Kunstig intelligens og indsamling: Har indsamling brug for et menneskeligt element?

Kunstig intelligens er et af de mest værdifulde værktøjer i den digitale tidsalder — nonprofit-organisationer og velgørenhedsorganisationer har ret i at bruge det til indsamling. Men det er stadig en maskine i sidste ende. Det er afgørende at analysere de operationelle og etiske overvejelser ved at bruge det uden tilsyn.

Hvordan kan du bruge kunstig intelligens i indsamling?

Da kunstig intelligens kan behandle massive datasæt hurtigt og danne konklusioner næsten øjeblikkeligt, er dens potentiale i nonprofit- og velgørenhedsarbejde lovende. Her er nogle af de primære måder, du kan bruge kunstig intelligens i indsamling.

1. Succesforudsigelse

Acquisition koster penge, så det er i alles bedste interesse at gøre processen effektiv. Heldigvis er kunstig intelligens i stand til at foretage predictive analytics — den kan forudsige adfærd og tendenser. Som resultat kan den maksimere succes samtidig med at den minimiserer udgifterne.

Et machine learning-model kan bruge massive datasæt til at segmentere donorer. Derefter sammenligner den deres historiske donationstendenser med deres profil. Resultatet er en meget præcis forudsigelse af succes. Den kan fortælle dig, om en acquisition vil være værd at investere i.

2. Offentlig interaktion

Du kan bruge en kunstig intelligens-chatbot til at interagere med offentligheden i stedet for at have bestemte supportroller. Da den kan besvare spørgsmål og engagere sig med multiple personer samtidigt, kan du bruge din energi på noget mere produktivt.

3. Donor-tilnærmelse

Mange mennesker giver donationer af skattemæssige årsager, men endnu flere giver, fordi de føler en personlig forbindelse til sagen. Personliggørelse er nødvendig for at udnytte denne forbindelse. Heldigvis kan kunstig intelligens oprette donationsskemaer, tilnærmelsesbeskeder og takkebreve næsten øjeblikkeligt.

4. Indholdsgenerering

Indsamling indebærer en masse donationsskemaer, ansøgninger om støtte og appeller. Mens disse processer normalt tager en enorm mængde tid, gør generativ kunstig intelligens tingene meget mere direkte. Den kan endda udvikle nye indsamlingssideer, hvis du beder den om det.

Hvorfor skal du bruge kunstig intelligens i indsamling?

Kunstig intelligens kan fuldstændigt omgøre traditionelle indsamlingssprocesser. Tidligere metoder er kedelige, fordi de afhænger af manuelt arbejde, men kunstig intelligens er utrolig effektiv, fordi den bruger automatisering. Kombiner det med dens unikke evne til at analysere massive mængder information, og du har et nyttigt værktøj.

Du kan tackle det mest almindelige indsamlingssproblem — donor-tilbageholdelse — med kunstig intelligens. Mens den gennemsnitlige rate var 45,4% i 2019, faldt den til 43,6% i 2020. Organisationer beholdt færre end 20% af første-gangs-donorer, fordi de ikke kunne støtte deres nye erhvervelser.

At introducere kunstig intelligens samtidig sparer personaletid og forbedrer personliggørelse. Denne kombination kunne få folk til at føle en stærkere forbindelse med jeres arbejde. Folk, der tror, en organisation har mere tid til dem og deres mission, vil være mere tilbøjelige til at fortsætte deres støtte. Som resultat forbedrer du donortilbageholdelsesrater drastisk.

Skal kunstig intelligens være ansvarlig for indsamling?

Selvom kunstig intelligens er et uundværligt værktøj, har den begrænsninger. For det første er forældede data punkter almindelige blandt de fleste modeller. Mange af dem — generative versioner især — trænes på massive åbne samlinger af information. Under processen tager de ofte på sig menneskelig bias, hvilket påvirker deres output.

I virkeligheden bruger de fleste generative modeller LAION-5B — en massiv internett-skrabende datasæt — til træning. Mange tager på sig utilfredsstillende adfærd, når deres primære kilde til viden kommer fra websteder, fora og kommentarsfelter. Hvis du ikke gennemgår din models output, kan du endte med noget, der er upræcist eller stødende.

Vigtigst af alt kan kunstig intelligens ikke forstå nuancerne i medfølelse eller moral. Selvom den kan efterligne mennesker, er den stadig et regelbaseret værktøj, der kører på logik. Den har brug for menneskelig input, da den mangler ægte kreativitet, nysgerrighed og empati. Kunstig intelligens kan være et fantastisk selvstændigt værktøj, men bør ikke overtage indsamlingssansvaret.

Er menneskelig indblanding stadig nødvendig?

Hvis du vil, at kunstig intelligens skal være effektiv i sin rolle, har du brug for menneskelig indblanding. Støtte og manuel validering er afgørende for dens succes. Du må være der for at give en models output en personlig touch og guide den ordentligt. Ellers vil dens arbejde synes robotisk og stagneret.

Forestil dig, at du stolede på kunstig intelligens til at generere takkebreve, og den skrev om fiktive scenarier. Donorerne ville ikke være glade for at modtage sådant og ville potentielt trække deres støtte tilbage. Selvom en model kan udføre sit job, er det ikke klogt at lade teknologien køre uden at tjekke på den.

Hvordan kan du bruge kunstig intelligens ansvarligt?

Selvom kunstig intelligens ikke bør være ansvarlig for indsamling, fordi den har en potentiel for fejl, kan du stadig integrere den omfattende, hvis du bruger den omhyggeligt. Ligesom enhver anden teknologi må den fungere inden for et system af ansvarlighed.

Den enkleste måde at bruge kunstig intelligens ansvarligt indebærer at etablere en manuel gennemgangs- og valideringsproces. I stedet for at antage, at modellens output altid er faktisk, skal du have nogen til at gennemgå det og dobbelttjekke alt. Denne tilgang minimiserer bias og falske udsagn.

Audits er også en fremragende måde at holde din algoritme i skak. De er en dybtgående, løbende proces for at sikre, at modeller fungerer etisk og konsekvent. Du gennemgår træningsdata, analyserer output, dobbelttjekker validitet og tester for bias. Målet er, at kunstig intelligens skal være fair og gennemsigtig.

Og aller mest skal du etablere en tydelig etisk retningslinje. Den skal indeholde procedurer, der beskriver, hvordan, hvorfor og hvornår organisationen kan bruge kunstig intelligens. For eksempel kunne du beslutte, at generering af ansøgninger om støtte er acceptabelt, mens takkebreve forbliver et menneskeligt ansvar. At oprette og overholde en sæt af regler vil dramatisk forbedre ansvarlighed.

Mennesker er stadig en nødvendig del af indsamling

Mennesker er unikke — deres kreativitet, passion og abstrakte tænkning er hjertet i nonprofit- og velgørenhedsarbejde. Selvom kunstig intelligens teknisk set overgår dem på mange områder, har den stadig begrænsninger. Mens du kan bruge den i næsten alle administrative eller generative opgaver i forbindelse med indsamling, har du stadig brug for at være involveret.