Άλαν Μάρρεϊ, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος της Conceivable Life Sciences – Σειρά Συνεντεύξεων

Άλαν Μάρρεϊ, Συνιδρυτής και Διευθύνων Σύμβουλος, Conceivable Life Sciences – είναι μηχανικός και serial επιχειρηματίας με περισσότερες από τρεις δεκαετίες εμπειρίας σε τεχνολογία, μηχανική μάθηση, υλικό, логιστική και δημιουργία εταιρειών. Πριν από την εκκίνηση της Conceivable, συνίδρυσε την TMRW Life Sciences, όπου βοήθησε στην ανάπτυξη eines αυτοματοποιημένου πλαισίου για τη διαχείριση και προστασία παγωμένων ωαρίων και εμβρύων που χρησιμοποιούνται στη γονιμοποίηση in vitro (IVF). Ο Μάρρεϊ είναι επίσης συνιδρυτής και συνεταίρος στην Coriolis Ventures και έχει βοηθήσει στην ίδρυση εταιρειών σε ψηφιακή διαφήμιση, φιλοξενία και βιοεπιστήμες, συμπεριλαμβανομένων Integral Ad Science, Dstillery και NeueHouse. Στην Conceivable, υπηρετεί ως στρατηγικός ηγέτης και αρχιτέκτονας του AURA, επιβλέποντας την ενσωμάτωση ρομποτικής, προηγμένης απεικόνισης και μηχανικής μάθησης σε εργαστηριακές διαδικασίες γονιμοποίησης.

Conceivable Life Sciences είναι μια βιοτεχνολογική εταιρεία που αναπτύσσει το AURA, ένα αυτοματοποιημένο εργαστήριο γονιμοποίησης που συντονίζει τις σύνθετες διαδικασίες που涉ονται στη δημιουργία, καλλιέργεια και διατήρηση εμβρύων. Αντί να αυτοματοποιήσει μια seule διαδικασία, η πλατφόρμα ενσωματώνει ρομποτική, λογισμικό, προηγμένη οπτική και εργαστηριακό εξοπλισμό σε όλη τη διαδικασία γονιμοποίησης, διατηρώντας ψηφιακή ιχνηλασιμότητα και επιτρέποντας στους εμβρυολόγους να διατηρούν τον έλεγχο των κλινικών αποφάσεων. Η Conceivable στοχεύει να χρησιμοποιήσει αυτή τη стандαρδποιημένη προσέγγιση για να μειώσει την παραλλακτικότητα, να αυξήσει την εργαστηριακή ικανότητα και να κάνει τη γονιμοποίηση πιο προσιτή και προσιτή σε οικογένειες που αντιμετωπίζουν υψηλά έξοδα ή περιορισμένη πρόσβαση σε εξειδικευμένη φροντίδα.

Πρίν συνιδρύσετε την TMRW Life Sciences, όπου βοήθησε στην εισαγωγή αυτοματοποίησης στη διαχείριση και αποθήκευση παγωμένων ωαρίων και εμβρύων. Τι σας δίδαξε αυτή η εμπειρία για τους περιορισμούς της σημερινής υποδομής γονιμοποίησης, και τι σας πείσε να ιδρύσετε την Conceivable Life Sciences και να αντιμετωπίσετε την πιο σύνθετη πρόκληση της αυτοματοποίησης της δημιουργίας εμβρύων;

Στην TMRW, αυτοματοποιήσαμε τον τρόπο αποθήκευσης και παρακολούθησης των παγωμένων ωαρίων και εμβρύων. Λύσαμε ένα πραγματικό πρόβλημα, η αλυσίδα κυριαρχίας στην κρυοσυντήρηση είναι απαράδεκτη, και η λύση του προβλήματος αυτού έχει μεγάλη σημασία για τους ασθενείς. Αλλά αυτό μου έδειξε επίσης τα όρια του τι μπορούσε να λύσει η αυτοματοποίηση της αποθήκευσης μόνο. Το μπουκάλι στη γονιμοποίηση δεν ήταν ποτέ πραγματικά τι συμβαίνει μετά τη δημιουργία του εμβρύου. Είναι η δημιουργία του. Αυτό το έργο εξακολουθεί να εξαρτάται από einen μικρό αριθμό εξειδικευμένων εμβρυολόγων που thực hiện χειροκίνητες, επαναλαμβανόμενες, υπο-μικρομετρικές διαδικασίες με το χέρι, και το αποτέλεσμα διαφέρει ανάλογα με ποιος κρατάει την πιπέτα εκείνη την ημέρα.

