Fremtiden for hjernen-maskin-grænseflader: Symbiotisk intelligens vs. menneskelig intelligens

Vi vil udforske, hvad Intelligence Forstærkning via hjernen-maskin-grænseflader (BMI) er, hvorfor det er vigtigt, og hvorfor der måske kan være en fremtidig skillelinje mellem mennesker, der forbliver ufornympede, og mennesker, der vælger at forstærke deres intelligens ved at skabe en synergetisk symbiose med kunstig intelligens (AI).

Mennesker, der kobler sig til BMIs, vil blive givet forbedret kognitiv præstation og øget produktivitet på arbejdspladsen og udover.

Hvad er Intelligence Forstærkning?

Konceptet om Intelligence Forstærkning blev først introduceret af William Ross Ashbys i hans banebrydende bog med titlen Introduction to Cybernetics. Begrebet udviklede sig herefter til at blive, hvad vi nu kender som Augmented Intelligence, en underafdeling af maskinlæring, der er designed til at forstærke og forbedre menneskelig intelligens med hjælp fra AI. Konceptet er at forbedre både menneskelig beslutningstagning og den hurtige adgang til information, som mennesker har for at forbedre kvaliteten af disse beslutninger. Dette er, hvor den nuværende betydning af Augmented Intelligence slutter, det er en AI, der bruger maskinlæring og dyb læring til at hjælpe mennesker med handlingsorienteret data, men der er ingen reel-tids-symbiotisk relation.

Dette er, hvor BMIs kommer ind i billedet, de vil muliggøre forstærkning af menneskelig kognition langt udover i dagens version af Augmented Intelligence.

I modsætning til vores nuværende adgang til data, der sker med computere, smartphones eller andre enheder, er en BMI i sig selv designet således, at internettet og AI, der giver adgang til internettet, kan tilgås uden en ekstern enhed. BMI’en vil blive implanteret inde i det menneskelige hjerte, og bliver i sig selv en udvidelse af det menneskelige sind.

Med andre ord, i stedet for at afhænge af hukommelse eller have brug for at åbne en bog eller besøge en hjemmeside, kunne en forstærket menneske have adgang til alle de oplysninger, der er gemt på internettet, og en avanceret AI kunne levere de relevante data til det menneskelige hjerte, således at mennesket kan være fuldstændig i kontrol. Hvis du nogensinde har oplevet et øjeblik, hvor du ikke kan huske en bestemt erindring eller genkalde dig en specifik dato, er det en frustrerende oplevelse. Med Augmented Intelligence kunne du have perfekt genkaldelse takket være AI-systemet, der bliver en udvidelse af din biologiske hukommelsesbank.

Denne type intelligensforstærkning blev yderligere udforsket i “Man-Computer Symbiosis” en spekulativ artikel offentliggjort i 1960 af J.C.R. Licklider. Denne oplysende artikel tilbyder en tidlig beskrivelse af, hvordan mennesker må lære at kontrollere AI ved at danne en symbiotisk relation med AI. Som udtalt af J.C.R. Licklider, “For at aktivere mænd og computere til at samarbejde om at træffe beslutninger og kontrollere komplekse situationer uden fast afhængighed af forudbestemte programmer”.

Maskinlæring er det hemmelige ingrediens, der sikrer, at en computer ikke er forudbestemt, men det løser ikke endnu problemet med, hvordan vi kan få adgang til denne symbiose.

J.C.R. Licklider fortsatte med denne kommentar, “Forhåbet er, at inden for ikke så mange år, vil menneskers hjerner og computere være tæt sammenkoblet, og at det resulterende partnerskab vil tænke som ingen menneskers hjerte nogensinde har tænkt og behandle data på en måde, der ikke er nærmet af de informationsbehandlingsmaskiner, vi kender i dag”.

Et tidligt eksempel på, hvordan dette er under udvikling, kan ses i verden af skak. Mens de fleste mennesker er bekendt med Garry Kasparovs nederlag i 1997 til IBM-computeren Deep Blue, er der en nyere og mere interessant udvikling.

Mens vi har vidst i årtier, at en avanceret AI-system let kan besejre enhver skakspiller, er det mere interessant, at en AI kan besejres af et menneske og AI-hold. I denne samarbejdende omgang deler holdet opgaverne, AI’en udfører de tungere beregninger, mønstergenkendelse og fremtidsorientering. Mennesket tilfører værdi ved at udnytte menneskelig intuition og årtiers studier af brættet.

Mens det for øjeblikket er muligt for et menneske og AI-hold at besejre en AI, er det ikke kendt, om denne type sejr vil forblive konstant i fremtiden. Alligevel er dette en alvorlig indikator for, at hvis mennesker kan kommunikere, koordinere og kontrollere en AI, der i sig selv er en udvidelse af deres sind, kunne store problemer, der ikke kan håndteres af mennesker i dag eller af selvstændige AI-programmer, håndteres af en union af begge.

En af J.C.R. Lickliders sidste kommentarer lægger tydeligt ud linjen for, hvorfor det er vigtigt at designe BMIs, der kan muliggøre reel-tids-AI-kommunikation inde i det menneskelige hjerte.

