2025 Προβλέψεις: Χρόνος του Συνθέτου AI για την Επιχειρηματική Υιοθέτηση

Το νέο έτος θα φέρει την υιοθέτηση του AI με τρόπους που δεν έχουμε δει πριν, μετά από μια ανακαλιμπράζωση του τι γνωρίζουμε τώρα ότι μπορεί να επιτευχθεί μέσα στην επιχείρηση. Γραφικές γνώσεις που υποστηρίζουν το σύνθετο AI θα είναι στο επίκεντρο, καθώς προσθέτουν καύσιμο για τη μετατροπή μη δομημένης πληροφορίας σε ενεργητική γνώση. Παράλληλα με άλλα εργαλεία όπως GraphRAG που κάνουν Γενετικό AI (GenAI) πιο αποτελεσματικό, θα συνεχίσουν να ανοίγουν τον δρόμο για το πώς το AI ενσωματώνεται στην καθημερινή μας ζωή.

Πραγματιστικές απόψεις για το τι μπορεί να γίνει με τα Μοντέλα Γενετικού AI θα φέρουν το έτος του συνθέτου AI

Οι οργανισμοί αρχίζουν να εφαρμόζουν το δυναμικό του GenAI για να λύσουν πραγματικά προβλήματα. Το νέο έτος, θα δούμε ότι υιοθετείται με τρόπους που δεν έχουμε δει πριν, αλλά όταν πρόκειται για την υιοθέτηση του AI για επιχειρηματίες χρήστες, τα μοντέλα δεν είναι ακόμη επαρκή από μόνα τους για να λύσουν σύνθετα προβλήματα. Πάρτε μας τους ανθρώπους, για παράδειγμα, είμαστε πιο έξυπνοι και αποτελεσματικοί με εργαλεία, και έχουμε καταφέρει πολύ περισσότερα με πρόσβαση σε υπολογιστές, μια βιβλιοθήκη και einen υπολογιστή. Δεν μπορούμε να περιμένουμε από τα μοντέλα γλώσσας να κάνουν όλα όσα χρειαζόμαστε σε αυτό το στάδιο, ιδιαίτερα σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον, χωρίς την κατάλληλη εργαλειοθήκη. Η προσθήκη γραφικών γνώσεων που υποστηρίζουν το σύνθετο AI θα επιτρέψει στα συστήματα να αξιοποιηθούν ευρέως και να ωφεληθούν μέσα στην επιχείρηση.

Μια επανάσταση της κατάταξης της πληροφορίας με GraphRAG

Στις πρώτες μέρες του Διαδικτύου, οι πρωταρχικοί μηχανές αναζήτησης ήταν AltaVista και Lycos. Μια αναζήτηση θα ευρετηριάζει όλα τα λόγια σε μια σελίδα και θα προσφέρει αποτελέσματα σε μια σειρά σελίδας. Τελικά, η Google ανανέωσε αυτό το σύστημα, κοιτάζοντας πώς οι σελίδες σχετίζονται μεταξύ τους. Οι σελίδες έγιναν πιο σημαντικές εάν άλλες σημαντικές σελίδες τις έδειχναν. Αυτό το αναδρομικό κανόνα ήταν δυνατό μόνο όταν κοιτάζατε το διαδίκτυο ως ένα γράφο. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο τελικά πήγαμε με το Google και την κατάταξη σελίδας που γνωρίζουμε σήμερα. Περαιτέρω, όταν η Google άρχισε να μετατρέπει κειμενικά δεδομένα σε ένα γράφο γνώσεων το 2012, είδαμε μια εξέλιξη του πώς οι χρήστες έλαβαν δομημένες πληροφορίες για πραγματικές οντότητες κατά την αναζήτηση.

Το επόμενο έτος, θα υπάρξει μια παρόμοια πρόοδος που είδαμε με το διαδίκτυο από την αναζήτηση λέξεων-κλειδιών σε αναζήτηση βασισμένη σε δίκτυο και γράφους. Αναζητήσεις που μετατρέπουν κείμενο σε δομημένες αναπαραστάσεις θα συμβούν επίσης με τα μοντέλα γλώσσας, ωφελώντας τις επιχειρήσεις enormemente. Όσο προχωράμε με το GenAI, αρχίζουμε να βλέπουμε κάτι παρόμοιο με το GenAI που αξιοποιεί RAG, το οποίο μετατρέπει κάθε λέξη ή κάθε κομμάτι ενός εγγράφου σε einen διανυσμα, επιτρέποντας μας να πάρουμε μια ερώτηση και να τη χαρτογραφήσουμε στα μεμονωμένα λόγια του εγγράφου.

