Η Τεχνητή Νοημοσύνη Αναγνωρίζει τα Πρόσωπα των Πρωτευόντων στη Φύση

Επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο του Οξφόρδου έχουν δημιουργήσει einen νέο τύπο λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναγνωρίσει και να παρακολουθήσει τα πρόσωπα των ατόμων χιμπαντζήδων που ζουν στη φύση. Αυτό το νέο λογισμικό θα βοηθήσει τους ερευνητές και τους επιστήμονες να μειώσουν τον χρόνο και τους πόρους που απαιτούνται για την ανάλυση βίντεο των χιμπαντζήδων στη φύση. Μπορεί επίσης να έχει einen μεγάλο αντίκτυπο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της προστασίας της φύσης, έναν τομέα που δεν λαμβάνει την ίδια προσοχή. Η έρευνα δημοσιεύθηκε στο Science Advances.

Ο Dan Schofield, ερευνητής και φοιτητής DPhil στο Εργαστήριο Μοντέλων Πρωτευόντων του Πανεπιστημίου του Οξφόρδου, Σχολή Ανθρωπολογίας, μίλησε για την nouvelamente αναπτυγμένη τεχνολογία.

«Για είδη όπως οι χιμπαντζήδες, που έχουν σύνθετες κοινωνικές ζωές και ζουν για πολλά χρόνια, η λήψη στιγμιοτύπων της συμπεριφοράς τους από βραχυπρόθεσμες έρευνες πεδίου μπορεί να μας πει μόνο τόσο», είπε. «Με την利用ποίηση της δύναμης της μηχανικής μάθησης για να ξεκλειδώσουμε μεγάλες αρχειοθήκες βίντεο, καθίσταται εφικτό να μετρήσουμε τη συμπεριφορά στον μακροπρόθεσμο χρόνο, για παράδειγμα παρατηρώντας πώς οι κοινωνικές αλληλεπιδράσεις μιας ομάδας αλλάζουν σε διάφορες γενιές».

Οι ερευνητές ανέπτυξαν την nuova τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας ένα υπολογιστικό μοντέλο που εκπαιδεύτηκε με πάνω από 10 εκατομμύρια εικόνες από το Ινστιτούτο Έρευνας Πρωτευόντων του Πανεπιστημίου του Κιότο (PRI). Έχουν μια συλλογή βίντεο των χιμπαντζήδων στη φύση στη Γουινέα, Δυτική Αφρική. Κανένα άλλο λογισμικό δεν έχει μπορέσει να κάνει αυτό που μπορεί αυτό. Μπορεί να παρακολουθεί συνεχώς και να αναγνωρίζει άτομα σε διάφορες διαφορετικές στάσεις. Είναι πολύ ακριβής, ακόμη και σε δύσκολες συνθήκες όπως χαμηλό φωτισμό, κακή ποιότητα εικόνας και θόλωση κίνησης.

Ο Arsha Nagrani είναι συν-συγγραφέας της μελέτης και φοιτητής DPhil στο Τμήμα Μηχανικής Επιστήμης, Πανεπιστήμιο του Οξφόρδου.

«Η πρόσβαση σε αυτή τη μεγάλη αρχειοθήκη βίντεο μας έχει επιτρέψει να χρησιμοποιήσουμε τις τελευταίες τεχνολογίες των глубинных νευρωνικών δικτύων για να εκπαιδεύσουμε μοντέλα σε κλίμακα που δεν ήταν προηγουμένως δυνατή», λέει ο Nagrani. «Επιπλέον, η μέθοδός μας διαφέρει από το προηγούμενο λογισμικό αναγνώρισης προσώπου πρωτευόντων στο ότι μπορεί να εφαρμοστεί σε ακατέργαστο βίντεο με περιορισμένη χειροκίνητη παρέμβαση ή προ-επεξεργασία, σώζοντας ώρες χρόνου και πόρων».

Ενώ το νέο λογισμικό χρησιμοποιείται目前 με τους χιμπαντζήδες, υπάρχουν πολλές άλλες περιοχές που θα μπορούσε να ωφελήσει. Θα ήταν εξαιρετικά χρήσιμο στη παρακολούθηση ειδών για διατήρηση και θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε είδη άλλα από τους χιμπαντζήδες. Αυτή η νέα τεχνολογία θα οδηγήσει στην τεχνητή νοημοσύνη για να λύσει προβλήματα στη φύση.

«Όλο το λογισμικό μας είναι διαθέσιμο με ανοικτό κώδικα για την ερευνητική κοινότητα», λέει ο Nagrani. «Ελπίζουμε ότι αυτό θα βοηθήσει τους ερευνητές σε άλλες περιοχές του κόσμου να εφαρμόσουν τις ίδιες προηγμένες τεχνικές στα δικά τους μοναδικά σύνολα δεδομένων ζώων. Ως ερευνητής οπτικής, είναι εξαιρετικά ικανοποιητικό να βλέπω αυτές τις μεθόδους να εφαρμόζονται για να λύσουν πραγματικά, δύσκολα προβλήματα βιοποικιλότητας».

«Με την αυξανόμενη κρίση της βιοποικιλότητας και πολλά από τα οικοσυστήματα του κόσμου να απειλούνται, η khảότητα να παρακολουθούμε στενά διαφορετικά είδη και πληθυσμούς με αυτοματοποιημένα συστήματα θα είναι κρίσιμη για τις προσπάθειες διατήρησης, καθώς και για την έρευνα της συμπεριφοράς των ζώων», λέει ο Schofield. «Διεπιστημονικές συνεργασίες όπως αυτή έχουν巨ια δυνατότητα να κάνουν einen αντίκτυπο, βρισκότας νέες λύσεις για παλιά προβλήματα και ρωτώντας βιολογικές ερωτήσεις που δεν ήταν προηγουμένως δυνατές σε μεγάλη κλίμακα».

Αυτή η νέα τεχνολογία και λογισμικό είναι εξαιρετικά σημαντικά για πολλούς λόγους. Όχι μόνο θα παίξει einen μεγάλο ρόλο σε κάποια από τα πιο επίκαιρα προβλήματα της κοινωνίας μας, όπως η διατήρηση και η προστασία του περιβάλλοντος, αλλά μπορεί επίσης να αλλάξει τον τρόπο που σκεφτόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη. Μέχρι τώρα, σχεδόν όλη η συζήτηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώνεται στις εφαρμογές της για τους ανθρώπους. Υπάρχουν συνεχείς εξελίξεις στον ιατρικό τομέα, την διεπαφή ανθρώπου-τεχνητής νοημοσύνης, την καταναλωτική τεχνολογία, τον πόλεμο και πολλά άλλα, αλλά οι τομείς της προστασίας της φύσης και της συμπεριφοράς των ζώων δεν έχουν λάβει την ίδια προσοχή. Αυτοί είναι τομείς που θα ωφεληθούν enormemente από την τεχνητή νοημοσύνη, και αυτές οι νέες εξελίξεις θα μπορούσαν να οδηγήσουν κάποια από την προσοχή εκεί.