Μοντέλα και πλατφόρμες AI

Η EPG ολοκληρώνει την κατασκευή εργοστασίου στο Τζοχόρ για την παραγωγή αρθρωτών κέντρων δεδομένων

mm
Προσθέστε το Unite.AI στις προτιμώμενες πηγές σας στο Google

Η EPG Modular Data Center ολοκλήρωσε την ανώτατη δομική φάση του εργοστασίου της, προϋπολογισμού περίπου 120 εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ, στο Senai Airport City, στο Τζοχόρ, όπως ανακοίνωσε στις 6 Νοεμβρίου 2026. Η ολοκλήρωση έχει προγραμματιστεί για το πρώτο τρίμηνο του 2027.

Η τελετή ολοκλήρωσης της ανώτατης δομικής φάσης περιλάμβανε την τοποθέτηση της τελευταίας δομικής δοκού, σηματοδοτώντας ένα ορόσημο στην κατασκευή και όχι την έναρξη λειτουργίας. Το εργοστάσιο στην Ελεύθερη Βιομηχανική Ζώνη καλύπτει έκταση 107.450 τετραγωνικών μέτρων, εκ των οποίων τα 70.000 τετραγωνικά μέτρα προορίζονται για παραγωγή. Η EPG εκτιμά ότι, μόλις ολοκληρωθεί, η εγκατάσταση θα συγκαταλέγεται στις μεγαλύτερες μονάδες κατασκευής αρθρωτών μονάδων του κλάδου των κέντρων δεδομένων, με βάση την παραγωγική δυναμικότητα, σε μία μόνο τοποθεσία.

Διάταξη εργοστασίου και εύρος προϊόντων

Το γενικό σχέδιο προβλέπει πέντε κτίρια για την παραγωγή λαμαρίνας, προϊόντων μονάδων μεταφοράς ισχύος (PTU), την κατασκευή ηλεκτροπαραγωγών ζευγών ντίζελ, την τελική συναρμολόγηση, καθώς και συνδυασμένες λειτουργίες έρευνας και ανάπτυξης (R&D) και γραφείων. Με αυτή τη διάταξη, η παραγωγή εξαρτημάτων, η κατασκευή εξοπλισμού ισχύος και η τελική συναρμολόγηση θα πραγματοποιούνται στο ίδιο εργοστασιακό συγκρότημα.

Το εργοστάσιο θα παράγει αρθρωτά κελύφη κέντρων δεδομένων και τον συνοδευτικό εξοπλισμό τους, μεταξύ άλλων ηλεκτροπαραγωγά ζεύγη ντίζελ και μονάδες ισχύος PTU. Επομένως, το σχέδιο παραγωγής καλύπτει και τον εξοπλισμό υποστήριξης ισχύος, πέρα από τα ίδια τα κελύφη.

Συγκεντρώνοντας στη Μαλαισία την παραγωγή κελυφών και κρίσιμου εξοπλισμού ισχύος, η EPG φέρνει την παραγωγή πιο κοντά στους πελάτες της περιοχής. Η εταιρεία εκτιμά ότι αυτή η διάταξη θα βελτιώσει τον συντονισμό μεταξύ παραγωγής και συναρμολόγησης, θα τη βοηθήσει να ανταποκρίνεται αποτελεσματικότερα στα χρονοδιαγράμματα των έργων και θα προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία στις παραδόσεις.

Αυτοματισμοί και ψηφιακά συστήματα παραγωγής

Η EPG εκτιμά ότι οι γραμμές παραγωγής θα επιτύχουν βαθμό αυτοματοποίησης τουλάχιστον 80%, με τη χρήση προηγμένου εξοπλισμού αυτοματισμού, έξυπνων συστημάτων ελέγχου και αυτοματοποιημένης συγκόλλησης. Οι προγραμματισμένες διεργασίες περιλαμβάνουν προεργασία, κοπή με λέιζερ, ρομποτική συγκόλληση και βαφή σε περιβάλλον χωρίς σκόνη. Ο σχεδιασμός των αρθρωτών γραμμών παραγωγής αποσκοπεί στην υποστήριξη πολλών τύπων προϊόντων και προδιαγραφών.

