Το AI και η Ερχομός Ιμπλόζιον των Μέσων Μαζικής Ενημέρωσης

Είναι δημοφιλές μεταξύ των δημοσιογράφων αυτές τις μέρες να προειδοποιούν ότι το AI μπορεί να έχει καταστροφικές επιπτώσεις στην ανθρωπότητα. Αυτές οι ανησυχίες είναι υπερβολικές σε σχέση με την ανθρωπότητα ως σύνολο. Αλλά είναι στην πραγματικότητα khá προφητικές σε σχέση με τους δημοσιογράφους τους ίδιους.

Για να κατανοήσουμε το γιατί, ας ρίξουμε μια πιο κοντινή ματιά στις υπο-ειδικότητες που συλλέγουμε集τικά με το όνομα AI. Το AI είναι η ευρύτερη ομπρέλα, αλλά μπορούμε γενικά να το διαχωρίσουμε σε συστήματα βασισμένα σε κανόνες και συστήματα μηχανικής μάθησης. Τα συστήματα μηχανικής μάθησης μπορούν να διαχωριστούν από την εφαρμογή τους (βίντεο, εικόνες, φυσική γλώσσα, κ.λπ.). Μεταξύ αυτών, έχουμε δει τις μεγαλύτερες πρόσφατες προόδους που έχουν γίνει στη φυσική γλώσσα. Συγκεκριμένα, έχουμε δει την εφεύρεση του μοντέλου μεταφραστή το 2017, ακολουθούμενο από τη γρήγορη αύξηση του μεγέθους των μεταφραστών. Μόλις το μοντέλο υπερβεί τα 7 δισεκατομμύρια παράμετροι, αναφέρεται γενικά ως μεγάλο μοντέλο γλώσσας (LLM).

Η βασική “ικανότητα” (αν μπορείτε να το πείτε così) ενός LLM είναι η ικανότητά του να προβλέψει το πιο πιθανό επόμενο λέξη σε một непλήρη μπλοκ κειμένου. Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε αυτό το προβλεπτικό μηχανισμό για να δημιουργήσουμε μεγάλες μπλοκ κειμένου από το μηδέν, ζητώντας το LLM να προβλέψει μια λέξη κάθε φορά.

Αν το LLM εκπαιδευτεί σε μεγάλες βάσεις δεδομένων με μεταβλητή ποιότητα, αυτός ο προβλεπτικός μηχανισμός θα παράγει συχνά κακό γράψιμο. Αυτό είναι το περίπτωση με το ChatGPT σήμερα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο, κάθε φορά που συζητώ το θέμα με δημοσιογράφους, συναντώ σκεπτικισμό – οι δημοσιογράφοι βλέπουν πώς κακό γράφει το ChatGPT, και υποθέτουν ότι το AI δεν αποτελεί απειλή για αυτούς επειδή είναι ανίκανο.

Αλλά το ChatGPT δεν είναι το μόνο LLM εκεί έξω. Αν ένα LLM εκπαιδευτεί σε μια προσεκτικά επιλεγμένη βάση δεδομένων κειμένου γραμμένου από τους καλύτερους δημοσιογράφους – και κανέναν άλλον – τότε θα αναπτύξει την ικανότητα να γράφει όπως οι καλύτεροι δημοσιογράφοι.

Σε αντίθεση με τους δημοσιογράφους, ωστόσο, αυτό το LLM δεν θα απαιτήσει κανένα μισθό.

Γράψιμο εναντίον Γνώσης του Τι να Γράψουμε

Πριν προχωρήσουμε, πρέπει να διακρίνουμε μεταξύ της μηχανικής του γράψιμου και της δημιουργικότητας που απαιτείται για να γνωρίζουμε τι αξίζει να γράψουμε. Το AI δεν μπορεί να συνεντρεύσει μάρτυρες ή να πιέσει έναν πολιτικό αρκετά για να πει την αλήθεια.

Το AI δεν μπορεί να συλλέξει πληροφορίες. Αλλά μπορεί να περιγράψει πληροφορίες που συλλέχθηκαν από ανθρώπους με έναν εloquent τρόπο. Αυτή είναι μια ικανότητα που οι δημοσιογράφοι και οι συγγραφείς είχαν παλιά το μονοπώλιο. Δεν το έχουν πλέον.

