Drei Einsatzmöglichkeiten der Automatisierung innerhalb der Supply Chain 4.0

Die zunehmende Verfügbarkeit fortschrittlicher Technologien hat das traditionelle Lieferkettenmodell revolutioniert. Supply Chain 4.0 reagiert auf die Erwartungen moderner Kunden, indem es stark auf das Internet der Dinge (IoT), fortschrittliche Robotik, Big-Data-Analysen und Blockchain setzt. Diese Tools ermöglichen eine Automatisierung und geben Unternehmen so die Chance, Informationslücken zu schließen und Angebot und Nachfrage optimal aufeinander abzustimmen.

„Die Neuorganisation der Lieferketten […] verändert das Modell des Lieferkettenmanagements von einem linearen Modell, bei dem Anweisungen vom Lieferanten zum Produzenten, zum Händler und zum Verbraucher und zurück fließen, hin zu einem stärker integrierten Modell, bei dem Informationen in alle Richtungen fließen Art und Weise in die Lieferkette.“ – Supply Chain 4.0 und seine potenziellen Auswirkungen auf globale Wertschöpfungsketten verstehen

Branchenriesen wie Netflix, Tesla, UPS, Amazon und Microsoft verlassen sich stark auf die Automatisierung ihrer Lieferkette, um in ihren jeweiligen Branchen führend zu sein. Schauen wir uns drei leistungsstarke Automatisierungsanwendungsfälle genauer an.

Drei Einsatzmöglichkeiten der Automatisierung innerhalb der Supply Chain 4.0:

1. Bewältigung der Nachfrageunsicherheit

Ein schmerzhafter Aspekt von Lieferkettenökosystemen ist die Nachfrageunsicherheit und die Unfähigkeit, die Nachfrage genau vorherzusagen. Im Allgemeinen führt dies zu einer Reihe von Leistungsproblemen, von erhöhten Betriebskosten bis hin zu überschüssigen Lagerbeständen und suboptimaler Produktionskapazität. Automatisierungstools können die Nachfrage vorhersagen, Unsicherheiten aus der Gleichung beseitigen und so die betriebliche Effizienz in jedem Schritt entlang der Lieferkette verbessern.

Big-Data-Analyse ist ein etabliertes Tool, das Unternehmen dabei hilft, Nachfrageunsicherheiten zu bewältigen. Es besteht aus einer Datenerfassungs- und -aggregationsinfrastruktur in Kombination mit leistungsstarken ML-Algorithmen, die darauf ausgelegt sind, die Nachfrage auf der Grundlage historischer (oder sogar Echtzeit-)Daten vorherzusagen. Moderne Speicherlösungen (z. B. Data Lakes) ermöglichen die Aggregation von Daten aus verschiedenen Quellen: Markttrends, Wettbewerbsinformationen und Verbraucherpräferenzen. 

Maschinelles Lernen(ML)-Algorithmen analysieren diese umfangreichen Daten kontinuierlich, um neue Muster zu finden, die Genauigkeit der Nachfrageprognosen zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern. Dies ist das Rezept, das Amazon verwendet um die Nachfrage nach einem Produkt vorherzusagen, bevor es gekauft und in ihrem Lager gelagert wird. Durch die Untersuchung von Tweets und Beiträgen auf Websites und in sozialen Medien verstehen sie die Stimmung der Kunden zu Produkten und verfügen über eine datenbasierte Möglichkeit, die Nachfrageunsicherheit zu modellieren. 

Die gute Nachricht ist, dass solche leistungsstarken Analysetools nicht mehr auf Branchenriesen beschränkt sind. Out-of-the-box-Lösungen (z Amazon-Prognose) machen solche Fähigkeiten allen Organisationen, die mit Nachfrageunsicherheiten umgehen wollen, allgemein zugänglich. 

2. Umgang mit Prozessunsicherheiten

Unternehmen, die in der heutigen Supply-Chain-Branche tätig sind, müssen immer komplexere Logistikprozesse bewältigen. Das Wettbewerbsumfeld und die ständig steigenden Kundenerwartungen machen es zwingend erforderlich, Unsicherheiten in allen Bereichen des Lieferkettenmanagements zu minimieren. 

