So stellen Sie einen Datenwissenschaftler ein (Mai 2024)

Ein Datenwissenschaftler ist für jedes Unternehmen, das Daten interpretieren möchte, von entscheidender Bedeutung, was im heutigen datengesteuerten Umfeld für den Erfolg von entscheidender Bedeutung ist. Ein Datenwissenschaftler verlässt sich auf eine Kombination aus statistischen Methoden, Maschinen und analytischer Intelligenz. Sie werden von Organisationen ins Leben gerufen, die ihre Daten sammeln, bereinigen und validieren möchten, oft für Projekte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML). Datenwissenschaftler helfen dabei, Muster zu identifizieren, die dann genutzt werden können, um datengesteuerte Entscheidungen, Geschäftsprozesse und Strategien zu verbessern. 

Wir stellen drei der besten Möglichkeiten vor, einen Datenwissenschaftler einzustellen.

1. Toptal

So wie sich die Rolle eines Datenwissenschaftlers im Laufe der Jahre weiterentwickelt und verändert hat, so hat sich auch der Einstellungsprozess für Top-Talente weiterentwickelt. Viele Unternehmen greifen bei der Personalbeschaffung auf nicht-traditionelle Wege zurück, insbesondere da die Welt Freiberufler und Remote-Arbeit akzeptiert. Eine der beliebtesten Optionen für die Einstellung von Datenwissenschaftlern und anderen Top-Talenten ist Toptal, einem exklusiven Netzwerk freiberuflicher Top-Talente. 

Die Toptal-Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um Unternehmen dabei zu helfen, den besten Datenwissenschaftler für ihren Job zu finden, und die von der Plattform bereitgestellten Talente gehören zu den besten 3 % ihrer jeweiligen Fachgebiete. 

Toptal betreut mehr als 6,000 Kunden aus verschiedenen Branchen und stellt vielen der weltweit größten Unternehmen wie AirBnB und JPMorgan Chase Talente zur Verfügung. Damit stellt es sicher, dass Unternehmen die besten Datenwissenschaftler finden. Plattformen wie diese sind für heutige Unternehmen von entscheidender Bedeutung, insbesondere für diejenigen, die nach Datenwissenschaftlern suchen, da der Bereich hart umkämpft ist. 

Indem Sie den besten Datenwissenschaftler in Ihr Unternehmen holen, können Sie Daten nutzen, um bisher unerreichbare Erkenntnisse zu gewinnen und gleichzeitig die Effizienz im gesamten Betrieb zu verbessern. 

2. Turing 

Eine weitere großartige Option für die Einstellung eines Datenwissenschaftlers ist Turing, das seine KI-gestützte Intelligent Talent Cloud bereitstellt, um die besten Remote-Softwareentwickler auf der ganzen Welt zu finden, zu prüfen, zusammenzubringen und zu verwalten. Die Plattform wird von einigen der weltweit führenden Unternehmen wie Pepsi, Dell und Coinbase genutzt und nutzt globale Beschaffung, intelligente Überprüfung, umfassenden Abgleich, HR-/Zahlungscompliance und automatisierte Qualitätskontrolle am Arbeitsplatz.

Turing leistet hervorragende Arbeit dabei, den Remote-Einstellungsprozess sowohl für Unternehmen als auch für Entwickler zu vereinfachen. Unternehmen können vorab geprüfte, hochqualifizierte Remote-Software-Talente einstellen, die mehr als 100 Fähigkeiten abdecken. Der Vorgang dauert nur 3-5 Tage.

Die Intelligent Talent Cloud setzt auf KI, um über 1.5 Millionen Entwickler auf der ganzen Welt zu prüfen, zusammenzubringen und zu verwalten. Dadurch sparen Unternehmen eine Menge Zeit und Ressourcen, wenn sie innerhalb weniger Tage ein Engineering-Team aufbauen.

Hier sind einige der Top-Funktionen, die Turing bietet:

• KI-gestützte Intelligent Talent Cloud

• Mehr als 1.5 Millionen Entwickler weltweit

• Hilft beim Aufbau eines Ingenieurteams in wenigen Tagen

• Vorab geprüftes, hochqualifiziertes Talent

• Über 100 Fähigkeiten unter Talenten

3. Manatal

Eine andere Möglichkeit ist der Einsatz von KI Manatal Die Plattform vereinfacht den gesamten Einstellungsprozess, indem sie die besten Kandidaten für Datenwissenschaftler für eine bestimmte Stelle vorschlägt und gleichzeitig überflüssige Aufgaben automatisiert.

