Sundhedsvæsen
Forskere sigter mod at bruge AI til at hjælpe med at diagnosticere og behandle bipolar lidelse
Føj Unite.AI til dine foretrukne kilder på Google
I et nyligt interview med Michigan Daily forklarede to professorer i kunstig intelligens, Melvin McInnis og Emily Provost, hvordan AI kan hjælpe mennesker, der lider af bipolar lidelse.
McInnis er professor i bipolar lidelse og depression og har forsket i tilstandene i over 30 år. Provost er til gengæld associate professor i datalogi og elektroteknik. Ifølge Michigan Daily holdt de to forskere nyligt et foredrag med titlen “Kunstig intelligens, personlig teknologi og mental sundhed” i Ann Arbor, Michigan.
McInnis og Provost sigter mod at udvikle en AI, der kan hjælpe med at diagnosticere mennesker, der lider af bipolar lidelse. McInnis forklarede, at en af symptomerne på bipolar lidelse er talemønstre. En AI kunne potentielt genkende subtile ændringer i talemønstre og lette diagnosen af bipolar lidelse. McInnis forklarede, at et system, der kan opfange psykologiske markører i tale, kunne bruges til at oprette en tidlig advarsel-app, der underretter mennesker og deres pårørende om, at en episode kan være under udvikling.
Pårørende til mennesker, der lider af bipolar lidelse, kunne slappe af og gå omkring deres dag, mens de ved, at de vil blive underrettet, hvis tegn på en forestående bipolar episode er blevet registreret af AI’en. Samtidig kunne systemet hjælpe mennesker med bipolar lidelse med at opnå større uafhængighed og få hurtig hjælp, når de bliver underrettet om en mulig bipolar episode.
“Din enhed kan give en advarsel og sige, ’Måske skal du tale med din læge snart’. Du kan dele denne information med din pleje-team, med din støtte-netværk, så du kan være en del af et team, der hjælper dig med at blive sundere i længere tid.”
En af de største udfordringer, når det kommer til at implementere et system, der afhænger af at registrere tegn på mental sygdom, er, at kulturelle forskelle verden over kan påvirke, hvordan tegn og symptomer manifesterer sig. Der vil være en anden baseline for “normalt” for forskellige kulturer. Men hvis AI-drevet diagnose-system får den rette træningsdata, kan det håbe at kompensere for disse forskelle.
Arbejdet, som McInnis og Provost udfører, kan redde liv. At registrere tegn på en udviklende mental sundheds-krise kan potentielt forhindre selvmordsforsøg, da McKinnis erkender, at omkring 20% af de bipolare patienter, han arbejder med, ender med at begå selvmord.
Andre forskere eksperimenterer også med at bruge AI til at forbedre diagnosticering og behandling af bipolar lidelse. ZDNet rapporterede nyligt, at Dr. Amir Dezfouli, der er tilknyttet Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO), har oprettet et spil, der er drevet af AI, og som kan forbedre diagnosticerings-raten for bipolar lidelse og depression. Ifølge Dezfouli er der i øjeblikket en ca. 60% chance for at misdiagnosticere bipolar sygdom som depression, men maskinlæringsalgoritmer kan forbedre diagnosticerings-raten.
Dezfouli og andre designede et spil, der overvåger en patients adfærd med metrikker, der er kendt for at forudsige bipolar lidelse. Selv om disse metrikker kan være svære for selv trænede kliniske læger at fortolke, reducerede maskinlæringsalgoritmerne, der blev brugt til at analysere data, misdiagnosticerings-raten til mellem 20% og 40%.
Mens SilverCloud Health og Microsoft (MSFT ) har samarbejdet om at give bedre mental sundhedspleje til mennesker online. SilverCloud er en digital mental sundhedsplatform med, hvad der i øjeblikket er den største virkelige bruger-base i verden, ifølge PharmaTimes. SilverCloud beskriver sig selv som en evidensbaseret mental sundheds-service, der håber at give brugerne mental sundhedsressourcer på en effektiv måde, og som giver patienter kliniske services til en rimelig pris.
Microsoft vil samarbejde med SilverCloud om at bruge maskinlærings- og AI-algoritmer til at aktivere leveringen af personlig mental sundhedspleje til brugere af SilverCloud Healths services. Algoritmerne, der vil blive brugt på SilverClouds platform, kunne aktivere tidlige interventioner for mennesker, der lider af mental sundheds-forhold.
