Εκμετάλλευση του AI και των Γραφμάτων Γνώσης για τη Λήψη Αποφάσεων στις Επιχειρήσεις

Ο σημερινός επιχειρηματικός τοπίο είναι ενδεχομένως πιο ανταγωνιστικός και σύνθετος από ποτέ trước: Οι προσδοκίες των πελατών είναι στο υψηλότερο σημείο τους και οι επιχειρήσεις καλούνται να τις ικανοποιούν (ή να τις υπερβαίνουν), ενώ ταυτόχρονα δημιουργούν новые προϊόντα και εμπειρίες που θα παρέχουν στους καταναλωτές ακόμη περισσότερη αξία. Ταυτόχρονα, πολλές οργανώσεις είναι περιορισμένες σε πόρους, αντιμετωπίζουν προβλήματα προϋπολογισμού και αντιμετωπίζουν συνεχείς επιχειρηματικούς προκλήματα, όπως την καθυστέρηση της αλυσίδας εφοδιασμού.

Οι επιχειρήσεις και η επιτυχία τους ορίζονται από το άθροισμα των αποφάσεων που λαμβάνουν κάθε μέρα. Αυτές οι αποφάσεις (κακές ή καλές) έχουν einen συσσωρευτικό αποτέλεσμα και συχνά είναι πιο σχετικές μεταξύ τους, παρά ό,τι φαίνεται να είναι ή αντιμετωπίζονται. Για να παραμείνουν στην τακτική σε αυτό το απαιτητικό και συνεχώς εξελισσόμενο περιβάλλον, οι επιχειρήσεις χρειάζονται την ικανότητα να λαμβάνουν αποφάσεις γρήγορα, και πολλές έχουν στραφεί σε λύσεις που βασίζονται στο AI για να το κάνουν. Αυτή η ευελιξία είναι κρίσιμη για τη διατήρηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, την κατανομή των πόρων, τη διαχείριση του κινδύνου και την υποστήριξη της συνεχούς καινοτομίας. Ταυτόχρονα, η αυξημένη υιοθέτηση του AI έχει εξαγριώσει τις προκλήματα της ανθρώπινης λήψης αποφάσεων.

Προβλήματα προκύπτουν όταν οι οργανώσεις λαμβάνουν αποφάσεις (με τη χρήση του AI ή άλλως) χωρίς μια στερεή κατανόηση του контекστού και του πώς θα επηρεάσουν άλλες πτυχές της επιχείρησης. Ενώ η ταχύτητα είναι ένας σημαντικός παράγοντας όταν πρόκειται για τη λήψη αποφάσεων, η κατανόηση του контекστού είναι परमόνη, αν και είναι πιο εύκολο να το πεις παρά να το κάνεις. Αυτό θέτει το ερώτημα: Πώς μπορούν οι επιχειρήσεις να λαμβάνουν τόσο γρήγορες όσο και ενημερωμένες αποφάσεις;

Όλα αρχίζουν με τα δεδομένα. Οι επιχειρήσεις είναι ιδιαίτερα ενήμερες για το βασικό ρόλο που τα δεδομένα παίζουν στην επιτυχία τους, ωστόσο πολλές ακόμη αγωνίζονται να τα μετατρέψουν σε επιχειρηματική αξία μέσω της αποτελεσματικής λήψης αποφάσεων. Αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στο γεγονός ότι η καλή λήψη αποφάσεων απαιτεί контέκστ, και δυστυχώς, τα δεδομένα δεν φέρουν μαζί τους την κατανόηση και τον πλήρη контέκστ. Συνεπώς, η λήψη αποφάσεων που βασίζονται αποκλειστικά στα κοινά δεδομένα (χωρίς контέκστ) είναι ακατάλληλη και ανακριβής.

Παρακάτω, θα εξετάσουμε τι εμποδίζει τις οργανώσεις από το να πραγματοποιήσουν αξία σε这一 περιοχή και πώς μπορούν να προχωρήσουν στον δρόμο για τη λήψη καλύτερων, ταχύτερων επιχειρηματικών αποφάσεων.

Παίρνοντας την πλήρη εικόνα

Ο πρώην CEO της Siemens Heinrich von Pierer είπε famως, «Εάν η Siemens γνώριζε τι γνωρίζει η Siemens, τότε οι αριθμοί μας θα ήταν καλύτεροι,» υπογραμμίζοντας τη σημασία της ικανότητας μιας οργανώσεως να αξιοποιήσει τη συλλογική της γνώση και να γνωρίζει. Η γνώση είναι δύναμη, και η λήψη καλών αποφάσεων εξαρτάται από την κατανόηση κάθε μέρους της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένου του πώς διαφορετικά μέρη λειτουργούν σε συμφωνία και επηρεάζουν το ένα το άλλο. Αλλά με τόσα δεδομένα διαθέσιμα από इतनές διαφορετικές πηγές, η απόκτηση αυτής της κατανόησης είναι ένα ψηλό έργο.

