Im Laufe der Jahre hat die Erstellung realistischer und ausdrucksstarker Porträtanimationen aus statischen Bildern und Audio eine Reihe von Anwendungen gefunden, darunter Spiele, digitale Medien usw.
Die Fortschritte bei großen Sprachmodellen haben die Entwicklung der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) erheblich beschleunigt. Die Einführung des Transformer-Frameworks erwies sich als...
In den letzten sechs Jahrzehnten haben sich Betriebssysteme schrittweise weiterentwickelt, von einfachen Systemen bis hin zu komplexen und interaktiven Betriebssystemen, die die heutigen Geräte antreiben. Anfänglich,...
In den letzten Jahren haben auf Tuning basierende Diffusionsmodelle bei einem breiten Spektrum von Bildpersonalisierungs- und Anpassungsaufgaben bemerkenswerte Fortschritte gemacht. Doch trotz ihres Potenzials...
Parametereffiziente Feinabstimmungs- oder PeFT-Methoden zielen darauf ab, große Sprachmodelle durch Aktualisierungen an eine kleine Anzahl von Gewichten anzupassen. Ein Großteil der vorhandenen Interpretierbarkeitsarbeiten ...
Große Sprachmodelle und generative KI haben bei einer Vielzahl von Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache beispiellose Erfolge gezeigt. Nach der Eroberung des NLP-Bereichs folgt der nächste...
Das Aufkommen von GPT-Modellen hat zusammen mit anderen autoregressiven oder AR-Modellen für große Sprachen eine neue Epoche im Bereich des maschinellen Lernens eingeleitet und ...
Ein Bild kann viel vermitteln, kann aber auch durch verschiedene Probleme wie Bewegungsunschärfe, Dunst, Rauschen und geringen Dynamikbereich beeinträchtigt werden.
Jüngste Fortschritte bei Large Vision Language Models (LVLMs) haben gezeigt, dass die Skalierung dieser Frameworks die Leistung bei einer Vielzahl nachgelagerter Aufgaben erheblich steigert. LVLMs, einschließlich MiniGPT,...
Die Entwicklung von Large Language Models (LLMs), die aus reinen Decoder-Transformermodellen aufgebaut sind, hat eine entscheidende Rolle bei der Transformation des Bereichs Natural Language Processing (NLP) gespielt, da ...
Computer Vision ist heute eines der aufregendsten und am besten erforschten Gebiete innerhalb der KI-Community, und trotz der raschen Weiterentwicklung der Computer Vision-Modelle ...
In den letzten Jahren haben Diffusionsmodelle großen Erfolg und Anerkennung für Bild- und Videogenerierungsaufgaben erzielt. Insbesondere Videodiffusionsmodelle wurden...
Die Objekterkennung ist eine grundlegende Herausforderung in der Computer-Vision-Branche mit Anwendungen in der Robotik, dem Bildverständnis, autonomen Fahrzeugen und der Bilderkennung. In den vergangenen Jahren,...
Die KI-gestützte Bilderzeugungstechnologie hat in den letzten Jahren ein bemerkenswertes Wachstum erlebt, seitdem große Text-zu-Bild-Diffusionsmodelle wie DALL-E, GLIDE, Stable Diffusion usw. zum Einsatz kommen.
Das Aufkommen multimodaler großer Sprachmodelle (MLLM) hat eine neue Ära mobiler Geräteagenten eingeläutet, die in der Lage sind, die Welt zu verstehen und mit ihr zu interagieren ...