Πιστεύω ότι η επόμενη ιεραρχία της αναζήτησης θα κινηθεί προς τη χρήση μιας συνδυασμής γράφου γνώσεων και RAG. Αυτό που κάνει είναι να αναζητά έγγραφα και να βρει γρήγορα ότι έχουν κάτι κοινό και να το συνδέσει ως μια σύνδεση καθώς εργάζεται για να απαντήσει σε μια ερώτηση. Με τον καιρό, είναι πιθανό ότι το μεγαλύτερο μέρος του τι έχουμε τεκμηριώσει θα μετατραπεί σε δομημένες πληροφορίες που θα τοποθετηθούν σε γράφους γνώσεων που θα επιτρέψουν τη σκέψη όταν ζητηθεί μια αναζήτηση. Θα υπάρξει έμφαση στην ταχεία μετατροπή μη δομημένης κειμενικής πληροφορίας σε δομημένες πληροφορίες για συμβολική γνώση, ώστε να γίνει ενεργητική.

Η διεπαφή του διαδικτύου αλλάζει, η καθημερινή μας ζωή θα δει την υιοθέτηση του AI πριν από την εργασία

Ως κάποιος που μεγάλωσε με το Google, είναι απαραίτητο να παρατηρήσει ότι η διεπαφή του διαδικτύου αρχίζει να αλλάζει. Η άνοδος της υιοθέτησης του ChatGPT έχει προχωρήσει στο να γίνει ο πρωταρχικός μηχανισμός για το πώς η επόμενη γενιά επικοινωνεί με το διαδίκτυο. Όσο συνεχίζουμε να βλέπουμε αυτή την υιοθέτηση το 2025 και πέρα, θα έχει μια σημαντική επίδραση στο πώς βιομηχανίες όπως η διαφήμιση εξελίσσονται για να διατηρήσουν einen ανταγωνιστικό προβάδισμα.

Όπως με τις περισσότερες καινοτομίες της τεχνολογίας, θα τις εφαρμόσουμε στην προσωπική μας ζωή πρώτα. Πιστεύω ότι θα δούμε αυτό να συμβαίνει με προσωπικούς βοηθούς όπως η Siri ή η Alexa βασισμένοι σε μοντέλα γλώσσας που σκέφτονται και αναπτύσσουν φυσικές τάσεις για τις καθημερινές μας συνήθειες. Όσο αρχίζουμε να βλέπουμε τους ανθρώπους να βασίζονται περισσότερο σε προσωπική βοήθεια εκτός εργασίας, οι προσδοκίες για να έχουν παρόμοιους βοηθούς στη δουλειά τους θα ακολουθήσουν.

Ανακαλιμπράζωση του προϋπολογισμού για την εφαρμογή του Γενετικού AI στην επιχείρηση

Τώρα που ο πίκο AI hype κύκλος είναι πίσω μας, οι άνθρωποι είναι πολύ πιο πραγματιστικοί στη προσέγγισή τους στο GenAI. Στο τελευταίο χρόνο και μισό, πολλοί έχουν δαπανήσει einen μεγάλο μέρος του προϋπολογισμού τους στο GenAI, και μπορεί να έχουν τοποθετήσει άλλες σημαντικές περιοχές του IT footprint και δεδομένων στο πίσω μέρος και υπο-επενδύσει. Έτσι, το επόμενο έτος, θα δούμε πολλές οργανώσεις να ανακαλιμπράζουν καλύτερα τον προϋπολογισμό για να κάνουν περισσότερα. Τώρα που έχουμε τη видимость και την έκθεση του πώς το GenAI θα μπορούσε να δουλέψει ή όχι για μια οργάνωση, αυτές οι επιχειρήσεις μπορούν να ισορροπήσουν την επένδυση μεταξύ GenAI και όλων των άλλων σημαντικών πρωτοβουλιών.