Partnerskaber
Flex og Teradyne Robotics udvider samarbejdet til at skala intelligent automation

Global producent Flex og automationsleder Teradyne Robotics dypper et langvarigt forhold, der går ud over halvleder-testudstyr til en bredere bevægelse mod intelligent automation. Den udvidede samarbejde afspejler en bredere industriel skift. Producenter eksperimenterer ikke længere kun med robotteknologi. De integrerer det direkte i kerneoperationer i stor målestok.
I centrum af denne bevægelse er en dobbeltrollestrategi. Flex vil ikke kun producere nøglekomponenter til Teradyne Robotics, men vil også udrulle disse systemer på tværs af sin egen globale produktionsfootprint. Denne feedback-løkke, der bygger og bruger teknologien på samme tid, giver begge selskaber mulighed for at validere automationsystemer under reelle betingelser, før de skaleres globalt.
Fra halvleder-rødder til fabriksomfattende automation
Samarbejdet bygger på mere end to årtiers samarbejde knyttet til halvleder-testudstyr. Moderselskabet Teradyne, Inc. har længe været en større leverandør af automatiserede testsystemer, der anvendes i chipproduktion, hvor præcision, gennemstrømning og pålidelighed er afgørende.
Hvad der ændrer sig nu, er omfanget. I stedet for at fokusere kun på testinfrastruktur, udvides samarbejdet nu til fabriksoperationer. Flex, med produktionsoperationer i mere end 30 lande, tilbyder en live-miljø, hvor robotteknologisystemer kan udrulles, forfineres og standardiseres på tværs af forskellige geografier og produktionslinjer.
Denne udvikling afspejler en bredere trend i produktion. Produktion, test og logistik fusionerer mere og mere i samlet, software-drevne systemer, der kan tilpasse sig hurtigt til skiftende efterspørgsel.
Teknologien bag samarbejdet
Teradyne Robotics opererer gennem to kerneplatforme: Universal Robots og Mobile Industrial Robots.
Universal Robots fokuserer på samarbejdende robotter, ofte kaldet cobots, designet til at arbejde sammen med menneskelige operatører. I modsætning til traditionelle industrirobotter, der er isoleret bag sikkerhedskæder, er cobots bygget til fleksibilitet og let brug. De kan genprogrammeres hurtigt til nye opgaver, hvilket gør dem velegnede til produktionsmiljøer, der ændrer sig ofte.
Mobile Industrial Robots udvikler autonome mobile robotter, eller AMR’er, der håndterer interne logistikopgaver såsom transport af materialer mellem arbejdsstationer. Disse maskiner afhænger af sensorer, kortlægningsystemer og realtidsnavigationssoftware til at bevæge sig sikkert gennem dynamiske fabriksmiljøer uden fast infrastruktur som transportskinner.
Sammen giver cobots og AMR’er mulighed for en mere adaptiv produktionsmodel. I stedet for stive samlebånd kan fabrikker fungere som modulære systemer, hvor maskiner og mennesker samarbejder dynamisk.
Opkomsten af fysisk AI i produktion
En nøgleelement i dette samarbejde er integrationen af fysisk AI i robotteknologisystemer. Fysisk AI henviser til kunstig intelligens, der interagerer direkte med den fysiske verden gennem sensorer, bevægelse og realtidsbeslutning.
I praktisk forstand betyder dette robotter, der kan tilpasse sig variation. En cobot kan ændre sit greb baseret på formen på et objekt, mens en AMR kan omgående omdirigere sig, når den møder hindringer. Disse evner afhænger af fremskridt i computerseende, maskinel læring og edge-computing, hvilket giver mulighed for at træffe beslutninger lokalt uden at afhænge fuldstændigt af cloud-systemer.
Ved at kombinere Flex’ store produktionsmiljøer med Teradyne Robotics’ platforme får begge selskaber adgang til kontinuerlige operationsdata. Disse data kan bruges til at forfine algoritmer, forbedre ydeevne og accelerere udrulningen af mere intelligente systemer.
Hvorfor dette er vigtigt for global produktion
Produktion er under stigende pres fra flere retninger. Mangel på arbejdskraft, forstyrrelser i forsyningskæden og stigende kompleksitet i elektronik og datacenter-infrastruktur tvinger virksomheder til at omstrukturere, hvordan fabrikker fungerer.
Automation tilbyder en vej frem, men kun hvis det er fleksibelt og skalerbart. Traditionelle automationsystemer kræver ofte betydelige investeringer og er svære at ændre, når de er installeret. Tilgangen valgt af Flex og Teradyne Robotics fokuserer i stedet på tilpasning. Systemer kan udrulles inkrementelt, testes i virkelige miljøer og derefter replikeres på tværs af faciliteter.
Flex bringer også ekspertise i strøm- og termisk management, hvilket bliver mere og mere vigtigt, da fabrikker adopterer mere avanceret computing og robotteknologi. Dette er særligt relevant i sammenhængen med AI-drevet produktion, hvor proceskravene fortsat stiger.
En feedback-løkke, der accelererer adoption
En af de mere interessante aspekter af dette samarbejde er den kontinuerlige feedback-løkke mellem produktion og udrulning. Flex bygger komponenter til Teradyne Robotics-systemer, mens de samtidig bruger disse systemer i deres egne faciliteter.
Dette skaber en cyklus, hvor data om virkelige præstationer direkte kan bruges til at forbedre produkter. Succesfulde automationsarbejdsgange kan derefter standardiseres og udrulles hurtigere på tværs af andre steder.
For Teradyne Robotics giver dette en skalerbar valideringsmiljø. For Flex giver det en måde at kontinuerligt optimere operationer på, samtidig med at de holder sig i front med automations-teknologien.
En bredere skift mod intelligente fabrikker
Den udvidede samarbejde peger på en større transformation, der finder sted på tværs af global produktion. Fabrikker udvikler sig til intelligente systemer, hvor hardware, software og data er tæt integreret.
I stedet for statiske produktionslinjer er fremtidens fabrik dynamisk. Maskiner tilpasser sig nye opgaver, logistiksystemer omdirigerer i realtid, og produktion kan skales op eller ned uden større omkonfiguration.
Ved at kombinere produktions-skala med avanceret robotteknologi og AI positionerer Flex og Teradyne Robotics sig selv inden for denne transformation. Deres samarbejde understreger, hvordan industrielle spillere flytter sig fra isolerede automationsprojekter til fuldt integrerede, intelligente produktionsmiljøer.