Die KI-Rekrutierungssoftware ist darauf ausgelegt, Kandidaten schneller zu finden und einzustellen. Es ist auf HR-Teams, Personalvermittlungsagenturen und Headhunter zugeschnitten und einfach zu bedienen und dennoch leistungsstark.

Die Einfachheit bedeutet, dass keine steile Lernkurve erforderlich ist. Mit einer eleganten Drag-and-Drop-Oberfläche können Sie eine Rekrutierungspipeline ganz einfach an Ihren Prozess anpassen. Sie können Ihren Rekrutierungsfortschritt auch ganz einfach in einer einzigen Board-Ansicht überblicken.

Skalieren Sie Ihre Rekrutierungsbemühungen schnell. Zu den Funktionen gehören:

• Teilen Sie Ihre Stellenangebote auf über 2,500 kostenlosen und Premium-Kanälen, darunter lokale, globale und spezialisierte Jobplattformen wie Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet und viele mehr.
• Verwalten Sie alle Ihre gesponserten Stellenanzeigenkampagnen von einer einzigen Plattform aus.
• Passende Empfehlungen: Bewerten Sie die Profile der Kandidaten anhand der Stellenanforderungen, um Ihren Auswahlprozess zu erleichtern.
• Bereicherung der Kandidatenprofile: Reichern Sie die Profile der Kandidaten mit LinkedIn- und anderen Social-Media-Daten an, um besser passende Empfehlungen zu erhalten.
• Sammeln Sie Erkenntnisse, die über den Lebenslauf hinausgehen. Die Manatal AI Engine durchsucht das Internet auf der Suche nach Daten in über 20 sozialen Medien und öffentlichen Plattformen, um die Profile der Kandidaten automatisch anzureichern.

Warum sollten Sie einen Datenwissenschaftler einstellen? 

Wenn Sie den richtigen Datenwissenschaftler für Ihr Unternehmen gewinnen, kann dieser auf vielfältige Weise einen Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen. 

Zu den Vorteilen der Einstellung eines Datenwissenschaftlers gehören: 

• Bessere Entscheidungsfindung: Ein erfahrener Datenwissenschaftler kann die Macht der Daten nutzen, um die Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen zu verbessern.
• Daten monetarisieren: Durch die Beauftragung eines Datenwissenschaftlers machen Sie einen Schritt in Richtung Monetarisierung Ihrer Daten, die für viele der heutigen Top-Unternehmen eine wichtige Einnahmequelle darstellen.
• Tieferes Kundenverständnis: Ein Datenwissenschaftler kann Ihrem Unternehmen dabei helfen, etwaige Veränderungen im Kundenverhalten zu überwachen, einen tieferen Einblick in Ihren Kundenstamm zu gewähren und Ihr Geschäftsmodell zu verbessern.
• Einzigartige Erkenntnisse: Mit einer effektiven Datenanalyse gewinnen Datenwissenschaftler einzigartige Erkenntnisse, die zuvor durch menschliche Führung allein nicht erreichbar waren.
• Erweitern Sie Ihr Geschäft: Datenwissenschaftler können Ihrem Unternehmen dabei helfen, neue Märkte zu entdecken, die für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung von Interesse sein könnten. Sie könnten beispielsweise Werbekampagnen überprüfen und feststellen, welche Art von Neukunden durch eine bestimmte Initiative gewonnen wurden. 

Dies sind nur einige der vielen Vorteile, die die Einstellung eines Datenwissenschaftlers mit sich bringt. 

Wettbewerb im Feld

Aufgrund der zunehmenden Bedeutung von Daten ist die Rolle eines Datenwissenschaftlers branchenübergreifend sehr gefragt. Es gibt unzählige Organisationen, die nach den besten Datenwissenschaftlern suchen, und die Nachfrage nach ihnen steigt ständig. So wie ein Datenwissenschaftler um einen Job konkurriert, konkurrieren Sie mit anderen Organisationen um den Datenwissenschaftler. 

Aus diesem Grund ist es so wichtig, den Prozess der Einstellung eines Datenwissenschaftlers zu optimieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass Ihre Standards hoch bleiben. Wenn es Ihnen nicht gelingt, den Prozess zu rationalisieren, besteht eine große Chance, dass ein anderes Unternehmen einsteigt. 

