KI-gesteuerter Düsenjäger besiegt menschlichen Piloten in simuliertem Kampf

Ein Ereignis, bei dem ein KI-gesteuerter Kampfjet gegen einen menschlichen Piloten in einem virtuellen Luftkampf antrat, fand kürzlich statt, mit dem Ergebnis, dass die KI es schaffte, ihren menschlichen Gegner zu besiegen, und damit ein weiteres Beispiel dafür liefert, dass KIs Menschen bei sogar außergewöhnlich komplexen Aufgaben überlegen sind.

Wie von DefenseOne berichtet, wurde der recente virtuelle Luftkampf vom US-Militär als Teil einer laufenden Bemühung durchgeführt, um die Fähigkeit autonomer Agenten zu demonstrieren, Flugzeuge in Luftkämpfen zu besiegen, ein Projekt namens AlphaDogFight-Herausforderung. Die Defense Advanced Research Project Agency (DARPA) wählte acht Teams von KIs aus, die von verschiedenen Verteidigungsunternehmen entwickelt wurden, und ließ diese KI-Teams in virtuellen Luftkämpfen gegeneinander antreten. Der Gewinner dieses Turniers war eine KI, die von Heron Systems entwickelt wurde, und danach wurde die KI gegen einen menschlichen Piloten angetreten, der einen VR-Helm trug und in einem Flugsimulator saß. Die KI soll alle fünf Runden, die sie gespielt hat, gewonnen haben.

Die von Heron Systems entwickelte KI war ein tiefes Verstärkungslernsystem. Tiefes Verstärkungslernen ist der Prozess, bei dem ein KI-Agent in einer Umgebung wiederholt experimentiert und aus Trial und Error lernt. Lockheed Martins KI war der Zweitplatzierte in dem Wettbewerb und sie nutzte auch ein tiefes Verstärkungslernsystem. Lockheed Martin-Ingenieure und Direktoren erklärten, dass die Entwicklung von Algorithmen, die in Luftkämpfen gut abschneiden, eine viel schwierigere Aufgabe ist als die Entwicklung eines Algorithmus, der fliegen und bestimmte Orientierungen und Höhen halten kann. Die KI-Algorithmen müssen nicht nur verstehen, dass es Strafen für bestimmte Aktionen gibt, sondern auch, dass nicht alle Strafen gleich gewichtet sind. Einige Aktionen haben sehr schwerwiegende Konsequenzen im Vergleich zu anderen Aktionen, wie zum Beispiel das Abstürzen. Dies muss durch die Zuweisung von Gewichten zu jeder möglichen Aktion und die Anpassung dieser Gewichte auf der Grundlage der Erfahrungen, die der Agent gesammelt hat, erfolgen.

Heron Systems sagte, dass sie ihr Modell durch über 4 Milliarden Simulationen trainiert haben und dass das Modell etwa 12 Jahre Erfahrung gesammelt hat. Allerdings wurde der KI nicht erlaubt, aus den Erfahrungen in den Kampfversuchen zu lernen. Es ist unklar, wie sich die Ergebnisse des Wettbewerbs geändert hätten, wenn das Modell aus den Wettbewerbsrunden gelernt hätte. Wenn der Wettbewerb länger gedauert hätte, könnte es auch ein anderes Ergebnis gegeben haben. Der menschliche Pilot konnte sich nach einigen Runden an die Taktik der KI anpassen und gegen die KI viel länger durchhalten, bis zum Ende des Spiels. Es war einfach ein bisschen zu spät, als der Pilot sich angepasst hatte.

Dies ist tatsächlich das zweite Mal, dass eine KI einen Menschen in einem simulierten Luftkampf besiegt hat. Im Jahr 2016 besiegte ein KI-System einen Kampfjet-Instrukteur. Die recente DARPA-Simulation war robuster als der Versuch von 2016, da mehrere KIs gegeneinander antraten, um die beste auszuwählen, bevor sie gegen den menschlichen Piloten antrat.

Der Direktor des Strategischen Technologiebüros von DARPA, Timothy Grayson, wurde wie folgt zitiert: “Ich denke, was wir heute sehen, ist der Beginn von etwas, das ich menschlich-maschinelle Symbiose nennen werde… Lassen Sie uns über den Menschen im Cockpit nachdenken, der von einem dieser KI-Algorithmen geflogen wird, und der tatsächlich ein Waffensystem ist, bei dem der Mensch sich auf das konzentriert, was der Mensch am besten kann [wie höhere strategische Denkfähigkeit], und die KI tut, was die KI am besten kann.”