Δεδομένου του τρέχοντος ρυθμού προόδου, μέσα σε ένα χρόνο, το AI θα μπορούσε να γράφει καλύτερα από το 99% των δημοσιογράφων και επαγγελματιών συγγραφέων. Θα το κάνει δωρεάν, κατόπιν αιτήματος, και με άπειρη απόδοση.

Η Οικονομία της Γραφής Μηδενικού Κόστους

Οποιος έχει μια λίστα γεγονότων να μεταφέρει θα μπορεί να μετατρέψει αυτά τα γεγονότα σε ένα καλά γραμμένο άρθρο. Οποιος βρίσκει ένα άρθρο σε οποιοδήποτε θέμα θα μπορεί να παράγει ένα άλλο άρθρο, που καλύπτει το ίδιο θέμα. Αυτό το παράγωγο άρθρο θα είναι τόσο καλό όσο και το πρώτο, και δεν θα plagiaze το ή να παραβιάσει τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας του..

Το μεταβατικό κόστος του γραπτού περιεχομένου θα γίνει μηδέν.

Προς το παρόν, η οικονομία του γραπτού μέσου είναι βασισμένη στην ανθρώπινη εργασία. Καλά γραμμένο περιεχόμενο είναι σπάνιο, इसलिए έχει αξία. Ολόκληρες βιομηχανίες χτίστηκαν για να κατα攤 cette αξία.

Όταν το AI μπορεί να παράγει υψηλής ποιότητας περιεχόμενο δωρεάν, η οικονομική βάση αυτών των βιομηχανιών θα καταρρεύσει.

Η Κατάργηση των Εκδόσεων

Σκεφτείτε τις παραδοσιακές εκδόσεις. Για δεκαετίες, εταιρείες όπως οι The New York Times έχουν雇σειικανους συγγραφείς για να παράγουν περιορισμένο αριθμό άρθρων κάθε μέρα (συνήθως γύρω στα 300). Αυτό το μοντέλο είναι εγγενώς περιορισμένο από τον αριθμό των συγγραφέων και τα κόστη που εμπλέκονται.

Σε ένα κόσμο όπου το AI μπορεί να παράγει απεριόριστο αριθμό άρθρων χωρίς κόστος, γιατί να περιορίσετε την παραγωγή σε einen σταθερό αριθμό; Γιατί δεν δημιουργείτε προσωποποιημένο περιεχόμενο για κάθε αναγνώστη, προσαρμοσμένο στα ενδιαφέροντά του και παραγόμενο κατόπιν αιτήματος;

Σε αυτό το νέο παράδειγμα, το παραδοσιακό μοντέλο των περιοδικών εκδόσεων και του σταθερού αριθμού άρθρων γίνεται απαρχαιωμένο. Οι εκδόσεις μπορούν να μεταβούν σε ένα μοντέλο όπου το περιεχόμενο δημιουργείται συνεχώς και προσωποποιείται, προσφέροντας στις συγκεκριμένες ανάγκες των ατόμων αναγνωστών. Ένας αναγνώστης μπορεί να χρειαστεί ένα μόνο άρθρο κάθε μέρα. Ένας άλλος μπορεί να χρειαστεί 5000.

Οι εκδόσεις των οποίων το основικό προϊόν είναι η συσκευασία 300 άρθρων σε μια seule ημερήσια έκδοση θα εξαφανιστούν.

Οι Μηχανές Αναζήτησης Γίνονται Μηχανές Απάντησης

Οι μηχανές αναζήτησης ενεργούν ως διανομείς, συνδέοντας τους χρήστες με προϋπάρχοντα περιεχόμενο. Για να επιτύχουν αυτό, εκτελούν τέσσερα βήματα.

Πρώτα, ευρετηριάζουν τεράστιες ποσότητες προϋπάρχοντος περιεχομένου. Δεύτερον, λαμβάνουν μια αίτηση από τον χρήστη. Τρίτον, αναζητούν το προϋπάρχον περιεχόμενο για να βρουν στοιχεία που είναι σχετικά με την αίτηση του χρήστη. Και τέταρτον, κατατάσσουν το ανακτηθέν περιεχόμενο και παρουσιάζουν μια ταξινομημένη λίστα αποτελεσμάτων στον χρήστη.