Όταν ξεκίνησα την TMRW, η αγορά αποθήκευσης γονιμοποίησης θεωρούνταν ακόμη ως ένα περιθωριακό τμήμα της αναπαραγωγικής ιατρικής. Δεν το έβλεπα έτσι. Η καθυστερημένη γονιμοποίηση γινόταν ο κανόνας, περισσότεροι άνθρωποι froze ωάρια και σπέρμα νωρίτερα, οι εργοδότες άρχισαν να προσθέτουν τη διατήρηση γονιμοποίησης στα πακέτα ωφελημάτων, και οι κοινότητες LGBTQ+ και μονογονεϊκές οικογένειες χτίζουν οικογένειες μέσω τραπεζών ωαρίων και σπέρματος σε κλίμακα που η βιομηχανία δεν είχε προβλέψει. Όλα αυτά δείχνουν σε ένα πρόβλημα αποθήκευσης και παρακολούθησης που θα γινόταν πολύ μεγαλύτερο, πολύ γρηγορότερα από ό,τι οι περισσότεροι άνθρωποι στο χώρο είχαν προβλέψει. Αυτό είναι μέρος του λόγου για τον οποίο η αλυσίδα κυριαρχίας ήταν τόσο σημαντική για μένα στην TMRW. Αν χτίζετε για μια αγορά που προοριζόταν να αυξηθεί σε αυτή τη κλίμακα, δεν μπορούσατε να βασίζεστε σε χειροκίνητη παρακολούθηση και ανθρώπινη μνήμη για να διατηρήσετε τα ωάρια, το σπέρμα και τα έμβρυα. Η αυτοματοποίηση της αποθήκευσης και της παρακολούθησης δεν ήταν μόνο για το να κάνετε τη δουλειά σας καλύτερα, αλλά για να χτίσετε υποδομή που θα μπορούσε να αντέξει καθώς ο αριθμός των ασθενών, των κυκλών και των δειγμάτων αυξανόταν κατά μια τάξη μεγέθους.

Το 2018 ξεκίνησα να σχεδιάζω το AURA από το μηδέν, από τη μικροϋδροδυναμική έως την ενσωμάτωση ρομποτικής και τεχνικής ένεσης. Τι με πείσε να δημιουργήσω την Conceivable ήταν αρκετά απλό: αν μπορούσαμε να φέρουμε την ίδια αυστηρότητα στη δημιουργία εμβρύων που έχει η βιομηχανία και η ρομποτική σε άλλες βιομηχανίες ακρίβειας, θα μπορούσαμε να κάνουμε τη γονιμοποίηση πιο συνεπή και πιο προσιτή ταυτόχρονα. Αυτό ήταν το πιο δύσκολο πρόβλημα, αλλά ήταν αυτό που άξιζε να λυθεί.

Το AURA συντονίζει περισσότερες από 200 βήματα σε διασυνδεδεμένα συστήματα για την προετοιμασία πιάτων, την επεξεργασία σπέρματος, την αναγνώριση ωαρίων, την ένεση σπέρματος, την επεξεργασία, τη μεταφορά ρομποτικής και τη vitrification. Πώς λειτουργούν το λογισμικό, η ρομποτική, τα συστήματα απεικόνισης και ο εργαστηριακός εξοπλισμός ως ένα ενιαίο πλάισιο ενώ διατηρούν την ιχνηλασιμότητα για κάθε ωάριο, σπέρμα και έμβρυο;

Το AURA εκτελεί αυτά τα περισσότερα από 200 βήματα ως ένα συνεχές σύστημα και όχι ως μια αλυσίδα ξεχωριστών μηχανών. Το λογισμικό είναι αυτό που το κάνει δυνατό. Κάθε ενέργεια, κάθε εικόνα, κάθε μέτρηση είναι συνδεδεμένη με ένα συγκεκριμένο ωάριο, σπέρμα ή έμβρυο σε όλη τη διαδικασία, ώστε να υπάρχει ένα πλήρες ψηφιακό αρχείο για το τι συνέβη και πότε.

