PyCharm vs. Spyder: Auswahl der richtigen Python-IDE

Python erfreut sich bei Entwicklern und Datenwissenschaftlern aufgrund seiner Einfachheit, Vielseitigkeit und Robustheit großer Beliebtheit und ist damit eines der besten meistgenutzte Programmiersprachen im Jahr 2023. Mit rund 147,000 Pakete entwickelt sich das Python-Ökosystem mit besseren Tools, Plugins und Community-Unterstützung weiter.

Wenn wir über Python-Entwicklung sprechen, stehen integrierte Entwicklungsumgebungen (Integrated Development Environments, IDEs) im Mittelpunkt, die es Entwicklern ermöglichen, ihre Programmiererfahrung zu verbessern. Zwei beliebte IDEs für Python-Entwicklung sind PyCharm und Spyder. In diesem Artikel wird Python kurz mit Spyder verglichen, um Entwicklern dabei zu helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen.

Ein kurzer Einblick in Pycharm & Spyder

Bevor Sie PyCharm mit Spyder vergleichen, um die beste IDE für die Python-Entwicklung zu ermitteln, ist es wichtig zu verstehen, was diese Tools beinhalten.

PyCharm: Python-IDE für professionelle Entwickler

PyCharm ist ein Produkt von Jetbrains das eine funktionsreiche integrierte Entwicklungsumgebung für Python bietet. Die IDE hat zwei Editionen – PyCharm Community und PyCharm Professional. Ersteres ist eine kostenlose Open-Source-Version, während letzteres eine kostenpflichtige Version für die Full-Stack-Entwicklung ist. Beide Versionen unterstützen mehrere Funktionen, darunter Code-Vervollständigung, Code-Analyse, Debugging-Tools und Integration mit verschiedenen Versionskontrollsystemen. Die Professional Edition umfasst außerdem Frameworks für Webentwicklung und Datenwissenschaft.

Spyder: Python-IDE für Wissenschaftler, Ingenieure und Datenanalysten

Spyder oder Scientific Python Development Environment ist eine Open-Source-IDE, die sich hauptsächlich auf Datenwissenschaft und wissenschaftliches Rechnen in Python konzentriert. Es ist Teil davon Anaconda Distribution, ein beliebter Paketmanager und eine Vertriebsplattform für Python. Spyder bietet umfassende Tools für erweiterte Datenanalyse, Visualisierung und wissenschaftliche Entwicklung. Es bietet automatische Codevervollständigung, Codeanalyse und vertikale/horizontale Bildschirmaufteilung mit einem mehrsprachigen Editorbereich, den Entwickler zum Erstellen und Ändern von Quelldateien verwenden können. Darüber hinaus können Entwickler die Funktionalität von Spyder mit leistungsstarken Plugins erweitern.

Pycharm vs. Spyder-Vergleich – Wer gewinnt?

Zwischen diesen beiden IDEs bestehen mehrere Ähnlichkeiten und Unterschiede. Im Folgenden vergleichen wir sie mit verschiedenen Dimensionen, darunter Codebearbeitungs- und Navigationsfunktionen, Debugging-Fähigkeit, Unterstützung für integrierte Tools, Anpassbarkeit, Leistung, Benutzerfreundlichkeit, Community-Support und Preisgestaltung.

Codebearbeitung und Navigation

Sowohl PyCharm als auch Spyder bieten leistungsstarke Codebearbeitungs- und Navigationsfunktionen, die es Entwicklern erleichtern, Code dateiübergreifend zu schreiben und zu verstehen. Während Spyder ähnliche Funktionen zur Codevervollständigung und Navigation bietet, ist es weniger robust als die Codebearbeitungsfunktionen von PyCharm, die dies bieten kontextbasierte Empfehlungen für eine schnellere Entwicklung. Beispielsweise erhalten Entwickler Vorschläge zur Codevervollständigung (sortiert nach Priorität), die auf der Arbeit anderer Entwickler in einem ähnlichen Szenario basieren.