“Det andet hovedformål er tæt knyttet til dette. Det er at bringe computere effektivt ind i tænkeprocesser, der skal ske i “reel tid”, tid der flytter for hurtigt til at tillade brug af computere på konventionel vis. Forestil dig at forsøge at lede en kamp med hjælp af en computer på en sådan tidsplan. Du formulerer dit problem i dag. I morgen tilbringer du med en programmør. Næste uge tilbringer computeren 5 minutter på at samle dit program og 47 sekunder på at beregne svaret på dit problem. Du får en papir på 20 fod lang, fuld af numre, der i stedet for at give en endelig løsning kun foreslår en taktik, der skal undersøges ved simulation. Det er åbenlyst, at slaget ville være slut, før andet trin i dets planlægning var begyndt. For at tænke i samspil med en computer på samme måde, som du tænker med en kollega, hvis kompetence supplerer din egen vil kræve langt tættere kobling mellem menneske og maskine end det, der er foreslået af eksemplet og end det, der er muligt i dag”.

Hvordan fungerer Intelligence Forstærkning?

Intelligence forstærkning via BMIs er stadig i sine første dage og er et arbejde i gang. Det skal forstås, at det menneskelige hjerte udnytter mønstergenkendelse til at forstå symboler og skabe forbindelser mellem data. For eksempel, hvis du ser linjer struktureret i en bestemt sekvens, såsom bogstaverne A, kan du derefter genkende symbolet A. Herefter kan du have bogstaverne danne en mønster i din hjerne, når du læser ordet APPLE. Du kan derefter genkende yderligere mønstre, når du læser, at EN ÆBLE FALDT FRA ET TRÆ. Det menneskelige hjerte fortsætter med at skabe forbindelser videre fra tegn, til ord, til sætninger, til afsnit, til kapitler og derefter til bøger og udover.

Problemet er, at det menneskelige hjerte ikke har perfekt genkaldelse, og dette uperfekte system forårsager, at mønstergenkendelsessystemer fejler. Forestil dig, hvad der ville ske, hvis du kunne læse en hel bog, og et AI-system kunne danne de nødvendige mønstergenkendelser til at give perfekt genkaldelse. Dette ville forstærke menneskets evne til at arbejde på en afhandling, til at skabe produkter eller tjenester, der afhænger af denne information, eller blot til at have en intelligent samtale uden nogen huller i hukommelsen.

I andre tilfælde, mens du er i midten af en samtale, kunne det menneskelige hjerte øjeblikkeligt kobles til internettet for at lokalisere information i realtid og distribuere eller formidle denne information. I stedet for at skulle se en YouTube-video flere gange for at lære noget, ville det at se den én gang være tilstrækkeligt for perfekt genkaldelse. Den tilføjede fordel af yderligere mønstergenkendelsessystemer er, at det menneskelige hjerte kunne afkode video og lyd hurtigere end i realtid. Dette betyder, at mennesket kunne absorbere videoindholdet i hastigheder på 2x, 3x eller mere.

Hvor kan jeg finde hjernen-maskin-grænseflader?

Det er stadig meget tidligt dage for denne type Intelligence Forstærkning. Der er multiple bestræbelser i gang for at udvikle forskellige BMIs, der kunne udvikle sig til denne type anvendelse. Mest bemærkelsesværdigt er Elon Musks virksomhed Neuralink, der er i de tidlige faser af udviklingen af en ultra-høj-båndbredde-BMI til at kobles mennesker og computere.

Neurallink arbejder på at skabe den første neurale implant, der vil enable brugere til at kontrollere en computer eller mobil enhed hvor som helst de går. For at opnå dette indsættes mikroskala-tråde i områder af hjernen, der kontrollerer bevægelse. Hver tråd indeholder mange elektroder og kobler dem til en implant, der kaldes Link.

Selv udviklerne af et BMI-system måske ikke fuldstændigt forstå, hvordan det fungerer på et mikro-neurokemisk niveau. På grund af det menneskelige hjertes plasticitet (evne til at modificere sig selv) er det faktisk det menneskelige hjerte, der modtager input og derefter lærer af sig selv de nødvendige output for BMIs magi.

De fleste BMIs bruger en decoder til at tyde hjernebølger og mønstre, der modtages af det menneskelige hjerte. Denne decoder bruger forskellige former for maskinlæring, herunder dyb læring, til at lære at tyde den modtagne information i et forsøg på at identificere bevægelsesintentioner og ønskede handlinger. Ved at tyde disse mønstre kan det bedst forstå, hvad det menneskelige hjerte søger at opnå.

Det er et lukket system, hvor brugeren laver en motor-intention ved blot at tænke, og Neuralink-decoderen tyder intentionen. Dette oversætter tanke til handling, der derefter udføres i verden af en cursor eller en robotarm. Mennesket modtager visuel bekræftelse af en succesfuld handling, og denne neurokemiske feedback træner hjernen til at kontrollere Neuralink lettere. Udfordringen for enhver BMI-virksomhed er at bygge en decoder, der ikke er for stor en læringssvigt for slutbrugeren.

