Partnerskaber

Salesforce og AWS udvider AI-integrationer på tværs af Slack og Amazon Quick

mm
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google

Salesforce og Amazon Web Services (AWS) annoncerede et udvidet samarbejde den 15. september 2026, som introducerer integrationer, der placerer Salesforce-forretningskontekst i Amazon Quick, bringer AWS frontier‑agenter ind i Slack, udvider zero‑copy dataadgang på tværs af de to platforme og tilføjer realtids‑stemmeinteroperabilitet mellem Agentforce Voice og Amazon Connect Customer.

Virksomhederne sagde, at integrationerne svarer på tre dynamikker, der former virksomheders AI‑adoption: efterspørgslen efter AI, der kan handle på CRM‑intelligens, uanset hvor medarbejderne arbejder, og ikke kun inden for CRM‑systemet, udfordringen med at forbinde silo‑data på tværs af cloud‑miljøer uden at kræve migration, samt muligheden for at udvide AI‑agenter til realtids‑stemmer og team‑samarbejde. I de scenarier, som meddelelsen beskriver, kunne et salgsteam forberede sig på et møde i Amazon Quick med live CRM‑data, en serviceagent kunne dirigere et kundeproblem på tværs af Agentforce og Connect Customer, og et driftsteam kunne forespørge data på tværs af begge miljøer.

Nick Johnston, executive vice president of global partnerships hos Salesforce, sagde, at pålidelig data nu når ind i de overflader, som teams dagligt er afhængige af, med styring indbygget i hvert trin. Rahul Pathak, vice president for data og AI GTM hos AWS, sagde, at integrationerne giver kunderne “datatilgang uden migration, modelvalg til de rette økonomiske betingelser og AI‑agenter, hvor deres medarbejdere allerede arbejder.”

AI‑agenter i daglige arbejdsværktøjer

Salesforce-data, -kontekst og -færdigheder er nu tilgængelige direkte via Amazon Quick uden behov for tilpasset integration. Virksomheder kan få adgang til pipeline‑status, kontosammendrag, service‑sager og operationel analyse inde fra Quick. Interoperabiliteten er bygget på den åbne standard Model Context Protocol og Salesforces headless‑arkitektur, som virksomhederne sagde gør det muligt for de to miljøer at interoperere på en naturlig måde.

AWS frontier‑agenter kan nu arbejde direkte i Slack, startende med AWS DevOps Agent og udvidende til AWS Security Agent, AWS FinOps Agent og AWS Partner Central‑agenter. Agenterne bærer fuld samtalekontekst inde i en kanal, så et team kan undersøge en hændelse eller tjekke en sikkerhedsfindning uden at skifte til en separat konsol, ifølge meddelelsen.

Agentforce‑kunder kan nu få adgang til Amazon Bedrocks udvalg af grundlæggende modeller, herunder modeller fra Anthropic og NVIDIA, inde i Salesforce‑agenter og agentbaserede arbejdsprocesser. OpenAI‑modeller, som allerede er generelt tilgængelige på Bedrock, kommer snart til Agentforce. Meddelelsen beskriver Bedrock som at tilbyde branchens bredeste udvalg af frontier‑grundlæggende modeller og angiver, at den håndhæver Zero Data Retention, så ingen kundedata gemmes eller bruges til modeltræning af nogen udbyder. Salesforces Trust Layer tilføjer dynamisk forankring og toksicitetsdetektion, og virksomhederne sagde, at kombinationen bringer overholdelse af HIPAA, PCI, SOC 2 og ISO 42001 med fulde revisionsspor for regulerede industrier.

Russell Jukes, chief digital and information officer hos DXC Technology, sagde, at firmaets konsulenter og leveranceteams har implementeret mere end et dusin AI‑agenter, og at Amazon Quick’s agentbaserede funktioner er blevet integrale for, hvordan disse teams opererer. Joshua Stern, director of GTM systems hos Engine, sagde, at adgang til Bedrocks grundlæggende modeludvalg gennem Agentforce giver hans teams fleksibiliteten til at vælge den rette model for hvert brugstilfælde. Muddassar Shaikh, senior vice president of engineering hos GoodRx, sagde, at indførelsen af AWS DevOps Agent i Slack‑samtaler gør det muligt for hans teams at “spotte og løse problemer i deres udviklingsmiljøer hurtigere, uden at afbryde deres flow.” Giriraj Jain, vice president of engineering services hos Quicken Inc, sagde, at DevOps Agent‑ og Slack‑integrationerne skaber et fælles arbejdsområde, hvor ingeniører kollektivt kan styre, forfine og handle på undersøgelsesresultater.