Μέχρι τώρα όλα καλά. Αλλά αν το περιεχόμενο μπορεί να δημιουργηθεί κατόπιν αιτήματος, δωρεάν, τότε γιατί οι μηχανές αναζήτησης θα επιστρέψουν προϋπάρχον περιεχόμενο στον χρήστη; Μπορούν απλά να γεννήσουν την απάντηση αντί για αυτό. Ο χρήστης θα ήταν σίγουρα πιο ευτυχισμένος με μια seule απάντηση στην αίτησή του, αντί για μια μακρά λίστα αποτελεσμάτων της οποίας η ποιότητα μπορεί να ποικίλλει.

Τώρα ας σκεφτούμε το λογικό επόμενο βήμα. Αν οι μηχανές αναζήτησης δεν οδηγούν τους χρήστες σε κανένα περιεχόμενο γραμμένο από άλλους, τι θα συμβεί στην “οικονομία περιεχομένου”;

Το περισσότερο περιεχόμενο στο διαδίκτυο γράφτηκε για να монетизεται. Οι άνθρωποι γράφουν άρθρα, κατατάσσονται στο Google, λαμβάνουν трафик και το μετατρέπουν σε εισόδημα (χρησιμοποιώντας διαφημίσεις, συνδέσμους συνεργατών, ή άμεσες πωλήσεις προϊόντων ή υπηρεσιών).

Τι θα συμβεί σε αυτό το οικοσύστημα όταν ο трафик εξαφανιστεί;

Κοινωνικά Μέσα: Η Επόμενη Ντόμινο

Τα κοινωνικά μέσα ήταν αρχικά σχεδιασμένα για να διευκολύνουν την αλληλεπίδραση μεταξύ χρηστών. Είμαι αρκετά μεγάλος για να θυμάμαι τις μέρες όταν οι άνθρωποι συνδεόταν στο Facebook για να γράψουν σε ένα τοίχωμα φίλου, να κουνήσουν, ή να ρίξουν ένα εικονικό πρόβατο σε κάποιον.

Το σημερινό κοινωνικό μέσο είναι διαφορετικό. Ο πιο συχνός αριθμός ακόλουθων που έχουν οι χρήστες στο Instagram είναι μηδέν. Ο δεύτερος πιο συχνός αριθμός ακόλουθων είναι ένας. Η đại多数 των προβολών, κοινοποιήσεων, σχολίων και ακόλουθων συσσωρεύεται από einen μικρό αριθμό επαγγελματιών δημιουργών. Οι περισσότεροι χρήστες δημοσιεύουν τίποτα και δεν ακολουθούνται από κανέναν.

Απλά put – οι περισσότεροι χρήστες επισκέπτονται τα κοινωνικά μέσα για να βρουν περιεχόμενο που μπορεί να απολαύσουν. Οι εταιρείες κοινωνικών μέσων ενεργούν ως διανομείς, όπως και οι μηχανές αναζήτησης. Η основная διαφορά μεταξύ Facebook και Google είναι ότι το Google χρησιμοποιεί μια αίτηση για να επιλέξει περιεχόμενο, ενώ το Facebook επιλέγει περιεχόμενο χωρίς μια.

Αν αυτό είναι το περίπτωση, τότε το επόμενο βήμα γίνεται σαφές. Γιατί τα κοινωνικά μέσα θα προωθήσουν περιεχόμενο που δημιουργείται από χρήστες, όταν μπορούν να δημιουργήσουν περιεχόμενο AI-βασισμένο κατόπιν αιτήματος; Κείμενο μόνο αρχικά, vielleicht, αλλά τελικά εικόνες και βίντεο επίσης.

Και όταν τα κοινωνικά μέσα δεν οδηγούν τους χρήστες σε περιεχόμενο που δημιουργείται από δημιουργούς, τι θα συμβεί στην “οικονομία δημιουργών”;

Η Αναλογία του Αναπαραγωγού του Star Trek

Εισερχόμαστε σε ένα νέο παράδειγμα όπου το AI λειτουργεί ως αναπαραγωγός του Star Trek για περιεχόμενο.

Στο Star Trek, δεν υπάρχει ανάγκη για αγρότες που καλλιεργούν τροφή, καταστήματα που πωλούν τροφή, σεφ που μαγειρεύουν τροφή ή σερβίτες που σερβίρουν τροφή. Ο αναπαραγωγός μπορεί να δημιουργήσει οποιαδήποτε τροφή σας αρέσει, κατόπιν αιτήματος, μετατρέποντας απευθείας τα сыρές υλικά στο τελικό προϊόν.

