TIER IV finansierer nyt Autoware-forskningscenter ved Technical University of Munich

TIER IV og Technical University of Munich meddelte den 15. oktober 2026, at de har oprettet TUM Autoware Research Center by TIER IV gennem et flerårigt strategisk forskningssamarbejde. Centret samler tre forskningsgrupper ved TUM, der arbejder med Autoware, den åbne software til autonom kørsel, som TIER IV udvikler og udruller.

Ifølge meddelelsen har initiativet til formål at fremme sikre og skalerbare systemer til autonom kørsel baseret på Autoware, styrke TUM’s rolle som en førende bidragyder til Autoware-fællesskabet i Europa og fremskynde overførslen af forskning til mobilitetsløsninger i den virkelige verden. I meddelelsen beskrives Autoware som verdens førende open source-software til autonom kørsel.

Baggrund for open source og forskningskøretøjet EDGAR

I baggrundsafsnittet står der, at open source-software bliver stadig vigtigere for den europæiske bilindustri, efterhånden som køretøjer bliver mere autonome, forbundne og softwaredefinerede. Meddelelsen henviser til Europa-Kommissionens konceptpapir om en åben europæisk platform for softwaredefinerede køretøjer, hvor en stærk open source-strategi, referenceimplementeringer, standardiserede softwarekomponenter og fælles valideringsværktøjer udpeges som centrale forudsætninger for europæisk samarbejde og konkurrenceevne.

TUM driver allerede EDGAR, et autonomt forskningskøretøj, der kører med open source-softwaren Autoware. På IAA MOBILITY 2025 tilbød EDGAR offentligheden demonstrationskørsler fra Messe München til Münchens centrum gennem byområder, landområder og på motorveje. Ifølge meddelelsen viste programmet, hvordan open source-software, forskning og ingeniørarbejde kan integreres og evalueres under forskellige trafikforhold i den virkelige verden.

TUM har også demonstreret, at teknologien hurtigt kan tilpasses en ny by. Ifølge meddelelsen tog det TUM-teamet en uge at sætte EDGAR i drift i Berlin og demonstrere autonom kørsel på byens veje. Demonstrationen, der blev gennemført i samarbejde med TÜV-Verband, afprøvede en ny vurderingsmetode for autonom kørsel på niveau 4 under trafikforhold i den virkelige verden for den tyske regering.

Johannes Betz, professor i Autonomous Vehicle Systems ved TUM, sagde, at universitetet kombinerer læringsbaserede metoder med traditionelle regelbaserede systemer for at skabe autonome systemer, der kan skaleres og samtidig være dokumenterbart sikre, og at universitetet udruller dem i den virkelige verden. “Vores autonome forskningsplatform EDGAR er baseret på open source-softwareplatformen Autoware, som giver et fremragende udgangspunkt for forskning og undervisning i autonom kørsel,” sagde han.

Centrets struktur og forskningsområder

Centret oprettes med strategisk forskningsfinansiering fra TIER IV og samler ekspertise fra tre forskningsgrupper ved TUM: lærestolen for køretøjsteknik (FTM) og professoraterne i Cyber Physical Systems (CPS) og Autonomous Vehicle Systems (AVS). Ifølge meddelelsen skal centret fungere som en langsigtet base for forskning i autonom kørsel, udvikling af open source-software og ph.d.-uddannelse, skabe forbindelser mellem akademiske projekter, industriprojekter og projekter inden for offentlig transport samt danne ramme om demonstrationer og benchmarkudfordringer.

Meddelelsen beskriver tre forskningsområder for samarbejdet. Inden for sikkerhed er fokus på at udvikle en hybridarkitektur, der kombinerer kørselsmodeller baseret på dyb læring med regelbaseret overvågning, herunder en verificerbar “sikkerhedsvogter”, som skal overvåge kørslen og gribe ind, når det er nødvendigt, ud fra fastlagte sikkerhedsbegrænsninger.

Inden for evaluering vil partnerne udarbejde en ramme for benchmarking og verifikation, der omfatter test på komponent- og systemniveau i simuleringer, offlineanalyser og drift i den virkelige verden. Arbejdet bygger på TUM’s forskningsplatform EDGAR og ekspertise inden for CommonRoad. Inden for skalerbarhed skal der etableres en gentagelig proces til tilpasning og evaluering af Autoware i nye miljøer, og forbedringer skal bidrage til open source-projekter, hvor det er relevant.

Mål for det åbne økosystem

TIER IV og TUM sagde, at initiativet skal danne grundlag for at udvide det åbne økosystem for autonom kørsel i Tyskland og resten af Europa og skabe forbindelser mellem akademisk forskning, industriel udvikling og projekter inden for offentlig transport. Partnerne sagde, at samarbejdet har til formål at give europæiske køretøjsproducenter teknologier og evalueringsmetoder, der understøtter udviklingen af åbne, sikre, skalerbare og produktorienterede systemer til autonom kørsel. Open source-software, fælles evalueringsmetoder og synlige demonstrationer skal give organisationer en fælles platform, hvor de kan afprøve teknologier, udvikle talent og fremme autonom mobilitet med henblik på kommerciel anvendelse og brug i den offentlige sektor, sagde de.

»Sikker autonom kørsel i stor skala kræver fremskridt inden for AI, systemarkitektur, verifikation og implementering,« sagde Shinpei Kato, grundlægger og CEO for TIER IV. »Ved at kombinere TUM’s forskningskompetencer med TIER IV’s erfaring med at udvikle og implementere Autoware sigter vi mod at skabe teknologier og åbne benchmarks, der kommer det bredere økosystem for autonom kørsel til gode. Dette samarbejde markerer også et vigtigt skridt i retning af at fremme det åbne økosystem for autonom kørsel i Europa ved at give OEM’er teknologier og evalueringsmetoder, der understøtter udviklingen af sikre og skalerbare systemer til autonom kørsel.«