Frigør Knowledge Management 3.0, en ny æra af indsigt med generativ AI

De massive spring inden for innovation inden for software, teknologi og computere kan være udfordrende at behandle i betragtning af vores konstante brug af de nyeste og bedste løsninger. Det er let at glemme problemerne fra teknologiens fortid.

Men for industrier, der er afhængige af rettidige informationer og data – som virksomhedsvidenstyring – har de seneste ændringer haft en massiv indflydelse og fortjener at blive anerkendt. Når alt kommer til alt, har data altid været en eftertragtet væsentlig for virksomhedens vækst, udvikling og økonomisk succes.

Med fremkomsten af ​​verdensomspændende internetadgang udnyttede virksomhedens vidensstyring den stigende kraft af rå computerkraft og software-raffinement for at levere en hurtigere og mere indsigtsfuld forståelse af forbrugeradfærd, markedstendenser og forretningsmuligheder.

Nu er teknologilandskabet igen blevet ændret af fremkomsten af ​​generativ kunstig intelligens (AI) software. Med den er vi gået ind i den næste æra af videnshåndtering, hvor naturlig sprogbehandling giver mulighed for at hente mangefacetterede, dataunderstøttede svar på specifikke spørgsmål – helt overgået blot den blotte kompilering af tilgængelige dokumenter.

Mens vi undersøger mulighederne for dette Knowledge Management 3.0 (KM 3.0), det er afgørende at reflektere over mange udviklinger, der bragte os hertil, og anerkende det bemærkelsesværdige potentiale i nutidens insights-løsninger.

Fremme af vidensstyringsevner

Før 1980'erne var vidensstyring en overvejende manuel proces, uanset om den blev udført ved et skrivebord eller på computere i de tidlige stadier. Dette var æraen for Knowledge Management 1.0 (KM 1.0), præget af en arbejdskrævende indsats for at indsamle pålidelig information fra trykte kilder og interne dokumenter. Målet var at hjælpe virksomheder med at udtænke effektive marketingstrategier og produktbeslutninger. Samarbejde krævede fysisk overførsel af dokumenter, hvilket resulterede i lange forskningstidslinjer, som potentielt kunne betyde, at data var forældede, da de blev lagt i de rigtige hænder.

Ankomsten af ​​internettet markerede starten på Knowledge Management 2.0 (KM 2.0), der tilbyder hastighed og adgang til en bredere vifte af kilder. Denne æra varede i årtier med trinvise forbedringer, men kernefunktionen forblev en grundlæggende søgemaskine. Brugere ville indtaste nøgleord og blive præsenteret for lister over relevante dokumenter. På trods af dens fordele lod denne tilgang ofte brugere gennemsøge bjerge af information og stole på data, der kunne være uger gamle.

Da KM 2.0 dukkede op i midten af ​​2000'erne, begyndte vi at se softwarevirksomheder bygge kraftfulde forskningsplatforme, der kunne integreres med virksomhedens interne systemer og give dem konsolideret adgang til så mange brugere som nødvendigt. Disse dedikerede løsninger blev tilbudt gennem en Software as a Service-model (SaaS), hvor virksomheden abonnerer på tjenesten og kan få adgang til de nyeste værktøjer, som konstant bliver forfinet og forbedret. Slutresultaterne kunne omfatte et link til den relevante sektion af et dokument, men forblev i sidste ende en noget grundlæggende liste over relaterede dokumenter.

AI-powered Knowledge Management 3.0: Går ind i en ny æra

Omkring 2021 skete der et transformativt skift i teknologien, da generative AI og søgemaskiner med naturligt sprog kom ind i mainstream. Disse innovationer eliminerede behovet for statiske søgeordsbaserede søgeresultater og leverede avancerede svar på komplekse forespørgsler. Nylig forskning fra Harvard Business Review afslørede, at KM-platforme baseret på denne teknologi forbedrer vidensstyring ved at booste "spørgsmålshastighed, spørgsmålsvariation og spørgsmålsnyhed."

I praksis betyder det, at virksomheder nu kan træne AI-algoritmer til at besvare en bredere række af spørgsmål, afsløre mønstre i store datasæt og skabe unikke forbindelser, der overgår menneskelige evner. Brugere af AI-forbedrede platforme stiller flere spørgsmål, ofte af større kompleksitet, og disse spørgsmål fører til ny indsigt, der omformer industrier og organisationer.

Vi behøver ikke længere at gennemsøge individuelle dokumenter for at finde specifikke datapunkter. KM 3.0 kan tilbyde fuldt udformede, almindelige forklaringer, der dykker dybere ned i data end nogensinde før. De bedste KM 3.0-platforme letter samtaler, hvor komplette spørgsmål giver omfattende svar, endda ved at integrere lyd- og videokilder gennem automatisk transskription.

Ifølge Forrester Research, forenkler denne udvikling processen med Knowledge Management og transformerer forskningsplatforme til magneter, der lokaliserer alt, hvad vi spørger om, samtidig med at den kombinerer forskellig information til ny indsigt.

Globale virksomheder anvender i stigende grad KM 3.0-platforme for at øge den operationelle fleksibilitet, reagere på umiddelbare tendenser og træffe forretningsbeslutninger i realtid.

Fremtiden for realtidsdata med KM 4.0

Rejsen med KM 3.0 vil fortsætte med at udvikle sig, efterhånden som AI udvikler sig. I de kommende år forventer vi et dybtgående skift i forskning, der går fra afhængighed af forberedte dokumenter til at integrere rå, realtidsdata i generative AI-søgeresultater. Knowledge Management 4.0 (KM 4.0) er i horisonten.

KM 4.0-platforme kan eliminere eller supplere behovet for menneskeskabte dokumenter ved at integrere direkte med live-interne databaser og sociale medier-feeds, hvilket muliggør svar i realtid med ajourførte oplysninger. Automatiserede værktøjer vil omdanne denne indsigt til ledelsesrapporter og strømline processen yderligere.

Grænseløst potentiale i de kommende år

Førende KM-platformudviklere udnytter generativ kunstig intelligens og automatisering for at forbedre søgenøjagtigheden og gennemslagskraften. Mens KM 3.0 stadig lige er ved at komme i gang, tegner den potentielle virkning af KM 4.0 sig i en ikke så fjern fremtid og lover at revolutionere, hvordan vi får adgang til og udnytter viden.

Holdene på Harvard Business Review sammenligne fremtidsudsigterne af udvidet AI om "kognition og hvordan vi tænker" til introduktionen af ​​webbrowsere, der gjorde internettet eksponentielt mere nyttigt ved at muliggøre billig informationstransmission - i det væsentlige er generativ AI her for at få indflydelse, og vi skal se det som aktiv er det.

Faktisk skal den trendende frygt for, at AI vil erstatte arbejdere, selvom den er gyldig i nogle industrier, dissekeres, før den hæmmer programmer. Specielt for markedsforskere og fagfolk inden for dataindsigt vil generativ kunstig intelligens ikke erstatte job. Snarere vil de, der omfavner AI, sandsynligvis erstatte dem, der ikke gør det.

Efterhånden som teknologien udvikler sig, og nye innovationer dukker op, kan vidensstyring blive en kritisk differentiator blandt konkurrenter, eller endda kerneforretningen, der konkurrerer med intellektuel ejendomsret. Når alt kommer til alt, har udtrykket "viden er magt" aldrig været mere sandt.