Ομοίως, δεν βλέπω κανένα λόγο για οποιαδήποτε εταιρεία που δημιουργεί γραπτό περιεχόμενο, διανέμει γραπτό περιεχόμενο, αναμιγνύει γραπτό περιεχόμενο με κάποιον ειδικό τρόπο, ή σερβίρει προϋπάρχον περιεχόμενο στον χρήστη. Οι μόνοι πολύτιμοι ρόλοι θα είναι η απόκτηση сыρých υλικών και η μετατροπή τους στο τελικό προϊόν κατόπιν αιτήματος.

Ακόμα χρειαζόμαστε τρόπους για να δημιουργήσουμε πληροφορίες που δεν υπήρχαν πριν και να συλλέξουμε πληροφορίες που δεν ήταν δημόσια διαθέσιμες πριν. Όλα τα άλλα θα επιτευχθούν από μηχανές AI που μετατρέπουν τις διαθέσιμες πληροφορίες σε προσωποποιημένο περιεχόμενο.

Επιπτώσεις για Δημιουργούς και Διανομείς Περιεχομένου

Οι εμπόροι συχνά μιλάνε για “θετική εξόρυξη” και “αρνητική εξόρυξη”. Ο εύκολος τρόπος για να κατανοήσετε αυτές τις έννοιες είναι να ρωτήσετε τον εαυτό σας – αν αυτό το πράγμα ανεβαίνει, θα ωφεληθώ ή θα υποφέρω;

Το AI ανεβαίνει. Και ανεβαίνει ιδιαίτερα γρήγορα σε περιοχές όπως η φυσική γλώσσα και άλλα ανθρώπινα δημιουργημένα περιεχόμενα. Η ερώτηση που κάθε επαγγελματίας πρέπει να κάνει στον εαυτό του είναι – έχω θετική ή αρνητική έκθεση στο AI αυτή τη στιγμή;

Αν είστε δημιουργός περιεχομένου – π.χ. μια εφημερίδα – και το κόστος σας δεν είναι μηδέν, τότε πιθανότατα είστε σε δυσκολία. Θα ανταγωνιστείτε σύντομα με δημιουργούς περιεχομένου που το κόστος τους είναι μηδέν, και αυτό δεν είναι ένας ανταγωνισμός που μπορείτε να κερδίσετε. Πιθανότατα έχετε ακριβώς 3 επιλογές: εξαγοράστε από την αγορά; μειώστε τα κόστη σας στο μηδέν (γινόμενοι μια εταιρεία AI); ή πάνε σε πτώχευση.

Αν είστε στην πλευρά της διανομής, πιθανότατα έχετε περισσότερο χρόνο πριν οι πλήρες επιπτώσεις φτάσουν στο ισοζύγιό σας. Οι επιπτώσεις δικτύου θα σας βοηθήσουν να απομακρύνετε την αναταραχή για quelques χρόνια. Αλλά τελικά, τα πράγματα που πρέπει να συμβούν, συμβαίνουν. Οι μηχανές αναζήτησης αντικατέστησαν τα καταλόγους ιστού. Τα feeds αντικατέστησαν einen μεγάλο μέρος της λειτουργίας που οι μηχανές αναζήτησης εξυπηρετούσαν πριν. Και σύντομα, η δημιουργία περιεχομένου κατόπιν αιτήματος θα αντικαταστήσει και τα δύο.

Ο Ρόλος της Κυβέρνησης και της Ρύθμισης

Ως κάποιος που γεννήθηκε στη Σοβιετική Ένωση, δεν είμαι μεγάλος φαν της κυβέρνησης που ρυθμίζει την ομιλία. Τα ηθικά κίνδυνοι είναι συνήθως υψηλότεροι από οποιοδήποτε προσωρινό όφελος που μπορεί να φέρει αυτή η ρύθμιση.

Ωστόσο, πιστεύω ότι οι κυβερνήσεις μπορεί να έχουν einen σημαντικό ρόλο να παίξουν στη διαμόρφωση του πώς αυτό θα εξελιχθεί.

