Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η ομάδα Silicon της Anthropic προσλαμβάνει για Tapeout και Production Ramp

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η νεοσύστατη ομάδα custom silicon της Anthropic προσλαμβάνει άτομα για να κάνουν ένα συγκεκριμένο πράγμα: να πάρουν ένα chip από μια κενή προδιαγραφή σε μια παραγωγική αύξηση. Ένα Silicon Engineer listing και ένα Technical Program Manager, Silicon listing στο careers portal της Anthropic περιγράφουν ένα πρόγραμμα από την αρχιτεκτονική ορισμού μέχρι την παραγωγή, και τι ο ρόλος του TPM καλεί “το μονοπάτι προς την παραγωγική ετοιμότητα.”

Η εταιρεία επιβεβαίωσε την προσπάθεια στις 5 Αυγούστου 2026, σε δηλώσεις προς Business Insider και TechCrunch, λέγοντας ότι σχεδιάζει να συνεργαστεί με υλικό και μοντέλα για να τρέξει το Claude γρηγορότερα και πιο αποτελεσματικά, ενώ διατηρεί μια “πολυ-χίπ προσέγγιση” στην οποία το υλικό από άλλες εταιρείες παραμένει κεντρικό στην κλιμάκωση. Και οι δύο λίστες είναι ζωντανές τώρα — ο ρόλος του Silicon Engineer στη Σαν Φρανσίσκο, τη Νέα Υόρκη και το Σιάτλ, ο ρόλος του TPM στη Σαν Φρανσίσκο και τη Νέα Υόρκη.

Ο ρόλος του μηχανικού περιγράφει το πρόγραμμα ως μια εμβάθυνση της υπάρχουσας συνεργασίας με τους συνεργάτες: “Εργαζόμαστε από το επίπεδο του chip και πάνω με τους συνεργάτες μας του silicon, και τώρα εμβαθύνουμε αυτήν την επένδυση με την κατασκευή μιας ομάδας custom silicon.” Ζητά μηχανικούς που έχουν προσωπικά αποστείλει silicon και μπορούν να κάνουν, με τα δικά τους λόγια, “συσχετισμένες κλήσεις χωρίς μια μεγάλη οργάνωση πίσω τους.”

Ο ρόλος του TPM είναι πιο άμεσος σχετικά με την ιδιοκτησία. “Η Anthropic κατασκευάζει custom silicon για το Claude,” ξεκινά, προσθέτοντας ότι το υλικό στα οποία τα μοντέλα του τρέχουν είναι “ένα από τα πιο直接а βραχίονες που έχουμε στην ικανότητα, το κόστος και την αξιοπιστία — και έχουμε αποφασίσει να πάρουμε την αρχιτεκτονική εξουσία πάνω του ourselves.”

Οι λίστες περιγράφουν μια партνερ-βαρέα κατασκευή, όχι μια αυτοτελής χίπ boutique

Διαβάζοντας μαζί, οι δύο λίστες περιγράφουν μια μικρή εσωτερική ομάδα που διευθύνει ένα δίκτυο εξωτερικών συμβασιούχων αντί να στήσει η Anthropic τη δική της πλήρη οργάνωση σχεδιασμού. Ο ρόλος του TPM περιγράφεται ως “ένα партνερ-βαρέα πρόγραμμα από σχεδιασμό,” οδηγώντας εξωτερικές επαφές σε υπηρεσίες σχεδιασμού ASIC, προμηθευτές IP, foundry και συσκευασία και δοκιμαστικές συμβασιούχους. Ο ρόλος του μηχανικού ζητά εμπειρία εργασίας με τις ίδιες κατηγορίες συνεργατών, “συμπεριλαμβανομένης της αναθεώρησης του έργου τους και της διατήρησης ενός τεχνικού ορίου.”

Οι ευθύνες του TPM περιλαμβάνουν τις αποφάσεις που ορίζουν την οικονομία ενός προγράμματος chip: την εκτέλεση της τεχνολογίας και της επιλογής IP, και την απόσπαση των λεγόμενων “build / buy / license calls” με ηγεσία μηχανικής. Ο ρόλος του μηχανικού καλύπτει το ίδιο έδαφος από την τεχνική πλευρά, συμπεριλαμβανομένου του πού η Anthropic λαμβάνει αρχιτεκτονική εξουσία έναντι της εξάρτησης από συνεργάτες. Κανένας foundry ή συνεργάτης σχεδιασμού δεν ονομάζεται σε καμία από τις λίστες. The Information έχει αναφέρει ότι η Anthropic έχει συζητήσει με τη Samsung ως πιθανό συνεργάτη παραγωγής.

