Shahrzad Rafati, grundlægger og administrerende direktør for RHEI – Intervieuserie

Shahrzad Rafati, grundlægger og administrerende direktør for RHEI, er en teknologi-iværksætter, der har brugt mere end to årtier på at opbygge en af verdens førende AI-drevne medie- og skaberteknologivirksomheder. Under hendes ledelse er RHEI, der har hjemme i Vancouver, vokset til en global platform, der hjælper skabere, medievirksomheder og mærker med at udvide deres publikum gennem AI-drevet indholdsskabelse, distribution, monetering og fanengagement, og når mere end 600 millioner fans i 150 lande. Ud over sit arbejde i RHEI har Rafati spillet en indflydelsesrig rolle i formning af innovation og økonomisk politik gennem udnævnelser til G7-ligestillingsrådet, co-formand for G20 EMPOWER og bestyrelsesmedlem i organisationer som Invest in Canada, Hootsuite og BIG (Bjarke Ingels Group), samtidig med at hun har forkæmpet diversitet, lige muligheder og ansvarlig AI-udnyttelse i teknologisektoren.

RHEI er en global medie- og AI-teknologivirksomhed, der fokuserer på at hjælpe skabere, underholdningsmærker og medieorganisationer med at skabe, distribuere og montere indhold i stor skala. Deres platform kombinerer specialiserede AI-agenter med skaberfokuserede værktøjer, der hjælper med indholdside, produktion, lokaliserings-, publikumengagement-, rettighedsstyring og indtægtsgenerering, så skaberne kan bruge mere tid på kreativt arbejde og mindre på operationelle opgaver. Virksomheden tilbyder også AI-data-lisensiering gennem RHEI Data Pro, der giver skaberne mulighed for at licensere deres indhold til AI-modellering, mens de beholder ejerskab og modtager kompensation. RHEI betjener tusindvis af skabere og mange af verdens største underholdnings- og medievirksomheder og positionerer sig som en AI-infrastrukturudbyder for den udviklende skaberkonomi, med stærk fokus på menneskelig kreativitet, etisk AI og global publikumsvækst.

Du grundlagde RHEI i 2005, lang tid før AI, skaberkulturen og digital fandom blev mainstream. Når du ser tilbage over to årtiers bygning af virksomheden, hvad var de væsentligste inflexionspunkter, der forvandlede RHEI fra en medieteknologivirksomhed til en AI-drevet platform, der betjener skabere og medievirksomheder verden over? 

Udviklingen af RHEI har altid været dikteret af, hvor værdi og friktion migrerer inden for medieøkosystemet. Det første store inflexionspunkt var at mestre rettighedsstyring og indholdside på global skala. I de tidlige dage af digital video var den primære udfordring at beskytte ejendomsretten og etablere klare moneteringsrammer for premiumindhold. Ved at opbygge teknologi og ekspertise til at håndtere massive mængder medie-data med solide politikker, etablerede vi vores grundlag som strategisk partner for globale mediebrands og uafhængige skabere.

Det andet store inflexionspunkt ankom, da publikummerne blev hyper-fragmenterede. Da distributionskanalerne forsvandt fra centraliserede hub’er til et omfattende netværk af platforme, herunder YouTube, TikTok og Instagram, steg den operationelle byrde på skaberne eksponentielt. Vi indså, at traditionelle tjenester og manuelle arbejdsgange ikke længere kunne skala sammen med de algorithmiske krav fra disse netværk. Denne erkendelse drev vores omlægning og udvidelse af vores løsninger til at hjælpe IP-indholdsskabere med at opbygge, udvide og montere deres fandom gennem vores teknologi og tjenester, fra at hjælpe dem med indholdsoptimering til at øge deres visninger til at øge monetering gennem direkte salg og bifaglige moneteringsstrømme.

Det sidste og afgørende inflexionspunkt var vores overgang til en AI-ledet kreativ operativsystem. Vi erkendte, at den næste vækstfront krævede, at vi gik ud over værktøjskasser og tjenester som direkte salg og i stedet bevægede os mod agente systemer, der kunne aktivt håndtere komplekse kreative operationer på tværs af mange platforme. Denne overgang til et intelligent operativsystem er præcis, hvad der ledte til udviklingen af Made, der giver os mulighed for at opbygge den ultimative kreative drømmehold til at udføre strategiske, operationelle og taktiske opgaver på en skala og ydelse, der tidligere ikke var mulig.