Έχουμε καλά και κακά παραδείγματα κυβερνητικών ρυθμίσεων και των επιπτώσεων που έχουν στις βιομηχανίες. Τα “26 λόγια που δημιούργησαν το διαδίκτυο” μεγάλωσαν μια νέα βιομηχανία σε τρισεκατομμύρια δολάρια αξίας. Η ρύθμιση των ISPs στις αρχές της δεκαετίας του ’90, ωστόσο, κατέβασε τον αριθμό των ISPs στις ΗΠΑ από πάνω από 3000 σε 6, και οδήγησε σε μια κατάσταση όπου οι καταναλωτές στις ΗΠΑ έχουν την χειρότερη πρόσβαση σε εύρος ζώνης στο ανεπτυγμένο κόσμο.

Όταν με ρωτούν για τις συστάσεις μου, συνήθως υπογραμμίζω τρεις τρόπους με τους οποίους η κυβερνητική ρύθμιση μπορεί να βοηθήσει, αντί να εμποδίσει, την ανάπτυξη αυτού του νέου οικοσυστήματος:

1. Προσδιορίστε την αμοιβαία διαλειτουργικότητα και κάνετε πιο εύκολη για τους καταναλωτές να αλλάξουν παρόχους.

Ο καπιταλισμός λειτουργεί όπως η φυσική επιλογή – οι εταιρείες που κάνουν πράγματα καλύτερα ή πιο αποτελεσματικά θα μεγαλώσουν πιο γρήγορα από τις εταιρείες που δεν το κάνουν. Οι “κλείδωμα” μηχανισμοί που κάνουν πιο δύσκολο να αλλάξεις, όπως η αδυναμία εξαγωγής δεδομένων από μια υπηρεσία και να τα μεταφέρουν σε einen ανταγωνιστή, επιβραδύνουν αυτή την εξέλιξη και οδηγούν σε χαμηλότερη ανάπτυξη.

Αν οι κυβερνήσεις μπορούν να προδιαγράψουν την αμοιβαία διαλειτουργικότητα σε όλη την τεχνολογική βιομηχανία, θα δούμε περισσότερες καλές λειτουργίες και καλές συμπεριφορές που ανταμείβονται. Θα δημιουργήσουμε κίνητρα για τις εταιρείες να καινοτομούν σε πράγματα που θέλουν οι άνθρωποι, αντί να καινοτομούν σε τρόπους για να πιέσουν περισσότερο από einen αιχμαλωτισμένο κοινό.

2. Εφαρμόστε τον ανταγωνισμό με την εστίαση στις μονοπωλιακές καταχρήσεις, αντί στις μονοπωλιακές κινδύνους.

Γνωρίζουμε όλοι ότι όταν δύο εταιρείες συγχωνεύονται, το αποτέλεσμα μπορεί να γίνει μεγάλο και να έχει υπερμεγέθη δύναμη σε σχέση με τους πελάτες του. Αλλά η ύπαρξη υπερμεγέθους δύναμης δεν οδηγεί πάντα σε κακή υπηρεσία ή προεξόφληση.

Εν τω μεταξύ, οι εταιρείες που ήδη έχουν υπερμεγέθη δύναμη συχνά εμπλέκονται σε ανταγωνιστικές συμπεριφορές прямо μπροστά στα μάτια μας. Και όμως η FTC εστιάζει στο να блокάρει συγχωνεύσεις και αγορές.

Αν οι κυβερνήσεις εστιάζουν στην απαγόρευση και την αυστηρή εφαρμογή ανταγωνιστικών πρακτικών όπως dumping και bundling, ιδιαίτερα σε σχέση με τεχνολογικά προϊόντα που χρησιμοποιούνται από την πλειοψηφία του πληθυσμού, το σύνολο του συστήματος θα γίνει απαλλαγμένο.

Ορισμένα συγκεκριμένα παραδείγματα μπορεί να βοηθήσουν να εικονογραφήσουν αυτό το σημείο.

Η παροχή ενός browser, το οποίο είναι ένα πολύ σύνθετο λογισμικό που κοστίζει δισεκατομμύρια για να αναπτυχθεί, δωρεάν – είναι ένα σαφές παράδειγμα dumping. Νέα εταιρείες browser όπως το Cliq ή το Brave βρίσκουν δύσκολο να καινοτομούν σε αυτόν τον χώρο επειδή οι μεγαλύτεροι ανταγωνιστές τους δίνουν αυτό το ακριβό προϊόν δωρεάν. Το αποτέλεσμα είναι ότι όλα τα browsers φαίνονται ίδια αυτές τις μέρες, και δεν έχει υπάρξει σημαντική καινοτομία σε αυτόν τον χώρο από το 2016.

