Forståelse af Shadow AI og dens indvirkning på din virksomhed

Markedet boomer med innovation og nye AI-projekter. Det er ingen overraskelse, at virksomheder skynder sig at bruge kunstig intelligens til at være på forkant i den nuværende hurtige økonomi. Men denne hurtige AI-adoption udgør også en skjult udfordring: fremkomsten af ​​'Shadow AI. '

Her er hvad AI gør i det daglige liv:

• Spar tid ved at automatisere gentagne opgaver.
• Generering af indsigt, som engang var tidskrævende at afdække.
• Forbedring af beslutningstagning med prædiktive modeller og dataanalyse.
• Oprettelse af indhold gennem AI-værktøjer til markedsføring og kundeservice.

Alle disse fordele gør det klart, hvorfor virksomheder er ivrige efter at adoptere AI. Men hvad sker der, når AI begynder at fungere i skyggen?

Dette skjulte fænomen er kendt som Shadow AI.

Hvad forstår vi ved Shadow AI?

Skygge-AI refererer til brugen af ​​AI-teknologier og -platforme, der ikke er blevet godkendt eller verificeret af organisationens IT- eller sikkerhedsteams.

Selvom det umiddelbart kan virke harmløst eller endda nyttigt, kan denne uregulerede brug af kunstig intelligens afsløre forskellige risici og trusler.

Over 60% af medarbejderne indrømme at bruge uautoriserede AI-værktøjer til arbejdsrelaterede opgaver. Det er en betydelig procentdel, når man overvejer potentielle sårbarheder, der lurer i skyggerne.

Shadow AI vs. Shadow IT

Begreberne Shadow AI og Shadow IT lyder måske som lignende begreber, men de er forskellige.

Shadow IT involverer medarbejdere, der bruger ikke-godkendt hardware, software eller tjenester. På den anden side fokuserer Shadow AI på uautoriseret brug af AI-værktøjer til at automatisere, analysere eller forbedre arbejde. Det kan virke som en genvej til hurtigere, smartere resultater, men det kan hurtigt udvikle sig til problemer uden ordentligt tilsyn.

Risici forbundet med Shadow AI

Lad os undersøge risiciene ved skygge-AI og diskutere, hvorfor det er afgørende at bevare kontrollen over din organisations AI-værktøjer.

Krænkelser af databeskyttelse

Brug af ikke-godkendte AI-værktøjer kan risikere databeskyttelse. Medarbejdere kan ved et uheld dele følsomme oplysninger, mens de arbejder med ukontrollerede applikationer.

Hver hver femte virksomhed i Storbritannien har været udsat for datalækage på grund af, at ansatte bruger generative AI-værktøjer. Fraværet af ordentlig kryptering og overvågning øger chancerne for databrud, hvilket efterlader organisationer åbne for cyberangreb.

Regulativ manglende overholdelse

Shadow AI medfører alvorlige overholdelsesrisici. Organisationer skal følge regler som GDPR, HIPAA og EU AI Act for at sikre databeskyttelse og etisk brug af AI.

Manglende overholdelse kan medføre store bøder. Eksempelvis kan GDPR-brud koste virksomheder op til 20 millioner euro eller 4 % af deres globale omsætning.

Operationelle risici

Shadow AI kan skabe misforhold mellem de output, der genereres af disse værktøjer, og organisationens mål. Overdreven afhængighed af ikke-verificerede modeller kan føre til beslutninger baseret på uklare eller partiske oplysninger. Denne fejljustering kan påvirke strategiske initiativer og reducere den samlede operationelle effektivitet.

I virkeligheden en undersøgelse antydet, at næsten halvdelen af ​​ledende ledere bekymrer sig om virkningen af ​​AI-genereret misinformation på deres organisationer.

Omdømmeskade

Brugen af ​​shadow AI kan skade en organisations omdømme. Inkonsekvente resultater fra disse værktøjer kan ødelægge tilliden blandt kunder og interessenter. Etiske brud, såsom partisk beslutningstagning eller datamisbrug, kan yderligere skade offentlighedens opfattelse.

Et tydeligt eksempel er modreaktionen mod Sports Illustrated da det blev fundet, brugte de AI-genereret indhold med falske forfattere og profiler. Denne hændelse viste risiciene ved dårligt administreret AI-brug og udløste debatter om dens etiske indvirkning på indholdsskabelse. Det fremhæver, hvordan mangel på regulering og gennemsigtighed i kunstig intelligens kan skade tilliden.

Hvorfor Shadow AI bliver mere almindelig

Lad os gennemgå faktorerne bag den udbredte brug af skygge-AI i organisationer i dag.

• Mangel på bevidsthed: Mange medarbejdere kender ikke virksomhedens politikker vedrørende brug af kunstig intelligens. De kan også være uvidende om de risici, der er forbundet med uautoriseret værktøj.
• Begrænsede organisatoriske ressourcer: Nogle organisationer leverer ikke godkendte AI-løsninger, der opfylder medarbejdernes behov. Når godkendte løsninger mangler eller ikke er tilgængelige, søger medarbejderne ofte eksterne muligheder for at opfylde deres krav. Denne mangel på tilstrækkelige ressourcer skaber en kløft mellem, hvad organisationen leverer, og hvad teams har brug for for at arbejde effektivt.
• Fejljusterede incitamenter: Organisationer prioriterer nogle gange umiddelbare resultater frem for langsigtede mål. Medarbejdere kan omgå formelle processer for at opnå hurtige resultater.
• Brug af gratis værktøjer: Medarbejdere kan opdage gratis AI-applikationer online og bruge dem uden at informere IT-afdelinger. Dette kan føre til ureguleret brug af følsomme data.
• Opgradering af eksisterende værktøjer: Teams aktiverer muligvis AI-funktioner i godkendt software uden tilladelse. Dette kan skabe sikkerhedshuller, hvis disse funktioner kræver en sikkerhedsgennemgang.