Αυτή η ιχνηλασιμότητα είναι το μέρος που οι άνθρωποι υποτιμούν. Σε ένα συμβατικό εργαστήριο, πολλή από αυτήν την ιστορία ζει στις σημειώσεις και στη μνήμη του εμβρυολόγου. Στο AURA, είναι δομημένα δεδομένα από το πρώτο βήμα στο τελευταίο, που είναι αυτό που επιτρέπει στη ρομποτική, την απεικόνιση και τον εργαστηριακό εξοπλισμό να συντονιστούν σε πραγματικό χρόνο και να επιτρέψουν στον εμβρυολόγο να παρέμβει σε οποιοδήποτε σημείο με πλήρη контекст, όχι με μια μερική εικόνα.

Η τεχνική σας στοίβαξη περιλαμβάνει einen Detection Transformer για την αναγνώριση σπέρματος, προηγμένη απεικόνιση για την τοποθεσία ωαρίων και μοντέλα όρασης-γλώσσας-δράσης που σχεδιάζονται για να οδηγήσουν λεπτές φυσικές διαδικασίες. Πώς εκπαιδεύονται αυτά τα μοντέλα, ποια σήματα αξιολογούν και πώς το σύστημα καθορίζει όταν ένας εμβρυολόγος πρέπει να παρέμβει;

Χρησιμοποιούμε μοντέλα υπολογιστικής όρασης (συμπεριλαμβανομένων YOLO και RT-DETR) για να: εστιάσει μικροσκόπια, να καλιμπράρει ρομποτικές θέσεις, να αναγνωρίσει και να παρακολουθήσει σπέρμα, να τοποθετήσει και να αξιολογήσει ωάρια, και να οδηγήσει τη ρομποτική κατά τη διάρκεια διαδικασιών όπως η ICSI (η συνδυασμένη σπέρματος και ωαρίου για τη δημιουργία εμβρύου).

Αυτά τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε μια συνεχώς αυξανόμενη βιβλιοθήκη υψηλής ανάλυσης ετικετών εικόνων που έχουν συλλεχθεί από προηγούμενες περιπτώσεις. Οι προκλήσεις μας στην μηχανική μάθηση περιλαμβάνουν την επίτευξη υπερχαμηλής καθυστέρησης για την ακριβή συντονισμό laser και ρομποτικών κινήσεων.

Έχετε εμπνευστεί από την παραγωγή ημιαγωγών και τα αυτόνομα οχήματα, βιομηχανίες που συνδυάζουν αντίληψη, σχεδιασμό και ακριβή φυσική εκτέλεση. Ποια μηχανική αρχή μεταφέρθηκε επιτυχώς στη γονιμοποίηση, και ποια έπρεπε να ξανασχεδιαστεί επειδή το AURA χειρίζεται ζωντανούς κυτταρικούς οργανισμούς και όχι κατασκευασμένα συστατικά;

Οι μηχανικές αρχές που μεταφέρθηκαν καλά ήταν γύρω από την ακριβή παραγωγή σε κλίμακα: στενή έλεγχο διαδικασίας, συνδυασμό αισθήσεων, αντιμετωπίζοντας την παραλλακτικότητα ως κάτι που πρέπει να μετρηθεί και να σχεδιαστεί έξω και όχι να γίνει αποδεκτό. Τα αυτόνομα οχήματα μας έδωσαν ένα καλό μοντέλο για το πώς η αντίληψη, ο σχεδιασμός και η εκτέλεση πρέπει να λειτουργούν μαζί σε πραγματικό χρόνο, και πώς ένα σύστημα πρέπει να συμπεριφερθεί όταν δεν είναι βέβαιο για το τι βλέπει.

