Fra isolation til innovation – Hvordan virksomheder kan udnytte AI til sociale formål

AI-boomet har været en anker for virksomheder, der kæmper med at udvikle sig og konkurrere i en stadig mere turbulent verden. For mange har det medført massive investeringer i AI-projekter over hele verden, det er blevet udrullet næsten overalt i afdelinger inden for hver branche og har omorganiseret deres drift, og skabt en mere dynamisk arbejdsplads for medarbejderne, der støtter dem i stedet for at erstatte dem. McKinsey rapporterede, at 92% af virksomhederne planlægger at investere mere i generativ AI over de næste 3 år, så det er tydeligt, at noget har fanget vores kollektive forestillinger.

For at holde lidt perspektiv har MIT nylig udgivet en rapport, der afslører, at 95% af de AI-projekter, der er implementeret over hele verden indtil nu, ikke har levet op til deres oprindelige løfte eller leveret en afkast på den investering, der er gjort. Dette er forventeligt, da vi alle kommer til at forstå, hvad AI kan levere, og hvor det bedst skal udrulles først; som med hver ny teknologi er vi tidligt på Hype-kurven, og vi vil blive kollektivt klogere på, hvor vi bedst kan bruge det i hvilke sektorer af en virksomhed, vores økonomi og i vores samfund.

Det betyder ikke, at virksomheder ikke kan gå videre og gå ud over deres egen opgave for at gøre en forskel. Generativ AI har vist sig at være et kraftfuldt værktøj, der hjælper mennesker og engagerer sig i deres ambitioner. For dem, der søger at skala, er det at levere social værdi blevet stadig mere vigtigt for investorer. At se en afkast, der ikke kun genererer tal i en bankkonto, stimulerer ikke kun vækst, men efterlader også en arv, der kan nydes i generationer. Her er min opdeling af, hvordan virksomhedsledere kan tage initiativ og se de sande fordele af AI.

1. Start med et lokalt problem, du forstår

Det er fristende at sigte mod store projekter som at kurere globale sygdomme eller løse klimaforandringer. Før du går alle hyperskala, begynder meningsfuld indvirkning ofte småt, og det begynder med din nærmeste samfund. Virksomheder er bedre placeret til at skabe varig forandring, når de fokuserer på lokale problemer, de allerede forstår, enten det er uddannelse, miljømæssig bæredygtighed eller sundhedspleje. De ældre mangler i særdeleshed konstant social kontakt, så investering i initiativer til at støtte deres pleje og løse ensomhed er et godt skridt.

Det, du kan gøre:

Afhold gentagne workshops med tværfaglige hold for at identificere ét lokalt udfordring, din virksomhed er unikt placeret til at løse. For eksempel for at løse ensomhed blandt de ældre, kan dine medarbejdere arrangere kaffemøder. At allokerer en dag pr. kvartal til velgørenhed eller frivilligt arbejde er en god måde at øge moralen og gøre din virksomhed mere attraktiv for potentielle kunder. Når du først har identificeret det, mødes med de interne og eksterne deltagere og interessenter for at opretholde momentum og effektivt påkalde principperne for kontinuerlig læring for alle. 

2. Byg med reel fællesskabsindput, ikke antagelser

AI-projekter fejler ofte i at levere indvirkning, fordi de er bygget på falske antagelser om, hvad fællesskaberne har brug for, og hvordan det kan løses. Her er det essentiel at gå Simon Sinek og ’Start med Hvorfor’. At involvere de faktiske beneficier fra starten undgår denne fælde og fører til mere effektive, brugbare og skalerbare løsninger. Lad os overveje en ofte overset gruppe – ældre voksne eller over 60’erne. For at bygge noget nyttigt skal man involvere dem i samtalen kontinuerligt gennem udviklingen af dit AI-projekt, ikke kun for at forstå, hvordan man kan hjælpe dem, men også for at forstå, hvordan disse ældre voksne vil engagere sig i dit tilbud. Positiv engagement og brugervenlighed er afgørende for at gøre enhver investering i teknologi succesfuld, og den investering i teknologi-centreret sociale initiativer, der leveres korrekt, vil uden tvivl resultere i forretningsvækst, der virkelig hjælper et meget underbetalt samfund.