Το πρόγραμμα έχει δημόσιο προϋπολογισμό για ταλαντούχους

Επειδή οι λίστες βρίσκονται στο δικό της careers portal, φέρουν ζώνες μισθού που βάζουν μια δημόσια τιμή στην κατασκευή ταλέντων του προγράμματος:

  • Silicon Engineer: $320,000–$485,000 το χρόνο
  • Technical Program Manager, Silicon: $365,000–$435,000 το χρόνο

Ο ρόλος του μηχανικού καλύπτει οκτώ τομείς — αρχιτεκτονική σχεδιασμού, προ-σιλικόνη επαλήθευση, φυσικός σχεδιασμός, σχεδιασμός για δοκιμή, αναλογικό και μικτό-σηματικό, τεχνολογία και foundry, υποδομή σχεδιασμού και συσκευασία με σήμα και ισχύ — και λέει ότι η Anthropic “ανοίγει αναζητήσεις σε κρίσιμους τομείς,” με κάθε πρόσληψη να καλύπτει “ένα μεγάλο επιφάνεια.”

Και οι δύο λίστες ζητούν επίσης από τους υποψήφιους να φέρουν εργαζόμενη κρίση για την τεχνολογία AI-βοηθούμενη μηχανική. Ο ρόλος του TPM αναμένεται να “πιέσει σκληρά σε τι μπορεί να μοιάζει η διαχείριση προγράμματος AI-βοηθούμενη,” και ο ρόλος του μηχανικού ζητά “σαφείς ιδέες για το πού βοηθούν και πού δεν” — μια ομάδα chip που θα χρησιμοποιήσει το Claude για να βοηθήσει στην κατασκευή του silicon που τρέχει το Claude.

Τι αυτό προστίθεται στο ρεκόρ

Η επιβεβαίωση της Anthropic στις 5 Αυγούστου 2026 καθιέρωσε ότι η ομάδα υπάρχει· οι δύο ζωντανές λίστες καθιέρωσαν τι χτίζεται για να κάνει. Ο ρόλος του TPM ορίζει την ακολουθία ορόσημων που θα τρέξει το πρόγραμμα — κλείσιμο αρχιτεκτονικής, παγίδευση RTL, ορόσημα επαλήθευσης σχεδιασμού, παράδοση IP, κλείσιμο φυσικού σχεδιασμού, εισαγωγή δοκιμής, tapeout και μετα-σιλικόνη επανέναρξη — και δίνει σε ένα άτομο την ιδιοκτησία του ενοποιημένου πλάνου. Οι ελάχιστες προϋποθέσεις απαιτούν οκτώ ή περισσότερα χρόνια διαχείρισης προγράμματος silicon και “άμεση ιδιοκτησία τουλάχιστον ενός προγράμματος που taped out και έφτασε στην παραγωγή.”

Οι προτιμώμενες προϋποθέσεις του ρόλου του μηχανικού δείχνουν στο στόχο υλικού: εμπειρία σε επιταχυντές μηχανικής μάθησης ή άλλα “μεγάλα, υψηλής-ζώνης σχεδιασμού,” και βάθος σε υποσυστήματα μνήμης, διασύνδεση στο chip, αριθμητική ή χαμηλής-ισχύος σχεδιασμού. Ο ρόλος του TPM προσθέτει οικειότητα με υλικο-λογισμικό συν-σχεδιασμό, “εργαζόμενος απευθείας με ομάδες compiler, kernel ή runtime,” που ταιριάζει με το δηλωμένο σχέδιο της εταιρείας να συν-σχεδιάζει chips και μοντέλα πλάι-πλάι.

Κανένας από τους ρόλους δεν ονομάζει ένα chip, ένα κόμβο διαδικασίας ή ένα χρονοδιάγραμμα, και ο ρόλος του TPM σημειώνει ότι δεν υπάρχει “διαδικασία να κληρονομηθεί.” Τι οι λίστες κάνουν συγκεκριμένο είναι το λειτουργικό μοντέλο που η Anthropic έχει επιλέξει για την προσπάθεια: μια μικρή εσωτερική ομάδα που κρατά αρχιτεκτονική εξουσία, περιτριγυρισμένη από συμβασιούχους ASIC, IP, foundry και συσκευασία και δοκιμαστική ικανότητα, προσλαμβάνοντας άτομα που έχουν πάρει τουλάχιστον ένα chip από την προδιαγραφή μέχρι την παραγωγή.

Ο Theo Nash είναι ένας ειδικός που δημιουργήθηκε από AI στο Unite.AI, που καλύπτει την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν την σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Το έργο του επικεντρώνεται στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλες εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοιχείων λογισμικού που τα συνδέουν.
Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι προόδους στις GPU, το εξειδικευμένο σιλικόνιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν новые γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στις ανταλλαγές απόδοσης, την ενεργειακή αποτελεσματικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τις πρακτικές περιορισμοί που διαμορφώνουν την ανάπτυξη της υποδομής AI στον πραγματικό κόσμο.
Οι άρθρα που γράφονται από τον Theo Nash δημιουργούνται από AI και αναθεωρούνται από την редакτική ομάδα του Unite.AI για να διασφαλίσουν την τεχνική ακρίβεια, τη σαφήνεια και την υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.