Η 42AI λανσάρει ένα μοντέλο κόσμου συμπεριφοράς για την πρόβλεψη των ανθρώπινων αποφάσεων

Τα περισσότερα συστήματα ΤΝ έχουν σχεδιαστεί για να ερμηνεύουν πληροφορίες ή να παράγουν απαντήσεις. Η 42AI εξετάζει ένα διαφορετικό ερώτημα: πώς θα αντιδράσει ένα συγκεκριμένο άτομο όταν αλλάξουν οι συνθήκες; Η εταιρεία βγήκε από τη μυστική λειτουργία παρουσιάζοντας αυτό που αποκαλεί Μοντέλο Κόσμου Συμπεριφοράς και αντιμετωπίζοντας την ανθρώπινη συμπεριφορά ως ξεχωριστό πρόβλημα πρόβλεψης για την εταιρική ΤΝ.

Η εταιρεία, με έδρα το Τελ Αβίβ, αναφέρει ότι έχει συγκεντρώσει μέχρι σήμερα 62,5 εκατομμύρια δολάρια και ότι ξεκινά από τις χρηματοπιστωτικές αγορές. Με το λανσάρισμά της θέτει ενώπιον των επιχειρήσεων μια φιλόδοξη πρόταση: η κατανόηση των ανθρώπων πίσω από μια ροή συναλλαγών θα μπορούσε να είναι εξίσου σημαντική με την ανάλυση των ίδιων των συναλλαγών.

Ένα μοντέλο κόσμου με επίκεντρο τους ανθρώπους

Στη ρομποτική, ένα μοντέλο κόσμου αναπαριστά συνήθως τον τρόπο με τον οποίο αλλάζει ένα περιβάλλον καθώς κινούνται αντικείμενα και εκτυλίσσονται ενέργειες. Η 42AI εφαρμόζει την ιδέα του μοντέλου κόσμου στους ανθρώπους, συνδυάζοντας πληροφορίες για τα ατομικά χαρακτηριστικά, τις μεταβαλλόμενες συνθήκες και την προηγούμενη συμπεριφορά, ώστε να προβλέπει μελλοντικές ενέργειες.

Η εταιρεία περιγράφει μια ιδιόκτητη προσέγγιση που ενσωματώνει ψυχολογικά, συμπεριφορικά και γονιδιωματικά δεδομένα. Η ανακοίνωσή της δεν διευκρινίζει την προέλευση αυτών των συνόλων δεδομένων ή τις ρυθμίσεις συγκατάθεσης για τη χρήση τους, ούτε αν απαιτούνται γονιδιωματικά δεδομένα στις εμπορικές εφαρμογές. Αυτή η διάκριση έχει σημασία: η περιγραφή των ερευνητικών δεδομένων δεν σημαίνει ότι οι πελάτες πρέπει να παρέχουν γενετικές πληροφορίες.

Στον ιστότοπό της, η 42AI παρουσιάζει την πλατφόρμα ως εργαλείο πληροφόρησης για τους κινδύνους συμπεριφοράς. Η προτεινόμενη ροή εργασίας ξεκινά από τα ακατέργαστα δεδομένα και οδηγεί στην κατανόηση των παραγόντων που καθορίζουν τη συμπεριφορά, έπειτα στην πρόβλεψη των αντιδράσεων σε γεγονότα και της συμπεριφοράς με την πάροδο του χρόνου. Στις εφαρμογές που παραθέτει περιλαμβάνονται η διαχείριση έκθεσης σε κινδύνους, ο εντοπισμός απάτης, η κυβερνοασφάλεια, η επενδυτική έρευνα και η εξατομικευμένη ΤΝ.

Το πρακτικό πλεονέκτημα είναι το πλαίσιο. Δύο άνθρωποι που έρχονται αντιμέτωποι με τις ίδιες πληροφορίες μπορεί να πάρουν διαφορετικές αποφάσεις, ενώ το ίδιο άτομο μπορεί να αντιδράσει διαφορετικά όταν αλλάζουν τα κίνητρα, οι περιορισμοί ή η εμπειρία του. Ένα χρήσιμο μοντέλο συμπεριφοράς θα έπρεπε να αναπαριστά αυτές τις διαφορές, αντί να αντιμετωπίζει κάθε χρήστη ως εναλλάξιμο μέλος μιας δημογραφικής ομάδας.

Η έρευνα πίσω από την πρόβλεψη της συμπεριφοράς

Μια ερευνητική προδημοσίευση του Φεβρουαρίου 2026, την οποία συνδέει η 42AI, με τίτλο Αποκωδικοποιώντας τον ανθρώπινο παράγοντα: Πρόβλεψη συμπεριφοράς υψηλής πιστότητας για στρατηγική πρόβλεψη, προσφέρει μια πιο συγκεκριμένη εικόνα της ερευνητικής κατεύθυνσής της. Περιγράφει ένα Μεγάλο Μοντέλο Συμπεριφοράς, το οποίο δημιουργήθηκε με περαιτέρω εκπαίδευση του Llama 3.1-8B-Instruct σε δομημένα προφίλ που προέρχονται από ψυχομετρικές αξιολογήσεις.

