KI-gesteuerter Düsenjäger besiegt menschlichen Piloten im simulierten Kampf

Kürzlich fand eine Veranstaltung statt, bei der ein KI-gesteuertes Kampfflugzeug in einem virtuellen Luftkampf gegen einen menschlichen Piloten antrat. Das Endergebnis war, dass es der KI gelang, ihren menschlichen Gegner zu besiegen. Dies ist ein weiteres Beispiel dafür, dass KIs Menschen selbst bei außerordentlich komplexen Aufgaben überlegen sind.

Wie von DefenseOne berichtet, der jüngste virtuelle Luftkampf wurde vom US-Militär als Teil einer laufenden Anstrengung inszeniert, die Fähigkeit autonomer Agenten zu demonstrieren, Flugzeuge in Luftkämpfen zu besiegen, ein Projekt namens AlphaDogFight-Herausforderung. Die Defense Advanced Research Project Agency (DARPA) wählte acht von verschiedenen Verteidigungsunternehmen entwickelte KI-Teams aus und ließ diese KI-Teams in virtuellen Luftkämpfen gegeneinander antreten. Der Gewinner dieses Turniers war eine von Heron Systems entwickelte KI, und anschließend trat die KI gegen einen menschlichen Piloten an, der einen VR-Helm trug und in einem Flugsimulator saß. Berichten zufolge hat die KI alle fünf gespielten Runden gewonnen.

Die von Heron Systems entwickelte KI war ein Deep-Reinforcement-Learning-System. Tiefes Verstärkungslernen ist der Prozess, bei dem ein KI-Agent immer wieder in einer Umgebung experimentieren und dabei aus Versuch und Irrtum lernen kann. Die KI von Lockheed Martin belegte im Wettbewerb den zweiten Platz und nutzte außerdem ein Deep-Reinforcement-Learning-System. Die Ingenieure und Direktoren von Lockheed Martin erklärten, dass die Entwicklung von Algorithmen, die im Luftkampf gute Leistungen erbringen können, eine ganz andere Aufgabe sei, als einfach nur einen Algorithmus zu entwerfen, der fliegen und bestimmte Ausrichtungen und Höhen beibehalten kann. Die KI-Algorithmen müssen nicht nur verstehen, dass bestimmte Aktionen mit Strafen verbunden sind, sondern auch, dass nicht alle Strafen gleich gewichtet sind. Einige Aktionen haben im Vergleich zu anderen Aktionen sehr schwerwiegende Folgen, wie z. B. ein Absturz. Dies muss erreicht werden, indem jeder möglichen Aktion Gewichtungen zugewiesen werden und diese Gewichtungen dann basierend auf den Erfahrungen des Agenten angepasst werden.

Heron Systems sagte, dass sie ihr Modell durch mehr als 4 Milliarden Simulationen trainiert hätten und dass das Modell dadurch rund 12 Jahre Erfahrung gesammelt habe. Allerdings durfte die KI nicht aus ihren Erfahrungen in den Kampfversuchen selbst lernen. Es ist unklar, wie sich die Ergebnisse des Wettbewerbs verändert hätten, wenn das Modell aus den Wettbewerbsrunden lernen könnte. Hätte der Wettbewerb länger gedauert, hätte es möglicherweise auch ein anderes Ergebnis gegeben. Der menschliche Pilot konnte sich nach einigen Runden an die Taktik der KI anpassen und konnte am Ende des Spiels viel länger gegen die KI bestehen. Es war einfach etwas zu spät, als der Pilot sich angepasst hatte.

Dies ist tatsächlich das zweite Mal, dass eine KI einen Menschen in einem simulierten Luftkampf besiegt hat. Im Jahr 2016 ein KI-System besiegte einen Kampfjet-Ausbilder. Die aktuelle DARPA-Simulation war robuster als der Versuch von 2016, da zahlreiche KIs gegeneinander antraten, um die beste zu finden, bevor sie es mit dem menschlichen Piloten aufnahm.

Der Direktor des Strategic Technology Office der DARPA, Timothy Grayson, wurde mit den Worten zitiert, dass der Versuch darauf abzielt, besser zu verstehen, wie Maschinen und Menschen interagieren, und bessere Mensch-Maschine-Teams aufzubauen. Wie Grayson zitiert wurde von:

„Ich denke, was wir heute sehen, ist der Beginn von etwas, das ich Mensch-Maschine-Symbiose nennen werde … Stellen wir uns den Menschen vor, der im Cockpit sitzt und von einem dieser KI-Algorithmen geflogen wird, als wäre er tatsächlich ein einziges Waffensystem. wo der Mensch sich auf das konzentriert, was der Mensch am besten kann [wie strategisches Denken höherer Ordnung] und die KI das tut, was die KI am besten kann.“