Bygger en menneskecentreret, AI-drevet by

Gennem historien har nye teknologier vakt frygt, ofte ledsaget af kontroverser om truslen mod samfundet. Nu er det AI’s tur. Bekymringerne er berettigede og bør tages alvorligt, men historien fortæller os også noget mere overordnet: Teknologiske forandringer kan skabe forstyrrelser, men de åbner også for enorme muligheder. Det er denne udvikling, der nu udspiller sig i byer verden over.

For at forstå, hvordan byer bruger AI og udnytter teknologien til gavn for offentligheden, indgik ThoughtLab, et førende globalt analysefirma, et samarbejde med ledere fra den offentlige sektor, erhvervslivet og den akademiske verden om en benchmarkingundersøgelse blandt 525 embedsfolk i 214 byer. Undersøgelsen blev suppleret med en analyse af 212 offentliggjorte AI-planer fra byer samt interviews med mere end 50 byeksperter. Undersøgelsen omfattede 331 kommuner på tværs af alle regioner og udviklingsniveauer. Resultatet viser en reel fremdrift: Byledere ser ikke blot AI som et middel til øget effektivitet, men også som en måde at gøre forvaltningen mere menneskelig – ikke mindre.

Det begynder med at forbinde data på tværs af forvaltninger, så byerne kan erstatte opsplittede, reaktive processer med en koordineret indsats. Borgerne behøver ikke længere navigere i flere adskilte systemer for at få hjælp, og offentligt ansatte frigøres fra rutineopgaver, så de kan fokusere på komplekse menneskelige problemer. For Nicole Coughlin, CIO i Cary i North Carolina, giver AI mulighed for at »gentænke grundlæggende, hvordan forvaltningen fungerer«. Byledere er enige om omfanget af mulighederne: Næsten to tredjedele (64 %) ser AI som en vigtig drivkraft for deres bys konkurrenceevne, 60 % forventer, at teknologien vil føre til mere personlige og gnidningsfri tjenester, og over halvdelen sigter mod at sætte mennesker i centrum for deres AI-strategi.

Borgerne først

Dette skifte mod AI med borgerne i centrum ses allerede på tværs af de syv områder, hvor byerne udnytter AI: offentlig forvaltning; tryghed og sikkerhed; digital og fysisk infrastruktur; energi og miljø; transport og mobilitet; sundhed og uddannelse; samt økonomi og erhvervsliv. Anvendelsen er mest udbredt på de områder, hvor driften af en by er mest etableret, og mindst udbredt dér, hvor succes afhænger af kompleks koordinering, specialiserede data og en udformning med fokus på lighed.

Inden for tryghed og robusthed, hvor AI anvendes mest udbredt, afprøver Seoul en AI-chatbot, der indsamler oplysninger om nødopkald via tale og markerer de mest presserende opkald for alarmoperatørerne. Inden for offentlig forvaltning har Honolulus værktøj CivCheck reduceret sagsbehandlingsforløbene for AI-assisteret gennemgang af byggeplaner med 58 %, så ansøgere om tilladelser i gennemsnit sparer mere end 40 dage. Gold Coast bruger prædiktiv vedligeholdelse af rør til at opdage lækager, før de fører til dyre nedbrud, og New Yorks trafikselskab anvender prædiktiv vedligeholdelse til at udbedre busfejl, før de forstyrrer driften.

Selv på områder, hvor anvendelsen halter bagefter, såsom sundhed og uddannelse, finder byerne måder at skabe konkret offentlig værdi og gavn på. Helsinkis Hester AI hjælper for eksempel borgerne med at finde vejledning om sundhed og sociale tilbud på nettet og sikrer dermed, at hjælpen når ud til de mest udsatte i samfundet.

Strukturelle barrierer

Det er dog ikke nemt at høste gevinsterne ved AI med borgerne i centrum. Otte ud af ti byer nævner langsigtede omkostninger, konkurrerende budgetprioriteter, begrænsede AI-kompetencer og mangel på talent samt vanskeligheder med at begrunde investeringsafkastet (ROI) som store hindringer. For mange er den største barriere dog offentlig mistillid, som 68 % af byerne nævner blandt deres største udfordringer. Det afspejler borgernes bekymringer over overvågning, umenneskelige tjenester, skævheder og tab af kontrol.

