσουν με φυσική γλώσσα. Η πλατφόρμα μπορεί στη συνέχεια να βοηθήσει στην δημιουργία επιχείρηση-έτοιμων ροών εργασιών, εφαρμόζοντας αυτόματα τη διακυβέρνηση, την ασφάλεια, τη συμμόρφωση και τις λειτουργικές ελέγχους.

Αυτό δεν εξαφανίζει την IT· την υψώνει. Οι ομάδες τεχνολογίας μπορούν τώρα να επικεντρωθούν στην ορισμό των επιχείρηση φραγμών, των επαναχρησιμοποιήσιμων υπηρεσιών και των προτύπων διακυβέρνησης αντί να κατασκευάζουν χειροκίνητα κάθε ροή εργασιών. Αυτό είναι μια από τις πιο σημαντικές αλλαγές που η AI φέρνει στην επιχείρηση λογισμικό όπως το βλέπουμε.

Η φράση «η επιχειρηματική AI πρέπει να feels βαρετή» αντιτίθεται σε πολύ από την τρέχουσα υπεροψία. Τι πρέπει να feels βαρετό, προβλέψιμο ή επαναλαμβανόμενο για την AI όταν χρησιμοποιείται για κρίσιμη επιχειρηματική εκτέλεση;

Κανείς δεν θέλει να είναι το αμοιβικό του ενδιαφέρον. Κανείς δεν θέλει μια ασφαλιστική απαίτηση να είναι εκπληκτική. Κανείς δεν θέλει μια τραπεζική συναλλαγή να είναι δημιουργική.

Η επιχειρηματική AI πρέπει να είναι καινοτόμα κατά την πειραματική φάση. Μόλις μπει στην παραγωγή, πρέπει να γίνει υπέροχα προβλέψιμη. Πρέπει να παράγει σταθερά αποτελέσματα, να εξηγεί τις αποφάσεις της, να αναγνωρίζει όταν η εμπιστοσύνη είναι χαμηλή και να ζητάει ανθρώπινη παρέμβαση όταν χρειάζεται. Η καλύτερη επιχειρηματική AI δεν είναι αυτή που όλοι θέλουν να μιλήσουν γι’ αυτή. Είναι αυτή που κανείς δεν παρατηρεί γιατί η επιχείρηση λειτουργεί απλά καλύτερα.

Κοιτάζοντας μπροστά, τι θα ξεχωρίσει τις επιχειρήσεις που θα επιτύχουν την λειτουργική AI από εκείνες που θα παραμείνουν στη φάση πιλότου;

Οι νικητές δεν θα είναι απαραίτητα αυτοί με τα πιο προηγμένα μοντέλα AI. Θα είναι αυτοί με τα καλύτερα λειτουργικά μοντέλα για την AI. Θα ανασχεδιάσουν τις διαδικασίες αντί να ψηφιοποιήσουν τις αναποτελεσματικότητες, θα κατασκευάσουν τη διακυβέρνηση πριν από την κλιμάκωση και θα δημιουργήσουν επαναχρησιμοποιήσιμες επιχείρηση ικανότητες αντί για απομονωμένα πιλοτικά. Οι πιο σημαντικοί θα σταματήσουν να σκέφτονται την AI ως μια άλλη εφαρμογή και θα αρχίσουν να την αντιμετωπίζουν ως μια νέα εργατική δύναμη που συνεργάζεται με τους ανθρώπους, τα συστήματα και τις επιχειρηματικές πολιτικές. Η επόμενη δεκαετία θα είναι για την βελτίωση του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι, οι AI πράκτορες και τα επιχείρηση συστήματα εργάζονται μαζί.