RHEI’s nye Made Multi-Platform-arbejdsgang er designet til at omdanne en enkelt langformatvideo til klip, vertikale videoer og thumbnails til multiple platforme. Hvad var de specifikke skaberpunkter, der overbeviste dig om, at dette var det næste problem, der var værd at løse? 

Beslutningen om at arkitektere Made Multi-Platform-arbejdsgangen kom ned til et enkelt, gennemgående problem: den usynlige operationelle byrde. Skabere og enterprise-mediebrands brugte omtrent 80 procent af deres tid, kapital og mentale energi på mekaniske, ikke-kreative udførelser. En moderne skaber er ikke længere kun en fortæller; de er også en redaktør, en fællesskabsmanager, en instruktør, en dataanalytiker, en grafisk designer og en platformekspert på fem forskellige sociale netværk samtidig.

Vi så brillante hjerner brænde ud, ikke fordi de løb tør for ideer, men fordi de var overvældet af den enorme mængde formatering, omstøbning, klipning og versionering, der krævedes for at forblive algorithmisk relevant. Branchen tvang en falsk kompromis mellem kreativ dybde og platformbredde. Vi byggede vores platform for at bryde denne flaskehals, specifikt rettet mod den manuelle friktion af cross-platform-tilpasning, så menneskelig kapital kan geninvesteres i ren kreativitet.

Mange skabere føler pres for at offentliggøre konstant på YouTube, TikTok, Instagram, Facebook (META ) og andre kanaler. Hvordan sikrer du, at AI hjælper skaberne med at udvide deres rækkevidde uden at bidrage til det voksende problem med lavkvalitets-, AI-genereret indhold? 

Vi har etableret en klar filosofisk og teknisk grænse: vi bruger ikke AI til at generere syntetisk kreativitet, men snarere til at optimere kreativ arbejdsgang. Markedet er i øjeblikket oversvømmet med generiske værktøjer, der producerer afledt, programmeret indhold. Denne tilgang udvander en skabers mærkeværdi og udløser ultimately algorithmiske straffe fra store platforme, der prioriterer ægte seerretention.

Vores arkitektur sikrer kvalitet ved at behandle skabernes originale langformatvideo som den uforanderlige sandheds kilde. Made producerer ikke narrative eller opfinder indhold; det isolerer de højsignals-, højimpakt-øjeblikke, der allerede er fanget af skaberen, og omrammer dem for optimal kontekstuel relevans på andre kanaler. Ved at fokusere vores AI på strukturel og operationel arbejdsgang bevares den autentiske redaktionelle karakter, stemme og intention af det originale værk, mens det forstærker dets fodaftryk.

Made Multi-Platform inkluderer automatiseret klipning, video-omramning og thumbnail-generering. Hvilken af disse funktioner har genereret den stærkeste tidlige feedback fra skaberne, og hvad overraskede dig mest under udviklingen? 

Automatiseret video-omramning kombineret med kontekstbevidst klipning har genereret den mest umiddelbare, højhastighedsfeedback fra vores partnere. Manuelt at flytte en kinematisk 16:9-narrativ til en mobil-først 9:16-vertikal format er en pinefuld proces, der kræver ramme-for-ramme-justeringer for at holde motivet i fokus. Mades evne til at spore de følelsesmæssige og fysiske fokuspunkter i en scene øjeblikkeligt og omramme den naturligt har reddet produktionshold hundredvis af timer om ugen.

Det, der overraskede os mest under udviklingen, var nuancen, der krævedes for automatiseret thumbnail-generering. Først kunne man tro, at thumbnail-optimering er et rent æstetisk eller grafisk problem. Imidlertid er de mest effektive thumbnails dybt forbundet med subtile følelsesmæssige udløsere og realtids-algorithmisk kontekst på tværs af forskellige demografier. At udvikle en løsning, der ikke kun skaber et smukt statisk billede, men også forudsiger klik-hastighed baseret på historisk præstationsdata, viste sig at være en af vores mest komplekse og belønnende ingeniør-mæssige milepæle.