Αυτό που έπρεπε να ξανασχεδιαστεί σχεδόν εντελώς ήταν η ανοχή μας για το απρόσμενο. Ένα ημιαγωγός πλάκας συμπεριφέρεται με τον ίδιο τρόπο κάθε φορά. Ένας ζωντανός κυτταρικός οργανισμός δεν. Δύο ωάρια από τον ίδιο ασθενή μπορούν να φαίνονται διαφορετικά, να συμπεριφέρονται διαφορετικά και να ανταποκρίνονται διαφορετικά στην ίδια διαδικασία. Έτσι, αντί να χτίζουμε προς ένα μόνο “σωστό” αποτέλεσμα, έπρεπε να χτίζουμε ένα σύστημα που μπορεί να αναγνωρίσει eine ευρεία ποικιλία βιολογικής παραλλακτικότητας και να γνωρίζει τη διαφορά μεταξύ φυσιολογικής παραλλακτικότητας και κάτι που χρειάζεται έναν άνθρωπο να το δει. Αυτό είναι ένα θεμελιωδώς διαφορετικό μηχανικό πρόβλημα από οτιδήποτε στη παραγωγή chíπ ή οδήγηση.

Η Conceivable περιγράφει κάθε κύκλο AURA ως συνεισφορά σε ένα δεδομένο flywheel της τυποποιημένης διαδικασίας που τα συμβατικά εργαστήρια δεν μπορούν εύκολα να συλλέξουν. Ποια δεδομένα συλλέγονται κατά τη διάρκεια ενός κύκλου, πώς μπορούν να βελτιώσουν τα μελλοντικά μοντέλα, και πώς αντιμετωπίζετε την ιδιωτικότητα του ασθενή, τη δημογραφική προκατάληψη, τις διαφορές μεταξύ κλινικών και τους κινδύνους της ενημέρωσης κλινικών συστημάτων AI;

Κάθε κύκλος AURA παράγει ένα τυποποιημένο σύνολο δεδομένων: εικόνες, δεδομένα αισθήσεων, χρονική στιγμή και αποτελέσματα που συνδέονται με κάθε βήμα, σε ένα επίπεδο λεπτομέρειας που τα χειροκίνητα εργαστήρια γονιμοποίησης απλά δεν παράγουν σήμερα. Αυτά τα δεδομένα τροφοδοτούν τα μοντέλα μας με την πάροδο του χρόνου, που είναι ένα από τα πραγματικά πλεονεκτήματα της αυτοματοποίησης. Το σύστημα γίνεται καλύτερο με τον όγκο σε έναν τρόπο που οι χειροκίνητες διαδικασίες δεν μπορούν.

Σχετικά με την ιδιωτικότητα, τα δεδομένα των ασθενών απο-ταυτοποιούνται για την εκπαίδευση μοντέλων και χειρίζονται υπό τις ίδιες κανονιστικές προδιαγραφές που διέπουν τα κλινικά δεδομένα γενικά. Σχετικά με την προκατάληψη, είμαστε σκόπιμοι σχετικά με την εκπαίδευση σε δεδομένα από διαφορετικές популяções ασθενών και κλινικών τοποθεσιών, ώστε τα μοντέλα να μην λειτουργούν μόνο καλά για τις δημογραφικές που αντιπροσωπεύονται καλύτερα στα πρώιμα δεδομένα. Οι διαφορές μεταξύ κλινικών είναι μια πραγματική μεταβλητή που παρακολουθούμε,既然 εργαστηριακές συνθήκες και популяции ασθενών διαφέρουν. Και σχετικά με την ενημέρωση κλινικών συστημάτων AI ασφαλώς, κάθε ενημέρωση μοντέλου περνάει από επαλήθευση πριν από την ανάπτυξη, και δεν προχωρούμε γρηγορότερα από τα στοιχεία που υποστηρίζουν αυτήν την πορεία. Θα προτιμούσαμε να είμαστε συντηρητικοί σχετικά με αυτό που ισχυριζόμαστε μέχρι τα δεδομένα να το υποστηρίξουν.

