Overvågning

Tilstanden for AI i politiarbejde

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Avancerede teknologier, især kunstig intelligens (AI), anvendes af mange virksomheder i forskellige brancher for at fremme forretningsudvikling, opnå effektivitet og støtte menneskelige medarbejdere.

Organisationer, der implementerer AI-løsninger, tenderer til at få forbedret ydelse på grund af den mangfoldighed af muligheder og anvendelser, og det burde ikke komme som en overraskelse. AI er trængt ind i dagliglivet, fra digitale assistenter til teknologien, der driver vores smartphones.

Det forventes, at politi-myndigheder landet over vil fortsætte med at anvende AI-drevne værktøjer til at tjene forskellige formål. Hvordan anvender disse organisationer AI i øjeblikket? Her er mere om den nuværende tilstand for AI i politiarbejde.

Hvordan politi-myndigheder anvender AI i 2022

Politiske reformer er blevet et stort diskussionsemne i de senere år, især i USA. Dødsfaldet af George Floyd udløste en bølge af landsdækkende protester i maj 2020. Nogle forkæmpere krævede massive ændringer, mens andre støttede afvikling eller ophævelse af politiet.

Ifølge en undersøgelse fra 2021, gennemført af den amerikanske regerings ansvarlighedskontor (GAO), rapporterede 20 politi-myndigheder, at de ejede ansigtsgenkendelsessystemer. Seks myndigheder sagde, at de anvendte dem til at identificere personer, der overtrådte loven under civile uroligheder, protester og optøjer efter George Floyds død. Derudover rapporterede tre myndigheder, at de anvendte ansigtsgenkendelse til at fange billeder af angrebet på den amerikanske hovedstad den 6. januar 2021.

Mange amerikanere har blandede meninger om AI’s rolle i politiarbejde. Pew Research Center fandt, at 45% af amerikanske voksne føler sig lige så bekymrede som begejstrede for den øgede anvendelse af AI i politiarbejde.

Der er ingen tvivl om, at teknologi bliver mere udbredt i politi-sektoren. På hvilke andre måder anvender politi-myndigheder AI-løsninger?

Forhindring og reduktion af kriminalitet

Organisationer adopterer og implementerer AI-systemer for at forhindre og reducerer kriminalitetsrater. AI-algoritmer kan sortere gennem enorme mængder af data for at identificere mønstre.

Politi-myndigheder afhænger af disse mønstre for at lære mere om kriminalitetsrater i deres område. Information som forudsigelse af, hvor problemer kan opstå, hvilke borgere der er mest tilbøjelige til at begå en forbrydelse eller hvilke forseelser der er mest almindelige i et givet område, er typiske AI-anvendelser i politiarbejde.

Ansigtsgenkendelse og biometri

AI-drevne ansigtsgenkendelsessystemer kan accelerere efterforskninger, bringe gerningsmænd til retfærdighed og potentielt forhindre og stoppe kriminalitet.

Biometri er en anden teknologi, som politi-myndigheder anvender for at autentificere en persons identitet og identificere potentielle mistænkte. For eksempel kan politi anvende biometri til at identificere en person, der efterlod en fingeraftryk på et våben eller en bombe.

Droner til overvågning

Amerikanske politi-myndigheder omfatter AI-dron-teknologi for at indsamle efterretninger og overvågning i deres områder. En drone er en livskraftig alternativ til helikoptere, der giver en fugleperspektiv på potentielt volatile eller voldelige situationer.

Ifølge en rapport fra 2020 fra Center for the Study of the Drone at Bard College, mindst 1.578 statlige og lokale offentlige sikkerhedsmyndigheder i USA ejede drone-teknologi. Omkring 70% var politi-enheder.

Kriminalitetsrapportering og nødhjælpsapps

Flere politi-myndigheder adopterer crowdsourced kriminalitetsrapportering og nødhjælpsapps for at sikre offentlig sikkerhed.

Deloittes rapport fra 2021, Urban Future With a Purpose, fandt, at smarte teknologier, herunder AI-løsninger, er bredt anvendt. Det antyder, at 39% af byerne anvender crowdsourced kriminalitetsrapportering og nødhjælpsapps.

Kontroverser omkring politiets brug af AI

Den øgede anvendelse af AI af politiet har ført til kontroverser og debatter blandt eksperter, borgere og myndighederne selv. Nogle mennesker udtrykker bekymring over politiets brug af disse teknologier, mens andre mener, at AI-anvendelsen vil styrke operationer og forbedre offentlig sikkerhed.

Upræcision og bias i AI-systemer

Politi-myndigheder har i årevis afhængigt af historisk kriminalitetsdata. Tidligere information om kriminalitet indføres i et AI-system, der anvender maskinlæringsalgoritmer (ML) til at forudsige information om fremtidige begivenheder. Men hvad nu, hvis data, der anvendes til at “undervise” disse AI-systemer, er indbygget med bias?

En undersøgelse gennemført af Gizmodo og The Markup viste, at et AI-software, kaldet PredPol, uforholdsmæssigt forudsagde, at kriminalitet ville forekomme i kvarterer, hvor arbejderklasse, sorte og mennesker af farve boede. Gizmodo og The Markups undersøgelse var den første uafhængige indsats for at undersøge kvantitative PredPol-kriminalitetsforudsigelser for at bestemme, om softwaren eliminerer eller fastholder raciale bias i politiarbejde.

Mangel på menneskelig oversigt

I væsentligste fjerner AI behovet for menneskelig oversigt. AI-programmer er typisk dygtige til beslutningstagning, men de tilgår problemløsning anderledes end mennesker gør. Hvis systemerne fejler, som mange teknologiske innovationer i fortiden har, hvem ville være ansvarlig?

Skulle ansvarliggørelsen falde på politi-myndigheden, betjenten på vagt eller teknologivirksomheden? Da den øgede anvendelse af AI sker på tværs af politi-myndigheder, opstår spørgsmål om ansvarlighed og mangel på menneskelig oversigt.

Privatlivsproblemer

Politi-betjente, der anvender nogle af de ovennævnte AI-løsninger, gør det ofte uden tilsyn eller passende test. Et større diskussionspunkt i denne debat er, om AI-teknologier krænker borgeres privatliv. Nogle rapporter detaljerer, hvordan politi anvender AI-software for at overvåge borgeres sociale medier, hvilket skaber endnu flere privatlivsproblemer.

Ifølge Center for Strategic and International Studies (CSIS) har flere stater i USA, såsom Oregon, New Hampshire og Californien, vedtaget lovgivning for at regulere eller helt forbyde ansigtsgenkendelsesteknologi.

Fremtidens rolle for AI i politiarbejde

Nye teknologier tenderer til at forbedre, hvordan en organisation fungerer, og AI stiller udfordringer og fordele for politi-myndigheder. Selv om løsningerne er velmente, er det uklart, hvordan den bredere anvendelse af AI vil påvirke politi-myndigheder, offentlig sikkerhed, raciale uligheder og menneskerettigheder.

AI er ved at skabe sin plads i politi-myndigheder, men for- og ulemperne ved disse innovationer skaber flere usikkerheder for regeringer og deres borgere. Det vil være fascinerende at følge, hvordan AI’s rolle ændrer sig i fremtiden.

Zac Amos er en teknisk forfatter, der fokuserer på kunstig intelligens. Han er også Features Editor på ReHack, hvor du kan læse mere af hans arbejde.