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Künstliche Intelligenz

Quantum Stat erstellt NLP Colab Repository

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Bereits im Januar berichteten wir über die Veröffentlichung von Quantum Stats „Big Bad NLP-Datenbank„, eine Datenbank mit Hunderten verschiedener Datensätze, die Entwickler für maschinelles Lernen verwenden können. Es war eine große Entwicklung für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und das Unternehmen hat jetzt erstellt „Das Super Duper NLP Repo"

Das NLP Colab Repository von Quantum Stat

Das Super Duper NLP Repo

Laut Ricky Costa, CEO von Quantum Stat, ergab sich der Bedarf an einer neuen Datenbank aus der Weiterentwicklung der NLP-Branche. Aus diesem Grund machte sich Quantum Stat daran, neue Lösungen zu finden und Entwicklern direkten Zugriff auf Code zu ermöglichen. 

Ricky Costa gab Unite.AI ein Interview, das gefunden werden kann hier

Die Super Duper NLP Repo-Datenbank enthält über 100 Colab-Notebooks, die ML-Code für verschiedene NLP-Aufgaben ausführen. Colab-Notebooks tragen zur Verbreitung verschiedener Modelle bei und bieten Entwicklern die Möglichkeit zum Experimentieren, da sie kostenlose GPU/TPU in den Back-End-Servern von Google bereitstellen. 

Das Layout der neuen Datenbank ähnelt dem der vorherigen und ist leicht verständlich. Es enthält den Namen des Notizbuchs, das Datum, an dem es hinzugefügt wurde, eine Beschreibung, ein Modell, eine Aufgabe, den Ersteller und einen Link zum Öffnen in Colab.

Nach Angaben des Unternehmens stammen die Notebooks in der Datenbank sowohl von unabhängigen als auch von brancheneigenen KI-Forschern. Einige der enthaltenen sind TensorFlow, Hugging Face und DeepPavlov. 

Mit den Notebooks können viele Modelle ausgeführt werden, darunter BERT, TD, CNN und GPT-2. Es gibt viele Aufgaben wie Klassifizierung, Textgenerierung, Einbettungen, Dialog, Stimmungsanalyse und Sprachübersetzung. 

Laut einem Beitrag von Ricky Costa am Medium„Wir haben mit der gleichen Community-Denkweise weitergemacht, um Entwicklern die Möglichkeit zu geben, ihren eigenen Code zum aufstrebenden NLP-Bereich beizutragen.“ Wenn Sie ein Notizbuch teilen möchten, können Sie jederzeit auf den großen roten Knopf klicken.“ 

Verarbeitung natürlicher Sprache

Die Verarbeitung natürlicher Sprache befasst sich mit Computern und menschlichen Sprachen. Techniken und Werkzeuge werden verwendet, um Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verarbeiten, zu interpretieren und zu analysieren, und das Fachgebiet orientiert sich an anderen Bereichen wie Linguistik, Informatik, Informationstechnik und künstlicher Intelligenz. 

Die menschliche Sprache muss zunächst umgewandelt werden, damit ein Computer sie manipulieren kann. Irgendwann wird eine Maschine in der Lage sein, die menschliche Sprache zu lesen und zu verstehen und daraus Bedeutungen abzuleiten. 

Dank des Zugriffs auf Daten und der erhöhten Rechenleistung macht NLP große Fortschritte. Zu den Bereichen, in denen NLP eingesetzt wird, gehören das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, die Medien und das Personalwesen. 

Es gibt viele weitere Anwendungen für NLP wie Chatbots, digitale Assistenten, Dokumentenorganisation, Stimmungsanalyse und Talentrekrutierung. Bei digitalen Assistenten wie Amazons Alexa wird NLP genutzt, um Sprachbefehle zu interpretieren und entsprechend zu reagieren. Der eigentliche Vorteil liegt darin, dass der Benutzer der Technologie kognitive Aufgaben zuweisen kann, sodass er sich dann auf andere Bereiche konzentrieren kann. 

Bei der Stimmungsanalyse helfen NLP-Techniken dabei, Verbindungen zwischen dem Sprachgebrauch und den Reaktionen und Gefühlen der Menschen herzustellen. Unternehmen können damit beispielsweise herausfinden, wie ein Produkt bei den Nutzern ankommt. 

Das Super Duper NLP Repo von Quantum Stat hilft dabei, all dies an einem Ort zusammenzuführen. Entwickler können sich darauf verlassen, dass das Super Duper NLP Repo eine Gelegenheit bietet, verschiedene Modelle zu erkunden und damit zu experimentieren, und es ist sehr informativ und leicht verständlich formatiert. Seine vielleicht größte Stärke besteht darin, dass es auch eine Plattform für unabhängige KI-Forscher bietet. 

 

Alex McFarland ist ein KI-Journalist und Autor, der sich mit den neuesten Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz beschäftigt. Er hat mit zahlreichen KI-Startups und Publikationen weltweit zusammengearbeitet.