Η Conceivable έχει διεξαγάγει πιλοτικές μελέτες που涉ρούν περισσότερους από 100 ασθενείς και πάνω από 1.000 ωάρια. Ποια κλινικά τελικά σημεία θα είναι τα πιο σημαντικά για να αποδείξουν ότι η αυτοματοποίηση μπορεί να βελτιώσει την συνεπήτητα, την ασφάλεια, την ανάπτυξη εμβρύων, τα ποσοστά εγκυμοσύνης ή τα ποσοστά γεννήσεων ζωντανών σε σύγκριση με τη συμβατική χειροκίνητη γονιμοποίηση;

Με περισσότερους από 100 ασθενείς και πάνω από 1.000 ωάρια στις πιλοτικές μας μελέτες, τα τελικά σημεία που έχουν σημασία είναι αυτά που πραγματικά προβλέπουν ένα здоровό αποτέλεσμα για τον ασθενή, όχι μόνο μετρήσεις διαδικασίας. Ο ρυθμός γονιμοποίησης, η ανάπτυξη εμβρύων σε βλαστοκύστη, και τα ποσοστά ευπλοειδίας μας λένε αν η βιολογία συμπεριφέρεται όπως πρέπει. Από εκεί, τα ποσοστά εμφύτευσης και εγκυμοσύνης μας λένε αν αυτό μεταφράζεται σε πραγματική ευκαιρία για ένα μωρό. Η γέννηση ζωντανών είναι το τελικό σημείο που έχει σημασία, και είναι επίσης το πιο αργό να συλλεχθεί,既然 χρειάζεται μήνες μετά τη μεταφορά για να γνωρίζουμε.

Αυτό που εστιάζουμε περισσότερο να αποδείξουμε είναι η συνεπήτητα: ότι το AURA παράγει το ίδιο ποιοτικό αποτέλεσμα ανεξάρτητα από ποιο εργαστήριο, ποια ημέρα, ή ποια популяσία ασθενών εξυπηρετεί. Αυτό είναι το κομμάτι που η χειροκίνητη γονιμοποίηση δεν μπόρεσε ποτέ να εγγυηθεί, και είναι το κομμάτι που η αυτοματοποίηση έχει σχεδιαστεί για να λύσει.

Το C:VIT έχει σχεδιαστεί για να κρυοψύξει έμβρυα μέχρι 50 φορές ταχύτερα από τις συμβατικές μεθόδους vitrification ενώ стандαρδοποιεί την έκθεση cryoprotectant και μειώνει την形成 κρυστάλλων. Πώς η ταχύτερη ψύξη μεταφράζεται σε κλινικά σημαντικά οφέλη, και ποια στοιχεία θα χρειαστούν για να αποδείξουν βελτιώσεις στην επιβίωση εμβρύων, την εμφύτευση και τα ποσοστά γεννήσεων ζωντανών;

Η κλινική λογική είναι απλή: η αργή ψύξη δίνει περισσότερο χρόνο για να σχηματιστούν κρύσταλλοι, και οι κρύσταλλοι καταστρέφουν τη δομή των κυττάρων. Η ταχύτερη, πιο стандαρδποιημένη ψύξη μειώνει αυτό τον κίνδυνο και δίνει σε κάθε έμβρυο την ίδια έκθεση cryoprotectant, αντί για έκθεση που διαφέρει ανάλογα με τον εμβρυολόγο που εκτελεί τη διαδικασία και πόσο γρήγορα εργάζεται.

Σχεδιάσαμε το C:VIT για να βελτιώσουμε την επιβίωση εμβρύων μέσω του κύκλου ψύξης-εκψύξης, που είναι το πρώτο και πιο άμεσο πράγμα που πρέπει να μετρηθεί. Από εκεί, τα στοιχεία που έχουν σημασία είναι τα ποσοστά εμφύτευσης και γεννήσεων ζωντανών σε έμβρυα που vitrified με το C:VIT σε σύγκριση με τις συμβατικές μεθόδους. Κτίζουμε αυτά τα στοιχεία σκόπιμα, μέσω ελεγχόμενων μελετών, πριν κάνουμε ισχυρισμούς για αποτελέσματα σε κλίμακα.

