Flex og Teradyne Robotics udvider samarbejde for at skabe intelligent automation i stor målestok

Den globale producent Flex og automationslederen Teradyne Robotics dykker dybere ind i deres langvarige forhold, hvor de bevæger sig ud over halvleder-testudstyr og ind i en bredere bevægelse mod intelligent automation. Det udvidede samarbejde afspejler en bredere industriel udvikling. Producenter eksperimenterer ikke længere kun med robotteknologi. De integrerer det direkte i kerneoperationer i stor målestok.

I centrum af denne bevægelse ligger en dobbeltrolle-strategi. Flex vil ikke kun producere nøglekomponenter til Teradyne Robotics’ robotter, men vil også udrulle disse systemer på tværs af deres egen globale produktionsområde. Denne feedback-løkke, hvor man bygger og bruger teknologien på samme tid, giver begge virksomheder mulighed for at validere automatiseringssystemer i virkelige forhold, før de skaleres globalt.

Fra halvleder-rødder til fabriksomfattende automation

Samarbejdet bygger på mere end to årtiers samarbejde omkring halvleder-testudstyr. Moderselskabet Teradyne, Inc. (TER ) har længe været en større leverandør af automatiserede testsystemer, der bruges i chipproduktion, hvor præcision, gennemstrømning og pålidelighed er afgørende.

Det, der ændrer sig nu, er omfanget. I stedet for at fokusere kun på testinfrastruktur, udvides samarbejdet nu til fabriksoperationer. Flex, med produktionsfaciliteter i mere end 30 lande, giver en levende omgang, hvor robot-systemer kan udrulles, forbedres og standardiseres på tværs af forskellige geografier og produktionslinjer.

Denne udvikling afspejler en bredere tendens i produktionen. Produktion, test og logistik fusionerer mere og mere i samme, software-drevne systemer, der kan tilpasse sig hurtigt til skiftende efterspørgsel.

Teknologien bag samarbejdet

Teradyne Robotics opererer gennem to kerneplatforme: Universal Robots og Mobile Industrial Robots.

Universal Robots fokuserer på samarbejdende robotter, ofte kaldet cobots, designet til at arbejde sammen med menneskelige operatører. I modsætning til traditionelle industrirobotter, der er isolerede bag sikkerhedskæder, er cobots bygget til fleksibilitet og let brug. De kan hurtigt omprogrammeres til nye opgaver, hvilket gør dem velegnede til produktionsmiljøer, der ændrer sig ofte.

Mobile Industrial Robots udvikler autonome mobile robotter, eller AMR’er, der håndterer interne logistikopgaver såsom transport af materialer mellem arbejdsstationer. Disse maskiner afhænger af sensorer, kortlægningsystemer og realtidsnavigationssoftware til at bevæge sig sikkert gennem dynamiske fabriksmiljøer uden fast infrastruktur som transportbånd.

Sammen giver cobots og AMR’er mulighed for en mere adaptiv produktionmodel. I stedet for faste samlebånd kan fabrikker fungere som modulære systemer, hvor maskiner og mennesker samarbejder dynamisk.

Opkomsten af fysisk AI i produktion

En nøgleelement i dette samarbejde er integrationen af fysisk AI i robot-systemer. Fysisk AI henviser til kunstig intelligens, der interagerer direkte med den fysiske verden gennem sensorer, bevægelse og realtidsbeslutning.

I praksis betyder dette, at robotter kan tilpasse sig variation. En cobot kan ændre sit greb baseret på formen på et objekt, mens en AMR kan omveje sig øjeblikkeligt, når den møder hindringer. Disse evner afhænger af fremskridt i computerseende, maskinel læring og edge-computing, der giver mulighed for at træffe beslutninger lokalt uden at afhænge fuldstændigt af cloud-systemer.

Ved at kombinere Flex’ store produktionsmiljøer med Teradyne Robotics’ platforme får begge virksomheder adgang til kontinuerlige operationsdata. Disse data kan bruges til at forfine algoritmer, forbedre ydelse og accelerere udrulningen af mere intelligente systemer.

Hvorfor dette er vigtigt for global produktion

Produktion er under stigende pres fra flere sider. Mangel på arbejdskraft, forstyrrelser i forsyningskæden og stigende kompleksitet i elektronik og datacenter-infrastruktur tvinger virksomheder til at omstrukturere, hvordan fabrikker fungerer.

Automation tilbyder en vej frem, men kun hvis den er fleksibel og skalérbar. Traditionelle automatiseringssystemer kræver ofte betydelig forudgående investering og er svære at ændre, når de er installeret. Tilgangen, som Flex og Teradyne Robotics har valgt, fokuserer i stedet på tilpasning. Systemer kan udrulles inkrementelt, testes i virkelige miljøer og derefter replikeres på tværs af faciliteter.

Flex bringer også ekspertise i strøm- og termisk styring, som bliver mere og mere vigtig, da fabrikker adopterer mere avancerede computere og robot-systemer. Dette er særligt relevant i sammenhæng med AI-drevet produktion, hvor behandlingskravene fortsat stiger.

En feedback-løkke, der accelererer adoption

En af de mere interessante aspekter af dette samarbejde er den kontinuerlige feedback-løkke mellem produktion og udrulning. Flex bygger komponenter til Teradyne Robotics-systemer, mens de samtidig bruger disse systemer i deres egne faciliteter.

Dette skaber en cyklus, hvor virkelige præstationsdata direkte føder ind i produktforbedringer. Succesfulde automatiseringsarbejdsgange kan derefter standardiseres og udrulles hurtigere på tværs af andre steder.

For Teradyne Robotics giver dette en skalérbar valideringsmiljø. For Flex giver det en måde til kontinuerligt at optimere operationer på, mens de holder sig i front med automations-teknologi.

En bredere skift mod intelligente fabrikker

Det udvidede samarbejde peger på en større transformation, der finder sted på tværs af global produktion. Fabrikker udvikler sig til intelligente systemer, hvor hardware, software og data er tæt integreret.

I stedet for statiske produktionslinjer er fremtidens fabrik dynamisk. Maskiner tilpasser sig nye opgaver, logistiksystemer omvejer i realtid, og produktion kan skaleres op eller ned uden større omkonfiguration.

Ved at kombinere produktionsmæssig skala med avanceret robotteknologi og AI, positionerer Flex og Teradyne Robotics sig selv inden for denne overgang. Deres samarbejde fremhæver, hvordan industrispillerne bevæger sig ud over isolerede automatiseringsprojekter og mod fuldt integrerede, intelligente produktionsmiljøer.