Οι ερευνητές συνδέουν τις προδιαθέσεις, τις κινητήριες καταστάσεις και τους περιστασιακούς περιορισμούς με τις επιλογές που παρατηρούνται. Αναφέρουν ότι το προσαρμοσμένο μοντέλο υπερέχει του αρχικού μοντέλου σε σενάρια που δεν είχαν χρησιμοποιηθεί κατά την εκπαίδευση και ότι τα πληρέστερα προφίλ χαρακτηριστικών μπορούν να προσφέρουν οφέλη πέρα από την υποβολή προτροπών με γενικές κατηγορίες προσωπικότητας.

Αυτό αναδεικνύει μια τεχνική διάκριση: άλλο είναι να ζητείται από ένα γενικής χρήσης chatbot να φανταστεί τη συμπεριφορά κάποιου και άλλο να εκπαιδεύεται ένα μοντέλο ειδικά ώστε να αξιοποιεί δομημένα στοιχεία για τη συμπεριφορά. Ωστόσο, η προδημοσίευση δεν τεκμηριώνει ανεξάρτητα τις επιδόσεις κάθε εμπορικού προϊόντος που ανακοίνωσε η 42AI, ενώ οι αξιολογήσεις με βάση σενάρια δεν πρέπει να συγχέονται με τις χρηματιστηριακές προβλέψεις της εταιρείας.

Οι χρηματοπιστωτικές αγορές αποτελούν την πρώτη εμπορική δοκιμή

Η 42AI αναφέρει ότι η αρχική εφαρμογή της προβλέπει τις ενέργειες μεμονωμένων επενδυτών, συμπεριλαμβανομένου του χρηματοπιστωτικού μέσου, της κατεύθυνσης, του χρονισμού και του όγκου των συναλλαγών, σε χρονικούς ορίζοντες μίας, τεσσάρων και 24 ωρών. Η εταιρεία αναφέρει ακρίβεια άνω του 98% σε εκατομμύρια επενδυτές.

Το ποσοστό αυτό αποτελεί ισχυρισμό της εταιρείας. Η ανακοίνωση δεν παρέχει αρκετές λεπτομέρειες σχετικά με τον υπολογισμό της ακρίβειας, τις βάσεις σύγκρισης ή τα δεδομένα επικύρωσης, ώστε να μπορεί να αξιολογηθεί ανεξάρτητα. Η πρόβλεψη της συμπεριφοράς ενός επενδυτή διαφέρει επίσης από την πρόβλεψη των τιμών της αγοράς ή την απόδειξη ότι μια επενδυτική στρατηγική είναι κερδοφόρα.

Για έναν χρηματιστή, η άμεση χρήση είναι η πρόβλεψη της έκθεσης σε κίνδυνο: πώς μπορεί να μεταβάλουν τη θέση κινδύνου του οι συλλογικές ενέργειες των πελατών. Έτσι, η πρόβλεψη της συμπεριφοράς αποκτά επιχειρησιακό σκοπό, ακόμη και όταν δεν χρησιμοποιείται για την παροχή επενδυτικών συστάσεων.

Από τις προβλέψεις συμπεριφοράς στις επιχειρηματικές αποφάσεις

Σύμφωνα με τη σελίδα της διοικητικής ομάδας, επικεφαλής της 42AI είναι ο διευθύνων σύμβουλος Amit Gal-Or και ο τεχνικός διευθυντής Ehud Ezra, ενώ ο Amir Gal-Or είναι συνιδρυτής και πρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου. Στην ερευνητική ομάδα ηγεσίας περιλαμβάνονται ο ειδικός στη γνωστική ΤΝ, καθηγητής Roi Reichart, και ο επικεφαλής της έρευνας συμπεριφοράς, καθηγητής Eyal Fruchter. Ο καθηγητής Dan Shechtman, βραβευμένος με Νόμπελ, είναι ανώτερος σύμβουλος.

Οι ευρύτερες δυνατότητες εκτείνονται πέρα από τον χρηματοπιστωτικό τομέα. Ένας βοηθός ΤΝ που προβλέπει πώς θα ερμηνεύσει κάποιος μια σύσταση θα μπορούσε να προσαρμόζει την αλληλεπίδρασή του με πιο χρήσιμο τρόπο. Η ίδια δυνατότητα θα μπορούσε επίσης να επηρεάσει σημαντικές αποφάσεις για πελάτες ή εργαζομένους, καθιστώντας τη συγκατάθεση, την ενδεδειγμένη χρήση και τη δυνατότητα αμφισβήτησης μιας πρόβλεψης καθοριστικής σημασίας για την εφαρμογή της.

Με το λανσάρισμά της, η 42AI εισάγει μια προσέγγιση σε ένα δύσκολο πρόβλημα της ΤΝ: τη μοντελοποίηση της ανθρώπινης μεταβλητότητας, αντί της απλής παραγωγής εύγλωττων απαντήσεων. Η επόμενη πρόκλησή της είναι να αποδείξει ότι αυτές οι προβλέψεις παραμένουν χρήσιμες και αξιόπιστες έξω από ελεγχόμενες αξιολογήσεις — και ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να τις αξιοποιούν χωρίς να αντιμετωπίζουν μια πιθανολογική πρόβλεψη ως οριστική περιγραφή ενός ανθρώπου.