AI-modeller og platforme

Warner Bros. skal begynde at bruge AI-analysetool til at hjælpe med at godkende film

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Hollywood har i længere tid været ved at omfavne digital teknologi og beregningsalgoritmer for at lave film, ved at bruge CGI til at forkorte skuespilleres alder og forbedre billeder på andre måder. For nylig annoncerede et Hollywood-selskab sin intention om at bruge AI til at analysere filmdata og hjælpe med at træffe beslutninger om, hvilke projekter der skal godkendes. Ifølge The Hollywood Reporter vil AI-virksomheden levere Warner Bros. et program, der er designet til at forenkle visse aspekter af distributionen og give prognoser for priser og mulig profit.

Systemet, der er udviklet til Warner Bros., vil bruge big data til at vejlede beslutningstagningen under godkendelsesfasen af et projekt. Systemet kan angiveligt returnere analyser af stjernemagt i en given region og endda forudsige, hvor meget penge en film er sandsynlig at indtjene i biografer og gennem andre distributionsmetoder. Cinelytic har angiveligt været ved at udvikle og beta-teste deres prædiktive platform i over tre år, og ud over Warner Bros. har flere andre selskaber, såsom Ingenious Media og Productivity Media, indgået partnerskab med virksomheden.

AI-platformen forventes at være særligt nyttig, når det kommer til filmfestivaler, hvor selskaberne skal afgøre, hvilke film de skal byde på efter kun få timers overvejelse.

Tobias Queisser, grundlæggeren af Cinelytic, udtalte, at værdien af platformen er, at den kan udføre de samme beregninger, som ville tage menneskelige analytikere langt længere tid at gennemføre. Queisser erkender også, at idéen om at give AI indflydelse over, hvilke projekter der produceres, kan være urolig, men AI’en selv vil ikke træffe nogen beslutninger.

“Systemet kan beregne på sekunder, hvad der tidligere ville tage dage at vurdere for en menneskelig analytiker, når det kommer til en generel filmvurdering eller en stjernes værdi,” siger Queisser. “Kunstig intelligens lyder skræmmende. Men lige nu kan en AI ikke træffe nogen kreative beslutninger,” siger Queisser. “Hvad den er god til, er at knuse tal og nedbryde enorme datasæt og vise mønstre, der ikke ville være synlige for mennesker. Men til kreative beslutninger har man stadig brug for erfaring og intuition.”

Trods Queissers forsikringer om, at mennesker stadig vil være ansvarlige for alle vigtige beslutninger, er nogle mennesker bekymrede over, hvordan AI’en vil blive brugt. For eksempel bemærkede Popular Mechanics, at hele Marvel-filmserien var baseret på, at eksklusive var parat til at tage en chance på Iron Man og Robert Downey Jr., der på et tidspunkt blev betragtet som “box office poison”. Frygten er, at brugen af AI-algoritmer til at minimere risiko kunne føre til situationer, hvor originale og/eller højkvalitetsfilm bliver overset. Det er sandsynligt, at AI-værktøjer kan udvide vores egne fordomme, hvis der ikke er systemer på plads til at kontrollere dem.

Man kunne dog også argumentere for, at teknologien bag Cinelytics analyseværktøj kunne bruges til at give mere fortjente projekter en chance, i stedet for projekter, der sandsynligvis vil mislykkes. Ifølge QZ blev Cinelytic testet sidste år, da det forudsagde, at Hellboy-filmen ville ende som en box office-bombe, og det blev bekræftet. Filmen havde en budget på 50 millioner dollars og indtjente kun omkring 21,9 millioner dollars i biograferne efter, at Cinelytics værktøj havde forudsagt, at den ville indtjene omkring 23,2 millioner dollars. En korrekt forudsigelse som denne kunne betyde, at eksklusive kunne tage de penge og investere dem i projekter med mere potentiale, og gøre disse ressourcer tilgængelige for andre film. Det kunne potentielt endda gøre det mindre skræmmende og usikkert for dem, der godkender projekter, at vælge nye investeringer i nye IPs.

Når man ser ud over Cinelytic, hvis AI-algoritmer nogensinde bliver brugt til at anbefale film, kunne algoritmerne også bruges til at kontrollere for menneskelige fordomme i beslutningstagningen. Afhængigt af, hvilke funktioner AI’en vælger, kunne den instrueres til at anbefale historier om underrepræsenterede minoriteter mere ofte, og reducere nogle af de uligheder i repræsentation, der ofte ses i Hollywood-film.

Til sidst er AI-værktøjet, der er udviklet af Cinelytic, et værktøj, og ligesom ethvert andet værktøj kan det bruges på rigtig eller forkert måde. Uanset hvad er det sandsynligt, at automatisering af gentagne og tidskrævende beregninger er noget, som filmindustrien kun vil fortsætte med at investere i.

Blogger og programmør med specialer i Machine Learning og Deep Learning emner. Daniel håber at hjælpe andre med at bruge AI's kraft til sociale formål.