Jonathan Siddharth, CEO & Gründer von Turing – Interview-Serie

Jonathan Siddharth ist der CEO & Gründer von Turing, einer datenwissenschaftlich getriebenen Deep-Jobs-Plattform, die Unternehmen hilft, ihre Ingenieursteams in der Cloud mit einem Knopfdruck zu starten. Mit Sitz in Palo Alto, Kalifornien, ist das Unternehmen ein vollständig remote arbeitendes Team von über 400 Menschen, die weltklasse-Remote-Software-Ingenieure mit weltklasse-Unternehmen verbinden.

Könnten Sie uns die Entstehungsgeschichte hinter Turing erzählen und wie sie mit Ihrem ersten Unternehmen, Rover, zusammenhängt?

Der Moment der Gründung von Turing war 2012 – ich erinnere mich an dieses Jahr deutlich, weil ich mein erstes Startup leitete und dachte, wir würden scheitern. Wir mussten unsere Serie-A-Finanzierungsrunde durchführen, und jeder VC auf Sandhill Rd lehnte uns ab, weil wir zwar Web-Traffic hatten, aber unsere Investoren mobile App-Traction sehen wollten. Zu diesem Zeitpunkt hatten wir noch keine mobile App.

Ich musste schnell einen Android- und iOS-Entwickler einstellen, aber jeder Entwickler, den ich einstellen wollte, lehnte mich ab. Ich erkannte schnell, dass wir unsere Einstellungspraxis ändern mussten, um zu erfolgreich zu sein. Mein Mitgründer Vijay und ich entschieden uns, über Silicon Valley hinaus zu blicken und einige unglaubliche Entwickler aus der Ukraine, Serbien und China einzustellen. Diese Änderung war entscheidend, und wir konnten unsere mobile App starten, die von Apple (AAPL ) als eine der besten Apps in ihrem App-Store anerkannt wurde.

Nachdem ich das Unternehmen zu einem erfolgreichen Exit geführt hatte, gründete ich mit meinem Mitgründer Vijay Turing. Im Jahr 2018 war das Ingenieur-Einstellungsproblem, das ich in meinem ersten Startup erlebt hatte, noch akuter geworden. Das Geheimnis bestand darin, Silicon-Valley-Kaliber-Entwickler auf globaler Ebene zu finden. Wir starteten mit einer massiv übersubskribierten Seed-Runde und befanden uns in einer Hyper-Wachstumsphase während unserer gesamten Geschichte. Die Pandemie beschleunigte den Übergang der Welt zu einer remote-ersten Welt, und der Rest ist Geschichte. Wir wurden mit unserer Serie-D-Runde im letzten Jahr zu einem Einhorn.

Welche bestehenden Hindernisse gibt es für Unternehmen, die remote arbeiten?

Jetzt leben wir in einer remote-ersten Welt. Jedes Unternehmen ist im Wettbewerb, um die Vorteile von remote-Entwicklern zu nutzen. Allerdings ist dieser Übergang zu remote-Arbeit schwierig. Unternehmen müssen zunächst eine global große Pipeline aufbauen, um großartige Talente zu identifizieren. Sobald dies etabliert ist, müssen sie remote-Kandidaten im großen Maßstab bewerten, ohne dass die bestehende Ingenieursteam-Bandbreite aufgebraucht wird. Schließlich müssen sie sicherstellen, dass remote-Software-Entwicklung einfach ist, nicht von Kommunikations/Zeitzone-Problemen behindert wird, kompatibel und sicher ist.

Wir stellten uns eine einfache Frage: Was, wenn wir all dies mit Software lösen könnten? Deshalb bauten wir Turing. Wir schaffen eine neue Kategorie, den Talent-Cloud. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihr Ingenieur-Team in der Cloud zu starten, so einfach wie Server auf AWS zu starten. Turing ist der größte intelligente Talent-Cloud, der AI verwendet, um über 1 Million Entwickler intelligent zu finden, zu bewerten, zu matchen und zu verwalten.

Können Sie beschreiben, wie Turing im Vergleich zu herkömmlichen Outsourcing-Marktplätzen wie Upwork ist?

Rekrutierungsmarktplätze sind ein Glücksspiel, was die Qualität angeht. Dies ist zeitaufwändig für Unternehmen, da es viel Zeit bedeutet, durch Talent-Profile zu waten und zu bewerten, um potenzielle Talente zu finden. Zusätzlich konzentrieren sich Marktplätze normalerweise auf Freelancer, die oft auf kurze Projekte oder Teilzeit-Arbeit ausgerichtet sind, was es für Unternehmen, die sich für langfristige Projekte und Engagements interessieren, noch schwieriger macht.