Αυτή η έλλειψη κοινής γνώσης συχνά οδηγεί σε eine σειρά από ανεπιθύμητες καταστάσεις: Οι οργανώσεις λαμβάνουν αποφάσεις αργά, με αποτέλεσμα να χάνουν ευκαιρίες· οι αποφάσεις λαμβάνονται σε θάλαμο χωρίς να λαμβάνονται υπόψη οι επιπτώσεις, οδηγώντας σε κακές επιχειρηματικές εξελίξεις· ή οι αποφάσεις λαμβάνονται με ακατάλληλο τρόπο που δεν είναι επαναλαμβανόμενος.

Σε ορισμένες περιπτώσεις, το τεχνητό νοημοσύνη (AI) μπορεί να εξαγριώσει αυτές τις προκλήματα όταν οι εταιρείες εφαρμόζουν τη τεχνολογία σε διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης και περιμένουν να λύσει αυτόματα τα επιχειρηματικά τους προβλήματα. Αυτό είναι πιθανό να συμβεί όταν οι AI-ενισχυμένοι chatbots και πράκτορες κατασκευάζονται σε απομόνωση χωρίς τον контέκστ και την ορατότητα που απαιτείται για τη λήψη σωστών αποφάσεων.

Ενεργοποίηση γρήγορων και ενημερωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων στην επιχείρηση

Εάν ο στόχος μιας εταιρείας είναι να αυξήσει την ικανοποίηση του πελάτη, να αυξήσει τα έσοδα ή να μειώσει τα κόστη, δεν υπάρχει κανένας單ός οδηγός που θα ενεργοποιήσει αυτά τα αποτελέσματα. Αντίθετα, είναι το συλλογικό αποτέλεσμα της καλής λήψης αποφάσεων που θα οδηγήσει σε θετικά επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Όλα αρχίζουν με την αξιοποίηση μιας προσεγγίσιμης, κλιμακωτής πλατφόρμας που επιτρέπει στην εταιρεία να καταγράψει τη συλλογική της γνώση, ώστε και οι άνθρωποι και τα συστήματα AI να μπορούν να συλλογιστούν και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Τα γράφματα γνώσης γίνονται ολοένα και περισσότερο ένα θεμελιώδες εργαλείο για τις οργανώσεις να ανακαλύψουν τον контέκστ μέσα στα δεδομένα τους.

Τι σημαίνει αυτό στην πράξη; Φανταστείτε έναν λιανοπωλητή που θέλει να γνωρίζει πόσες φανέλες πρέπει να παραγγείλει πριν από το καλοκαίρι. Một πλήθος από πολύπλοκους παράγοντες πρέπει να ληφθούν υπόψη για να ληφθεί η καλύτερη απόφαση: κόστος, χρονισμός, προηγούμενη ζήτηση, προβλεπόμενη ζήτηση, περιπτώσεις αλυσίδας εφοδιασμού, πώς η marketing και διαφήμιση θα επηρεάσουν τη ζήτηση, φυσικοί περιορισμοί χώρου για τα καταστήματα, και άλλα. Μπορούμε να συλλογιστούμε όλα αυτά τα στοιχεία και τις σχέσεις μεταξύ τους χρησιμοποιώντας τον κοινό контέκστ που παρέχει ένα γράφημα γνώσης.

Αυτός ο κοινός контέκστς επιτρέπει στους ανθρώπους και το AI να συνεργαστούν για να λύσουν σύνθετα προβλήματα. Τα γράφματα γνώσης μπορούν να αναλύσουν γρήγορα όλους αυτούς τους παράγοντες, ουσιαστικά μετατρέποντας τα δεδομένα από διαφορετικές πηγές σε έννοιες και λογική που σχετίζονται με την επιχείρηση ως σύνολο. Και既然 τα δεδομένα δεν χρειάζεται να μεταφερθούν μεταξύ διαφορετικών συστημάτων για να καταγράψουν αυτή την πληροφορία, οι επιχειρήσεις μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις σημαντικά γρήγορα.

Στον σημερινό εξαιρετικά ανταγωνιστικό τοπίο, οι οργανώσεις δεν μπορούν να επιβιώσουν με την λήψη ακατάλληλων επιχειρηματικών αποφάσεων – και η ταχύτητα είναι το όνομα του παιχνιδιού. Τα γράφματα γνώσης είναι το κρίσιμο λείπων συστατικό για την ενεργοποίηση της δύναμης του γεννητικού AI για τη λήψη καλύτερων, πιο ενημερωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων.