Jonathan Siddharth, CEO und Gründer von Turing – Interviewreihe

Jonathan Siddharth ist der CEO und Gründer von Turing eine auf Datenwissenschaft basierende Deep-Jobs-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, ihre Entwicklungsteams auf Knopfdruck in der Cloud aufzubauen. Sie haben ihren Sitz in Palo Alto, Kalifornien, und sind ein vollständig dezentrales Unternehmen mit mehr als 400 Mitarbeitern, die dabei helfen, erstklassige Remote-Softwareentwickler mit erstklassigen Unternehmen zusammenzubringen.

Könnten Sie uns die Entstehungsgeschichte von Turing erzählen und wie sie mit dem ersten von Ihnen gegründeten Unternehmen namens Rover zusammenhängt?

Der Gründungstag von Turing war 2012 – ich erinnere mich noch genau an dieses Jahr, weil ich mein erstes Startup leitete und dachte, wir würden scheitern. Wir mussten unsere Serie A erhöhen, und jeder VC in der Sandhill Road lehnte uns ab, denn obwohl wir Web-Traffic hatten, wollten meine Investoren die Akzeptanz mobiler Apps sehen. Zu diesem Zeitpunkt hatten wir noch keine mobile App.

Ich musste schnell einen Android- und iOS-Ingenieur einstellen, aber jeder Ingenieur, den ich von großen Technologieunternehmen einstellen wollte, lehnte uns ab. Mir wurde schnell klar, dass wir unsere Art der Einstellung ändern müssen, um erfolgreich zu sein. Mein Mitbegründer Vijay und ich beschlossen, über das Silicon Valley hinauszuschauen und stellten einige unglaubliche Ingenieure aus der Ukraine, Serbien und China ein. Diese Änderung war von entscheidender Bedeutung und wir konnten unsere mobile App auf den Markt bringen, die von Apple als eine der besten Apps in ihrem App Store anerkannt wurde.

Nachdem ich das Unternehmen zu einem erfolgreichen Ausstieg geführt hatte, tat ich mich erneut mit meinem Mitbegründer Vijay zusammen und begann mit dem Aufbau von Turing. Bis 2018 hatte sich das Problem bei der Einstellung von Ingenieuren, das ich bei meinem ersten Startup hatte, deutlich verschärft. Das Geheimnis bestand darin, Entwickler vom Kaliber des Silicon Valley zu finden, allerdings auf globaler Ebene. Wir haben mit einer massiv überzeichneten Seed-Runde begonnen und befanden uns im Laufe unserer Geschichte in einer Hyperwachstumsphase. Die Pandemie hat den Wandel der Welt hin zu einer Remote-First-Welt beschleunigt und der Rest ist Geschichte. Mit unserer Series-D-Runde im letzten Jahr sind wir zu einem Einhorn geworden.

Welche Hürden bestehen für Unternehmen, die auf Remote-Zugriff umsteigen?

Heute ist die Welt, in der wir leben, eine Welt, in der die Ferne im Vordergrund steht. Jedes Unternehmen befindet sich in einem Wettlauf darum, die Vorteile von Remote-Engineering-Talenten zu nutzen. Allerdings ist dieser Übergang zur Fernarbeit schwierig. Denn Unternehmen müssen zunächst eine ausreichend große globale Pipeline aufbauen, um großartige Talente zu identifizieren. Sobald dies geklärt ist, müssen sie Remote-Kandidaten in großem Maßstab überprüfen, ohne die gesamte Bandbreite ihres bestehenden Engineering-Teams zu beanspruchen. Schließlich müssen sie sicherstellen, dass die Remote-Softwareentwicklung einfach ist, sich nicht durch Kommunikations-/Zeitzonenprobleme verzettelt, konform und sicher ist.

Wir haben uns eine einfache Frage gestellt: Was wäre, wenn wir das alles mit Software lösen könnten?
Aus diesem Grund haben wir Turing gebaut. Wir erstellen eine neue Kategorie namens Talent Cloud. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihr Engineering-Dream-Team in der Cloud so einfach aufzubauen wie Server auf AWS. Turing ist die weltweit größte intelligente Talent-Cloud, die KI nutzt, um über 1 Million Entwickler intelligent zu finden, zu prüfen, zusammenzubringen und zu verwalten.

Können Sie beschreiben, wie Turing im Vergleich zu älteren Outsourcing-Marktplätzen wie Upwork abschneidet?

