Connect with us

Overvågning

Tilstanden for AI i politiarbejde

mm

Avancerede teknologier, især kunstig intelligens (AI), udnyttes af mange virksomheder i forskellige brancher til at hjælpe med at fremme forretningsvækst, opnå effektivitet og støtte menneskelige arbejdere.

Organisationer, der implementerer AI-løsninger, tenderer til at have forbedret ydelse på grund af det store antal muligheder og anvendelser, og dette burde ikke være en overraskelse. AI er trængt ind i dagliglivet, fra digitale assistenter til teknologien, der driver vores smartphones.

Det forventes, at politi-myndigheder landet over vil fortsætte med at adoptere AI-drevne værktøjer til at tjene forskellige formål. Hvordan bruger disse organisationer AI i øjeblikket? Her er mere om den nuværende tilstand for AI i politiarbejde.

Hvordan bruger politi-myndighederne AI i 2022

Politi-reform er blevet et stort diskussionsemne i de seneste år, især i USA. Døden af George Floyd udløste en bølge af landsdækkende protester i maj 2020. Nogle forkæmpere opfordrede til massive ændringer, mens andre støttede afvikling eller ophævelse af politiet.

Ifølge en undersøgelse fra 2021, der blev gennemført af den amerikanske regerings ansvarlighedskontor (GAO), rapporterede 20 politi-myndigheder, at de ejede ansigtsgenkendelsessystemer. Seks myndigheder sagde, at de brugte dem til at identificere personer, der overtrådte loven under civile uroligheder, protester og optøjer efter George Floyds død. Derudover rapporterede tre myndigheder, at de brugte ansigtsgenkendelse til at fange billeder af angrebet på den amerikanske kongres den 6. januar 2021.

Mange amerikanere har blandede meninger om AI’s rolle i politiarbejde. Pew Research Center fandt, at 45% af amerikanske voksne føler sig lige så bekymrede som begejstrede for den øgede brug af AI i politiarbejde.

Der er ingen tvivl om, at teknologien bliver mere udbredt i politi-sektoren. På hvilke andre måder udnytter politi-myndighederne AI-løsninger?

Forebyggelse og reduktion af kriminalitet

Organisationer adopterer og implementerer AI-systemer til at forebygge og ultimate reducere kriminalitetsrater. AI-algoritmer kan sortere gennem enorme mængder af data for at identificere mønstre.

Politi-myndigheder afhænger af disse mønstre for at lære mere om kriminalitetsrater i deres område. Information som for eksempel forudsigelse af, hvor problemer kan opstå, hvilke borgere der er mere tilbøjelige til at begå en forbrydelse eller hvilke forseelser, der er mest almindelige i et givet område, er typiske AI-anvendelser i politiarbejde.

Ansigtsgenkendelse og biometri

AI-drevne ansigtsgenkendelsessystemer kan accelerere efterforskninger, bringe gerningsmænd til retfærdighed og potentielt forhindre og stoppe kriminalitet.

Biometri er en anden teknologi, som politi-myndigheder bruger til at autentificere en persons identitet og identificere potentielle mistænkte. For eksempel kan politi-myndighederne bruge biometri til at identificere en person, der efterlod en fingeraftryk på et våben eller en bombe.

Droner til overvågning

Amerikanske politi-myndigheder omfatter AI-dron-teknologi til at indsamle efterretninger og overvågning i deres områder. En drone er en livskraftig alternativ til helikoptere, der giver en fugleperspektiv på potentielt volatile eller voldelige situationer.

Ifølge en rapport fra 2020 fra Center for the Study of the Drone at Bard College, mindst 1.578 statlige og lokale offentlige sikkerhedsmyndigheder i USA ejede drone-teknologi. Omkring 70% var politi-myndigheder.

Kriminalitetsrapportering og nødhjælpsapps

Flere politi-myndigheder adopterer crowdsourced kriminalitetsrapportering og nødhjælpsapps til at sikre offentlig sikkerhed.

Deloittes rapport fra 2021, Urban Future With a Purpose, fandt, at smarte teknologier, herunder AI-løsninger, er bredt anvendt. Den foreslår, at 39% af byerne bruger crowdsourced kriminalitetsrapportering og nødhjælpsapps.

Kontroverser om politiets brug af AI

Den øgede adoption af AI af politi-myndighederne har udløst kontroverser og debatter blandt eksperter, borgere og myndighederne selv. Nogle mennesker udtrykker bekymring over politiets brug af disse teknologier, mens andre mener, at AI-adoption vil styrke operationer og forbedre offentlig sikkerhed.

Upræcisighed og bias i AI-systemer

Politi-myndigheder har i mange år afhængigt af historisk kriminalitetsdata. Tidligere information om kriminalitet indføres i et AI-system, der bruger maskinlæringsalgoritmer til at forudsige information om fremtidige begivenheder. Men hvad nu, hvis data, der bruges til at “undervise” disse AI-systemer, er indlejret med bias?

En undersøgelse gennemført af Gizmodo og The Markup viste, at et AI-software, kaldet PredPol, uretfærdigt forudsagde, at kriminalitet ville forekomme i kvarterer, hvor arbejderklassen, sorte og mennesker af farve bor. Gizmodo og The Markups undersøgelse var den første uafhængige indsats for at undersøge kvantitative PredPol-kriminalitetsforudsigelser for at bestemme, om softwaren eliminerer eller fastholder raciale bias i politiarbejde.

Mangel på menneskelig overvågning

Væsentligt fjerner AI behovet for menneskelig overvågning. AI-programmer er typisk dygtige til beslutningstagning, men de tilgår problemløsning på en anden måde end mennesker gør. Hvis systemerne fejler, som mange teknologiske innovationer i fortiden har, hvem ville være ansvarlig?

Skulle ansvarliggørelsen falde på politi-myndigheden, betjenten på vagt eller teknologi-producenten? Da den øgede adoption af AI finder sted over politi-myndighederne, dukker spørgsmål om ansvarlighed og mangel på menneskelig overvågning op.

Privatlivsproblemer

Politi-betjente, der udnytter nogle af de AI-løsninger, der er nævnt ovenfor, gør det ofte uden overvågning eller passende test. En stor diskussionspunkt i denne debat er, om AI-teknologier krænker borgeres privatliv. Nogle rapporter detaljerer, hvordan politi bruger AI-software til at overvåge borgeres sociale medier-platforme, hvilket giver anledning til endnu flere privatlivsproblemer.

Ifølge Center for Strategic and International Studies (CSIS) har flere stater i USA, såsom Oregon, New Hampshire og Californien, vedtaget lovgivning på delstatsniveau for enten at regulere eller helt forbyde ansigtsgenkendelsesteknologi.

AI’s fremtidige rolle i politiarbejde

Nye teknologier tenderer til at forbedre, hvordan en organisation fungerer, og AI præsenterer udfordringer og fordele for politi-myndighederne. Selv hvis løsningerne er velmente, er det uklart, hvordan den bredere adoption af AI vil påvirke politi-myndigheder, offentlig sikkerhed, raciale uligheder og menneskerettigheder.

AI er ved at skabe sin plads i politi-myndighederne, men fordelene og ulemperne ved disse innovationer skaber flere usikkerheder for regeringer og deres borgere. Det vil være fascinerende at følge, hvordan AI’s rolle ændrer sig i fremtiden.

Zac Amos er en teknisk forfatter, der fokuserer på kunstig intelligens. Han er også Features Editor på ReHack, hvor du kan læse mere af hans arbejde.