PyCharm ist mit seinen erweiterten Funktionen zur Codeanalyse und -vervollständigung führend in dieser Kategorie. 

Debugger

Die professionelle Version von PyCharm verfügt über einen Javascript-basierten Debugger, der verschiedene Debugging-Modi unterstützt, darunter Remote-Debugging. Es bietet außerdem einen visuellen Debugger mit Haltepunkten, Variablenprüfung und schrittweiser Ausführung.

Spyder enthält a PDB-Debugger. PDB ist eine Quell-Debugging-Bibliothek für Python, mit der Entwickler bedingte Haltepunkte festlegen und Stapelrahmen überprüfen können. Sein Variablen-Explorer ist besonders hilfreich, um den Variablenstatus an mehreren Haltepunkten zu überprüfen.

Während die Debugging-Funktionen von Spyder robust sind, ist der visuelle Debugger von PyCharm besser, da er bei komplexeren Debugging-Szenarien hilft.

Integrierte Werkzeuge

PyCharm verfügt über eine umfassende Integration mit Tools und Diensten von Drittanbietern. Es verfügt beispielsweise über integrierte Unterstützung für Versionskontrollsysteme wie Git, SVN, Perforce usw. Die Professional Edition unterstützt Webentwicklungs-Frameworks wie Django, Flask, Angular usw. und ist somit eine ausgezeichnete Wahl für Full-Stack Entwicklung.

Spyder, in erster Linie ein Datenwissenschaft und wissenschaftliches Rechendienstprogramm, kommt mit zahlreichen Bibliotheken und Tools wie NumPy, SciPy, Matplotlib und Jupyter Notebooks. Außerdem werden alle Bibliotheken gemeinsam genutzt, die mit der Anaconda-Distribution geliefert werden. Allerdings unterstützt Spyder nur Git zur Versionskontrolle.

Insgesamt überholt PyCharm Spyder in dieser Kategorie, da ersteres die Integration mit verschiedenen Tools über Plugins bietet.

Maßgeschneidert

PyCharm bietet ein hohes Maß an visueller Anpassung, sodass Entwickler die IDE entsprechend ihrem Arbeitsablauf und ihren Vorlieben anpassen können. Sie können Schriftart und -farbe, den Codestil ändern, Tastaturkürzel konfigurieren usw.

Spyder ist im Vergleich zu PyCharm relativ weniger anpassbar. Ein Benutzer kann höchstens das Thema der Benutzeroberfläche (UI) ändern, indem er einige Optionen zwischen hellen und dunklen Stilen verwendet.

Erneut gewinnt PyCharm in der Kategorie „Anpassung“.

Leistung

Während die Leistung je nach Größe und Komplexität der Projekte variieren kann, ist Spyder relativ schneller als PyCharm. Da in PyCharm standardmäßig viele Plugins installiert sind, verbraucht es mehr Systemressourcen als Spyder.

Daher kann die leichte Architektur von Spyder es zu einer besseren Wahl für Datenwissenschaftler machen, die an großen Datensätzen und komplexen Datenanalysen arbeiten.

Spyder ist der klare Gewinner in der Leistungskategorie.

Benutzerfreundlichkeit und Lernkurve

PyCharm bietet viele Anpassungsoptionen für seine Benutzeroberfläche (UI). Entwickler profitieren von einem intuitiven Navigationssystem mit klarem Layout. Aufgrund seines umfangreichen Funktionsumfangs ist die Lernkurve jedoch steil, insbesondere für Anfänger.

Im Gegensatz dazu ist die Benutzeroberfläche von Spyder viel einfacher. Wie R verfügt es über einen variablen Navigationsbereich, eine Konsole, einen Abschnitt zur Plotvisualisierung und einen Code-Editor, alles auf einem einzigen Bildschirm. Die vereinfachte Ansicht eignet sich am besten für Datenwissenschaftler, die eine ganzheitliche Ansicht der Modellergebnisse mit Diagnosediagrammen und Datenrahmen wünschen. Darüber hinaus erleichtert die Integration von Spyder mit Jupyter Notebooks die Datenexploration und -visualisierung für Neueinsteiger in die Datenwissenschaft.