Η Conceivable τονίζει ότι το AURA είναι αυτοματοποιημένο και ότι οι κλινικές αποφάσεις παραμένουν με τους εμβρυολόγους. Ποια αποφάσεις πρέπει πάντα να παραμείνουν υπό ανθρώπινη έλεγχο, ποια προστασία επιτρέπει στον εμβρυολόγο να σταματήσει ή να αντικαταστήσει το σύστημα, και πώς χειρίζεται την ευθύνη όταν μια σύσταση AI ή ρομποτική ενέργεια επηρεάζει ένα ωάριο ή έμβρυο;

Κάθε απόφαση που επηρεάζει κλινικές κρίσεις, αν ένα ωάριο είναι βιώσιμο, αν ένα έμβρυο είναι κατάλληλο για εμφύτευση, αν πρέπει να προχωρήσει μια διαδικασία, παραμένει με τον εμβρυολόγο. Το AURA είναι αυτοματοποιημένο. Σχεδιάστηκε για να εκτελεί φυσικές διαδικασίες με ακρίβεια και συνεπήτητα και να σηματοδοτεί ό,τι είναι έξω από τα αναμενόμενα παραμέτρα, αλλά δεν λαμβάνει κλινικές αποφάσεις μόνος του.

Οι εμβρυολόγοι μπορούν να σταματήσουν ή να αντικαταστήσουν το σύστημα σε οποιοδήποτε σημείο του κύκλου, και το σύστημα έχει σχεδιαστεί για να κάνει αυτό το σημείο εύκολο, όχι κάτι που πρέπει να παλεύετε με τη διεπαφή για να το κάνετε. Σχετικά με την ευθύνη, κάθε ενέργεια που λαμβάνει το AURA είναι καταγεγραμμένη και συνδεδεμένη με τον εμβρυολόγο που επιβλέπει τον κύκλο, ώστε να υπάρχει ένα πλήρες αρχείο για το τι έκανε το σύστημα, τι σηματοδότησε, και ποια απόφαση έλαβε ένας άνθρωπος ως απάντηση. Αυτή η ιχνηλασιμότητα είναι αυτό που κάνει την ευθύνη δυνατή από την αρχή.

Η Conceivable και η IVI RMA σχεδιάζουν να αναπτύξουν το πρώτο σύστημα AURA σε μια κλινική στις Ηνωμένες Πολιτείες το 2027. Ποια κανονιστικά, κλινικά-επαληθεύσεων, υποδομής και ροής προκλήματα πρέπει να επιλυθούν πριν το πλάισιο μπορεί να μεταφερθεί από τις ελεγχόμενες μελέτες στη ρουτίνα φροντίδας ασθενών;

Υπάρχει πραγματική δουλειά μπροστά μας σε τέσσερις τομείς. Κανονιστικά: εργαζόμαστε μέσω της κατάλληλης οδού με το FDA για ένα σύστημα που συνδυάζει ρομποτική, λογισμικό και αναπαραγωγική ιατρική, που δεν έχει πολλή προηγούμενη εμπειρία. Κλινική επαλήθευση: κτίζουμε τη βάση στοιχείων στην κλίμακα που χρειάζεται για ένα κλινικό περιβάλλον στις Ηνωμένες Πολιτείες, πέρα από αυτά που μπορούν να δείξουν οι πιλοτικές μελέτες. Υποδομή: αναπτύσσουμε τη φυσική εγκατάσταση σε μια κλινική στις Ηνωμένες Πολιτείες με την IVIRMA, που είναι μια σημαντική δουλειά. Και ροή: βεβαιωνόμαστε ότι οι εμβρυολόγοι και το κλινικό προσωπικό στην πρώτη τοποθεσία είναι εκπαιδευμένοι και άνετοι με το σύστημα πριν το σύστημα αγγίξει την φροντίδα ασθενών.

