Εκμεταλλεύοντας το AI και τα Γραφικά Γνώσεων για τη Λήψη Αποφάσεων στις Επιχειρήσεις

Ο σημερινός επιχειρηματικός τοπίο είναι πιθανότατα πιο ανταγωνιστικός και σύνθετος από ποτέ trước: Οι προσδοκίες των πελατών είναι στο υψηλότερο σημείο τους και οι επιχειρήσεις έχουν την задачη να τις ικανοποιούν (ή να τις υπερβαίνουν), ενώ ταυτόχρονα δημιουργούν новые προϊόντα και εμπειρίες που θα παρέχουν στους καταναλωτές ακόμη περισσότερη αξία. Ταυτόχρονα, πολλές οργανώσεις είναι περιορισμένες σε πόρους, αντιμετωπίζουν προβλήματα προϋπολογισμού και αντιμετωπίζουν συνεχώς επιχειρηματικές προκλήσεις όπως η καθυστέρηση της αλυσίδας εφοδιασμού.

Οι επιχειρήσεις και η επιτυχία τους ορίζονται από το άθροισμα των αποφάσεων που λαμβάνουν κάθε μέρα. Αυτές οι αποφάσεις (κακές ή καλές) έχουν einen συσσωρευτικό αποτέλεσμα και συχνά είναι πιο σχετικές από ότι φαίνεται να είναι ή αντιμετωπίζονται. Για να παραμείνουν στην κορυφή σε αυτό το απαιτητικό και συνεχώς εξελισσόμενο περιβάλλον, οι επιχειρήσεις χρειάζονται την ικανότητα να λαμβάνουν αποφάσεις γρήγορα, και πολλές έχουν στραφεί σε λύσεις που βασίζονται στο AI για να το κάνουν. Αυτή η ευελιξία είναι κρίσιμη για τη διατήρηση της επιχειρηματικής αποδοτικότητας, την κατανομή των πόρων, τη διαχείριση του κινδύνου και την υποστήριξη της συνεχούς καινοτομίας. Ταυτόχρονα, η αυξημένη υιοθέτηση του AI έχει εξαγριεύσει τις προκλήσεις της λήψης αποφάσεων από τους ανθρώπους.

Προβλήματα προκύπτουν όταν οι οργανώσεις λαμβάνουν αποφάσεις (με την χρήση του AI ή όχι) χωρίς μια στερεή κατανόηση του контекστού και του πώς θα επηρεάσουν άλλες πτυχές της επιχείρησης. Ενώ η ταχύτητα είναι ένα σημαντικό παράγοντας όταν πρόκειται για τη λήψη αποφάσεων, η κατανόηση του контекστού είναι परमόν, αν και είναι πιο εύκολο να το πεις παρά να το κάνεις. Αυτό θέτει το ερώτημα: Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να λαμβάνουν τόσο γρήγορες όσο και ενημερωμένες αποφάσεις;

Όλα αρχίζουν με τα δεδομένα. Οι επιχειρήσεις είναι ιδιαίτερα συνειδητές του κρίσιμου ρόλου που παίζουν τα δεδομένα στην επιτυχία τους, ωστόσο πολλές ακόμη αγωνίζονται να τα μετατρέψουν σε επιχειρηματική αξία μέσω της αποτελεσματικής λήψης αποφάσεων. Αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στο γεγονός ότι η καλή λήψη αποφάσεων απαιτεί контекστό, και δυστυχώς, τα δεδομένα δεν φέρουν μαζί τους κατανόηση και πλήρη контекστό. Συνεπώς, η λήψη αποφάσεων που βασίζονται αποκλειστικά σε κοινά δεδομένα (χωρίς контекστό) είναι ακατάλληλη και ανακριβής.

Παρακάτω, θα εξετάσουμε τι εμποδίζει τις οργανώσεις από το να πραγματοποιήσουν αξία σε αυτόν τον τομέα και πώς μπορούν να προχωρήσουν για να λαμβάνουν καλύτερες, ταχύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Παίρνοντας την πλήρη εικόνα

Ο πρώην CEO της Siemens Heinrich von Pierer είπε famewously, «Εάν η Siemens γνώριζε τι γνωρίζει η Siemens, τότε τα νούμερα μας θα ήταν καλύτερα», υπογραμμίζοντας τη σημασία της ικανότητας μιας οργανώσης να αξιοποιήσει τις συλλογικές γνώσεις και το know-how της. Η γνώση είναι δύναμη, και η λήψη καλών αποφάσεων εξαρτάται από την κατανόηση κάθε μέρους της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένου του πώς διαφορετικά μέρη λειτουργούν σε συνδυασμό και επηρεάζουν το ένα το άλλο. Αλλά με τόσα δεδομένα διαθέσιμα από इतनές διαφορετικές πηγές, η απόκτηση αυτής της κατανόησης είναι một υψηλή απαιτηση.

Αυτή η έλλειψη κοινής γνώσης συχνά οδηγεί σε μια σειρά από μη επιθυμητές καταστάσεις: Οι οργανώσεις λαμβάνουν αποφάσεις αργά, με αποτέλεσμα να χάνουν ευκαιρίες, οι αποφάσεις λαμβάνονται σε θάλαμο χωρίς να λαμβάνονται υπόψη οι επιπτώσεις, οδηγώντας σε κακές επιχειρηματικές αποφάσεις, ή οι αποφάσεις λαμβάνονται με ακατάλληλο τρόπο που δεν είναι επαναλαμβανόμενος.