Von der Produktion und Lagerhaltung bis hin zur Auftragsverwaltung, Verpackung und dem Versand von Waren, Automatisierungs-Tools kann Unsicherheiten beseitigen und Prozessfehler minimieren. KI, Robotik und IoT sind bekannte Methoden, die einen optimalen Ressourcenfluss ermöglichen, Verzögerungen minimieren und optimierte Produktionspläne fördern.

Internet der Dinge (IoT) spielt eine wichtige Rolle bei der Überwindung von Prozessunsicherheiten in der Lieferkette. Eine wichtige IoT-Anwendung ist die genaue Verfolgung von Waren und Vermögenswerten. IoT-Sensoren werden zur Nachverfolgung im Lager, während der Lade-, Transport- und Entladephase eingesetzt. Dies ermöglicht Anwendungen wie Live-Überwachung, die die Prozesstransparenz erhöht und es Managern ermöglicht, auf Echtzeitinformationen zu reagieren. Darüber hinaus ist es möglich, eine Vielzahl weiterer Prozesse weiter zu optimieren, vom Ladevorgang bis zum Zahlungseinzug.

IoT erhöht die Prozesstransparenz und ermöglicht es Managern, auf Echtzeitinformationen zu reagieren. Quelle: Canva

Seit 2012 nutzen Amazon Fulfillment-Lager KI-betriebene Roboter die echte Magie bewirken. Man kann sehen, wie Roboter und Menschen über drahtlose Kommunikation Seite an Seite arbeiten und Aufträge bearbeiten, die in Größe, Form und Gewicht einzigartig sind. Tausende über WLAN verbundene Roboter sammeln Waren für jede einzelne Bestellung. Diese Roboter verfügen über zwei angetriebene Räder, mit denen sie sich an Ort und Stelle drehen können, IR zur Hinderniserkennung und eingebaute Kameras zum Lesen von QR-Codes auf dem Boden. Mithilfe dieser QR-Codes bestimmen Roboter ihren Standort und ihre Richtung. Dadurch wird die Effizienz gesteigert, die körperliche Aktivität der Mitarbeiter reduziert und Prozessunsicherheiten auf ein Minimum reduziert.

Ein weiteres Beispiel dafür, wie Automatisierung zu Prozessverbesserungen beiträgt, ist das Fahrzeugtransportunternehmen CFR Rinkens. Sie haben in ihren Buchhaltungs- und Abrechnungsabteilungen Automatisierung eingesetzt, um die Zahlungsabwicklungszeiten zu verkürzen. Durch automatisch erstellte Rechnungen konnten Kosten und Fehler reduziert werden, was wiederum zu weniger Verzögerungen führte.

„Ein Bereich, in dem wir die Automatisierung benötigten, war die Buchhaltungsabteilung für die Abrechnung und Bezahlung von Lieferanten. Da unzählige Rechnungen ein- und ausgehen, stellt die Automatisierung hier sicher, dass nichts durchs Raster fällt und Kunden Rechnungen pünktlich erhalten, sodass ihnen genügend Zeit für die Zahlungsabwicklung bleibt.“ -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Der größte Vorteil der Automatisierung ist die Transparenz. Jeder Schritt einer organisierten Lieferkette beseitigt Grauzonen für Kunden und Unternehmen. 

3. Synchronisierung zwischen Lieferkettenpartnern und Kunden

Digitale Lieferketten zeichnen sich durch die Synchronisierung Hunderter von Abteilungen, Anbietern, Lieferanten und Kunden aus. Um Aktivitäten von der Planung bis zur Ausführung zu koordinieren, müssen in Lieferketten Informationen in Echtzeit gesammelt, analysiert und genutzt werden. Ein sicherer Weg, eine vollständig synchronisierte Lieferkette zu erreichen, besteht darin, die Kraft der Automatisierung zu nutzen. 