Rekrutierungsmarktplätze sind hinsichtlich der Qualität ein Glücksfall. Dies ist für Unternehmen zeitintensiv, da viel Zeit damit verbracht wird, sich durch Talentprofile zu wühlen und Vorstellungsgespräche zu führen, um potenzielle Talente zu prüfen. Darüber hinaus konzentrieren sich Marktplätze in der Regel auf Gig-Worker, die sich oft auf kurzfristige Projekte oder Teilzeitjobs konzentrieren, was es für Unternehmen noch schwieriger macht, sich für langfristige Projekte und Engagements zu engagieren.

Bei Turing werden alle Entwickler vorab streng auf einen Silicon-Valley-Beruf geprüft, wodurch Unternehmen eine Menge Zeit für Vorstellungsgespräche sparen: normalerweise 50 Stunden pro Einstellung. Hochentwickelte Algorithmen für maschinelles Lernen ordnen die richtigen Entwickler den richtigen Jobs zu, was die Einstellungsgeschwindigkeit noch weiter erhöht. Nach dem Matching erfreuen sich die Kunden einer Erfolgsquote von 97 % bei der Interaktion. Wir denken gemeinsam mit Entwicklern langfristig. Wir bauen das entwicklerorientierteste Unternehmen der Welt auf und nehmen das Privileg, Entwicklerkarrieren voranzutreiben, sehr ernst. Dies lockt die Besten und Klügsten aus der ganzen Welt nach Turing.

Können Sie erläutern, wie der Überprüfungsprozess für Entwickler aussieht und welche Standards Ingenieure erfüllen müssen, um auf der Turing-Plattform zu sein?

Unsere fortschrittliche Überprüfungsmaschine bewertet globale Entwickler für einen Silicon Valley-Riegel. Die Überprüfungs-Engine von Turing wurde von führenden Ingenieuren von Unternehmen wie Facebook, Google und Microsoft entwickelt. Um eine erfolgreiche Überprüfung zu ermöglichen, verwenden wir detaillierte und kontinuierlich aktualisierte umfassende Entwicklerprofile, um die Stärken der Entwickler und Wachstumsbereiche zu verstehen. Daher ist ein tiefes Turing-Entwicklerprofil viel umfangreicher als ein typischer Lebenslauf oder ein Linkedin-Profil.

Wir bewerten Entwickler nach technischen Fähigkeiten, Soft Skills und Dienstalter. Die Bewertung der technischen Fähigkeiten umfasst CS-Grundlagen, Systemdesign, Fachwissen in bestimmten Technologie-Stacks und grundlegende Programmierkenntnisse. Programmierkenntnisse werden automatisch ausgewertet und in der Cloud aufgezeichnet, sodass ein Personalmanager sie später leicht überprüfen kann.

Wir sind außerdem die erste und einzige Plattform, die Entwickler hinsichtlich ihrer Soft Skills wie Kommunikation, Eigenverantwortung und Führung bewertet. Dies ist insbesondere bei Remote-Arbeit wichtig. Unsere Systeme bewerten außerdem automatisch die Dienstaltersstufe des Entwicklers und können ihn als ICs, Tech Leads, Tech Lead Manager, Engineering Manager, Director usw. einstufen.

Der gesamte Vorgang dauert 2 bis 5 Stunden und ist für den Entwickler zeiteffizient. Turings Einsatz von maschinellem Lernen macht unsere Überprüfungs- und Matching-Prozesse präzise und effektiv. Unser Überprüfungsprozess sammelt Zehntausende Signale pro Entwickler und diese Signale werden durch maschinelle Lernalgorithmen kombiniert, um die richtigen Entwickler mit den richtigen Jobs zu verbinden.

Turing ist sozusagen eine schlüsselfertige Lösung. Was bietet die Plattform außer der Beschaffung von Entwicklern noch?

Mit Turing können Sie „auf Knopfdruck“ Ihr Engineering-Dreamteam in der Cloud aufbauen. Unsere intelligente Talent-Cloud integriert vertikal Sourcing, Überprüfung, Matching und Qualitätskontrolle nach dem Spiel. Turings Qualitätskontrolle nach dem Spiel sorgt für Kommunikation, Transparenz, Leistungsmanagement und Sicherheit, die für den Erfolg eines verteilten Teams wichtig sind. Wir entwickeln neue Produkte, um die Bildung größerer Teams auf Turing zu erleichtern.

Auf welche Weise nutzt die Turing-Plattform selbst maschinelles Lernen und KI?

Unsere leistungsstarke maschinelle Lern- und KI-Technologie zeigt sich am deutlichsten bei der Überprüfung und dem Matching.

Zur Überprüfung erstellt unsere fortschrittliche KI-gestützte Überprüfungsmaschine ein detailliertes Entwicklerprofil für jeden Ingenieur. Dies ist eine detaillierte, umfassende und kontinuierlich aktualisierte Darstellung der Stärken und Wachstumsbereiche der Entwickler. Es ist die weltweit beste Darstellung der Produktivität eines Entwicklers. Es hebt Bereiche hervor, in denen Entwickler hervorragende Leistungen erbringen, und ist viel umfangreicher als ein typischer Lebenslauf oder ein Linkedin-Profil.