Det, du kan gøre:

Definer først dine ideelle ’kunde’-profiler og arbejd derefter igennem interaktive lyttesessioner med disse kunder, da de er en del af fællesskabsgrupper, non-profit-organisationer og lokale ledere. Brug deres indsigt til at definere problemstillingen og deres ideelle løsning, husk på, at løsningen, der identificeres i begyndelsen af projektet, kan være ret forskellig, når projektet udvikler sig. Dette afgørende skridt gentages igennem projektet og afslører blinde pletter og barrierer for adoption samt nøglefunktioner, som interne hold overser, og sikrer, at projektet leverer på sin mission, ’kunderne’ er tilfredse og fortsætter med at vende tilbage, mens de anbefaler projektet til venner og familie, og din virksomhed er virkelig med til at…

3. Brug åben data og del dine resultater

Sociale projekter behøver ikke at starte fra scratch. Mange regeringer og non-profit-organisationer offentliggør åbne datasæt, der kan bruges til at prototypeløse løsninger hurtigt. Lige så vigtigt: Virksomheder skal dele tilbage de data og modeller, de udvikler, og hjælpe andre med at bygge på deres arbejde. Der er også enorm værdi i, at virksomheder arbejder sammen i projektindgangen; i mange tilfælde er samarbejde om projekter for socialt formål en multiplikator for de berørte, både først og sidst, og for virksomheden, der har tilmeldt ressourcer, 1+1 kan virkelig være lig med 3, og det er gode nyheder.

Det, du kan gøre:

Tildel et hold til at udforske åbne data-portaler (som data.gov eller European Data Portal og World Ethical Data Foundation). For dit projekt forpligter du dig til at udgive mindst ét konkretn åbent kilde-værktøj eller datasæt. Dette opmuntrer til gennemsigtighed og inviterer til samarbejde ud over din virksomheds vægge. Datasættet skal være fri for enhver fortrolig virksomheds- eller kundedata, dette er et nuværende problem i de fleste LLM’er, så undgå enhver potentiel overtrædelse skal være øverst på din dagsorden; din privatlivspolitik og IT-sikkerhedsprocedurer skal allerede opretholde den sikrede følsomme data inden for den sikre data-komponent af din virksomhed. Tjek tre gange, før du trykker ’go’, men undlad ikke at give op, hvis sikkerhedsstillingerne synes at begrænse de data, du måske kan udnytte internt – det er altid bedre at være sikker end ked af det!

4. Udnyt medarbejdernes personlige passioner

Medarbejdere ønsker at arbejde for virksomheder, der bidrager positivt til samfundet og forståeligt til deres lokale samfund – faktisk jo tættere på hjemmet, desto større engagement. Ifølge ONS 92% af medarbejderne, der arbejder i en virksomhed med en stærk fornemmelse af formål, ville være mere tilbøjelige til at anbefale den til en jobsøger. At udnytte denne energi kan låse innovation op, som traditionelle top-down-tilgange overser.

Det, du kan gøre:

Oprett en intern ”AI for socialt formål”-udfordring, hvor medarbejdere, med engagement fra deres familie, præsenterer ideer for løsninger, produkter eller selv services. Start småt, forbedrer kontinuerligt i kontrollerede skridt med små budgetter for AI-resourcer og sikrer god teknisk vejledning. Vindende ideer fører ofte til pilotprogrammer, der til sidst skalerer op til at blive produkter i deres egen ret og vi skal fejre og opmuntre det hver dag.

5. Samarbejd med non-profit-organisationer og universitetsforskningshold for pilotprogrammer

Mange non-profit-organisationer har dyb viden om sociale problemer, men mangler teknologiske ressourcer. Virksomheder og universitetsforskningshold har teknisk ekspertise og forskningsrigor, men er begrænsede i praktisk erfaring.

Det, du kan gøre:

Vælg en non-profit-partner, der er tilpasset dit valgte problem. Tilbyd dem mere end penge. Tilbyd dine tjenester ved at give AI-færdigheder, cloud-resourcer eller data-analyse-support. Start med et begrænset pilotprojekt (3-6 måneder), mål impact, og iterer, når du har haft initial succes.

6. Gør ansvarlig AI til standard, ikke en eftertanke

AI til sociale formål kan have en negativ effekt, hvis det ikke er designet ansvarligt, og forstærker fordomme eller skaber uventede konsekvenser. At bygge med ansvar fra begyndelsen undgår reputations- og operationsrisici.