CFR Rinkens verwendet ein dynamisches Dashboard, um den Überblick über die Fracht zu behalten, während Fahrzeuge weltweit ausgeliefert werden. Dieses Dashboard wird automatisch mit relevanten Informationen aktualisiert, was die Transparenz und Effizienz erhöht. Hohe Transparenz ermöglicht exzellenten Kundenservice und Zufriedenheit. 

„Bei der Ankunft eines Fahrzeugs werden Bilder aufgenommen und auf ein CFR-Dashboard hochgeladen, auf das unsere Kunden zugreifen können. Alle Fahrzeugdokumente, Bilder und Bewegungen werden automatisch in diesem Dashboard angezeigt. Diese Automatisierung kommt dem Kundenservice zugute, da sie vollständige Transparenz und Verantwortlichkeit für Qualitätskontrolle, Lieferfensterzeiten und Echtzeittransparenz ermöglicht.“ -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automatisierung bietet eine effektive Lösung für das Synchronisierungsproblem mit Blockchain. Blockchain ist ein verteilendes digitales Hauptbuch mit vielen Anwendungen und kann für jeden Austausch, jede Nachverfolgung oder jede Zahlung verwendet werden. Blockchain macht Informationen für alle Lieferkettenpartner sofort sichtbar und ermöglicht eine Vielzahl von Anwendungen. Dokumente, Transaktionen und Waren können einfach nachverfolgt werden. Auch Zahlungen und Preise können historisch erfasst werden, alles auf sichere und transparente Weise.

Digitale Lieferketten erhöhen Sie Transparenz und Effizienz. Quelle: Canva

Der Versandriese FedEx ist beigetreten Blockchain in der Transport Alliance (BiTA) und startete ein Blockchain-gestütztes Pilotprogramm, um bei der Lösung von Kundenstreitigkeiten zu helfen. Auch UPS ist BiTA bereits 2017 beigetreten und strebt so eine höhere Transparenz und Effizienz im gesamten Partnernetzwerk an. Solche realen Anwendungsfälle zeigen das Potenzial der Blockchain-Technologie und die Auswirkungen, die die Automatisierung auf die gesamte Frachtbranche haben kann.

Blockchain erhöht die Transparenz der Lieferkette und beseitigt Informationslatenz für alle Partner im Netzwerk. Zu den daraus resultierenden Vorteilen gehören eine höhere Produktivität und betriebliche Effizienz sowie bessere Serviceniveaus. Ihr enormes Potenzial macht Blockchain zu einem höchste Priorität für Supply-Chain-Organisationen und ihre Reise zur digitalen Automatisierung.

Zusammenfassung

Automatisierung spielt eine wichtige Rolle bei der Definition der Supply Chain 4.0-Umgebung. Da ihnen umfangreiche technologische Tools zur Verfügung stehen, machen führende Unternehmen große Fortschritte in Richtung Effizienz und Produktivität. Automatisierung gibt ihnen die Möglichkeit, die gesamte End-to-End-Lieferkette zu beschleunigen und zu optimieren. Es ermöglicht ihnen außerdem, Daten zu ihrem Vorteil zu nutzen und Informationslücken in ihrem Netzwerk zu schließen. 

Wohin von hier aus?

Daten können das Hindernis oder die Lösung all dieser potenziellen Vorteile sein. Glücklicherweise sind leicht zu engagierende Experten auf diesem Gebiet zu erreichen. Blue Orange Digital, eine hochrangige KI-Entwicklungsagentur in NYC, ist auf Cloud-Datenspeicherlösungen spezialisiert und erleichtert die Entwicklung der Lieferkettenoptimierung. Sie bieten maßgeschneiderte Lösungen für die individuellen Geschäftsanforderungen, verfügen aber auch über viele vorgefertigte Optionen für Supply-Chain-Führungskräfte. Aus technologischer Sicht haben wir verschiedene Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz der Lieferkette aufgezeigt. Zusammengenommen ergeben diese Verbesserungen eine Lieferkette 4.0.

Alle Bildquellen: canva