Für den Matching sorgen unsere Deep-Matching-Algorithmen mithilfe unserer maschinellen Lerntechnologie und großen Datenmengen für optimale Übereinstimmungen zwischen den richtigen Entwicklern und den richtigen Jobs. Die Talent Cloud von Turing erfasst Leistungsbewertungen aller früheren Manager, die der Entwickler hatte. Diese Bewertungen liefern Bewertungen zu ihren Stärken sowie ihren Wachstumsbereichen. Turing ist in der Lage, Leistungsdaten am Arbeitsplatz zu nutzen, um hochpräzise Übereinstimmungen zu erzielen.

Der intelligente Matching-Algorithmus von Turing basiert auf umfassenden End-to-End-Daten über die Jobanforderungen und die Fähigkeiten des Entwicklers. Wir nutzen Signale unserer Überprüfungsmaschine sowie tatsächliche Leistungsdaten am Arbeitsplatz, um granulare Übereinstimmungen zu erzielen. Wir profitieren von der Nutzung unzähliger Trainingsdaten, die unsere Matching-Systeme generieren. Wir wissen, welche Entwickler in welchen Rollentypen tendenziell erfolgreich sind. Unsere Matching-Engine wird immer intelligenter, je mehr Unternehmen auf der ganzen Welt sie nutzen.

Schließlich verwenden wir maschinelles Lernen, um Modelle zu erstellen, die die verschiedenen Merkmale des Jobs und das tiefe Profil des Entwicklers gewichten, um die beste Übereinstimmung zu finden, die sowohl dem Kunden als auch dem Entwickler den Erfolg sichert. Wenn Empfehlungen Übereinstimmungen mit sehr hoher Präzision liefern, müssen Unternehmen keine Zeit damit verbringen, viele Entwickler zu befragen.

Turing war kürzlich erfolgreich bei 87 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1.1 Milliarden US-Dollar gesammelt. Was ist der nächste Schritt für Turing?

Unsere Mission bei Turing ist es, das ungenutzte menschliche Potenzial der Welt freizusetzen. Diese Einhorn-Qualifikationsrunde ist ein aufregender Meilenstein, aber wir fangen gerade erst an. Wir bauen das entwicklerorientierteste Unternehmen der Welt auf. Wir möchten, dass Turing der beste Arbeitsplatz der Welt für Ingenieure ist. Mit dieser Runde erweitern wir schnell unsere globale Entwicklerbasis. Heute haben wir bereits über eine Million Entwickler aus 140 Ländern angemeldet. Wir haben viele spannende Funktionen und Initiativen für die Talent Cloud geplant, die die Geo-Lotterie zerstören und den weltbesten Entwicklern die Möglichkeiten bieten, die ihre Talente verdienen.

Wir stellen in allen Funktionen unseres Unternehmens ein – Produkt, Technik, Vertrieb, Entwickler-Community, Finanzen, Mitarbeiter – kommen Sie zu uns!

Was ist Ihre Vision für Turing in 5 Jahren?

Vor Turing war die Fähigkeit eines Einzelnen, einen Beitrag zu leisten, durch die geografische Lage begrenzt. Mit anderen Worten: Die Anzahl der Arbeitsplätze war durch die Postleitzahl begrenzt, in der Sie geboren wurden. Nicht länger. Wir haben die Geo-Lotterie endgültig zerstört. Wenn Sie heute ein talentierter Softwareentwickler sind, müssen Sie nicht dorthin ziehen, wo sich die Jobs befinden. Die Jobs kommen zu Ihnen.

Die Überbrückung dieser Talent-Chancen-Kluft und die Abschaffung der Geo-Lotterie ist für die Beschleunigung des globalen Fortschritts erstaunlich. Ich freue mich auf all die neuen erstaunlichen Erfindungen, Produkte, Medikamente, Werkzeuge und Innovationen, die wir als Ergebnis dieses Wandels sehen werden.

Wir erleben direkt vor unseren Augen einen Generationswechsel in der Art und Weise, wie wir arbeiten. Wir haben das Glück, mitten im Herzen dieses Wandels eine Plattform aufzubauen. In fünf Jahren werden wir dem Ziel, die Welt zu einem besseren Ort zu machen, einen Schritt näher kommen, indem wir das ungenutzte menschliche Potenzial der Welt freisetzen.

Vielen Dank für das tolle Interview. Ich persönlich freue mich darauf, in Zukunft Entwickler einzustellen, die Turing nutzen. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten vorbeischauen Turing.