Σε ορισμένες περιπτώσεις, το τεχνητό νοήμονα (AI) μπορεί να ενισχύσει αυτές τις προκλήσεις όταν οι εταιρείες εφαρμόζουν αδιακρίτως την τεχνολογία σε διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης και περιμένουν να λύσει αυτόματα τα επιχειρηματικά τους προβλήματα. Αυτό είναι πιθανό να συμβεί όταν οι AI-ενισχυμένοι chatbots και πράκτορες κατασκευάζονται σε απομόνωση χωρίς τον контекστό και την ορατότητα που απαιτείται για να λαμβάνονται σωστές αποφάσεις.

Ενεργοποίηση ταχύτητας και ενημερωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων στην επιχείρηση

Εάν ο στόχος μιας εταιρείας είναι να αυξήσει την ικανοποίηση των πελατών, να αυξήσει τα έσοδα ή να μειώσει τα κόστη, δεν υπάρχει ένα μόνο κινητήριο μέσο που θα επιτύχει αυτά τα αποτελέσματα. Αντίθετα, είναι το συμβατικό αποτέλεσμα της καλής λήψης αποφάσεων που θα οδηγήσει σε θετικά επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Όλα αρχίζουν με την αξιοποίηση μιας προσιτής, κλιμακωτής πλατφόρμας που επιτρέπει στην εταιρεία να καταγράψει τις συλλογικές γνώσεις της, ώστε τόσο οι άνθρωποι όσο και τα συστήματα AI να μπορούν να συλλογιστούν και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Τα γραφικά γνώσεων γίνονται ολοένα και περισσότερο ένα θεμελιώδες εργαλείο για τις οργανώσεις για να ανακαλύψουν τον контекστό μέσα στα δεδομένα τους.

Τι σημαίνει αυτό στην πράξη; Φανταστείτε έναν λιανοπωλητή που θέλει να ξέρει πόσες φανέλες πρέπει να παραγγείλει για το καλοκαίρι. Một πλήθος εξαιρετικά σύνθετων παραγόντων πρέπει να ληφθούν υπόψη για να ληφθεί η καλύτερη απόφαση: κόστος, χρονισμός, προηγούμενη ζήτηση, προβλεπόμενη ζήτηση, προβλήματα αλυσίδας εφοδιασμού, πώς η διαφήμιση και η προώθηση θα επηρεάσουν τη ζήτηση, φυσικοί περιορισμοί χώρου για τα φυσικά καταστήματα και άλλα. Μπορούμε να συλλογιστούμε όλα αυτά τα στοιχεία και τις σχέσεις μεταξύ τους χρησιμοποιώντας τον κοινό контекστό που παρέχει ένα γραφικό γνώσεων.

Αυτός ο κοινός контекστός επιτρέπει στους ανθρώπους και το AI να συνεργαστούν για να λύσουν σύνθετα προβλήματα. Τα γραφικά γνώσεων μπορούν να αναλύσουν γρήγορα όλα αυτά τα στοιχεία, ουσιαστικά μετατρέποντας τα δεδομένα από διαφορετικές πηγές σε έννοιες και λογική που σχετίζεται με την επιχείρηση ως σύνολο. Και既然 τα δεδομένα δεν χρειάζεται να μεταφερθούν μεταξύ διαφορετικών συστημάτων για να καταγράψουν αυτή την πληροφορία, οι επιχειρήσεις μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις σημαντικά ταχύτερα.

Στον σημερινό ανταγωνιστικό τοπίο, οι οργανώσεις δεν μπορούν να αντέξουν να λαμβάνουν ακατάλληλες επιχειρηματικές αποφάσεις – και η ταχύτητα είναι το όνομα του παιχνιδιού. Τα γραφικά γνώσεων είναι το κρίσιμο λείπων συστατικό για να ξεκλειδώσουν τη δύναμη του γενετικού AI για να λαμβάνουν καλύτερες, πιο ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Σήμερα, οι οργανώσεις δεν μπορούν να αντέξουν να λαμβάνουν ακατάλληλες επιχειρηματικές αποφάσεις – και η ταχύτητα είναι το όνομα του παιχνιδιού. Τα γραφικά γνώσεων είναι το κρίσιμο λείπων συστατικό για να ξεκλειδώσουν τη δύναμη του γενετικού AI για να λαμβάνουν καλύτερες, πιο ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις. Στις σημερινές υψηλά ανταγωνιστικές επιχειρηματικές συνθήκες, οι οργανώσεις δεν μπορούν να αντέξουν να λαμβάνουν ακατάλληλες επιχειρηματικές αποφάσεις – και η ταχύτητα είναι το όνομα του παιχνιδιού. Τα γραφικά γνώσεων είναι το κρίσιμο λείπων συστατικό για να ξεκλειδώσουν τη δύναμη του γενετικού AI για να λαμβάνουν καλύτερες, πιο ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις. Στις σημερινές υψηλά ανταγωνιστικές επιχειρηματικές συνθήκες, οι οργανώσεις δεν μπορούν να αντέξουν να λαμβάνουν ακατάλληλες επιχειρηματικές αποφάσεις – και η ταχύτητα είναι το όνομα του παιχνιδιού. Τα γραφικά γνώσεων είναι το κρίσιμο λείπων συστατικό για να ξεκλειδώσουν τη δύναμη του γενετικού AI για να λαμβάνουν καλύτερες, πιο ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις.