Artificial Intelligence
Microsoft stellt Phi-3 vor: Leistungsstarke offene KI-Modelle, die Spitzenleistung bei kleinen Größen bieten
Microsoft hat mit Phi-3 eine neue Familie von vorgestellt kleine Sprachmodelle (SLMs) die darauf abzielen, hohe Leistung und Kosteneffizienz in KI-Anwendungen zu liefern. Diese Modelle haben im Vergleich zu Modellen ähnlicher und größerer Größe bei Benchmarks in den Bereichen Sprachverständnis, Argumentation, Kodierung und Mathematik starke Ergebnisse gezeigt. Die Veröffentlichung von Phi-3 erweitert die Optionen für Entwickler und Unternehmen, die KI nutzen und gleichzeitig Effizienz und Kosten in Einklang bringen möchten.
Phi-3-Modellfamilie und Verfügbarkeit
Das erste Modell der Phi-3-Reihe ist Phi-3-mini, ein 3.8B-Parametermodell, das jetzt auf verfügbar ist Azure AI Studio, Gesicht umarmen und Ollama. Phi-3-mini wird mit abgestimmten Anweisungen geliefert, sodass es ohne umfangreiche Feinabstimmung „out-of-the-box“ verwendet werden kann. Es verfügt über ein Kontextfenster von bis zu 128 Tokens, das längste seiner Größenklasse, und ermöglicht die Verarbeitung größerer Texteingaben ohne Leistungseinbußen.
Um die Leistung aller Hardware-Setups zu optimieren, wurde Phi-3-mini für ONNX Runtime und NVIDIA-GPUs optimiert. Microsoft plant, die Phi-3-Familie bald mit der Veröffentlichung von Phi-3-small (7B-Parameter) und Phi-3-medium (14B-Parameter) zu erweitern. Diese zusätzlichen Modelle bieten eine größere Auswahl an Optionen, um unterschiedlichen Anforderungen und Budgets gerecht zu werden.
Bild: Microsoft
Phi-3 Leistung und Entwicklung
Microsoft berichtet, dass die Phi-3-Modelle in verschiedenen Benchmarks deutliche Leistungsverbesserungen gegenüber Modellen gleicher Größe und sogar größeren Modellen gezeigt haben. Nach Angaben des Unternehmens hat Phi-3-mini doppelt so große Modelle bei Sprachverständnis- und Generierungsaufgaben übertroffen, während Phi-3-small und Phi-3-medium mit Sicherheit viel größere Modelle wie GPT-3.5T übertroffen haben Auswertungen.
Microsoft gibt an, dass die Entwicklung der Phi-3-Modelle der des Unternehmens gefolgt sei Verantwortungsvolle KI-Prinzipien und Standards, die Rechenschaftspflicht, Transparenz, Fairness, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Privatsphäre, Schutz und Inklusivität betonen. Berichten zufolge wurden die Modelle Sicherheitsschulungen, Bewertungen und Red-Teaming unterzogen, um die Einhaltung verantwortungsvoller KI-Einsatzpraktiken sicherzustellen.
Bild: Microsoft
Mögliche Anwendungen und Fähigkeiten von Phi-3
Die Phi-3-Familie ist darauf ausgelegt, in Szenarien zu glänzen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, eine geringe Latenz unerlässlich ist oder die Kosteneffizienz Priorität hat. Diese Modelle haben das Potenzial, Inferenz auf dem Gerät zu ermöglichen, sodass KI-gestützte Anwendungen auf einer Vielzahl von Geräten effizient ausgeführt werden können, auch auf Geräten mit begrenzter Rechenleistung. Die geringere Größe der Phi-3-Modelle macht die Feinabstimmung und Anpassung für Unternehmen möglicherweise auch erschwinglicher, sodass sie die Modelle ohne hohe Kosten an ihre spezifischen Anwendungsfälle anpassen können.
Bei Anwendungen, bei denen schnelle Reaktionszeiten entscheidend sind, bieten Phi-3-Modelle eine vielversprechende Lösung. Ihre optimierte Architektur und effiziente Verarbeitung können eine schnelle Generierung von Ergebnissen ermöglichen, die Benutzererfahrung verbessern und Möglichkeiten für Echtzeit-KI-Interaktionen eröffnen. Darüber hinaus eignet sich Phi-3-mini aufgrund seiner starken Argumentations- und Logikfähigkeiten gut für analytische Aufgaben wie Datenanalyse und Erkenntnisgewinnung.
Je mehr reale Anwendungen von Phi-3-Modellen entstehen, desto deutlicher wird das Potenzial dieser Modelle, Innovationen voranzutreiben und KI zugänglicher zu machen. Die Phi-3-Familie stellt einen Meilenstein in der Demokratisierung der KI dar und ermöglicht es Unternehmen und Entwicklern, die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Sprachmodelle zu nutzen und gleichzeitig Effizienz und Kosteneffizienz beizubehalten.
Mit der Veröffentlichung von Phi-3 erweitert Microsoft die Grenzen dessen, was mit kleinen Sprachmodellen möglich ist, und ebnet den Weg für eine Zukunft, in der KI nahtlos in eine Vielzahl von Anwendungen und Geräten integriert werden kann.