Η παροχή μιας εταιρικής εφαρμογής μηνυμάτων ως μέρος eines πακέτου επεξεργασίας εγγράφων που κάθε επιχείρηση πρέπει να αγοράσει – είναι ένα σαφές παράδειγμα bundling. Ακόμη και μια πολύ επιτυχημένη startup όπως το Slack ήταν ουσιαστικά αναγκασμένη να πουλήσει τον εαυτό της σε μια μεγαλύτερη εταιρεία, απλά για να μπορεί να ανταγωνιστεί ως προϊόν που πληρώνεται σε ένα χώρο όπου ο основικός ανταγωνιστής της είναι bundled με κάτι που ο πελάτης της χρειάζεται οπωσδήποτε.

Όταν το AI αναπτύσσεται σε ένα νέο οικοσύστημα που γίνεται μεγαλύτερο από το διαδίκτυο, θα δούμε ακόμη μεγαλύτερες καταχρήσεις σε αυτόν τον νέο χώρο – εκτός αν οι κυβερνήσεις παρέμβουν και διασφαλίσουν ότι το dumping και το bundling δεν πληρώνουν.

3. Σκεφτείτε τρόπους για να επιδοτήσετε ή να προστατεύσετε την πρωτότυπη δημιουργία περιεχομένου.

Οι κυβερνήσεις χρηματοδοτούν την βασική έρευνα και την επιστήμη μέσω επιχορηγήσεων και άλλων επιδοτήσεων. Επίσης, προστατεύουν τις νέες ιδέες που οι άνθρωποι ανακαλύπτουν στην έρευνά τους μέσω πατεντών. Ο λόγος για τον οποίο αυτές οι δύο μηχανισμοί είναι απαραίτητοι είναι ότι η αντιγραφή μιας ιδέας που δουλεύει είναι πολύ φθηνότερη από το να έρθεις με μια νέα ιδέα που δουλεύει. Χωρίς παρέμβαση, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε eine τραγωδία των κοινών όπου όλοι αντιγράφουν από τον γείτονά τους και κανείς δεν δημιουργεί τίποτα νέο.

Στην δημοσιογραφία και τη δημιουργία περιεχομένου γενικά, αυτοί οι μηχανισμοί ήταν άσχετοι επειδή η αντιγραφή χωρίς παραβίαση των πνευματικών δικαιωμάτων ήταν μια δύσκολη διαδικασία. Αλλά με την έλευση του AI, αυτό δεν είναι πλέον αλήθεια. Όσο το κόστος της αναδιατύπωσης του γραπτού άλλων προσεγγίζει το μηδέν, θα χρειαστούμε μηχανισμούς για να ενθαρρύνουμε κάτι άλλο από την αναδιατύπωση – και οι καλύτερες απαντήσεις μπορεί να μοιάζουν πολύ με αυτές που έχουμε στη βασική έρευνα σήμερα.

Κάντε το Καλύτερο από αυτή την Πρόκληση

Η μεταμόρφωση που φέρνει το AI είναι μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει η ανθρωπότητα σήμερα. Οι δημοσιογράφοι και οι άλλοι δημιουργοί περιεχομένου θα επηρεαστούν πρώτοι. Οι διανομείς περιεχομένου θα ακολουθήσουν σύντομα μετά. Θα εισέλθουμε τελικά σε ένα完全 νέο παράδειγμα, το οποίο αναφέρω ως το “μοντέλο αναπαραγωγού του Star Trek” για τη δημιουργία και διανομή περιεχομένου.

Έχουμε μια ευκαιρία εδώ να χτίσουμε κάτι πολύ καλύτερο από ότι υπάρχει σήμερα. Όπως η εφεύρεση του τυπογραφικού πιεστήρα οδήγησε στην Διαφωτισμό, η εφεύρεση του AI μπορεί να οδηγήσει σε einen δεύτερο Διαφωτισμό. Αλλά δυστυχώς, δεν όλα τα πιθανά μέλλοντα είναι αβλαβή.

Είναι πάνω μας να προωθήσουμε αυτή την εξέλιξη στη σωστή κατεύθυνση.