Manifestationer af Shadow AI

Shadow AI optræder i flere former i organisationer. Nogle af disse omfatter:

AI-drevne chatbots

Kundeserviceteams bruger nogle gange ikke-godkendte chatbots at håndtere forespørgsler. For eksempel kan en agent stole på en chatbot til at udarbejde svar i stedet for at henvise til virksomhedens godkendte retningslinjer. Dette kan føre til unøjagtige meddelelser og eksponering af følsomme kundeoplysninger.

Machine Learning-modeller til dataanalyse

Medarbejdere kan uploade proprietære data til gratis eller eksterne maskinlæringsplatforme for at opdage indsigt eller tendenser. En dataanalytiker kan bruge et eksternt værktøj til at analysere kundernes købsmønstre, men uden at vide det sætter fortrolige data i fare.

Marketing Automation værktøjer

Marketingafdelinger anvender ofte uautoriserede værktøjer til at strømline opgaver, f.eks. e-mail-kampagner eller engagementssporing. Disse værktøjer kan forbedre produktiviteten, men kan også mishandle kundedata, overtræde overholdelsesregler og skade kundernes tillid.

Datavisualiseringsværktøjer

AI-baserede værktøjer bruges nogle gange til at skabe hurtige dashboards eller analyser uden it-godkendelse. Selvom de tilbyder effektivitet, kan disse værktøjer generere unøjagtig indsigt eller kompromittere følsomme forretningsdata, når de bruges skødesløst.

Shadow AI i Generative AI-applikationer

Teams bruger ofte værktøjer som ChatGPT eller DALL-E til at skabe marketingmateriale eller visuelt indhold. Uden tilsyn kan disse værktøjer producere off-brand-meddelelser eller rejse bekymringer om intellektuel ejendomsret, hvilket udgør potentielle risici for organisationens omdømme.

Håndtering af risiciene ved Shadow AI

Håndtering af risiciene ved shadow AI kræver en fokuseret strategi, der lægger vægt på synlighed, risikostyring og informeret beslutningstagning.

Etabler klare politikker og retningslinjer

Organisationer bør definere klare politikker for brug af kunstig intelligens i organisationen. Disse politikker bør skitsere acceptabel praksis, datahåndteringsprotokoller, fortrolighedsforanstaltninger og overholdelseskrav.

Medarbejdere skal også lære risiciene ved uautoriseret AI-brug og vigtigheden af ​​at bruge godkendte værktøjer og platforme.

Klassificer data og brugstilfælde

Virksomheder skal klassificere data baseret på deres følsomhed og betydning. Kritiske oplysninger, såsom forretningshemmeligheder og personligt identificerbare oplysninger (PII), skal have det højeste beskyttelsesniveau.

Organisationer bør sikre, at offentlige eller ikke-verificerede cloud AI-tjenester aldrig håndterer følsomme data. I stedet bør virksomheder stole på AI-løsninger i virksomhedskvalitet for at levere stærk datasikkerhed.

Anerkend fordele og tilbud vejledning

Det er også vigtigt at anerkende fordelene ved shadow AI, som ofte udspringer af et ønske om øget effektivitet.

I stedet for at forbyde brugen af ​​det, bør organisationer vejlede medarbejderne i at anvende AI-værktøjer inden for en kontrolleret ramme. De bør også levere godkendte alternativer, der opfylder produktivitetsbehov og samtidig sikre sikkerhed og overholdelse.

Uddanne og træne medarbejdere

Organisationer skal prioritere medarbejderuddannelse for at sikre sikker og effektiv brug af godkendte AI-værktøjer. Træningsprogrammer bør fokusere på praktisk vejledning, så medarbejderne forstår risici og fordele ved kunstig intelligens, mens de følger korrekte protokoller.

Uddannede medarbejdere er mere tilbøjelige til at bruge AI ansvarligt, hvilket minimerer potentielle sikkerheds- og overholdelsesrisici.

Overvåg og kontroller AI-brug

Sporing og styring af AI-brug er lige så vigtigt. Virksomheder bør implementere overvågningsværktøjer for at holde øje med AI-applikationer på tværs af organisationen. Regelmæssige revisioner kan hjælpe dem med at identificere uautoriserede værktøjer eller sikkerhedshuller.

Organisationer bør også tage proaktive foranstaltninger som netværkstrafikanalyse for at opdage og adressere misbrug, før det eskalerer.

Samarbejde med IT og forretningsenheder

Samarbejde mellem it- og forretningsteams er afgørende for at vælge AI-værktøjer, der stemmer overens med organisatoriske standarder. Forretningsenheder bør have indflydelse på valg af værktøj for at sikre praktisk, mens IT sikrer compliance og sikkerhed.

Dette teamwork fremmer innovation uden at gå på kompromis med organisationens sikkerhed eller operationelle mål.

Skridt fremad i etisk AI-ledelse

Efterhånden som AI-afhængigheden vokser, kan styring af skygge-AI med klarhed og kontrol være nøglen til at forblive konkurrencedygtig. Fremtiden for kunstig intelligens vil afhænge af strategier, der afstemmer organisatoriske mål med etisk og gennemsigtig teknologibrug.

For at lære mere om, hvordan du administrerer AI etisk, skal du holde dig opdateret Unite.ai for den seneste indsigt og tips.