Top 20 kvinder i AI

Hos RE•WORK er vi stærke fortalere for at støtte kvinder, der arbejder på at fremme teknologien. Vi bad vores fællesskab om at nominere deres Top 20 kvinder i AI fra Tyskland, der arbejder i fremhænkningen af AI-udviklinger, og som fortjener anerkendelse for deres præstationer. Vi mener, at anerkendelse af disse kvinder er nøgle til at vise diversitet i AI, og til at fortsætte med at opmuntre til diversitet på området. Du kan læse den fulde liste her.

Alle kvinderne på denne liste er inspirerende og fortjener deres anerkendelse, så vi er glade for at annoncere, at før RE•WORK Berlin AI Summit den 4-5. oktober, har vi bekræftet, at 8 af top 20 vil deltage og tale på en af to spor, Deep Learning og Enterprise AI, for at dele deres ekspertise og indsigt i AI.

Her er de:

Samantha Edds, Senior Data Scientist hos YELP

Sam Edds er en passioneret leder med en succesfuld track record i brug af statistik og data-modellering til at hjælpe organisationer med at afsløre indsigt og fortælle en historie for at udvikle deres forretning. Hendes unikke baggrund, der spænder over korporation, startup og non-profit-miljø, har vist hende betydningen af at støtte menneskene, produkterne og stederne, der udgør en fællesskab. Som statistiker med rødder i internationale studier og udvikling, er hun overbevist om at udnytte kraften af big data til at forbedre livsvilkårene for alle ved at træffe mere informerede, data-drevne beslutninger. Mens der er mere analyse end nogensinde før i verden, er noget, der er uendelig vigtigt for forretningsucces, og som hun fokuserer på, at bruge big data til at fortælle en historie og en vision, som alle kan forstå.

Rosona Eldred, Machine Learning Engineer hos BASF

Rosona arbejder i øjeblikket hos BASF som Machine Learning Engineer. Rosona er en data-professionel med 5 års erfaring fra industrien efter en akademisk karriere i matematik, der kulminerede i en Max Planck-forskningsstipendium. Hun udmærker sig i samarbejdende hold med proaktive, selvstændige bidragydere. Hun har arbejdet med alle dele af ML-livscyklussen, fra kravspecifikation til produktion, og er især motiveret af strukturelle løsninger på problemer, oversættelse af forretningspotentiale til forretningsværdi og effektivt at få lovende prototyper i produktion.

Dzhuliana Nikolova, Co-Founder & CTO hos OneUpOneDown

Dzhulianas primære fokus og styrker er uddannelse og selvudvikling, hvilket er, hvordan hun endte med at være co-founder og CTO hos OneUpOneDown – en højtskalerbar AI-mentor-matching-platform og ramme, der forbinder kvinder verden over med deres perfekte match. Dzhuliana vil præsentere på vores Deep Learning Summit.

Maria Monzon, Data Scientist og Computer Vision Researcher hos BASF

Maria er en biomedicinsk ingeniør med stærk fokus på computervidenskab og maskinlæring efter at have afsluttet en bachelor i telekommunikations-teknik. Hun har omfattende viden om medicinsk billedbehandling og bio-signalbehandling: MRI, EEG, ECG, segmentering, sporing, registrering, klassificering, forarbejdning og billedanalyse. Hendes nøglekompetencer i kunstig intelligens omfatter: Mønstergenkendelse (PR), dyb læring (DL), computer vision (CV), maskinlæring (ML), convolutionelle neurale netværk (CNN), overførselslæring, klassificering, regression, overvåget læring og objektgenkendelse. Maria vil præsentere på vores Enterprise AI Summit.

Deena Gergis, Lead Data Scientist hos Bayer

Fordi Deena tror på det utilgangede potentiale i hver og en, udvikler hun AI-produkter til at automatisere intelligente processer, hvilket giver mennesker mere plads til at udvikle deres største potentiale. Med hver AI-løsning, hun implementerer, får nogen mulighed for at udvikle deres sande potentiale. Deena er en Lead Data Scientist hos Bayer. Hun har en master i livsvidenskabsinformatik fra Universitetet i Bonn og arbejdede som underviser og forsker, før hun kom til Recogizer som data scientist. Deena vil præsentere på vores Enterprise AI Summit.

Dr. Carmen Martinez, Conversational UX Experience hos Flixbus

Dr. Carmen Martinez er en samtaleanalytiker og etnograf i kommunikation, der arbejder med konversational kunstig intelligens hos FlixBus. Som ekspert i menneske-til-menneske-samtale bidrager hun til et tværfagligt hold ved at automatisere kundeservice-interaktioner, modellere både tekst- og talebaserede menneske-maskine-samtaler og udvikle visuelle løsninger for grafiske og multimodale samtale-agenter. Carmen har en ph.d. i samtaleanalyse og er forfatter til “Conversar en español: un enfoque desde el Análisis de la Conversación” udgivet af Peter Lang Berlin.

Sarah Haq, Senior Machine Learning Engineer hos Artsy

Sarah er en Senior Machine Learning Engineer på verdens største online kunstmarked, Artsy, og en lektor på Karlsruhe Universitet for anvendt videnskab og Leuphana Universitet. Hun har mere end 10 års erfaring med at arbejde med data og bygge maskinlæringsmodeller for forskellige startups, fra undertøjsfirmaer til enhjørninger. Hun er i øjeblikket med til at forme personificeringsstrategien på Artsy og bygge en anbefalingsmotor til at forbinde samlere med kunstværker, de vil elske. Kunstmarkedet er en ekstremt kompleks industri med endnu mere komplekse samlere. Anbefalingerne skal være gode nok til at overbevise nogen om at investere massivt, men hvordan bruger vi maskinlæringsalgoritmer til at genskabe den emotionelle forbindelse, en samler har, når de tilføjer et stykke til deres samling? Sarah vil præsentere på vores Enterprise AI Summit for at besvare dette spørgsmål.

Aleksandra Kovachev, Data Science Manager hos Delivery Hero

Aleksandra gjorde sin ph.d. i komplekse netværk med målet om vidensextraktion ved at kombinere multiple datakilder og diverse algoritmer. Hun har en passion for bioinformatik og forbedring af sundhed gennem føde- og ernæringsdata. I øjeblikket arbejder hun som ML-ingeniør for den globale madleveringsservice, Delivery Hero. Aleksandra vil præsentere på vores Deep Learning Summit og diskutere Dish Catalogue Optimisation: From Unstructured Data to Knowledge Graph.

Hvis du vil møde og høre fra disse AI-pionerer, så vil de alle tale på RE•WORK Berlin AI Summit. Mød dem og mange andre AI-ledere den 4-5. oktober 2022. Tilmeld dig her med rabatkoden UNITEAI for 20% rabat.

En adgangsgivende billet giver dig adgang til begge spor – Deep Learning Summit og Enterprise AI Summit.

Kun for RE•WORK-deltagere har vi rabatterede værelsespriser med arrangementets venue, H4 Hotel Berlin Alexanderplatz, så du kan nyde dit ophold under arrangementet – book din rabatterede værelse her!