Webinar-Überprüfung: Wie man Daten für jeden in der Organisation zugänglicher macht

AtScales Seminar zu “Wie man Daten für jeden in der Organisation zugänglicher macht” bietet wertvolle Einblicke in die Möglichkeiten, wie Führungskräfte Daten zentralisieren und aus Silos herausnehmen können, um sie für jeden in der Organisation zugänglicher zu machen.

Die Hauptredner

Das Seminar präsentiert vier Redner:

• Chris Chapman: Sr. Specialist Solution Architect bei AWS Amazon Web Services, Chris Chapman arbeitet mit Kunden zusammen, um Automatisierung, Sicherheit und Governance-Best-Practices mit nativen AWS-Diensten und Partnerprodukten umzusetzen. Als AWS-zertifizierter Solutions-Architekt ist er in Cloud-Computing, Data-Integration und Architektur, SaaS-Computing und Software-Design und -Entwicklung erfahren.

• Brian Prascsk: Advanced Analytics, Platform und Data Services bei Wawa, Brian Prascak ist ein Thought-Leader mit über 15 Jahren Erfahrung in Marketing-Analytics, Produktmanagement und Data-Science-Funktionen. Vor seiner Arbeit bei Wawa war er in Forschung und Informationsdiensten, Finanzdienstleistungen, Zahlungsdiensten, Einzelhandel, Konsumgütern, Reise und Technologie tätig.

• Perry Stroll: Director of Engineering und Data-Infrastruktur bei Facebook, Perry Stroll arbeitet mit hochleistungsfähigen, großmaßstäblichen Daten-Systemen. Vor seiner Arbeit bei Facebook war er der Leiter der Data-Technologien bei Wayfair. Er hat umfangreiche Erfahrung in Software- und Produktentwicklung, Data-Infrastrukturen und Team-Entwicklung.

• Dave Mariani: Mitbegründer und Chief Technology Officer bei AtScale, Dave Mariani war zuvor VP of Engineering bei Klout und bei Yahoo! Er war verantwortlich für die Erstellung des weltweit größten multi-dimensionalen Würfels für BI auf Hadoop.

Die verschiedenen Teile eines erfolgreichen Daten-Projekts

Das informative Seminar, das von diesen vier Rednern präsentiert wird, behandelt viele Bereiche, einschließlich der verschiedenen Teile, die für ein erfolgreiches Daten-Projekt erforderlich sind. Viele Unternehmen scheitern, weil sie anstatt einfach zu beginnen und ein komplexeres Projekt im Laufe der Zeit aufzubauen, direkt zum Letzteren springen.

Innovation und Einblick werden durch den Zugang zu Daten, Zeit und Computer, um sie zu verarbeiten, und Experten, die sie in sinnvolle Berichte und Grafiken umwandeln können, getrieben. Dieser Prozess ist immer einzigartig für jedes Unternehmen, aber noch weiter, er ist innerhalb der internen Struktur jedes Unternehmens einzigartig. Zum Beispiel kann jedes Team oder jeder Teil des Unternehmens unterschiedlich sein, und es gibt spezialisierte Tools und Fähigkeiten auf jeder Stufe.

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, jeden Platz in jedem Data-Science-Team mit qualifizierten Experten zu besetzen, sodass es für sie von entscheidender Bedeutung ist, die Fortschritte eines Teams zu demokratisieren, was allen Teams den Zugang ermöglichen wird, sie zu nutzen.

Eine der ersten Dinge, die Unternehmen tun sollten, ist, die schwere Arbeit von den Data-Science-Teams abzuladen, und dies kann durch Dinge wie die Automatisierung der Infrastruktur, die Bereitstellung von Selbstbedienung für gängige Tools, die Durchsetzung von Compliance und die Sicherung von Daten mit Identity-Access-Management erreicht werden.

Wenn es um AWS im Speziellen geht, unterscheiden sich Daten-Projekte in wichtigen Kennzahlen, wie z.B. wie viel Daten, wie schnell sie verarbeitet werden müssen und wie das Team den Prozess manuell verwaltet. Einige Tools bieten Abkürzungen für Menschen mit weniger Fachwissen.

Mit all dem Gesagten ist der Zugang zu Daten nur ein kleiner Teil einer größeren Herausforderung. Selbst mit Zugang zu Daten haben viele Unternehmen Schwierigkeiten, Zugang zu den technischen Fähigkeiten zu erhalten, die erforderlich sind, um alle Teile zusammenzusetzen. Es ist für Organisationen von entscheidender Bedeutung, diejenigen mit spezialisierten Fähigkeiten auf kleinere Teile im Fluss zu konzentrieren, und sie können sie alle zusammenbringen, wenn das Unternehmen Standards für Muster mit vordefinierten Teilen für Daten-Projekte festlegt. Das Ziel hier ist es, Business-Intelligence-Mitarbeiter effizient mit den richtigen Tools zur richtigen Zeit auszustatten.

Wenn Sie mehr über die Möglichkeiten erfahren möchten, wie Sie Daten und Analytics für jeden in Ihrem Unternehmen zugänglicher machen können, können Sie sich für das vollständige Seminar bei AtScale anmelden.