RHEI fremhæver adgangen til mere end 8 petabytes af proprietær, rettigheds-klar indhold og langvarige forhold til store medievirksomheder. Hvordan påvirker denne datafordel præstationen og pålideligheden af jeres AI-systemer i forhold til mere generelle AI-modeller? 

Generelle AI-modeller er trænet på rå, udifferentieret internetdata, hvilket introducerer massive risici med hensyn til ejendomsretskrænkelse, lavkvalitets-udgang og total mangel på kommerciel kontekst. RHEI’s otte-petabyte-proprietære dataset giver en strukturel grav, da den er ren, struktureret, fuldt rettigheds-klar og direkte forbundet med faktiske moneteringsresultater over en tyveårig horisont.

Dette datafordel betyder, at vores algoritmer er trænet på, hvad der faktisk driver publikumsretention, engagement og kommerciel værdi på tværs af specifikke demografier og platforme. Vores systemer gætter ikke, hvad der virker; de kortlægger arbejdsgange mod en dyb, verificeret arkiv af succesfuld medieudførelse. Desuden sikrer vi, at skaberne modtager et ægte kreativt, høj-signals-udgang, når vi træner på premium-, høj-kurateret data i stedet for den udifferentierede offentlige web. Dette specialiserede datafundament giver vores enterprise-medie-kunder og enkelt-skabere mulighed for at udvide deres rækkevidde med absolut tillid, beskytte deres mærkeidentitet og låse meningsfuld kommerciel vækst.

Skaberkulturen bliver mere og mere konkurrencedygtig, med skabere, der forventes at producere indhold tilpasset forskellige formater, publikummer og algoritmer. Hvordan ser du AI ændre økonomien i indholdsskabelse over de næste fem år? 

AI vil fuldstændigt invertere omkostnings-forholdet til skala i de kreative industrier. Historisk set har udvidelse af en medieaftryk på tværs af multiple platforme krævet en lineær stigning i omkostninger, hvilket betyder flere redaktører, større produktionsbudgetter og fragmenterede management-værktøjer. AI-ledet kreativ infrastruktur som Made vil gøre de mekaniske aspekter af produktion billigere, så lean, uafhængige hold kan opnå distributionsvolumen og operationel hastighed på linje med legacy-mediekonglomerater.

Som produktion- og formateringsomkostninger dykker, vil den økonomiske præmie skifte fuldstændigt tilbage til unik menneskelig indsigt, ejendomsret og dyb fællesskabs-tillid. Vi vil se opkomsten af højprofitable digitale medieforetagender drevet af bemærkelsesværdigt lean kernehold. AI vil transformere økonomien fra et spil om operationel udholdenhed til et spil om ren strategisk og kreativ udførelse.

RHEI lancerede nyligt Made Multi-Platform på et tidspunkt, hvor skabere søger efter måder at udvide deres rækkevidde uden at dramatisk øge deres produktionsarbejdslast. Hvad er de markedstrends, der driver efterspørgslen efter værktøjer som dette, og hvor ser du de største muligheder fremover? 

Den primære makro-trend, der driver denne efterspørgsel, er opkomsten af den multi-platform-forbruger. Publikummerne bor ikke længere på en enkelt platform; de opdager indhold via TikTok eller Shorts, engagerer sig via Instagram og forbruger dyb, langformatindhold på primære video-platforme eller streaming-netværk. For at bygge en robust mediebrand må skabere opretholde en kontinuerlig tilstedeværelse på hele denne matrix.