Κανένα από αυτά δεν είναι μικρό, και δεν αντιμετωπίζουμε το 2027 ως ημερομηνία που θα φτάσουμε ανεξάρτητα από το πού βρίσκεται η επαλήθευση. Είναι η ημερομηνία που εργαζόμαστε προς τη στιγμή που η επαλήθευση την υποστηρίζει.

Η γονιμοποίηση παραμένει ακριβή, γεωγραφικά περιορισμένη και εξαρτημένη από einen μικρό αριθμό εξειδικευμένων ειδικών. Τι πρέπει να αλλάξει στην οικονομία και το μοντέλο λειτουργίας της γονιμοποίησης για να κάνει η αυτοματοποίηση τη γονιμοποίηση πιο προσιτή, και πώς θα μετρήσετε αν το AURA μειώνει πραγματικά το κόστος ανά επιτυχημένη γέννηση;

Το βασικό πρόβλημα είναι ότι η γονιμοποίηση έχει εξαρτηθεί από einen μικρό αριθμό εξειδικευμένων ειδικών που κάνουν χειροκίνητη δουλειά που δεν κλιμακώνεται. Αυτό είναι που την κάνει ακριβή και γεωγραφικά περιορισμένη. Δεν είναι έλλειψη ζήτησης, είναι ένα μπουκάλι στην προσφορά.

Μέρος μας συν-έγραψε μια μελέτη που εξέτασε το κόστος-παιδί ως μερίδιο του εισοδήματος του νοικοκυριού σε 25 χώρες, και το μοτίβο είναι σαφές. Χώρες όπου το καθαρό κόστος που πληρώνει ο ασθενής είναι κάτω από το μισό του μεσοσταθμού εισοδήματος του νοικοκυριού, Ισραήλ, Ιαπωνία, Ισπανία, Ταϊβάν, βλέπουν τη γονιμοποίηση να αντιπροσωπεύει κάτι σαν 9 έως 12 τοις εκατό όλων των γεννήσεων. στις Ηνωμένες Πολιτείες, όπου τα καθαρά κόστη τypικά υπερβαίνουν το 75% του εισοδήματος του νοικοκυριού, αυτό το ποσοστό είναι περίπου 2,5%. Η προσιτότητα δεν είναι ένα παράγοντα μεταξύ πολλών. Φαίνεται να είναι το основικό εμπόδιο. Αν οι Ηνωμένες Πολιτείες έβλεπαν παρόμοιες κερδίζοντας ό,τι βρήκαμε αλλού, αυτό θα μπορούσε να σημαίνει κάτι σαν 140.000 έως 160.000 επιπλέον γεννήσεις το χρόνο. Πίσω από αυτό το νούμερο είναι οικογένειες που θέλουν ένα παιδί και δεν μπορούν να το έχουν λόγω του κόστους.

Η αυτοματοποίηση αντιμετωπίζει αυτό το μπουκάλι přímo: μια τυποποιημένη πλατφόρμα μπορεί να φέρει εργαστηριακή ακρίβεια σε περισσότερες τοποθεσίες χωρίς να απαιτεί την ίδια συγκέντρωση σπάνιων, εξειδικευμένων ταλέντων σε κάθε κλινική, και λιγότεροι κύκλοι ανά επιτυχημένη έκβαση είναι ο μοχλός που πραγματικά μετακινεί το κόστος. Για τη μέτρηση αν το AURA μειώνει πραγματικά το κόστος ανά επιτυχημένη γέννηση, ο αριθμός που έχει σημασία δεν είναι το κόστος ανά κύκλο. Είναι το κόστος ανά ζωντανή γέννηση,既然 μια φθηνότερη διαδικασία που δεν δουλεύει δεν είναι πραγματικά πιο προσιτή για μια οικογένεια. Παρακολουθούμε αυτό το μέτρο trực tiếp καθώς κλιμακώνουμε, και θα προτιμούσαμε να είμαστε συντηρητικοί σχετικά με αυτό που ισχυριζόμαστε μέχρι τα δεδομένα να το υποστηρίξουν.

Ευχαριστούμε για τη μεγάλη συνέντευξη, οι αναγνώστες που θέλουν να μάθουν περισσότερα πρέπει να επισκεφθούν Conceivable Life Sciences.