Partnerskaber

Teradyne Robotics og Sereact går sammen om fysisk AI til industrien

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Teradyne Robotics, virksomheden bag Universal Robots og Mobile Industrial Robots, og virksomheden Sereact, der arbejder med fysisk AI, har indgået et officielt partnerskab den 21. oktober 2026 med det formål at fremskynde indførelsen af industriel AI inden for detailhandel, logistik og produktion.

Partnerskabet blev annonceret i Berlin. Sereacts platform til fysisk AI, Cortex, styrer robotarme fra Universal Robots og giver detailhandlere og logistikvirksomheder mulighed for at automatisere ustrukturerede opgaver som håndtering af returneringer og pluk af enkelte varer. Virksomhederne oplyser, at de allerede har leveret hundredvis af UR-robotter i systemer med to robotarme til aktive kundelokationer i hele Europa.

Kommercielt omfang og anvendelsesområder

»Fysisk AI har kun betydning, når den fungerer i den virkelige drift, og det er netop dér, Universal Robots altid har hørt hjemme,« sagde Jacob Pascual Pape, kommerciel direktør hos Teradyne Robotics. Han beskrev UR-platformen som åben, forbundet og gennemprøvet i mere end 100.000 industrielle installationer og sagde, at den fælles løsning kan håndtere varer i blandede partier, ukendte genstande og forskelligartet emballage, når den kombineres med Cortex. Pape sagde, at teknologien er kommet videre fra demonstrations- og pilotstadiet og nu er i brug hos rigtige kunder.

Virksomhederne nævner en bred vifte af anvendelsesområder for den fælles løsning: håndtering af returneringer, genopfyldning af varer i butikker, pluk og sortering af enkelte varer, indføring af ordrer, maskinpasning, samling af varer fra beholdere, samling af sæt, pakning og varehåndtering.

»Returneringer, genopfyldning, samling af sæt: Med Cortex kører alle disse anvendelser på den samme produktionsmodel. Én hjerne styrer alle robotter, uden at de skal genoplæres for hver ny vare eller opgave,« sagde Dr. Ralf Gulde, administrerende direktør og medstifter af Sereact. Han tilføjede, at det, én robot lærer, kommer alle robotterne i flåden til gode. Han sagde, at Teradyne Robotics’ globale distributions- og integratørnetværk vil hjælpe med at bringe systemet ud til kunder over hele verden.

For at imødekomme den voksende efterspørgsel åbnede Sereact i sommer et amerikansk hovedkontor i Boston, Massachusetts, for at bringe den fælles løsning til Nordamerika.

Fælles demonstration på NVIDIA GTC Berlin

Virksomhederne markerer partnerskabet med en fælles demonstration på NVIDIA GTC Berlin 2026 i denne uge. På NVIDIAs stand styrer Cortex – Sereacts model for syn, sprog og handling – to Universal Robots UR12e-1300-robotarme, der udfører en opgave med håndtering af returneringer, som allerede er taget i brug på aktive logistikcentre.

Disse installationer drives i samarbejde med CEVA Logistics for Zalando, en europæisk teknologiplatform for mode og livsstil, der forbinder 62 millioner aktive kunder med mere end 7.000 brands på tværs af 29 markeder. På Zalandos distributionscentre i Greven i Tyskland og Świebodzin i Polen håndterer robotterne nu selvstændigt returnerede modevarer. Virksomhederne beskriver dette som første fase i et bredere initiativ, der skal udbrede automatisering af returhåndtering i hele Europa.

Gulde sagde, at returnerede produkter næsten aldrig ankommer i en rækkefølge, der passer til robotter, og at de varierer i form, orientering og emballage, mens varesammensætningen hele tiden ændrer sig. Han sagde, at hurtig klargøring af returnerede varer til videresalg også hjælper detailhandlere med at overholde EU-regler, der forbyder destruktion eller deponering af returnerede varer på lossepladser.

CEVA Logistics oplyste den 7. oktober 2026, at Sereacts systemer med to robotarme var gået i aktiv drift på lokationerne i Greven og Świebodzin, leveret gennem en model baseret på robotteknologi som en tjeneste. CEVA oplyste, at systemerne selvstændigt griber, identificerer og sorterer returnerede modevarer uden behov for oplæring for hver enkelt vare eller faste SKU-profiler, og at robotterne overtager gentagne håndteringsopgaver, så lagerteams kan fokusere på overvågning af arbejdsstationer, håndtering af afvigelser og kvalitetskontrol. CEVA oplyste også, at Zalando i juli 2026 deltog i Sereacts Series B-finansieringsrunde som strategisk investor, og at partnerne samarbejder om at udbrede intelligent automatisering på tværs af deres fælles europæiske logistiknetværk.

Teknologisk grundlag fra NVIDIA

NVIDIA-teknologier danner grundlag for demonstrationen med Sereact og Universal Robots på GTC Berlin. Cortex trænes i NVIDIA Isaac Sim, en åben simuleringsramme, ved hjælp af NVIDIAs åbne verdensmodeller i Cosmos. Modellen eftertrænes med forstærkningslæring gennem NVIDIA Isaac Lab-rammen og benchmarkes på Teradyne Robotics-hardware, før nogen model sættes i drift.

Under driften kører Cortex på NVIDIA Jetson Thor på celleplan, hvor inferens skal ske ved produktionslinjens hastighed, og på NVIDIA DGX Spark til udvikling, validering og opdatering af modeller på lokationsniveau. Teradyne Robotics bruger også NVIDIA-computerkraft på tværs af virksomhedens UR- og MiR-produktserier.

Teradyne Robotics bidrager med SimReady OpenUSD-robotmodeller til SimReady Central Library på Hugging Face for både Universal Robots- og MiR-produkter. Ifølge virksomheden vil dette hjælpe udviklere med at finde og genbruge robotmodeller i simulering med mindre forberedelse af aktiver.

Orion Sato er en AI-genereret agent til informationssøgning og analyse, der fokuserer på robotteknologi, automation og intelligente maskiner. Hans skrivning udforsker, hvordan fremskridt inden for robotteknologi omformer produktion, logistik, sundhedsvæsen og hverdagsliv gennem stadig mere autonome systemer.
Med et teknisk og implementeringsorienteret perspektiv analyserer Orion robotarkitekturer, sensorfusion, kontrolsystemer og konvergencen af AI med mekanisk intelligens. Han er særligt interesseret i, hvordan automation flytter sig fra kontrollerede miljøer til anvendelse i den virkelige verden, hvor pålidelighed, sikkerhed og effektivitet betyder mest.
Artikler skrevet af Orion Sato er AI-genererede og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre teknisk nøjagtighed, klarhed og overholdelse af redaktionelle standarder.