Die besten Datenwissenschaftler verfügen über vielfältige Fähigkeiten, nicht nur über datenwissenschaftliche Fähigkeiten. Für sie ist es wichtig, über Zeitmanagementfähigkeiten zu verfügen, da die Rolle die gleichzeitige Übernahme mehrerer Aufgaben erfordert, sowie über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um sie bei der Bewältigung der Bereiche Wirtschaft und Technologie zu unterstützen. 

Die Fähigkeiten eines Datenwissenschaftlers lassen sich in zwei Hauptkategorien unterteilen: technische und nichttechnische Fähigkeiten. 

Zu den gefragtesten Fähigkeiten eines technischen Datenwissenschaftlers gehören statistische Analyse und Berechnung, maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Mathematik, Programmierung, Statistik und Big Data. 

Was nichttechnische Fähigkeiten betrifft, sollte Ihr Datenwissenschaftler über starke Kommunikationsfähigkeiten, unglaubliche Datenkompetenz und Intuition, Personalführung, kritisches Denken, Flexibilität, Anpassungsfähigkeit und Geduld verfügen. 

Arten von Datenwissenschaftlern

Der Titel „Data Scientist“ kann tatsächlich verschiedene Bedeutungen haben, da es verschiedene Arten von Datenwissenschaftlern gibt. Wenn Sie den besten Datenwissenschaftler für Ihr Unternehmen einstellen möchten, sollten Sie sich darüber im Klaren sein, welche Aspekte des Unternehmens er übernehmen soll.

Zu den verschiedenen Arten von Datenwissenschaftlern gehören: 

• Qualitätsanalyst: Qualitätsanalysten arbeiten normalerweise in der Fertigungsindustrie. Sie verlassen sich auf spezielle Tools, die ihnen helfen, die Effizienz von Montagelinien zu messen und die Arbeitsgeschwindigkeit zu verbessern und gleichzeitig die Produktqualität aufrechtzuerhalten.
• Business-Analytics-Praktiker: Diese Art von Datenwissenschaftlern untersucht die Abläufe, Daten und Mitarbeiter eines Unternehmens, um zur Verbesserung der Investitionsrenditen beizutragen.
• Analysten für Softwareprogrammierung: Analysten für Softwareprogrammierung verbessern Geschäftsprogramme, um die Rechenzeit zu verkürzen.
• Geodatenwissenschaftler: Mithilfe räumlicher Daten können diese Datenwissenschaftler vorhersagen, wo und warum bestimmte Ereignisse stattfinden, und gleichzeitig Daten verwenden, um Korrelationen zwischen Ereignissen zu finden.
• Versicherungsmathematische Wissenschaftler: Versicherungsmathematische Wissenschaftler sind häufig in Finanzinstituten tätig und verwenden mathematische Algorithmen, um zukünftige Gewinne und Verluste aus Investitionen vorherzusagen. 

Definieren Sie klare Rollen und Verantwortlichkeiten

Wenn Sie den besten Datenwissenschaftler einstellen möchten, ist es am besten, eine klare Stellenbeschreibung mit definierten Rollen und Verantwortlichkeiten bereitzustellen. Dies kann eine Liste potenzieller Data-Science-Anwendungsfälle, erforderlicher Fähigkeiten und Tech-Stacks, Arbeitszusammenfassungen für den täglichen Betrieb und klar festgelegte Zeitpläne umfassen. 

Es ist immer besser, so viele Informationen und Transparenz wie möglich einzubeziehen, um die Attraktivität für Top-Talente zu erhöhen. Genaue und spezifische Stellenbeschreibungen werden von Unternehmen oft übersehen, obwohl sie unglaublich wichtig sind. 

Achten Sie aber darauf, dass Sie es nicht mit den geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen übertreiben, sonst besteht die Gefahr, dass der Bewerberpool zu eng wird. Es ist besser, sich auf die Fähigkeiten und Erfahrungen zu konzentrieren, die für das Unternehmen entscheidend sind. 

Der Interviewprozess eines Datenwissenschaftlers kann oft unstrukturiert sein, da die Rolle erst seit etwas mehr als einem Jahrzehnt besteht. Seitdem hat sich daraus eine Vielzahl spezialisierter Rollen wie Dateningenieur, Ingenieur für maschinelles Lernen, Forschungswissenschaftler und mehr entwickelt. Das bedeutet, dass es wichtig ist, den Vorstellungsgesprächsprozess an die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens anzupassen, und dass sich Zweitrundengespräche stärker auf Kernkompetenzen wie Programmierung, Statistik, maschinelles Lernen, Deep Learning und Mathematik konzentrieren können.