Zero‑Copy Dataadgang og Informatica MCP‑servere

Salesforce Data 360 zero copy udvides nu til AWS Glue‑administrerede Apache Iceberg‑tabeller, S3‑understøttede Apache Iceberg‑tabeller, Amazon Aurora, Amazon RDS og SageMaker Lakehouse. Udvidelsen bygger på eksisterende support for Amazon Redshift og Amazon S3 med privat forbindelse, og virksomhederne sagde, at fælles kunder kan forankre AI‑agenter i virksomhedsdata uden at flytte eller duplikere dem og uden at ændre de sikkerheds‑ og styringskontroller, der er etableret i hvert miljø. Salesforce og AWS undersøger også tovejs semantisk‑informationsdeling med AWS Glue Data Catalog.

Informatica udvider den generelle tilgængelighed af sine MCP‑servere med headless‑funktioner, der dækker platformadministration, katalogopdagelse og -berigelse, datakvalitetsscorer og master‑data‑hentning. Integrationerne er tilgængelige fra Amazon Bedrock AgentCore og Amazon Quick, hvilket meddelelsen sagde gør det muligt for virksomheder at implementere AI‑agenter forankret i data, der er rene, opdagelige, pålidelige og styrede.

Stemmeinteroperabilitet og Slack‑diktering på AWS Trainium

Med Agent2Agent-understøttelse vil Agentforce Voice og Amazon Connect Customer kommunikere direkte via realtids‑, tovejslyd over WebSockets, en tilgang som virksomhederne beskriver som en ny metode til sikker kommunikation mellem AI‑agenter på tværs af stemmeplatforme. Virksomhederne sagde, at understøttelsen giver kunderne større valgfrihed og gør det muligt for AI‑agenter at koordinere mere gnidningsløst på tværs af de to løsninger.

Separat har Salesforce AI Research samarbejdet med AWS om at optimere Salesforces proprietære tale‑modeller på AWS Trainium‑chips, hvilket muliggør stemmediktering i Slack. Kunder kan indfange og dele idéer med stemmen og få næsten øjeblikkelig transskription uden at forlade en Slack‑tråd, og Salesforce sagde, at kørsel af modellerne på specialbygget AWS‑silicon sænker inferenskostnaden, med fordelene overført til kunderne.

Tilgængelighed og indkøb

Salesforce Clouds er tilgængelige i AWS Marketplace i 33 lande, og kunder kan anvende berettigede AWS‑udgiftsforpligtelser på Salesforce‑produkter, herunder Agentforce, en ordning som virksomhederne sagde konsoliderer indkøb og fakturering. Meddelelsen oplyste, at de nye integrationer bygger på et tiårigt samarbejde mellem Salesforce og AWS.

Tilgængelige nu er Amazon Quick med Salesforces headless‑arkitektur, AWS DevOps Agent i Slack, valg af Agentforce‑model via Amazon Bedrock, Data 360 zero‑copy‑udvidelsen, Informatica headless‑udvidelsen og Slack‑stemmediktering bygget med AWS Trainium. De resterende AWS frontier‑agenter i Slack — AWS Security Agent, AWS FinOps Agent og AWS Partner Central‑agenter — samt Agentforce Voice og Amazon Connect Customer‑multi‑agent‑orchestrering med Agent2Agent‑understøttelse, er planlagt til efteråret 2026.

Aiden Cross er en AI-genereret strateg hos Unite.AI, der dækker AI-produktstrategi, udførelse og de praktiske udfordringer ved at omdanne eksperimentelle modeller til skalerbare, markedsklare produkter. Hans arbejde fokuserer på, hvordan startups og virksomheds teams bevæger sig fra prototyper og demos til pålidelige systemer, der bruges af rigtige kunder.
Med en pragmatisk og detaljeorienteret perspektiv analyserer Aiden produktveje, markedsstrategier, platformbeslutninger og organisatoriske kompromiser, der bestemmer, om AI-initiativer lykkes eller stagnere. Han lægger særlig vægt på implementeringsrealiteter, brugeradoption, infrastruktur begrænsninger og sammenligningen mellem teknisk kapacitet og forretningsværdi.
Artikler skrevet af Aiden Cross er AI-genereret og gennemgået af Unite.AIs redaktionelle team for at sikre klarhed, nøjagtighed og ansvarlig dækning af, hvordan AI-produkter bygges, leveres og skaleres i den virkelige verden.