Insgesamt ist Spyder ideal für Anfänger, während PyCharm eher für erfahrene Python-Entwickler geeignet ist.

AnzeigenPreise

PyCharm hat eine kostenlose und eine kostenpflichtige Version. Die kostenlose Community-Version eignet sich für einzelne Entwickler und Teams, die im kleinen Rahmen arbeiten. Die kostenpflichtige Version, die Professional Edition, gibt es in zwei Varianten – für Organisationen und Einzelpersonen. Die Organisationsversion kostet US 24.90 monatlich, während die Einzelkosten anfallen USD 9.90 monatlich.

Im Gegensatz dazu ist Spyder Open Source und die Nutzung völlig kostenlos. Es ist Teil der Anaconda-Distribution, die ebenfalls Open Source und kostenlos ist.

Was die Kosten angeht, ist Sypder ein klarer Gewinner. Bei der Python-Entwicklung liegt es jedoch an den Praktikern und Organisationen, basierend auf ihren Geschäftsanforderungen eine Auswahl zu treffen.

Community Support

Sowohl PyCharm als auch Spyder verfügen über aktive Communities, die den Benutzern umfassende Unterstützung bieten. PyCharm profitiert vom guten Ruf und der reichen Erfahrung von JetBrains bei der Entwicklung von Python-Entwicklungstools. Daher können Entwickler die große Benutzergemeinschaft nutzen und Hilfe von einem engagierten Support-Team erhalten. Sie haben auch Zugriff auf viele Tutorials, Hilfeanleitungen und Plugins.

Spyder nutzt die Anaconda-Community für den Benutzersupport. Mit einer aktiven Data-Science-Community profitiert Spyder von den häufigen Beiträgen von Datenwissenschaftlern, die in Foren und Online-Ressourcen, Data-Science-Tutorials, Frameworks und Berechnungsbibliotheken Hilfe leisten.

Auch hier liegt es an den Praktikern und Organisationen, eine Community auszuwählen, die ihren Aufgaben oder Geschäftsanforderungen entspricht.

PyCharm vs. Spyder: Ideale Anwendungsfälle

Die Wahl zwischen PyCharm und Spyder kann eine Herausforderung sein. Es ist hilfreich, einige ihrer Anwendungsfälle zu berücksichtigen, damit Praktiker entscheiden können, welche IDE für ihre Aufgabe besser geeignet ist.

PyCharm ist ideal für Full-Stack-Entwickler, da die IDE über mehrere Entwicklungstools für Web- und mobile Apps verfügt und End-to-End-Tests unterstützt. Es eignet sich am besten für die Arbeit an Großprojekten, die eine umfassende Zusammenarbeit über mehrere Bereiche hinweg erfordern.

Spyder hingegen eignet sich für Datenwissenschaftler, Forscher und Statistiker. Dank seiner leichten Architektur können Benutzer explorative Datenanalysen durchführen und einfache ML-Modelle zum Experimentieren ausführen. Lehrer können diese IDE verwenden, um Schülern die Kunst des Unterrichtens beizubringen Daten Storytelling und sie dazu befähigen Machine-Learning-Modelle trainieren effizient.

PyCharm vs. Spyder: Die letzte Wahl

Die Wahl zwischen PyCharm und Spyder hängt letztendlich von den Benutzeranforderungen ab, da beide IDEs robuste Funktionen für bestimmte Anwendungsfälle bieten.

PyCharm eignet sich am besten für erfahrene Profis, die von seinen fortschrittlichen Webentwicklungstools profitieren können, was es zu einer hervorragenden Wahl für die Erstellung von Web- und mobilen Apps macht. Benutzer, die Datenwissenschaft erlernen oder an verwandten Projekten arbeiten möchten, sollten sich für Spyder entscheiden.

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