Bei Turing werden alle Entwickler sorgfältig vorab bewertet, um den Silicon-Valley-Standard zu erfüllen, was Unternehmen eine Menge Zeit bei der Bewerbung spart: typischerweise 50 Stunden pro Einstellung. Sophistizierte Machine-Learning-Algorithmen matchen die richtigen Entwickler mit den richtigen Jobs, was die Einstellungszeit weiter verkürzt. Sobald ein Match gefunden ist, genießen Kunden eine 97%ige Erfolgsrate bei der Zusammenarbeit. Wir haben eine langfristige Sichtweise mit Entwicklern. Wir bauen das weltweit entwicklerzentrischste Unternehmen und nehmen die Privilegierung, Entwicklerkarrieren zu fördern, sehr ernst. Dies zieht die besten und hellsten Entwickler aus der ganzen Welt an.

Können Sie den Bewertungsprozess für Entwickler erläutern und welche Standards Entwickler erfüllen müssen, um auf der Turing-Plattform zu sein?

Unser fortschrittlicher Bewertungs-Engine bewertet globale Entwickler nach dem Silicon-Valley-Standard. Turings Bewertungs-Engine wurde von Ingenieur-Führern von Unternehmen wie Facebook (META ), Google (GOOGL ) und Microsoft entwickelt. Um eine erfolgreiche Bewertung zu ermöglichen, verwenden wir detaillierte und kontinuierlich aktualisierte Entwickler-Profile, um die Stärken und Schwächen von Entwicklern zu verstehen. Daher ist ein Turings-Entwickler-Profil viel reicher als ein typisches Resume oder LinkedIn-Profil.

Wir bewerten Entwickler nach technischen Fähigkeiten, Soft-Skills und Senioritätslevel. Die technische Fähigkeitsbewertung umfasst CS-Grundlagen, Systemdesign, Expertise in bestimmten Technologie-Stacks und rohe Codierfähigkeit. Codierfähigkeiten werden automatisch bewertet und in der Cloud aufgezeichnet, was es einem Einstellungsmanager leicht macht, sie später zu überprüfen.

Wir sind auch die erste und einzige Plattform, die Entwickler nach Soft-Skills wie Kommunikation, Eigenverantwortung und Führung bewertet. Dies ist besonders wichtig für Remote-Arbeit. Unsere Systeme bewerten auch automatisch den Senioritätslevel des Entwicklers und können ihn als ICs, Tech-Leads, Tech-Lead-Manager, Engineering-Manager, Direktoren usw. einstufen.

Der gesamte Prozess dauert 2 bis 5 Stunden und ist zeiteffizient für den Entwickler. Turings Verwendung von Machine Learning macht unsere Bewertungs- und Matching-Prozesse genau und effektiv. Unser Bewertungsprozess sammelt Zehntausende von Signalen pro Entwickler, und diese Signale werden von Machine-Learning-Algorithmen kombiniert, um die richtigen Entwickler mit den richtigen Jobs zu verbinden.

Turing ist eine Art Turnkey-Lösung, was bietet die Plattform noch außer der Suche nach Entwicklern?

Turing ermöglicht es Ihnen, “einen Knopf zu drücken”, um Ihr Ingenieur-Team in der Cloud zu starten. Unser intelligenter Talent-Cloud integriert vertikal die Suche, Bewertung, Matching und Qualitätskontrolle nach dem Match. Turings Qualitätskontrolle nach dem Match löst Kommunikations-, Transparenz-, Leistungsmanagement- und Sicherheitsprobleme, die für den Erfolg eines verteilten Teams wichtig sind. Wir bauen neue Produkte, um es einfach zu machen, größere Teams auf Turing zu starten.

Wie verwendet die Turing-Plattform selbst Machine Learning und KI?

Unsere leistungsstarken Machine-Learning- und KI-Technologien sind am deutlichsten in der Bewertung und im Matching zu sehen.

Bei der Bewertung erstellt unser fortschrittlicher KI-gesteuerter Bewertungs-Engine ein detailliertes Entwickler-Profil für jeden Ingenieur. Dies ist eine detaillierte, umfassende und kontinuierlich aktualisierte Darstellung der Stärken und Schwächen von Entwicklern. Es ist die weltweit beste Darstellung der Produktivität eines Entwicklers. Es hebt Bereiche hervor, in denen Entwickler hervorragend sind, und ist viel reicher als ein typisches Resume oder LinkedIn-Profil.