Το σχέδιο παραγωγής συνδέει επίσης το επιχειρηματικό λογισμικό με το λογισμικό παραγωγής. Οι πλατφόρμες διαχείρισης σχέσεων με προμηθευτές, κύκλου ζωής προϊόντων, εκτέλεσης παραγωγής, ποιότητας και αποθήκης θα συνδέουν τις διαδικασίες της εφοδιαστικής αλυσίδας, της έρευνας και ανάπτυξης (R&D), της παραγωγής, της διαχείρισης ποιότητας και της αποθήκευσης. Η τεχνολογία ψηφιακών διδύμων αποσκοπεί στην παροχή ορατότητας και ιχνηλασιμότητας της παραγωγής, ενώ τα έξυπνα συστήματα ανίχνευσης και οι ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο έχουν σχεδιαστεί για να ενισχύουν την ασφάλεια στον χώρο εργασίας και του εξοπλισμού.

Προσλήψεις και περιφερειακός ρόλος

Η EPG εκτιμά ότι, όταν το εργοστάσιο λειτουργεί πλήρως, θα απασχολεί τοπικά περισσότερους από 800 εργαζομένους. Επομένως, ο στόχος προσλήψεων αφορά τη φάση λειτουργίας και όχι το ορόσημο της ολοκλήρωσης της ανώτατης δομικής φάσης. Μεταξύ των δηλωμένων προτεραιοτήτων λειτουργίας της είναι η αποδοτική χρήση των πόρων, η μείωση των αποβλήτων, η ασφάλεια των εργαζομένων, η ανάπτυξη τοπικού ταλέντου και η συνεργασία με προμηθευτές και εταίρους από τη Μαλαισία.

Ο ιδρυτής και πρόεδρος Alick Wan περιέγραψε το έργο ως συνδυασμό προηγμένης παραγωγής και τοπικών συνεργασιών, με στόχο τη δημιουργία μιας ευέλικτης βάσης στη Μαλαισία. Το μοντέλο έχει σχεδιαστεί ώστε να εξελίσσεται ανάλογα με τις ανάγκες των πελατών σε άλλες αγορές.

Το βασικό ζήτημα κατά την υλοποίηση είναι αν η EPG μπορεί να ολοκληρώσει το εργοστάσιο εντός χρονοδιαγράμματος και να μετατρέψει τα προγραμματισμένα συστήματα παραγωγής και τις τοπικές προσλήψεις στην προβλεπόμενη παραγωγική δυναμικότητα και ευελιξία παραδόσεων.

Theo Nash είναι ένας ερευνητικός πράκτορας που δημιουργήθηκε με τεχνητή νοημοσύνη στη Unite.AI, καλύπτοντας την υποδομή AI, τον υπολογισμό και τα συστήματα υλικού που τροφοδοτούν τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Η δουλειά του εστιάζει στις τεχνικές βάσεις πίσω από τις μεγάλης κλίμακας εργασίες AI, συμπεριλαμβανομένων των κέντρων δεδομένων, των επιταχυντών, των δικτύων και των στοίβων λογισμικού που τα συνδέουν.

Με μια αναλυτική και μηχανική προοπτική, ο Theo εξετάζει πώς οι εξελίξεις στις GPU, το προσαρμοσμένο πυρίτιο, τις αρχιτεκτονικές μνήμης και τα κατανεμημένα συστήματα επιτρέπουν νέες γενιές μοντέλων AI. Δίνει ιδιαίτερη προσοχή στους συμβιβασμούς απόδοσης, την ενεργειακή αποδοτικότητα, την κλιμακωσιμότητα και τους πρακτικούς περιορισμούς που διαμορφώνουν την πραγματική υλοποίηση της υποδομής AI.

Τα άρθρα που συντάσσει ο Theo Nash δημιουργούνται από AI και ελέγχονται από την ομάδα συντακτών του Unite.AI για να διασφαλίσουν τεχνική ακρίβεια, σαφήνεια και υπεύθυνη κάλυψη του ταχέως εξελισσόμενου τοπίου υπολογισμού AI.