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Adam Rodnitzky, COO und Mitbegründer von Tangram Vision – Interviewreihe

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Adam Rodnitzky ist COO und Mitbegründer von Tangram-Vision, ein Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, Roboterunternehmen dabei zu unterstützen, Sensoren schnell zu integrieren und die Betriebszeit zu maximieren.

Was hat Sie ursprünglich an der Robotik interessiert?

Ich habe mechanische Dinge schon immer geliebt, und ich habe schon immer Spitzentechnologie geliebt. Roboter stehen genau an der Schnittstelle dieser beiden Interessen. Über diese Grundlage dessen hinaus, was sie sind, liegt jedoch das, was sie tun können. Lange Zeit waren Roboter weitgehend in Fabrikumgebungen verbannt, wo sie unter relativ eingeschränkten Bedingungen arbeiteten. Das bedeutete, dass Roboter für die meisten etwas waren, von dem sie wussten, das sie aber nie erlebt hatten. Erst seit kurzem spielen Roboter eine größere Rolle in der Gesellschaft, und das liegt vor allem daran, dass die Technologie, die erforderlich ist, damit sie sicher und konsistent in der menschlichen Welt agieren können, gerade erst realisierbar wird. Die Zukunft der Robotik entsteht gerade, und der Grad der Interaktion zwischen Robotern und Menschen wird im nächsten Jahrzehnt exponentiell zunehmen. Ich freue mich sehr, das mitzuerleben.

Sie waren über ein Jahrzehnt lang Mentor bei StartX, einem Accelerator für die Startphase an der Stanford University. Was haben Sie aus dieser Erfahrung gelernt?

Das Leben als Unternehmensgründer bringt große Unsicherheiten mit sich, da man vor neuen Herausforderungen steht, denen man noch nie zuvor begegnet ist, und man versucht, Muster auf frühere Erfahrungen zu übertragen, um die alltäglichen Realitäten der Führung eines neuen Unternehmens zu verstehen. Sich an Mentoren zu wenden, um Rat zu erhalten, ist eine natürliche Reaktion auf diese Unsicherheit. Es ist jedoch eine Herausforderung, Ratschläge von Mentoren einzuholen. Mentoren geben Ratschläge, die auf ihren eigenen Erfahrungen aus der Vergangenheit basieren. Doch diese Erfahrungen fanden in unterschiedlichen Kontexten, in unterschiedlichen Unternehmensphasen und aus unterschiedlichen Gründen statt. Als Mentor müssen Sie dies bei der Erteilung von Ratschlägen berücksichtigen. Sie haben vielleicht die besten Absichten, aber Sie könnten ein Unternehmen in die Irre führen, indem Sie Ratschläge, die auf früheren Erfahrungen basieren, nicht richtig kontextualisieren. Ich habe versucht, dies im Hinterkopf zu behalten, als ich Unternehmen betreue StartX.

Zuvor waren Sie als General Manager für Occipital tätig, das modernste mobile Computer-Vision-Anwendungen und -Hardware entwickelt. Können Sie uns sagen, was diese Rolle im Alltag bedeutet?

Als ich bei Occipital war, war unser Kernprodukt das Struktursensor und SDK, was es einfach machte, mobile Geräte mit 3D-Sensoren auszustatten und Anwendungen zu entwickeln, um diesen 3D-Datenstrom zu nutzen. Im Alltag sah ich meine Rolle darin, eine kurzfristige taktische und langfristige strategische Verfolgung von Umsatz und Umsatzwachstum zu kombinieren. Beispielsweise war das SDK kostenlos und generierte daher täglich keine Einnahmen. Da Entwickler jedoch das SDK verwendeten, um Apps für die Verwendung von Structure Sensor zu erstellen, gab es einen direkten Zusammenhang zwischen der Anzahl der auf unserer Plattform veröffentlichten Apps und der Sensorverkaufsrate. Daher würde ich täglich diese indirekten Einnahmemöglichkeiten im Zusammenhang mit der Unterstützung der Entwickler-Community verfolgen und gleichzeitig Programme einrichten, um unsere Sensoren auf möglichst vielen Kanälen zu verkaufen – auch direkt über diese Entwickler.

Wann kam Ihnen zum ersten Mal die Idee, ein Robotik-Startup zu gründen?

Ein Großteil des Verdienstes gebührt hier meinem Mitbegründer Brandon Minor. Brandon ist Mitbegründer von Colorado Robotics, und ist seit ich ihn kenne, am Puls der Robotik-Community. Wir hatten Occipital beide unabhängig voneinander mit der Idee verlassen, Unternehmen zu gründen. Anfang dieses Jahres trafen wir uns und er schlug vor, unsere Kräfte zu bündeln, um auf unseren bisherigen Erfahrungen mit Robotern, Computer Vision und Sensoren aufzubauen. Und so entstand Tangram Vision.