Beim Matching machen unsere tiefen Matching-Algorithmen optimale Matches zwischen den richtigen Entwicklern und den richtigen Jobs mit unserer Machine-Learning-Technologie und großen Datenmengen. Turings Talent-Cloud erfasst Leistungsbeurteilungen von jedem vorherigen Manager, den der Entwickler hatte. Diese Beurteilungen liefern Bewertungen für ihre Stärken sowie ihre Schwächen. Turing kann On-the-Job-Performance-Daten verwenden, um sehr genaue Matches zu erstellen.

Turings intelligenter Matching-Algorithmus basiert auf tiefen, end-to-end-Daten über die Job-Anforderungen und die Entwickler-Fähigkeiten. Wir nutzen Signale von unserer Bewertungs-Engine sowie tatsächliche On-the-Job-Performance-Daten, um granulare Matches zu erstellen. Wir profitieren von der Nutzung großer Mengen an Trainingsdaten, die unsere Matching-Systeme generieren. Wir wissen, welche Entwickler in welchen Rollen tendenziell erfolgreich sind. Unser Matching-Engine wird immer intelligenter, je mehr Unternehmen auf der ganzen Welt es nutzen.

Schließlich verwenden wir Machine Learning, um Modelle zu erstellen, die die verschiedenen Merkmale des Jobs und des Entwickler-Profils gewichten, um den besten Match zu finden, der sowohl für den Kunden als auch für den Entwickler erfolgreich ist. Wenn Empfehlungen Matches mit sehr hoher Präzision liefern, müssen Unternehmen nicht viel Zeit damit verbringen, viele Entwickler zu interviewen.

Turing war kürzlich erfolgreich bei der Einwerbung von 87 Mio. USD bei einer Bewertung von 1,1 Mrd. USD. Was ist der nächste Schritt für Turing?

Unsere Mission bei Turing ist es, das ungenutzte menschliche Potenzial der Welt zu entfesseln. Diese Einhorn-qualifizierende Finanzierungsrunde ist ein aufregendes Meilenstein, aber wir sind gerade erst am Anfang. Wir bauen das entwicklerzentrischste Unternehmen der Welt. Wir wollen, dass Turing der beste Ort der Welt für Entwickler ist, um zu arbeiten. Mit dieser Runde skalieren wir unsere globale Entwicklerbasis schnell. Heute haben wir bereits über eine Million Entwickler aus 140 Ländern angemeldet. Wir haben viele aufregende Funktionen und Initiativen für den Talent-Cloud geplant, die den Geo-Lotterie-Preis brechen und die weltbesten Entwickler mit den Chancen verbinden, die ihr Talent verdient.

Wir suchen nach Mitarbeitern in allen Funktionen unseres Unternehmens – Produkt, Ingenieurwesen, Vertrieb, Entwickler-Community, Finanzen, Personal – kommen Sie zu uns!

Was ist Ihre Vision für Turing in 5 Jahren?

Bevor Turing entstand, war die Fähigkeit eines Individuums, beizutragen, durch die geografische Lage begrenzt. Mit anderen Worten, Jobs waren durch den Zip-Code begrenzt, in dem man geboren wurde. Nicht mehr. Wir haben den Geo-Lotterie-Preis endgültig gebrochen. Heute müssen Sie als talentierter Software-Entwickler nicht mehr dorthin ziehen, wo die Jobs sind. Die Jobs kommen zu Ihnen.

Die Überbrückung der Talent-Chance-Lücke und die Beseitigung des Geo-Lotterie-Preises sind unglaublich für die Beschleunigung des globalen Fortschritts. Ich bin aufgeregt über all die neuen, unglaublichen Erfindungen, Produkte, Medikamente, Werkzeuge und Innovationen, die wir als Ergebnis dieses Wandels sehen werden.

Wir erleben einen generationellen Wandel in der Art und Weise, wie wir arbeiten, direkt vor unseren Augen. Wir sind glücklich, eine Plattform zu bauen, die direkt im Herzen dieses Wandels steht. In 5 Jahren werden wir einen Schritt näher daran sein, die Welt zu einem besseren Ort zu machen, indem wir das ungenutzte menschliche Potenzial der Welt entfesseln.

Vielen Dank für das großartige Interview, ich freue mich persönlich darauf, in Zukunft Entwickler mit Turing einzustellen. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Turing besuchen.