Byer, der lykkes, tager fat på disse bekymringer direkte og behandler dem som et spørgsmål om styring frem for kommunikation. Det indebærer at oplyse, hvor AI anvendes, sådan som Amsterdam og Helsinki gør med offentlige algoritmeregistre; at fastholde menneskers ansvar for beslutninger med stor betydning, sådan som Seattle kræver for generativ AI’s resultater; og at beskytte privatlivet gennem indbygget databeskyttelse, sådan som Raleighs trafiksystem gør ved at fungere uden at identificere enkeltpersoner. Afgørende er det også at udforme løsninger med fokus på inklusion, forklare fordelene tydeligt og imødegå misinformation direkte, sådan som New York City gør ved at finansiere 22 lokalsamfundsorganisationer, der underviser i AI.

Sådan bliver man en ægte AI-frontløber

Disse eksempler viser, hvad der er muligt, når byer bliver AI-frontløbere med mennesker i centrum – den mest avancerede kategori i vores firetrinsmodel for AI-modning. Kategorien omfatter byer, der anvender AI bredt på et solidt grundlag af data, styring og tillid. Vi identificerede 38 sådanne frontløbere på fem kontinenter, og det, der adskiller dem fra andre, er ikke teknologisk overlegenhed, men en menneskecentreret tankegang. De tager først udgangspunkt i borgernes behov, udarbejder en struktureret langsigtet vision knyttet til resultater, der sætter mennesker først, prioriterer styring fra begyndelsen og betragter mennesker – ikke teknologi – som den reelle begrænsning. 92 % af frontløberne uddanner medarbejderne i etisk AI, og 97 % identificerer de kompetencer, arbejdsstyrken får brug for, før behovet opstår. Frontløberne står ikke alene: 95 % opbygger et bredt netværk af partnere fra både den offentlige og den private sektor.

Gevinsten ved denne tilgang er tydelig. Frontløberne opnår et gennemsnitligt investeringsafkast på 99 % af deres AI-investeringer mod 42 % i andre byer, og de får investeringen tilbage 11 måneder hurtigere. De er næsten tre gange så tilbøjelige til at rapportere gevinster for social lighed og 1,8 gange så tilbøjelige til at skabe offentlig tillid.

Det kræver dog mere end et enkelt spring at blive en leder, der sætter mennesker først og udnytter AI. Det forudsætter en struktureret planlægning, der bygger på tydelige målepunkter, sikkerhedsforanstaltninger og ansvarsområder. Vores undersøgelse pegede på ni skridt, som byer kan tage for at blive førende inden for AI:

1. Vurder, hvor langt din by er nået med AI
2. Fastlæg en AI-vision med fokus på resultater
3. Skab ansvarlig ledelse og styring
4. Begynd med udfordringer i byerne, der kan skabe stor værdi
5. Tag borgernes bekymringer op tidligt
6. Udform løsninger sammen med mennesker, ikke blot til dem
7. Skab et fælles grundlag for skalering
8. Giv arbejdsstyrken AI-kompetencer og værktøjer
9. Mål og formidl den offentlige værdi gennem hele forløbet

Vores undersøgelse tegner et lyst billede af byernes fremtid. De udnytter allerede AI til bedre at imødekomme borgernes behov, og ved at indføre de nødvendige sikkerhedsforanstaltninger for at styrke offentlighedens tillid, imødegå misinformation, mindske ulighed og reducere risici lægger de også grundlaget for fremtidig succes. De byer, der fører an i det kommende årti, vil ikke nødvendigvis være dem med de største budgetter eller den mest avancerede teknologi. Det vil være dem, der håndterer risici, prioriterer tillid og sætter mennesker i centrum for alle beslutninger.

Denne artikel bygger på En by med mennesker i centrum og AI som drivkraft, en global undersøgelse gennemført af ThoughtLab i samarbejde med Dell Technologies, NVIDIA, Microsoft, FedEx, FTI Consulting, GM, Intel og Itron. Kontakt programdirektør Lou Celi på louceli@thoughtlabgroup.com, hvis du ønsker yderligere oplysninger.