2025 Προβλέψεις: Χρονιά του Συγκριτικού AI για την Υιοθέτηση από τις Επιχειρήσεις

Η νέα χρονιά θα φέρει την υιοθέτηση του AI με τρόπους που δεν έχουμε δει πριν, μετά από μια ανακατανομή του τι μπορούμε να επιτύχουμε εντός της επιχείρησης. Γραφικές γνώσεις που υποστηρίζουν το συγκριτικό AI θα είναι στο επίκεντρο, καθώς προσθέτουν καύσιμο για τη μετατροπή μη δομημένης πληροφορίας σε ενεργητική γνώση. Παράλληλα με άλλα εργαλεία όπως GraphRAG που κάνουν το Γεννητικό AI (GenAI) πιο αποτελεσματικό, θα συνεχίσουν να ανοίγουν τον δρόμο για το πώς το AI ενσωματώνεται στην καθημερινή μας ζωή.

Πραγματικές απόψεις για το τι μπορεί να γίνει με τα Μοντέλα Γεννητικού AI θα φέρουν τη χρονιά του Συγκριτικού AI

Οι οργανισμοί αρχίζουν να εφαρμόζουν το δυναμικό του GenAI για να λύσουν πραγματικά προβλήματα. Την επόμενη χρονιά, θα δούμε την υιοθέτησή του με τρόπους που δεν έχουμε δει πριν, αλλά όταν πρόκειται για την υιοθέτηση του AI για τους επιχειρηματικούς χρήστες, τα μοντέλα δεν είναι ακόμη επαρκή από μόνα τους για να λύσουν σύνθετα προβλήματα. Πάρτε μας τους ανθρώπους, για παράδειγμα, είμαστε πιο έξυπνοι και αποτελεσματικοί με εργαλεία, και έχουμε μπορέσει να επιτύχουμε πολύ περισσότερα με πρόσβαση σε υπολογιστές, μια βιβλιοθήκη και einen υπολογιστή. Δεν μπορούμε να περιμένουμε τα μοντέλα γλώσσας να κάνουν όλα όσα χρειαζόμαστε να κάνουν σε αυτό το στάδιο, ειδικά σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον, χωρίς την κατάλληλη εργαλειοθήκη. Προσθέτοντας γραφικές γνώσεις που υποστηρίζουν το συγκριτικό AI, θα επιτρέψουν στα συστήματα να είναι ευρέως χρησιμοποιημένα και να ωφεληθούν εντός της επιχείρησης.

Μια επανάσταση της κατάταξης της πληροφορίας με το GraphRAG

Στις πρώτες μέρες του Διαδικτύου, οι основные μηχανές αναζήτησης ήταν AltaVista και Lycos. Μια αναζήτηση θα ευρετήριζε όλα τα λόγια σε μια σελίδα και θα προσφέρει αποτελέσματα σε μια σειρά σελίδων. Τελικά, η Google επανεφήρμοσε αυτό, κοιτάζοντας πώς οι σελίδες σχετίζονται μεταξύ τους. Οι σελίδες έγιναν πιο σημαντικές αν άλλες σημαντικές σελίδες τους δείχναν. Αυτό το αναδρομικό κανόνα ήταν δυνατό μόνο όταν κοιτάζατε το διαδίκτυο ως ένα γράφο. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο τελικά πήραμε το Google και την κατάταξη σελίδων που γνωρίζουμε σήμερα. Περαιτέρω, όταν η Google άρχισε να μετατρέπει δεδομένα κειμένου σε ένα γράφο γνώσεων το 2012, είδαμε μια εξέλιξη του πώς οι χρήστες έλαβαν δομημένες πληροφορίες για πραγματικές οντότητες κατά την αναζήτηση.

Την επόμενη χρονιά, θα υπάρξει μια παρόμοια εξέλιξη που είδαμε με το διαδίκτυο από την αναζήτηση λέξεων σε αναζήτηση βασισμένη σε δίκτυο και γράφους. Αναζητήσεις που μετατρέπουν κείμενο σε δομημένη αναπαράσταση θα συμβούν επίσης με τα μοντέλα γλώσσας, ωφελώντας τις επιχειρήσεις enormemente. Όσο προχωρούμε με το GenAI, αρχίζουμε να βλέπουμε κάτι παρόμοιο με το GenAI που αξιοποιεί RAG, το οποίο μετατρέπει κάθε λέξη ή κάθε μέρος του εγγράφου σε einen διανυσματικό, επιτρέποντας μας να πάρουμε μια ερώτηση και να τη χαρτογραφήσουμε στα 개별 λόγια του εγγράφου.