Können Sie uns sagen, was Tangram Vision macht?

Tangram-Vision bietet Sensoren als Service für Robotikplattformen an. Alle Roboter benötigen Wahrnehmungssensoren, aber nicht alle dieser Sensoren erfüllen die Leistungsanforderungen der Robotik. Wir ergänzen bewährte Hardware mit Tangram-Software, die die Integration, Kalibrierung und Wartung während der Entwicklung und Bereitstellung zum Kinderspiel macht. Das bedeutet, dass Robotiker keine Kompromisse eingehen müssen; Sie können vom ersten Tag an damit beginnen, die besten Sensoren für ihre Plattform zu verwenden und diese Dynamik bei der Bereitstellung beizubehalten.

Vor welchen Herausforderungen stehen Unternehmen bei der Integration von Roboter-Wahrnehmungssensoren?

Unsere Interviews mit Robotikunternehmen aller Art haben uns zu dem Schluss geführt, dass Hardwareunternehmen großartige Hardware, aber nur marginale Software herstellen. Der Prozess der Entwicklung der richtigen Streaming- und Integrationssoftware für einen Sensor obliegt daher dem Robotikunternehmen selbst und kann Monate dauern, bis er richtig ist. Darüber hinaus durchläuft jedes Robotikunternehmen denselben Prozess für dieselben Sensoren immer wieder, während es seinen Wahrnehmungsstapel aufbaut. Dies führt zu einem erheblichen Verlust an Entwicklungszeit und Kundeneinnahmen. Wir haben unsere Lösung so eingerichtet, dass sie Robotikunternehmen in jeder Phase unterstützen kann, vom Design über die Entwicklung bis hin zur Bereitstellung.

Könnten Sie über die webbasierten Diagnose- und Überwachungssysteme von Tangram Vision sprechen?

Tangram ist sich bewusst, dass der Schlüssel zur Verbesserung in Kennzahlen liegt, sowohl während der Entwicklung als auch vor Ort. Vor diesem Hintergrund entwickeln wir Ferndiagnosesysteme, die auf unserer Integrationssoftware basieren und es Robotikentwicklern ermöglichen, besser zu verstehen, was während des Betriebs passiert. Dazu gehören Datenübertragungsraten, Verarbeitungszeit und Kennzahlen, die in direktem Zusammenhang mit anderen Aspekten unserer Plattform stehen. Durch die Einrichtung über ein Webportal können Entscheidungen kompetent getroffen werden, ohne dass die physische Anwesenheit eines Ingenieurs erforderlich ist.

Eine der Lösungen, an denen Tangram Vision arbeitet, ist die Entwicklung von Full-Stack-Tools, die Roboterunternehmen zu ihren Projekten hinzufügen können. Könnten Sie die Vision hinter diesen Tools besprechen?

Sensorintegration ist viel mehr als Streaming. Wir betrachten Sensoren aus einer ganzheitlichen Perspektive und konzentrieren uns auf die Werkzeuge, die erforderlich sind, um schneller zu entwickeln und länger zu arbeiten. Dazu gehört kompetent Kalibrierungswerkzeuge die vor Ort arbeiten, sowie Diagnose und Überwachung von Daten und Leistung. Durch die sofortige Lösung der Grundanforderungen vieler Roboterplattformen verkürzen die Tools von Tangram die Markteinführungszeit erheblich. Wir gehen davon aus, dass mit zunehmender Reife unserer Plattform verschiedene weitere Tools nachgefragt werden.

Gibt es noch etwas, das Sie über Tangram Vision mitteilen möchten?

Als wir mit Robotikern gesprochen haben, waren wir überwältigt von der Vielfalt der Anwendungen, die Robotikunternehmen verfolgen. Wir haben mit Unternehmen gesprochen, die alle möglichen wilden Lösungen entwickeln, von Erdbeerpflückern über Sous-Chefs und Bootskapitäne bis hin zu Platzwarten!

Vielen Dank für das Interview. Ich glaube, dass Sensoren von verschiedenen Unternehmen oft übersehen werden, und ich freue mich darauf, Ihre Fortschritte zu verfolgen. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten vorbeischauen Tangram-Vision.

Ein Gründungspartner von unite.AI und Mitglied der Forbes Technology Council, Antoine ist ein Futurist der sich leidenschaftlich für die Zukunft von KI und Robotik interessiert.

Er ist auch der Gründer von Wertpapiere.io, eine Website, die sich auf Investitionen in bahnbrechende Technologien konzentriert.