Nogle af problemerne med nuværende BMIs indebærer latency, dette er tidsforsinkelsen mellem input og output på både det menneskelige og BMI-siden. For tiden arbejder Neuralink på at løse nogle af de problemer, der er forbundet med dette problem, som udtalt af Joseph O’Doherty, en neuroingeniør på Neuralink og leder af dets hjernesignalteam, i et interview.

“Første skridt er at finde kilderne til latency og eliminere dem alle. Vi ønsker at have lav latency i hele systemet. Det inkluderer detektion af spikes; det inkluderer behandling af dem på implantatet; det inkluderer radioen, der skal transmittere dem—der er alle mulige pakning detaljer med Bluetooth, der kan tilføje latency. Og det inkluderer den modtagende side, hvor du udfører nogle processer i din model-inferens-skridt, og det inkluderer endda tegning af pixels på skærmen for cursor, du kontrollerer. Enhver lille mængde lag, du har der, tilføjer forsinkelse, og det påvirker lukket-loop-kontrol”.

Mens Neuralink er det mest populære eksempel på en BMI, er der mange andre hold, der også arbejder på fascinerende projekter. For eksempel har forskere fra Howard Hughes Medical Institute succesfuldt aktiveret en BMI til at skrive ud mental håndskrift for brugere for første gang. Holdet tydede hjernearbejde forbundet med skrivning af bogstaver for hånd til at opnå resultatet. I dette tilfælde lærte hjernen med praksis at tænke strategisk om håndskrift i en sekvens, der derefter blev genkendt af BMI’en. Den lammete deltager kunne skrive 90 tegn per minut, hvilket er mere end dobbelt så meget som tidligere optaget med en anden type BMI.

Et andet eksempel inkluderer en studie med to kliniske forsøgsdeltagere, der har lammet, og de brugte BrainGate-systemet med en trådløs transmitter. Gennem den trådløse transmitter kunne de pege, klikke og skrive på en standard tablet-computer.

Forstærket Symbiotisk Intelligens vs. Menneskelig Intelligens

Vi kan forestille os en verden, hvor nogle mennesker er forstærket, mens andre mennesker vælger at være naturlige og ikke forstærke sig selv. Faren bag dette er, at det vil forstærke gapet mellem velhavende mennesker med de økonomiske midler til at forstærke sig selv og andre mennesker, der frivilligt eller ikke forbliver ufornympede.

En medarbejder, der er forstærket, vil kunne opnå betydelige tidsbesparelser ved ikke at skulle tvivle på sig selv, med en let adgang til at huske information eller hente tidligere ukendt data fra internettet. En AI kunne hurtigt advare mennesket (eller filtrere ud) information, der er irrelevant, falsk eller understandard. Den forstærkede menneske med perfekt genkaldelse kan ændre, hvordan de udfører opgaver, og de kunne eksponentielt øge både effektivitet og produktivitet.

I stedet for at skrive tekst eller tale højt, kunne den forstærkede menneske blot tænke, og teksten ville magisk dukke op på en skærm. Tidsbesparelsen fra denne simple version af en BMI ville være betydelig. BMI’en med AI-systemet måske blot kan implantieres i det menneskelige hjerte og trådløst oplades til eksterne strømkilder eller kan faktisk selv forsyne sig med de samme kalorier og ressourcer, der er indbygget i det menneskelige legeme og hjerte. Mens det er super spekulativt, kan der måske være nanobots, der kan krydse blod-hjerne-barrieren for at generere en BMI.

En forstærket menneske kan finde, at samtale med et ufornympet menneske er redundant og kedelig. De kan vælge at omgås andre forstærkede mennesker, der ønsker at samarbejde om at lancere virksomheder, skrive grundlæggende artikler eller blive produktive på andre måder. En arbejdsgiver kan vælge at se bort fra uddannelsesbaggrund eller erfaring for i stedet at fokusere på kun at ansætte personale, der er forstærket.

Samfundet kan tage forskellige veje, hver af dem fører til forskellige resultater. På en vej kan der være to typer mennesker, der blot lærer at sameksistere.

Før BMIs når dette stadium er de tidlige udviklinger fokuseret på neurologiske problemer, der inkluderer følgende:

• Tab af hukommelse
• Tab af hørelse
• Blindhed
• Lammelse
• Depression
• Søvnløshed
• Ekstrem smerte
• Anfald
• Angst
• Afhængighed
• Slagtilfælde
• Hjerneskade

Det skal ikke glemmes, at Neurallinks langsigtede mål, som udtalt af Elon Musk, er, “At skabe en høj-båndbredde-grænseflade, der tillader mennesker at følge med turen”. Implikationerne er, at hvis vi succesfuldt udvikler Artificial General Intelligence, fører denne udvikling uundgåeligt os til Superintelligens. En BMI vil være menneskehedens endelige løsning for at leve i en verden, der indeholder Superintelligens, der er langt mere avanceret end vores nuværende biologiske menneskehjerner. Det er endnu ikke klart, hvor mange mennesker vælger at forstærke sig selv, men i mellemtiden forbliver BMIs en af de vigtigste udviklinger med dybe forstærknings-systemer.