Πιστεύω ότι η επόμενη ιεραρχία της αναζήτησης θα κινηθεί προς τη χρήση μιας συνδυασμού γράφου γνώσεων και RAG. Αυτό που κάνει είναι να διασταυρώνει έγγραφα και να βρει γρήγορα ότι έχουν κάτι κοινό και να το συνδέσει ως μια σύνδεση καθώς εργάζεται για να απαντήσει σε μια ερώτηση. Με τον καιρό, είναι πιθανό ότι το μεγαλύτερο μέρος του τι έχουμε τεκμηριώσει θα μετατραπεί σε δομημένες πληροφορίες που θα τοποθετηθούν σε γράφους γνώσεων που θα επιτρέψουν τη λογική να συμβεί όταν μας ζητείται μια αναζήτηση. Θα υπάρξει έμφαση στη γρήγορη μετατροπή μη δομημένης κειμενικής πληροφορίας σε δομημένη πληροφορία για συμβολική γνώση, ώστε να γίνει ενεργητική.

Η διεπαφή του διαδικτύου αλλάζει, η καθημερινή μας ζωή θα δει την υιοθέτηση του AI πριν από την εργατική δύναμη

Ως κάποιος που μεγάλωσε με το Google, είναι αδιαμφισβήτητο να παρατηρήσει ότι η διεπαφή του διαδικτύου αρχίζει να αλλάζει. Η άνοδος της υιοθέτησης του ChatGPT έχει προχωρήσει στο να γίνει ο основικός μηχανισμός για το πώς η επόμενη γενιά επικοινωνεί με το διαδίκτυο. Όσο συνεχίζουμε να βλέπουμε αυτή την υιοθέτηση το 2025 και πέρα, θα έχει μια σημαντική επίδραση στο πώς οι βιομηχανίες όπως η διαφήμιση εξελίσσονται για να διατηρήσουν einen ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Όπως με τις περισσότερες καινοτομίες της τεχνολογίας, θα τις εφαρμόσουμε στις προσωπικές μας ζωές πρώτα. Πιστεύω ότι θα δούμε αυτό να συμβαίνει με προσωπικούς βοηθούς όπως η Siri ή η Alexa που βασίζονται σε μοντέλα γλώσσας που λογίζονται και αναπτύσσουν φυσικές τάσεις για τις καθημερινές μας συνήθειες. Όσο αρχίζουμε να βλέπουμε τους ανθρώπους να εξαρτώνται περισσότερο από προσωπική βοήθεια εκτός εργασίας, οι προσδοκίες για να έχουν παρόμοιους βοηθούς στη δουλειά τους θα ακολουθήσουν.

Επανακατανομή του προϋπολογισμού για την εφαρμογή του Γεννητικού AI στην επιχείρηση

Τώρα που ο κύκλος υπερβολής του AI είναι πίσω μας, οι άνθρωποι είναι πολύ πιο πρακτικοί στην προσέγγισή τους στο GenAI. Τα τελευταία ενάμισι χρόνο, πολλοί έχουν δαπανήσει ένα μεγάλο μέρος του προϋπολογισμού τους στο GenAI, και μπορεί να έχουν τοποθετήσει άλλες σημαντικές περιοχές του IT footprint και των δεδομένων στην άκρη και να έχουν υποεπενδύσει. Έτσι, την επόμενη χρονιά, θα δούμε πολλές οργανώσεις να επανακατανομούν τον προϋπολογισμό τους καλύτερα για να κάνουν περισσότερα. Τώρα που έχουμε τη видимость και την έκθεση του πώς το GenAI θα μπορούσε να δουλέψει ή όχι για μια οργάνωση, αυτές οι επιχειρήσεις θα μπορέσουν να ισορροπήσουν την επένδυση μεταξύ του GenAI και όλων των άλλων σημαντικών πρωτοβουλιών.