Det, du kan gøre:

Antag simple, men effektive sikkerhedsforanstaltninger, såsom bias-undersøgelser af datasæt, brug forklarlig AI-teknik, så output kan let forstås. Du bør også implementere gennemsigtige feedback-løkker, hvor fællesskabs-partnere kan rapportere bekymringer og nye funktioner eller ideer (dette er meget Business as Usual for de fleste trivende virksomheder; ignorer det på din egen fare). Mozilla er et eksempel på en virksomhed, der tager initiativet med deres Common Voice-projekt, og gør gennemsigtighed til normen. I essensen skal ansvarlig design være en standardpraksis, ikke en ekstra mulighed. Ved at følge disse essentielle praksisser kan du ikke kun gøre dine serviceydelser attraktive, men også konsekvente, pålidelige og effektive.

7. Lav sociale formålsprojekter til innovationslab

Sociale formålsinitiativer, der er udrullet ansvarligt og etisk, kan fungere som ’inkubator-rum’ til nye AI-teknikker og endda hjemmeavlede LLM’er. Virksomheder kan bruge disse projekter til at familiarisere medarbejdere med AI, udforske avancerede metoder eller endda teste alternative forretningsmodeller uden umiddelbar kommerciel pres, mens de nyder fordelene ved en typisk produktudviklingslivscyklusproces.

Det, du kan gøre:

Når du først har valgt ét eller to tilsyneladende livskraftige initiativer, og de etiske og data-privatlivselementer er på plads og sikret, får holdene started. Tjek på fremgangen regelmæssigt uden at kvæle projektet og vær forberedt på at stoppe øjeblikkeligt, hvis der er nogen risiko for skade på de enkelte personer eller det bredere samfund.

8. Rapportér impact med konkrete mål

En af de hurtigste måder at miste troværdighed på er at tale om ”at gøre godt” uden bevis. Virksomheder skal rapportere konkrete resultater, ikke kun intentioner, og det er, hvor partnerskaber med akademiske institutioner samt fællesskabsgrupper og non-profit-organisationer ofte hjælper meget med at komme til talene. Forskere, især post-grad-studerende, har brug for at levere omfattende data som en del af deres projekter til deres vejledere og professorer, og i min erfaring fokuserer det virkelig alle på de virkelig konkrete resultater

Det, du kan gøre:

Definer klare impact-mål, og især hvad succes på hvert stadie af projektet vil se ud fra starten, f.eks. tons mad reddet, fællesskabsgrupper nået med xx fordele opnået ved yy investeringsomkostninger i tid og penge. Når projektet er færdigt, udgiv en kort rapport, der detaljerer både succeser og fiaskoer og anbefalinger for, hvordan projektet kan fortsætte eller forbedres. Denne gennemsigtighed opbygger tillid hos medarbejdere, kunder og interessenter og er afgørende, hvis vi skal forhindre, at vores samfund og borgere bliver AI ’forsøgskaniner – vi taler om rigtige mennesker, som vi skal værdsætte som individer; vi må ikke behandle dem som udskiftelige testemner på nogen måde.

9. Undgå ”one-off”-initiativer

Mange virksomheders sociale formålsprogrammer er en-gangs-kampagner, der svinder ind efter en kort periode. Meningsfuld impact kommer fra at integrere social ansvarlighed i en kerne-strategi, der er tilpasset bestemte markeder eller bredere langsigtede initiativer.

Det, du kan gøre:

Tilføj AI-til-socialt-formål-kriterier til din R&D-portefølje-gennemgang. Allokér en fast procentdel (selv 5%) af AI-resourcer til sociale impact-projekter årligt. Dette sikrer langsigtede engagement og læring. Vær strategisk med de ressourcer, du afprøver. Investeringen skal give en afkast, selv om det føles umuligt. Uden den sikkerhed kan du potentielt spilde penge på projekter, der ikke ultimativt tjener din virksomhed eller kunder.

Hvorfor denne tilgang er vigtig

Virksomheder, der ærligt integrerer AI-til-socialt-formål-programmer, tilføjer ikke bare en føle-good-kapitel til deres årsrapport. De bygger værdi ved at styrke fællesskabsbånd, tiltrække mission-drevne talenter, udvikle ansvarligt effektive AI-færdigheder internt og skabe positiv brand-differentiering i overfyldte markeder.

I en verden, hvor offentligheden er stadig mere skeptisk over for virksomhedsværdi-vask, taler vedvarende impact højere end løfter.

Dette handler ikke kun om velgørenhed; det handler om smarter forretning med en meningsfuld arv.