Den største mulighed fremover ligger i intelligent, multi-format-monetering og integration af vores multi-agent-ramme. Den næste fase af denne udvikling bevæger sig langt ud over grundlæggende behov, der håndteres af en enkelt agent. Med Made udruller vi et kreativt drømmehold af specialiserede agenter, der besidder en intim forståelse af jeres mærkeidentitet, jeres historiske præstation og jeres præcise publikumspersonaer. Denne agente-infrastruktur samarbejder med jer om at konceptualisere de stærkeste ideer fra starten, og når indholdet er skabt, transformerer det til en højavanceret global kampagne. Made optimerer outputtet, så det opnår sin maksimale potential på tværs af hver enkelt specifik platform og demografi. Det er en sand win-win-situation: publikummet modtager tilpasset, naturligt indhold, der er designet præcis til, hvem de er, mens skaberen og ejendomsretsindehaveren med held maksimerer deres distributionskanaler for samme IP på tværs af helt forskellige publikummer. Vi har allerede bevist hastigheden af denne tilgang ved at samarbejde med nogle af verdens største enterprise-ledere, herunder Sony Pictures, Universal Pictures, Lionsgate og Warner Music (WMG ) Group, for at skala deres ejendomme til maksimal kommerciel succes.

Du har konsekvent argumenteret for, at AI skal forstærke menneskelig kreativitet i stedet for at erstatte den. Hvor tror du, grænsen skal trækkes mellem automatisering og menneskelig kreativ dømmekraft? 

Grænsen skal trækkes mellem mekanikken af udtryk og sjælen af udtryk. Automatisering skal håndtere logistik, strukturel omramning, multi-platform-versionering, dataanalyse, metadata-optimering, distributionsmekanik og ultimativt hjælpe jer med at hæve jeres kreativitet. Menneskelig kreativ dømmekraft skal forblive den eksklusive arkitekt af intention, perspektiv, følelse og original fortælling.

AI er en exceptionel simulator, men det besidder ingen levet erfaring, ingen personlig overbevisning og ingen ægte stemme. Når teknologi bruges til at fabrikere den kreative kerne, bliver outputtet afledt, koldt og ultimativt glemt. Imidlertid, når AI er positioneret som en facilitator, der fjerner den operationelle travlhed, hæver det den menneskelige skaber, så de kan bruge 100 procent af deres kapital og fokus på højværdi-kreative risici.

Ud over indholdsskabelse, hvilke opkomende AI-kapaciteter tror du vil have den største indvirkning på, hvordan skabere bygger, engagerer og moneterer publikum i den kommende årti? 

Den mest transformative front vil være skiftet fra konversationsengagement til hyper-personlig fan-mobilisering i stor skala. Mens dyb-teknologi som vores Made-platform og Zara, vores fællesskabsmanager, allerede er meget kapabel til at engagere sig med en hel fandom samtidig i en skabers ægte, personlige stemme, er den næste fase at omdanne opmærksomhed til struktureret handling. Sand fan-mobilisering betyder at bruge specialiserede multi-agentsystemer til at analysere unik adfærd, tilhørlighed og platformshistorik for enkeltstående følgere og derefter dynamisk orkestrere brugertilpassede, høj-impakt-aktiveringer for dem. I stedet for en standard, statisk opfordring til handling leverer infrastrukturen brugertilpassede incitamenter, produktfrigivelse eller interaktive milepæle, der er unikt tilpasset hver enkelt fan-persona. Dette konverterer passiv forbruger-sentiment til en højkoordineret, motiveret økosystem, der driver direkte-til-forbruger-indtægt og geometrisk fællesskabs-vækst uden at kræve en enkelt ekstra operationel tid fra skaberen.

Som en person, der har bygget en global teknologivirksomhed, har tjent på store virksomhedsbestyrelser og bidraget til internationale initiativer fokuseret på ledelse og inklusion, hvad råd ville du give iværksættere, der bygger AI-virksomheder i dagens hurtigt udviklende landskab? 

Fokus uhindret på at løse komplekse, uadresserede branchefriktion, byg en grav, der garanterer præcision og pålidelighed for jeres brugere. Behandl ikke etiske overvejelser, gennemsigtighed, data-integritet og inklusiv styring som compliance-hinder eller side-emner; de er primære strategiske styrker. De AI-virksomheder, der vinder det næste årti, vil være dem, der bygger dyb økosystem-tillid, respekterer ejendomsret og designer teknologi, der fundamentalt udbygger menneskelig kapacitet.

Tak for det store interview, læsere, der ønsker at lære mere, skal besøge RHEI.