Revolutionering af fysiske færdigheder: AI-robot overgår menneskelig evne i labyrint marble spil

I en banebrydende udvikling har forskere ved ETH Zurich gjort et betydeligt skridt i kunstig intelligens, og demonstreret, at AI nu kan overgå mennesker i opgaver, der kræver fysiske færdigheder. Dette gennembrud blev præsenteret gennem deres AI-robot, CyberRunner, som mestrede labyrint marble spillet, en test af fingerfærdighed og præcision, på en bemærkelsesværdigt kort tid.

Labyrintspillet, traditionelt en test af menneskelig motorik og rumlig fornuft, indebærer at guide en kugle gennem en labyrint-lignende bræt for at nå et mål, mens man undgår faldgruber. Dette tilsyneladende simple spil kræver betydelig øvelse for mennesker for at mestre. Men CyberRunner, der er udviklet ved ETH Zurich og detaljeret på dets dedikerede website, opnåede dette bedrift på en uhørt måde.

Ved hjælp af avanceret model-baseret forstærkningslæring demonstrerer CyberRunner, hvordan AI kan udvide sin dygtighed til det fysiske område. Denne teknik giver AI mulighed for at forudsige og planlægge handlinger ved at lære kontinuerligt fra sin omgivelse. Udstyret med en kamera til at observere spillet og motorer til at kontrollere brættet, forbedrede roboten sin spil i en proces, der minder om menneskelig læring, men i en accelereret takt.

Bemærkelsesværdigt nåede CyberRunner at fuldføre sin læringscyklus på kun over seks timer, hvor den gennemførte 1,2 millioner tidssteg ved en kontrollingshastighed på 55 prøver per sekund. Dette bedrift så AI overgå rekorden, der var holdt af en højt kvalificeret menneskelig spiller, med en imponerende margin på over 6%.

Interessant nok opdagede CyberRunner under sin læringsfase endda genveje i spillet, hvilket fik de ledende forskere, Thomas Bi og Prof. Raffaello D’Andrea, til at gribe ind og guide AI til at undgå disse stier.

Dette gennembrud af ETH Zurich-forskerne ikke kun udvider grænserne for AI i spil, men markerer også et betydeligt skridt fremad i, hvordan AI kan anvendes i virkelige fysiske opgaver. CyberRunners succes indikerer en fremtid, hvor AI kan påtage sig komplekse fysiske aktiviteter, og potentielt forandre forskellige industrier og dagligliv.

Dette milepæl i AI-udvikling markerer en skift fra virtuelle bedrifter, såsom at mestre skak eller Go, til at overvinde fysiske udfordringer, og udvisker grænserne mellem menneskelig og maskinelle evner i området af fysisk færdighed og fingerfærdighed.

En preprint af forskningsrapporten er tilgængelig på projektets website. Derudover vil Bi og D’Andrea åbne kildekoden for projektet og gøre det tilgængeligt på websitet. Prof. Raffaello D’Andrea kommenterede: “Vi mener, at dette er det ideelle testområde for forskning i virkelige maskinlærings- og AI-områder. Før CyberRunner kunne kun organisationer med store budgetter og specialbyggede eksperimentelle faciliteter udføre forskning i dette område. Nu kan enhver for under 200 dollars deltage i førende AI-forskning. Desuden, når tusinder af CyberRunners er ude i den virkelige verden, vil det være muligt at udføre store eksperimenter, hvor læring sker parallelt på en global skala. Det ultimative i borgervidenskab!”